Echarts数据可视化第8章与Python结合的大数据可视化案例 8.1 如何快速结合Python与Echarts 8.1.1 环境准备

分手后的思念是犯贱 2024-03-25 20:45 14阅读 0赞

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         *  第8章 与Python结合的大数据可视化案例
         *   *  8.1 如何快速结合Python与Echarts
             *   *  8.1.1 环境准备

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#### 第8章 与Python结合的大数据可视化案例 ####

##### 8.1 如何快速结合Python与Echarts #####

###### 8.1.1 环境准备 ######

Python 由于其简单易学、丰富的第三方包等特点，被广泛应用于Web 开发、数据分析挖掘、机器学习、深度学习等领域。

首先安装Python的集成环境Anaconda。

这里笔者贴出一篇之前写的安装教程，其中还包含了原生Python 以及IDE Pycharm 的安装配置。

[https://dingjiaxiong.blog.csdn.net/article/details/128884222][https_dingjiaxiong.blog.csdn.net_article_details_128884222]

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安装完成后

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本地会生成一个默认的虚拟环境base，大家也可以根据需要来创建不同的用户环境

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准备一个这样的环境就行了

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当然这是在集成环境中，也可以单独启动jupyter 服务器

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笔者就不用这个了，直接在pycharm 中搞了。

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