什么是开窗函数，对OVER()举例，全网最佳解释

痛定思痛。 2024-03-24 23:22 13阅读 0赞

在SQL中，开窗函数（Window Function）允许您在一组相关的行上执行计算，这组行与当前行有关。这可以被视为一个“窗口”或“框架”，其中当前的行位于中心，而其他的行与它相关。使用开窗函数，您可以轻松完成滚动平均值、累积总和和其他类型的分析，而不需要自复杂的子查询或联接。

最关键的部分就是\`OVER()\`子句，它定义了窗口的界限和排序方式。

以下是一个简单的例子，用于解释开窗函数的概念：

假设您有以下的\`sales\`表格，列出了每个员工在不同日期的销售情况：

\`\`\`  
employee\_id | sale\_date | sales  
\------------|------------|------  
1 | 2023-08-01 | 100  
1 | 2023-08-02 | 150  
1 | 2023-08-03 | 200  
2 | 2023-08-01 | 50  
2 | 2023-08-02 | 75  
2 | 2023-08-03 | 125  
\`\`\`

现在，您想为每个员工计算累积的销售情况。使用开窗函数，这可以轻松完成：

\`\`\`sql  
SELECT  
employee\_id,  
sale\_date,  
sales,  
SUM(sales) OVER (PARTITION BY employee\_id ORDER BY sale\_date) AS cumulative\_sales  
FROM  
sales;  
\`\`\`

这将返回以下的结果：

\`\`\`  
employee\_id | sale\_date | sales | cumulative\_sales  
\------------|------------|-------|------------------  
1 | 2023-08-01 | 100 | 100  
1 | 2023-08-02 | 150 | 250 (100 + 150)  
1 | 2023-08-03 | 200 | 450 (100 + 150 + 200)  
2 | 2023-08-01 | 50 | 50  
2 | 2023-08-02 | 75 | 125 (50 + 75)  
2 | 2023-08-03 | 125 | 250 (50 + 75 + 125)  
\`\`\`

在上述SQL中，\`SUM(sales) OVER (PARTITION BY employee\_id ORDER BY sale\_date)\`表示我们对销售额进行求和，但这不是对整个表进行的。相反，我们将数据按\`employee\_id\`进行划分，然后根据\`sale\_date\`进行排序来创建一个“窗口”，然后在该“窗口”内进行求和。这就是为什么每一行都显示了到那一天为止的员工的累积销售额