【MySQL】MySQL的索引

你的名字 2024-03-25 09:41 83阅读 0赞

**目录**

介绍

索引的分类

索引的操作-创建索引-单列索引-普通索引

格式

操作

索引的操作-创建索引-单列索引-唯一索引

索引的操作-创建索引-单列索引-主键索引

索引的操作-创建索引-组合索引

索引的操作-全文索引

索引的操作-空间索引

索引的验证

索引的特点

## 介绍 ##

索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索

引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的

时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而

不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。 索引类似一本书的目录，比如要查

找’student’这个单词，可以先找到s开头的页然后向后查找，这个就类似索引。 ![ac55de6c32024a2194b1711b883302bd.png][]

## 索引的分类 ##

索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构，按照实现的方式类分，主要有Hash索引和

B+Tree索引![4d3f7fa18c9d4a69ba0608374f7d7b97.png][]

B+Tree索引

![5df63818be204fb6a3239075e224529a.png][]

按照功能划分，索引划为以下分类:

![54825d633c2b4e6eb7fade6b4b881592.png][]

## 索引的操作-创建索引-单列索引-普通索引 ##

介绍

单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引;

普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，

纯粹为了查询数据更快一点。![acb0d6f708bd4ef0a6abd773e8b210b3.png][]

## 格式 ##

create database mydb5;
    use mydb5;
    
    -- 方式1-创建表的时候直接指定
    create  table student(
        sid int primary key,
        card_id varchar(20),
        name varchar(20),
        gender varchar(20),
        age int,
        birth date, 
        phone_num varchar(20),
        score double,
        index index_name(name) -- 给name列创建索引
    );

-- 方式2-直接创建
    -- create index indexname on tablename(columnname); 
    create index index_gender on student(gender); 
    
    -- 方式3-修改表结构(添加索引)
    -- alter table tablename add index indexname(columnname)
    alter table student add index index_age(age);

## 操作 ##

-- 1、查看数据库所有索引 
    -- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名’; 
    select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';

![8b29aa1783974d268a1c6fbc05d1301c.png][]

-- 2、查看表中所有索引 
    -- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名' and a.table_name like '%表名%’; 
    select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5' and a.table_name like '%student%';

![ca3e44fea2214640901b073d6f5c40a6.png][]

-- 3、查看表中所有索引 
    -- show index from table_name; 
    show index from student;

![2933e19cff174493be0fb4e59bfaae17.png][]

索引的操作-删除索引

格式

drop index 索引名 on 表名 
    -- 或 
    alter table 表名 drop index 索引名

操作

drop index index_gender on student 
    -- 或 
    alter table student drop index index_name

## 索引的操作-创建索引-单列索引-唯一索引 ##

介绍

唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合

索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：![12affa837d6349c4bd5063458bb76101.png][]

操作-创建索引

-- 方式1-创建表的时候直接指定
    create  table student2(
        sid int primary key,
        card_id varchar(20),
        name varchar(20),
        gender varchar(20),
        age int,
        birth date, 
        phone_num varchar(20),
        score double,
        unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引
    );
    -- 方式2-直接创建
    -- create unique index 索引名 on 表名(列名) 
    create unique index index_card_id on student2(card_id);
    
    -- 方式3-修改表结构(添加索引)
    -- alter table 表名 add unique [索引名] (列名)
    alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)

操作-删除索引

drop index index_card_id on student2 
    -- 或 
    alter table student2 drop index index_phone_num

## 索引的操作-创建索引-单列索引-主键索引 ##

介绍

每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，这

就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为NULL，所以他是一种特殊的唯一索引.![21787fc22d874941a2ee8ce9982d55e4.png][]

## 索引的操作-创建索引-组合索引 ##

介绍

组合索引也叫复合索引，指的是我们在建立索引的时候使用多个字段，例如同时使用身份证和手机

号建立索引，同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。 复合索引的使用复合最左原则。

格式

-- 创建索引的基本语法 
    create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));

操作

-- 组合索引
    use mydb5;
    -- 创建索引的基本语法-- 普通索引
    -- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 
    create index index_phone_name on student(phone_num,name);
    -- 操作-删除索引
     drop index index_phone_name on student; 
    -- 创建索引的基本语法-- 唯一索引
    create  unique index index_phone_name on student(phone_num,name);

select * from student where name = '张三'; 
    select * from student where phone_num = '15100046637'; 
    select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三'; 
    select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637'; 
    /* 
      三条sql只有 2 、 3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段  才能够进行匹配。
      而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。 
    
    */

## 索引的操作-全文索引 ##

概述

全文索引的关键字是fulltext 全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相

比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配。 用 like

\+ % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于

大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度

不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。

全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储

引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引; 只

有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引； 在数据量较大时候，现将

数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用create index创建fulltext索引，要比先为一张表建立

fulltext然后再将数据写入的速度快很多； 测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版

本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。

MySQL 中的全文索引，有两个变量，最小搜索长度和最大搜索长度，对于长度小于最小搜索长度

和大于最大搜索长度的词语，都不会被索引。通俗点就是说，想对一个词语使用全文索引搜索，那

么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:

show variables like '%ft%';

![48f2531bfda749beb56606c737947ac7.png][]

参数解释:

![ff7d7dd1221a417a89cb76ee204a4c30.png][]

操作-数据准备

-- 创建表的时候添加全文索引
    create table t_article (
         id int primary key auto_increment ,
         title varchar(255) ,
         content varchar(1000) ,
         writing_date date -- , 
         -- fulltext (content) -- 创建全文检索
    );

insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01');
    insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02'); 
    insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03');
    insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04');
    insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05');
    insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06');
    insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07');

操作-创建索引

-- 修改表结构添加全文索引
    alter table t_article add fulltext index_content(content)
     
    -- 直接添加全文索引
    create fulltext index index_content on t_article(content);

操作-使用索引

使用全文索引 和常用的模糊匹配使用 like + % 不同，全文索引有自己的语法格式，使用 match 和

against 关键字，格式:

match (col1,col2,...)  against(expr [search_modifier])

select * from t_article where match(content) against('yo’); -- 没有结果 单词数需要大于等于3 
    select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果

## 索引的操作-空间索引 ##

介绍

MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数

据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、

LINESTRING、POLYGON。 MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引

类型的语法创建空间索引。 创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。 空间索引一般是用

的比较少，了解即可。

![4d23c9954cc745bca593c2a1ce1ed3c9.png][]

操作

![f8a5eca3c0f449fc8c4a4a7ea33b2492.png][]

create table shop_info (
      id  int  primary key auto_increment comment 'id',
      shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',
      geom_point geometry not null comment '经纬度’,
      spatial key geom_index(geom_point)
    );

## 索引的验证 ##

索引的最大特点是提高查询速度，接下来我们来验证一下。

操作

执行sql文件，准备需要的数据

![ab9a10f4ae734e9680218599b054ccba.png][]

![52c9ff5a78e044fcbaebb3091f20fed1.png][] 执行sql语句进行查询

-- -- 统计分析不同一级商品分类对应的总金额、总笔数
    select
      '2019-09-05',
      t1.cat_name_l1 as goods_cat_l1,
      sum(t3.payprice * t3.goodsnum) as total_money,
      count(distinct t3.orderid) as total_cnt
    from
      tmp_goods_cat t1
    left join itheima_goods t2
      on t1.cat_id_l3 = t2.goodscatid
    left join itheima_order_goods t3
      on t2.goodsid = t3.goodsid
    where
      substring(t3.createtime, 1, 10) = '2019-09-05'
    group by
      t1.cat_name_l1;

![bd3b18d8ace94f14aa4d417244178dd8.png][]

-- 创建索引
    create unique index idx_goods_cat3 on tmp_goods_cat(cat_id_l3);
    create unique index idx_itheima_goods on itheima_goods(goodsid);    
    create index idx_itheima__order_goods on itheima_order_goods(goodsid);

![79ad0812035e4ed7963b1d2bbcc92853.png][]

## 索引的特点 ##

索引的优点

大大加快数据的查询速度

使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询时分组和排序的时间

创建唯一索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性

在实现数据的参考完整性方面，可以加速表和表之间的连接

索引的缺点 创建索引和维护索引需要消耗时间，并且随着数据量的增加，

时间也会增加 索引需要占据磁盘空间

对数据表中的数据进行增加，修改，删除时，索引也要动态的维护，降低了维护的速度

创建索引的原则

更新频繁的列不应设置索引

数据量小的表不要使用索引（毕竟总共2页的文档，还要目录吗？）

重复数据多的字段不应设为索引（比如性别，只有男和女，一般来说：重复的数据超过百分之15就

不该建索引）

首先应该考虑对where 和 order by 涉及的列上建立索引

[ac55de6c32024a2194b1711b883302bd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/8d491a09de384ed39ef2b0018f55e791.png
[4d3f7fa18c9d4a69ba0608374f7d7b97.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/e464e71e662849dc92be914dd60bfb7b.png
[5df63818be204fb6a3239075e224529a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/89dc0fceed604b7aa126a1c6a5397705.png
[54825d633c2b4e6eb7fade6b4b881592.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/ef9e38a8e5ae4018afa90a09800fd1ad.png
[acb0d6f708bd4ef0a6abd773e8b210b3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/1ce80a38d08847099910ed2803005f4b.png
[8b29aa1783974d268a1c6fbc05d1301c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/707380181e2d4cfda08fe77e8579f105.png
[ca3e44fea2214640901b073d6f5c40a6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/5e4712f5b30947a396bea3b5cabf2d75.png
[2933e19cff174493be0fb4e59bfaae17.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/7d81aa95954949328784ae4b167a8a3b.png
[12affa837d6349c4bd5063458bb76101.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/e927d5b92302464481bedae519ca57fc.png
[21787fc22d874941a2ee8ce9982d55e4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/59657b730c8543209e4de4475a5090bb.png
[48f2531bfda749beb56606c737947ac7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/45c133234e8b49888bb6afee7f0b0ae2.png
[ff7d7dd1221a417a89cb76ee204a4c30.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/d374015196c8497cbe4628b7889fdfa1.png
[4d23c9954cc745bca593c2a1ce1ed3c9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/d11dc498cab346c0997f85a536ce44a7.png
[f8a5eca3c0f449fc8c4a4a7ea33b2492.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/dba952e870fc45d7a09643c617137f4a.png
[ab9a10f4ae734e9680218599b054ccba.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/ca1b5947255b42e8afce5343a99d1985.png
[52c9ff5a78e044fcbaebb3091f20fed1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/596448ac77884f62aa4ebb2539611a42.png
[bd3b18d8ace94f14aa4d417244178dd8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/1a7196c9d6f04ea5aa370e9b24088ad5.png
[79ad0812035e4ed7963b1d2bbcc92853.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/422a4d2dcc8d43cb8a7d253721b552ae.png