前缀和模板

逃离我推掉我的手 2024-03-25 10:02 91阅读 0赞

class Solution {
        public void func(int[] nums) {
            int n = nums.length;
            int[] sum = new int[n + 1];
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];
            }
        }
    }

724. 寻找数组的中心下标

提示

简单

516

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给你一个整数数组 `nums` ，请计算数组的 **中心下标** 。

数组 **中心下标**是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 `0` ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。

如果数组有多个中心下标，应该返回 **最靠近左边** 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 `-1` 。

**示例 1：**

输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
    输出：3
    解释：
    中心下标是 3 。
    左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ，
    右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。

class Solution {
        public int pivotIndex(int[] nums) {
            int n = nums.length;
            int total = 0, sum = 0;
            for (int i = 0; i < n; i++) total += nums[i];
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (sum == total - sum - nums[i]) return i;
                sum += nums[i];
            }
            return -1;
        }
    }

当然，我们也可以只处理一遍前缀和。

然后在判定一个下标是否为”中心索引“的时候，利用前缀和计算左侧值和右侧值。

但这只是常数级别的优化，并不影响其时空复杂度 ~

class Solution {
        public int pivotIndex(int[] nums) {
            int n = nums.length;
            int[] sum = new int[n + 1];
            for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                int left = sum[i - 1], right = sum[n] - sum[i];
                if (left == right) return i - 1;
            }
            return -1;
        }
    }