【Redis入门篇】| Redis的Java客户端

缺乏、安全感 2024-03-25 20:31 50阅读 0赞

**目录**

一： Redis的Java客户端

1. Jedis快速入门

2. Jedis连接池

3. SpringDataRedis快速入门

4. RedisSerializer配置

5. StringRedisTemplate

图书推荐

--------------------

## 一： Redis的Java客户端 ##

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：[https://redis.io/resources/clients/][https_redis.io_resources_clients]

> **Jedis：**以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用。
> 
> **lettuce：**lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。
> 
> **Redission：**Redisson是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。包含了诸如Map、Queue、Lock、 Semaphore、AtomicLong等强大功能。

![fe5aada70b374d0e8cc834a76178bead.png][]

#### 1. Jedis快速入门 ####

> Jedis的官网地址： [https://github.com/redis/jedis][https_github.com_redis_jedis]，我们先来个快速入门：

（1）引入依赖

<dependency>
 <groupId>redis.clients</groupId>
 <artifactId>jedis</artifactId>
 <version>3.7.0</version>
 </dependency>
 
 <dependency>
 <groupId>junit</groupId>
 <artifactId>junit</artifactId>
 <version>4.12</version>
 <scope>test</scope>
 </dependency>

（2）建立连接：直接alt+insert生成setUp方法

> 创建Jedis对象，输入IP和port；调用auth()方法输入密码，调用select()方法选择数据库！

@Before
    public void setUp() throws Exception {
        // 建立接连
        jedis = new Jedis("192.168.2.129",6379);
        // 设置密码
        jedis.auth("123456");
        // 选择库
        jedis.select(0);
    }

（3）进行操作测试：直接alt+insert生成测试方法，手动修改方法名即可

> 注：对于Jedis，方法体中所调用的方法，其实就是redis中的命令！

@Test
    public void testString() {
       // 存数据
       String set = jedis.set("name", "张三");
       System.out.println("set = " + set);
       // 取数据
       String name = jedis.get("name");
       System.out.println("name = " + name);
    }

（4）释放资源：直接alt+insert生成tearDown方法

@After
    public void tearDown() throws Exception {
       if (jedis != null) {
            jedis.close();
       }
    }

具体代码：

package com.zl.jedis;
    
    import org.junit.After;
    import org.junit.Before;
    import org.junit.Test;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    
    public class JedisTest {
        private Jedis jedis;
    
        // 建立连接
        @Before
        public void setUp() throws Exception {
            // 建立接连
            jedis = new Jedis("192.168.2.129",6379);
            // 设置密码
            jedis.auth("123456");
            // 选择库
            jedis.select(0);
        }
    
        // 操作
        @Test
        public void testString() {
            // 存数据
            String set = jedis.set("name", "张三");
            System.out.println("set = " + set);
            // 取数据
            String name = jedis.get("name");
            System.out.println("name = " + name);
        }
    
        @After
        public void tearDown() throws Exception {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
    }

执行结果：

![7a833836f5c54cb88f2df1dfb65b6e76.png][]

####    2. Jedis连接池 ####

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式！

> ①首先定义一个工具类JedisConnectionFactory类，用来获取Jedis连接池对象；
> 
> ②定义一个静态的成员变量JedisPool（jedis连接池）；
> 
> ③在静态代码块中，创建JedisPoolConfig对象（jedis的一些配置），并配置一些基本信息；
> 
> ④创建jedis连接池对象JedisPool，参数就是JedisPoolConfig对象、IP、端口、密码等信息；
> 
> ⑤最终调用JedisPool对象的getResource方法，获取连接池对象。

package com.zl.util;
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisPool;
    import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
    
    public class JedisConnectionFactory {
        private static final JedisPool jedisPool;
    
        static {
            // 配置连接池
            JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
            // 最大连接
            jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
            // 最大空闲连接
            jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
            // 最小空闲连接
            jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
            // 设置最长等待时间
            jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
            // 创建连接池
            jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.2.129", 6379, 1000, "123456");
        }
    
        // 获取Jedis对象
        public static Jedis getJedis() {
            return jedisPool.getResource();
        }
    }

####    3. SpringDataRedis快速入门 ####

**SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成**，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：[Spring Data Redis][]

> ①提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）；
> 
> ②提供了RedisTemplate统一API来操作Redis；
> 
> ③支持Redis的发布订阅模型；
> 
> ④支持Redis哨兵和Redis集群；
> 
> ⑤支持基于Lettuce的响应式编程；
> 
> ⑥支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化；
> 
> ⑦支持基于Redis的JDKCollection实现；

SpringDataRedis中提供了**RedisTemplate工具类**，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中（相对于直接使用jredis进行分组了）：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#ad2a26;border-color:#ffffff;width:235px;"> API </td> 
 <td style="background-color:#ad2a26;width:175px;"> 返回值类型 </td> 
 <td style="background-color:#ad2a26;width:441px;"> 说明 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;border-color:#ffffff;width:235px;"> redisTemplate.opsForValue() </td> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;width:175px;"> ValueOperations </td> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;width:441px;"> 操作String类型数据 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;border-color:#ffffff;width:235px;"> redisTemplate.opsForHash() </td> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;width:175px;"> HashOperations </td> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;width:441px;"> 操作Hash类型数据 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;border-color:#ffffff;width:235px;"> redisTemplate.opsForList() </td> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;width:175px;"> ListOperations </td> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;width:441px;"> 操作List类型数据 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;border-color:#ffffff;width:235px;"> redisTemplate.opsForSet() </td> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;width:175px;"> SetOperations </td> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;width:441px;"> 操作Set类型数据 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;border-color:#ffffff;width:235px;"> redisTemplate.opsForZSet() </td> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;width:175px;"> ZSetOperations </td> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;width:441px;"> 操作SortedSet类型数据 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;border-color:#ffffff;width:235px;"> redisTemplate </td> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;width:175px;"></td> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;width:441px;"> 通用的命令 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，SpringDataRedis的使用步骤：**

> ①引入spring-boot-starter-data-redis起步依赖；
> 
> ②在application.yml配置Redis信息；
> 
> ③注入RedisTemplate；

（1）引入依赖

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency>
 
 <dependency>
 <groupId>org.apache.commons</groupId>
 <artifactId>commons-pool2</artifactId>
 </dependency>

（2）application.yml配置文件

> **注：**Spring默认引入的是lettuce，要想使用jedis还要引入jedis的依赖；但是无论是lettuce还是jedis都是基于连接池创建连接的，所以需要前面的commons-pool2连接池依赖。

spring:
      redis:
        host: 192.168.2.129
        port: 6379
        password: 123456
        lettuce:
          pool:
            max-active: 8 #最大连接
            max-idle: 8 #最大空闲连接
            min-idle: 0 #最小空闲连接
            max-wait: 100 #连接等待时间

（3）注入RedisTemplate并测试

package com.zl;
    
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    
    @SpringBootTest
    class SpringDataRedisApplicationTests {
        // 注入RedisTemplate
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
    
        @Test
        void testString() {
            // 插入数据，参数不仅仅是字符串，Java对象也可以
            redisTemplate.opsForValue().set("name","小红");
            // 获取数据
            Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
            System.out.println("name = " + name);
    
        }
    
    }

执行结果：

![86f9984cdefc4bea8fecaf873f33f2a2.png][]

####    4. RedisSerializer配置 ####

**SpringDataRedis的序列化方式：**RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

![b8cbb26ee9474c0faafb832f7c5dcd2d.png][]

> 实际上这个key和value就是我们前面存入的小红（序列化后的结果）；SpringDataRedis可以接收任何对象，怎么实现的？就是通过对象的数据进行序列化及反序列化！

从哪里可以看出是使用了JDK的序列化方式

![1cf96f8c2f40494fb1815ed4bb3e9a2c.png][]

**缺点：**

> ①可读性差；
> 
> ②内存占用较大；

有其它的序列化方式吗？

> **①JdkSerializationRedisSerializer：**使用JDK的序列化方式，前面我们已经用过了！
> 
> **②StringRedisSerializer：**专门处理字符串的类型，例如key基本上都是字符串！
> 
> **③GenericJackson2JsonRedisSerializer：**如果value是对象，建议使用这个！

怎样做到，所存即所得呢？我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

package com.zl.config;
 
 import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnSingleCandidate;
 import org.springframework.context.annotation.Bean;
 import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
 import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
 import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
 
 @Configuration
 public class RedisConfig {
 @Bean
 public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
 // 创建RedisTemplate对象
 RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
 // 连接工厂，这个工厂springboot会帮我们创建好
 template.setConnectionFactory(connectionFactory);
 // 创建JSON序列化工具
 GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
 // 设置key的序列化方式
 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
 template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
 // 设置value的序列化方式
 template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
 template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
 // 返回
 return template;
 }
 
 }

其中RedisSerializer的string()方法就是使用了StringRedisSerializer的一个常量

![48025e988be04085a06d34ffb6bf637a.png][]

因为使用了JSON序列化工具，所以还要引入JSON依赖

<dependency>
 <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
 <artifactId>jackson-databind</artifactId>
 </dependency>

再次进行测试

package com.zl;
 
 import org.junit.jupiter.api.Test;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 
 @SpringBootTest
 class SpringDataRedisApplicationTests {
 // 注入RedisTemplate
 @Autowired
 private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate; // 引用泛型
 
 
 @Test
 void testString() {
 // 插入数据，参数不仅仅是字符串，Java对象也可以
 redisTemplate.opsForValue().set("name","小红");
 // 获取数据
 Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
 System.out.println("name = " + name);
 
 }
 
 }

执行结果：

![432eb6ea053b4776b3843834694f6bc9.png][]

**思考：如果使用Java对象呢？**

给定一个User对象

package com.zl.pojo;
    
    import lombok.AllArgsConstructor;
    import lombok.Data;
    import lombok.NoArgsConstructor;
    
    
    // 使用以下注解需要引入lombok依赖
    @Data // setter and getter
    @NoArgsConstructor // 无参构造
    @AllArgsConstructor  // 有参构造
    public class User {
        private String name;
        private Integer age;
        
    }

进行测试

package com.zl;
    
    import com.zl.pojo.User;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    
    @SpringBootTest
    class SpringDataRedisApplicationTests {
        // 注入RedisTemplate
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate; // 引用泛型
    
    
        @Test
        void testSaveUser() {
            // 插入数据
            redisTemplate.opsForValue().set("user",new User("张三",18));
            // 取出数据
            User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");
            System.out.println("user = " + user);
        }
    }

执行结果：

![1d000bdc991b49d79342f492cc550a96.png][]

图形界面客户端：

> 自动的把Java对象转换为JSON写入，当获取结果的时候也能反序列化为User对象；实际上在写入JSON的同时，把User的字节码名称也写进去了com.zl.pojo.User，通过这个属性在反序列化的时候转换成User对象！
> 
> **注：**为了在反序列化时知道对象的类型，不仅仅写了User对象的属性，还把类的class类型写入了Json结果中，存入redis，会带来额外的内存开销。

![776a1264f87042158fca15e828fa9491.png][]

####    5. StringRedisTemplate ####

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器 ，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化！

![d303ea4fed3240fda4d206a194cf0a03.png][]

> Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程！

所以，现在最重要的就是处理Java对象，手动序列化和反序列

> （1）使用**JSON工具ObjectMapper**（SpringMVC处理Json工具）：调用ObjectMapper对象的writeValuesString()方法手动完成序列化，转换成json格式的字符串存入redis；调用ObjectMapper对象的readValue()方法手动完成反序列化，转换成Java对象！
> 
> （2）也可以**使用fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库**，需要引入fastjon依赖。然后调用JSON的toJSONString()方法，转换成json格式的字符串；调用JSON的parseObject()方法，转换成Java对象！

package com.zl;
    
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import com.zl.pojo.User;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
    
    
    @SpringBootTest
    class ApplicationTest {
        // 注入StringRedisTemplate
        @Autowired
        private StringRedisTemplate stringredisTemplate;
        // JSON工具
        private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // ObjectMapper是SpringMVC处理Json的工具
        // fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库
    
    
        @Test
        void testString() {
            // 对于普通字符串步骤不变
            stringredisTemplate.opsForValue().set("name","小红");
            Object name = stringredisTemplate.opsForValue().get("name");
            System.out.println("name = " + name);
    
        }
    
        @Test
        void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
            // 对于Java对象加上手动转步骤
            // 准备Java对象
            User user = new User("虎哥", 18);
            // 手动序列化
            // String json = mapper.writeValueAsString(user); // 把Java对象转换成Json格式的字符串
            String json = JSON.toJSONString(user);
            // 写入redis
            stringredisTemplate.opsForValue().set("user",json);
            // 读取数据
            String val = stringredisTemplate.opsForValue().get("user"); // 读出来的是Json格式的字符串
            // 反序列化
            // User user1 = mapper.readValue(val, User.class);
            User user1 = JSON.parseObject(val, User.class);
            System.out.println("user1 = " + user1);
    
    
        }
    }

执行结果：

![5402433c5bca4f98b52231719396a0c8.png][]

图形界面客户端：

![ba6a1fa230e74791a79e634bf5bebb3f.png][]

**补充：对于其它类型结构可能就更偏向于JavaAPI的编写方式，例如：Hash结构**

> ①对于存数据，不是使用hset()方法，在Spring中不是以命令名作为方法名，因为类似于Java中的HashMap结构，所以方法名与HashMap结构的保持一致，使用put()方法进行存取。
> 
> ②对于取数据，不使用hget，使用的是get()方法取单个，如果取多个使用entrys()方法。

@Test
 void testHash() {
 // 插入数据
 stringredisTemplate.opsForHash().put("user:100","name","张三");
 stringredisTemplate.opsForHash().put("user:100","age","18");
 // 取出数据
 Object name = stringredisTemplate.opsForHash().get("user:100", "name"); // 取一个
 Map<Object, Object> entries = stringredisTemplate.opsForHash().entries("user:100");
 System.out.println("entries = " + entries); // 取所有
 
 }

**总结RedisTemplate的两种序列化实践方案：**

**方案一：**

①自定义RedisTemplate

②修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

**方案二：**

①使用StringRedisTemplate

②写入Redis时，手动把对象序列化为JSON；读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

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[https_github.com_redis_jedis]: https://github.com/redis/jedis
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