【Docker】自定义镜像与Compose

叁歲伎倆 2024-03-26 13:37 165阅读 0赞

目录

2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录

2.3.7.小结

3.Dockerfile自定义镜像

3.1.镜像结构

3.2.Dockerfile语法

3.3.构建Java项目

3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目

3.3.2.基于java8构建Java项目

3.4.小结

4.Docker-Compose

4.1.初识DockerCompose

4.2.安装DockerCompose

4.3.部署微服务集群

4.3.1.compose文件

4.3.2.修改微服务配置

4.3.3.打包

4.3.4.拷贝jar包到部署目录

4.3.5.部署

5.Docker镜像仓库

5.1.搭建私有镜像仓库

5.2.推送、拉取镜像

2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

  • 带数据卷模式：宿主机目录 —> 数据卷 —-> 容器内目录
  • 直接挂载模式：宿主机目录 —-> 容器内目录

如图：

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语法：

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路如下：

1）在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像

2）创建目录/tmp/mysql/data

3）创建目录/tmp/mysql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

4）去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

③ 设置MySQL密码

2.3.7.小结

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

  • -v volume名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文
  • -v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
  • 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

3.Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。

3.1.镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：

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简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

3.2.Dockerfile语法

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。

我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

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更新详细语法说明，请参考官网文档： Dockerfile reference

3.3.构建Java项目

3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目

需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

  • 步骤1：新建一个空文件夹docker-demo

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  • 步骤2：拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录

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  • 步骤3：拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

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  • 步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录

    6ba9a27dc6684aa6bbddd515fa1d2394.png

    其中的内容如下：

    1. # 指定基础镜像
    2. FROM ubuntu:16.04
    3. # 配置环境变量，JDK的安装目录
    4. ENV JAVA_DIR=/usr/local
    5. ​
    6. # 拷贝jdk和java项目的包
    7. COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
    8. COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
    9. ​
    10. # 安装JDK
    11. RUN cd $JAVA_DIR \
    12.  && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
    13.  && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
    14. ​
    15. # 配置环境变量
    16. ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
    17. ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    18. ​
    19. # 暴露端口
    20. EXPOSE 8090
    21. # 入口，java项目的启动命令
    22. ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

  • 步骤5：进入docker-demo

    将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下

  • 步骤6：运行命令：

    1. docker build -t javaweb:1.0 .

最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成你的虚拟机ip

3.3.2.基于java8构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下：

  • ① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile
  • ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中

  • ③ 编写Dockerfile文件：

    • a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
    • b ）将app.jar拷贝到镜像中
    • c ）暴露端口

    • d ）编写入口ENTRYPOINT

      内容如下：

      1. FROM java:8-alpine
      2. COPY ./app.jar /tmp/app.jar
      3. EXPOSE 8090
      4. ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
  • ④ 使用docker build命令构建镜像
  • ⑤ 使用docker run创建容器并运行

3.4.小结

小结：

  1. Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
  2. Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建
  3. 基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

4.Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

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4.1.初识DockerCompose

Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

  1. version: "3.8"
  2.  services:
  3.   mysql:
  4.     image: mysql:5.7.25
  5.     environment:
  6.      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
  7.     volumes:
  8.      - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
  9.      - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
  10.   web:
  11.     build: .
  12.     ports:
  13.      - "8090:8090"
  14. ​

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

  • mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
  • web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网：Compose file specification

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。

4.2.安装DockerCompose

参考课前资料

4.3.部署微服务集群

需求：将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

实现思路：

① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件

② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar

④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署

4.3.1.compose文件

查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：

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内容如下：

  1. version: "3.2"
  2. ​
  3. services:
  4.   nacos:
  5.     image: nacos/nacos-server
  6.     environment:
  7.       MODE: standalone
  8.     ports:
  9.       - "8848:8848"
  10.   mysql:
  11.     image: mysql:5.7.25
  12.     environment:
  13.       MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
  14.     volumes:
  15.       - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
  16.       - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  17.   userservice:
  18.     build: ./user-service
  19.   orderservice:
  20.     build: ./order-service
  21.   gateway:
  22.     build: ./gateway
  23.     ports:
  24.       - "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：

  • nacos：作为注册中心和配置中心

    • image: nacos/nacos-server： 基于nacos/nacos-server镜像构建

    • environment：环境变量

      • MODE: standalone：单点模式启动
    • ports：端口映射，这里暴露了8848端口

  • mysql：数据库

    • image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25

    • environment：环境变量

      • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
    • volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
  • userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：

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查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：

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内容如下：

  1. FROM java:8-alpine
  2. COPY ./app.jar /tmp/app.jar
  3. ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

4.3.2.修改微服务配置

因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

如下所示：

  1. spring:
  2.   datasource:
  3.     url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
  4.     username: root
  5.     password: 123
  6.     driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  7.   application:
  8.     name: orderservice
  9.   cloud:
  10.     nacos:
  11.       server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

4.3.3.打包

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

  1. <build>
  2.   <!-- 服务打包的最终名称 -->
  3.   <finalName>app</finalName>
  4.   <plugins>
  5.     <plugin>
  6.       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  7.       <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
  8.     </plugin>
  9.   </plugins>
  10. </build>

打包后：

c6535995c3914484a3dda9f2ed846ef5.png

4.3.4.拷贝jar包到部署目录

编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。

user-service：

d53dfa8f9ca74024b4d9f3f801f0d5bf.png

order-service：

d848703ffc354549a9985e51c09fa7fa.png

gateway：

9b7640572f5a49a2abb3589b88b495e9.png

4.3.5.部署

最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。

上传到任意目录：

ce9da65a7592431c929ca9be7118397f.png

部署：

进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：

  1. docker-compose up -d

5.Docker镜像仓库

5.1.搭建私有镜像仓库

参考课前资料《CentOS7安装Docker.md》

5.2.推送、拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/

  1. docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

② 推送镜像

  1. docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

③ 拉取镜像

  1. docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

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