Ubuntu系统下安装Anaconda3及配置

快来打我* 2024-03-25 00:27 128阅读 0赞

本文演示在Ubuntu系统下安装Anaconda3并做相关配置。

步骤总结如下:

  • 1、下载安装包
  • 2、安装Anaconda3
  • 3、配置(环境变量、镜像源)

一、下载安装包

1.1、在清华镜像下载Linux版本的anaconda,清华镜像官网anaconda下载,

本人选择的是Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh,具体版本可以自行选择,

ce793bfd1295ff24b00c337a9a42b705.png

下载后,将文件放在Ubuntu系统的某个位置,如下:

d659a52b645bc8605ca338a6772b04ee.png

二、安装Anaconda3

2.1打开终端,并进入到Anaconda3安装包的路径位置,并输入以下命令进行安装:

bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

如图:

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过程中不断回车,有yes的输入yes,

fd8222498cbcb9dca9b97f6ed21cfbd6.png

安装成功:

c8a22aaa3b19e3fbd965ffeabac6a0bf.png

三、配置(环境变量、镜像源)

3.1、配置环境变量

上述安装Anaconda3后,在终端输入,conda list的命令,如果成功,说明前面安装过程中已经配置环境变量了,这步骤可以跳过。

但是,如果出现conda命令找不到,说明可能是因为安装过程中没有自动配置环境变量(可能默认设置是no,并不是yes),这是需要我们手动设置环境变量。

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在终端输入:sudo gedit ~/.bashrc

在文件末尾输入export PATH=”/home/xy/anaconda3/bin:$PATH”

其中,黑色加粗部分要根据自己的安装路径位置进行更改,如图所示:

958b5fbbad369000f249908c2cfeca19.png

保存并退出。

然后,在终端输入source ~/.bashrc

再次输入conda list或者python命令,进行测试,成功

97c20d7bfc2976413425728327b61d17.png

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3.2 pip镜像源设置

Anaconda3包含了pip和conda工具,但是默认下载依赖包是使用的官网的网址进行下载安装,往往网速很慢,这是需要我们分别对pip和conda工具进行设置国内的镜像源。

如图:未设置镜像源是,pip安装第三方包的下载速度很慢。

7de132167dddb77c99569eb5559e21e4.png

这时,我们只需要,在终端执行以下命名,就可以更改镜像源,

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里设置的镜像源为清华源,你也可以改成国内其他的镜像源。

再次安装第三方包进行测试,网上杠杠的。

ad8ad688f5aed5d466fc475625d25334.png

3.3conda镜像源设置

在终端执行以下命令:

conda clean -i

gedit ~/.condarc

并将以下内容,复制到.condarc文件中

channels:

- defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

conda 安装第三方包测试:

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