Flume配置参数详解

叁歲伎倆 2024-03-25 14:31 40阅读 0赞

**目录**

Sources

NetCat

Avro Source

Exec Source

Spooling Directory Source

Taildir Source

Channels

Memory Channel

File Channel

Sinks

Logger Sink

HDFS Sink

Avro Sink

Kafka Sink

启动命令

--------------------

### [官方文档][Link 1] ###

# 命名此代理上的组件
    a1.sources=r1
    a1.sinks=k1
    a1.channels=c1
     
    # 描述/配置源
    a1.sources.r1.type=netcat
    a1.sources.r1.bind=192.168.152.192
    a1.sources.r1.port=8888
     
    # 使用缓冲内存中事件的通道
    a1.channels.c1.type=memory
    a1.channels.c1.capacity=1000
    a1.channels.c1.transactionCapacity=100
     
    # 描述接收器
    a1.sinks.k1.type=logger
     
    # 将源和接收器绑定到通道
    a1.sources.r1.channels=c1
    a1.sinks.k1.channel=c1

此配置定义名为a1的单个代理。a1有一个侦听端口8888上的数据的源，一个缓冲内存中事件数据的通道，以及一个将事件数据记录到控制台的接收器。

**根据scource、channel、sink划分**

### Sources ###

Flume中常用的Source有NetCat，Avro，Exec，Spooling Directory，Taildir，也可以根据业务场景的需要自定义Source。

#### **NetCat** ####

> NetCat Source可以使用TCP和UDP两种协议方式，使用方法基本相同，通过监听指定的IP和端口来传输数据，它会将监听到的每一行数据转化成一个Event写入到Channel中
> 
> **channels，type，bind ，port为必选项**

Property Name   Default       Description
    channels          –     
    type              –          类型指定为：netcat
    bind              –          绑定机器名或IP地址
    port              –          端口号
    max-line-length   512        一行的最大字节数
    ack-every-event   true       对成功接受的Event返回OK
    selector.type   replicating  选择器类型replicating or multiplexing
    selector.*                   选择器相关参数
    interceptors       –         拦截器列表，多个以空格分隔
    interceptors.*               拦截器相关参数

#### **Avro Source** ####

> 不同主机上的Agent通过网络传输数据可使用的Source，一般是接受Avro client的数据，或和是上一级Agent的Avro Sink成对存在。
> 
> **channels，type，bind，port 为必选项**

Property Name              Default          Description
    channels                    –   
    type                        –              类型指定为：avro
    bind                        –              监听的主机名或IP地址
    port                        –              端口号
    threads                      –              传输可使用的最大线程数
    selector.type        
    selector.*       
    interceptors                 –              拦截器列表
    interceptors.*       
    compression-type            none            可设置为“none” 或 “deflate”. 压缩类型需要和AvroSource匹配

#### **Exec Source** ####

> Exec source通过执行给定的Unix命令的传输结果数据，如，cat，tail -F等，实时性比较高，但是一旦Agent进程出现问题，可能会导致数据的丢失。
> 
> **channels，type，command 为必选项**

Property Name            Default                 Description
    channels                   –    
    type                       –                    类型指定为：exec
    command                    –                    需要去执行的命令
    shell                       –                    运行命令的shell脚本文件
    restartThrottle           10000                  尝试重启的超时时间
    restart                   false                  如果命令执行失败，是否重启
    logStdErr                 false                  是否记录错误日志
    batchSize                  20                    批次写入channel的最大日志数量
    batchTimeout              3000                   批次写入数据的最大等待时间（毫秒）
    selector.type          replicating               选择器类型replicating or multiplexing
    selector.*                                       选择器其他参数
    interceptors                –                    拦截器列表，多个空格分隔
    interceptors.*

#### Spooling Directory Source ####

> 通过监控一个文件夹将新增文件内容转换成Event传输数据，特点是不会丢失数据，使用Spooling Directory Source需要注意的两点是，
> 
> 1)不能对被监控的文件夹下的新增的文件做出任何更改，
> 
> 2）新增到监控文件夹的文件名称必须是唯一的。由于是对整个新增文件的监控，Spooling Directory Source的实时性相对较低，不过可以采用对文件高粒度分割达到近似实时。
> 
> **channels，type，spoolDir 为必选项**

Property Name                 Default             Description
    channels                        –   
    type                            –                类型指定：spooldir.
    spoolDir                        –                被监控的文件夹目录
    fileSuffix                  .COMPLETED            完成数据传输的文件后缀标志
    deletePolicy                   never              删除已经完成数据传输的文件时间：never or immediate
    fileHeader                     false              是否在header中添加文件的完整路径信息
    fileHeaderKey                   file              如果header中添加文件的完整路径信息时key的名称
    basenameHeader                 false              是否在header中添加文件的基本名称信息
    basenameHeaderKey             basename            如果header中添加文件的基本名称信息时key的名称
    includePattern                 ^.*$               使用正则来匹配新增文件需要被传输数据的文件
    ignorePattern                   ^$                使用正则来忽略新增的文件
    trackerDir                  .flumespool           存储元数据信息目录
    consumeOrder                  oldest              文件消费顺序：oldest, youngest and random.
    maxBackoff                     4000               如果channel容量不足，尝试写入的超时时间，如果仍然不能写入，则会抛出ChannelException
    batchSize                      100                批次处理粒度
    inputCharset                  UTF-8               输入码表格式
    decodeErrorPolicy              FAIL               遇到不可解码字符后的处理方式：FAIL，REPLACE，IGNORE
    selector.type               replicating           选择器类型：replicating or multiplexing
    selector.*                                        选择器其他参数
    interceptors                    –                 拦截器列表，空格分隔
    interceptors.*

#### **Taildir Source** ####

> 可以实时的监控指定一个或多个文件中的新增内容，由于该方式将数据的偏移量保存在一个指定的json文件中，即使在Agent挂掉或被kill也不会有数据的丢失，需要注意的是，该Source不能在Windows上使用。
> 
> **channels，type，filegroups 为必选项**

Property Name                      Default            Description
    channels                              –  
    type                                  –               指定类型：TAILDIR.
    filegroups                            –               文件组的名称，多个空格分隔
    filegroups.<filegroupName>@           –               被监控文件的绝对路径
    positionFile         ~/.flume/taildir_position.json      存储数据偏移量路径
    headers.<filegroupName>.<headerKey>   –               Header key的名称
    byteOffsetHeader                    false             是否添加字节偏移量到key为‘byteoffset’值中
    skipToEnd                           false             当偏移量不能写入到文件时是否跳到文件结尾
    idleTimeout                         120000            关闭没有新增内容的文件超时时间（毫秒）
    writePosInterval                    3000              在positionfile 写入每一个文件lastposition的时间间隔
    batchSize                            100              批次处理行数
    fileHeader                          false             是否添加header存储文件绝对路径
    fileHeaderKey                       file              fileHeader启用时，使用的key

### Channels ###

官网提供的Channel有多种类型可供选择，这里介绍Memory Channel和File Channel。

#### Memory Channel ####

> Memory Channel是使用内存来存储Event，使用内存的意味着数据传输速率会很快，但是当Agent挂掉后，存储在Channel中的数据将会丢失
> 
> **type 为必选项**

Property Name                 Default                Description
    type                             –                   类型指定为：memory
    capacity                        100                  存储在channel中的最大容量
    transactionCapacity             100                  从一个source中去或者给一个sink，每个事务中最大的事件数
    keep-alive                       3                   对于添加或者删除一个事件的超时的秒钟
    byteCapacityBufferPercentage    20                   定义缓存百分比
    byteCapacity              see description            Channel中允许存储的最大字节总数

#### **File Channel** ####

> File Channel使用磁盘来存储Event，速率相对于Memory Channel较慢，但数据不会丢失。
> 
> **type 为必选项**

Property Name            Default                  Description    
    type                       –                      类型指定：file.
    checkpointDir   ~/.flume/file-channel/checkpoint  checkpoint目录
    useDualCheckpoints       false                    备份checkpoint，为True，backupCheckpointDir必须设置
    backupCheckpointDir        –                      备份checkpoint目录
    dataDirs    ~/.flume/file-channel/data           数据存储所在的目录设置
    transactionCapacity      10000                    Event存储最大值
    checkpointInterval       30000                    checkpoint间隔时间
    maxFileSize            2146435071                 单一日志最大设置字节数
    minimumRequiredSpace    524288000                 最小的请求闲置空间（以字节为单位）
    capacity                 1000000                  Channel最大容量
    keep-alive                 3                      一个存放操作的等待时间值（秒）
    use-log-replay-v1         false                   Expert: 使用老的回复逻辑
    use-fast-replay           false                   Expert: 回复不需要队列
    checkpointOnClose         true

### Sinks ###

Flume常用Sinks有Log Sink，HDFS Sink，Avro Sink，Kafka Sink，当然也可以自定义Sink。

#### **Logger Sink** ####

> Logger Sink以INFO 级别的日志记录到log日志中，这种方式通常用于测试。
> 
> **channel，type 为必选项**

Property Name          Default           Description
    channel                 –   
    type                     –               类型指定：logger
    maxBytesToLog           16               能够记录的最大Event Body字节数

#### **HDFS Sink** ####

> Sink数据到HDFS，目前支持text 和 sequence files两种文件格式，支持压缩，并可以对数据进行分区，分桶存储。
> 
> **channel，type，hdfs.path 为必选项**

Name                   Default               Description
    channel                   –  
    type                      –                  指定类型：hdfs
    hdfs.path                 –                  HDFS的路径，eg hdfs://namenode/flume/webdata/
    hdfs.filePrefix        FlumeData             保存数据文件的前缀名
    hdfs.fileSuffix           –                  保存数据文件的后缀名
    hdfs.inUsePrefix          –                  临时写入的文件前缀名
    hdfs.inUseSuffix         .tmp                临时写入的文件后缀名
    hdfs.rollInterval         30                 间隔多长将临时文件滚动成最终目标文件，单位：秒，
                                                 如果设置成0，则表示不根据时间来滚动文件
    hdfs.rollSize            1024                当临时文件达到多少（单位：bytes）时，滚动成目标文件，
                                                 如果设置成0，则表示不根据临时文件大小来滚动文件
    hdfs.rollCount            10                 当 events 数据达到该数量时候，将临时文件滚动成目标文件，
                                                 如果设置成0，则表示不根据events数据来滚动文件
    hdfs.idleTimeout          0                  当目前被打开的临时文件在该参数指定的时间（秒）内，
                                                 没有任何数据写入，则将该临时文件关闭并重命名成目标文件
    hdfs.batchSize           100                 每个批次刷新到 HDFS 上的 events 数量
    hdfs.codeC                –                  文件压缩格式，包括：gzip, bzip2, lzo, lzop, snappy
    hdfs.fileType         SequenceFile           文件格式，包括：SequenceFile, DataStream,CompressedStre，
                                                 当使用DataStream时候，文件不会被压缩，不需要设置hdfs.codeC;
                                                 当使用CompressedStream时候，必须设置一个正确的hdfs.codeC值；
    hdfs.maxOpenFiles        5000                最大允许打开的HDFS文件数，当打开的文件数达到该值，
                                                 最早打开的文件将会被关闭
    hdfs.minBlockReplicas     –                  HDFS副本数，写入 HDFS 文件块的最小副本数。
                                                 该参数会影响文件的滚动配置，一般将该参数配置成1，才可以按照配置正确滚动文件
    hdfs.writeFormat        Writable             写 sequence 文件的格式。包含：Text, Writable（默认）
    hdfs.callTimeout         10000               执行HDFS操作的超时时间（单位：毫秒）
    hdfs.threadsPoolSize      10                 hdfs sink 启动的操作HDFS的线程数
    hdfs.rollTimerPoolSize    1                  hdfs sink 启动的根据时间滚动文件的线程数
    hdfs.kerberosPrincipal    –                  HDFS安全认证kerberos配置
    hdfs.kerberosKeytab       –                  HDFS安全认证kerberos配置
    hdfs.proxyUser                               代理用户
    hdfs.round              false                是否启用时间上的”舍弃”
    hdfs.roundValue           1                  时间上进行“舍弃”的值
    hdfs.roundUnit          second               时间上进行”舍弃”的单位，包含：second,minute,hour
    hdfs.timeZone         Local Time             时区。
    hdfs.useLocalTimeStamp  false                是否使用当地时间
    hdfs.closeTries 0       Number               hdfs sink 关闭文件的尝试次数；
                                                 如果设置为1，当一次关闭文件失败后，hdfs sink将不会再次尝试关闭文件，
                                                 这个未关闭的文件将会一直留在那，并且是打开状态；
                                                 设置为0，当一次关闭失败后，hdfs sink会继续尝试下一次关闭，直到成功
    hdfs.retryInterval        180                hdfs sink 尝试关闭文件的时间间隔，
                                                 如果设置为0，表示不尝试，相当于于将hdfs.closeTries设置成1
    serializer               TEXT                序列化类型
    serializer.*

#### **Avro Sink** ####

> Avro Sink在通过线路发送数据之前可以压缩数据。压缩级别1~9，虽然9代表最好的压缩，但是在Sink压缩和Source解压缩所花费的时间也越多
> 
> Avro Sink支持使用SSL进行加密通信。Source接收数据也必须配置为从Avro Sink接收加密数据。除非指定，Flume将使用Java默认的JSSE证书授权文件，jssecacerts/cacerts,来判断Avro Source的SSL证书是否可信。
> 
> **channel，type，hostname，port 为必选项**

Property Name              Default              Description
    channel                         –   
    type                        –                  指定类型：avro.
    hostname                    –                  主机名或IP
    port                        –                  端口号
    batch-size                  100                 批次处理Event数
    connect-timeout            20000                连接超时时间
    request-timeout            20000                请求超时时间
    compression-type            none                压缩类型，“none” or “deflate”.
    compression-level            6                  压缩级别，0表示不压缩，1-9数字越大，压缩比越高
    ssl                        false                使用ssl加密

#### **Kafka Sink** ####

> 传输数据到Kafka中，需要注意的是Flume版本和Kafka版本的兼容性

Property Name              Default             Description
    type                         –                 指定类型：org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
    kafka.bootstrap.servers      –                 kafka服务地址
    kafka.topic          default-flume-topic       kafka Topic
    flumeBatchSize              100                批次写入kafka Event数
    kafka.producer.acks          1                 多少个副本确认后才能确定消息传递成功，0表示不需要确认
                                                   1表示只需要首要的副本得到确认，-1表示等待所有确认。

### 启动命令 ###

opt/soft/flume/bin/flume-ng agent --name events --conf ./conf/ --conf-file ./conf/events-flume-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

1、flume-ng agent 运行一个Flume Agent

2、-conf 指定配置文件，这个配置文件必须在全局选项的–conf参数定义的目录下。

3、-name a1 Agent的名称a1

4、-Dflume.root.logger=INFO,console 该参数将会把flume的日志输出到console,为了将其输出到日志文件(默认在$FLUME\_HOME/logs),可以将console改为LOGFILE形式

[Link 1]: https://flume.apache.org/releases/content/1.11.0/FlumeUserGuide.html