工作中需要进行大量的计算，从数据库中读取数据，然后计算结果，最后保存到数据库中。
在上千万的数据情境下，顺序执行比较耗时。
方法，最简单的可以使用Executors创建线程池，然后使用：
List<XXX> allTaskList = // 从数据库中查询，得到需要处理的任务ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(100); // 也可以自己定义线程池for (XXX task: allTaskList ) {executorService.submit(() -> doWork(task); // 定义执行单个任务的方法}executorService.shutdown();
工作中需要进行大量的计算，从数据库中读取数据，然后计算结果，最后保存到数据库中。 在上千万的数据情境下，顺序执行比较耗时。 方法，最简单的可以使用Executors创建线程
使用线程池 背景：经常创建和销毁、使用量特别大的资源，比如并发情况下的线程，对性能影响很大。 思路：提前创建好多个线程，放入线程池中，使用时直接获取，使用完放回池中。可
1. 前言 当向线程池提交callable任务后，我们可能需要一次性获取所有返回结果，有三种处理方法。 1.1 自己维护返回结果 // 创建一个线程池
使用线程池执行多线程需要如下几个条件 首先是一个线程池，线程池包含一些初始化数据，包含队列大小，核心线程数，最大线程数。 然后是一个实现了 runnable的任务，将该任务
1）下面的代码返回什么结果： public static void main(String[] args) { ThreadPoolExecu
当遇到在Handler需要执行耗时较高的操作时候，可以采用异步的方式来解决，多线程异步实现方式有两种：在Handler中添加线程池和在Context中添加线程池。任务队列并没有
public class CounterPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor { private Atomi
一、应用场景 当多个任务需要在线程池里执行时需要CompletionService 二、实战项目例子 比如有一个大bigList集合，需要根据大
桃扇骨
分手后的思念是犯贱
╰+哭是因爲堅強的太久メ
野性酷女
我会带着你远行
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