CompletableFuture使用详解（IT枫斗者）

我就是我 2024-03-24 15:05 77阅读 0赞

## CompletableFuture使用详解 ##

### 简介 ###

#### 概述 ####

* CompletableFuture是对Future的扩展和增强。CompletableFuture实现了Future接口，并在此基础上进行了丰富的扩展，完美弥补了Future的局限性，同时CompletableFuture实现了对任务编排的能力。借助这项能力，可以轻松地组织不同任务的运行顺序、规则以及方式。从某种程度上说，这项能力是它的核心能力。而在以往，虽然通过CountDownLatch等工具类也可以实现任务的编排，但需要复杂的逻辑处理，不仅耗费精力且难以维护。
 * `CompletableFuture`的继承结构如下：
 * ![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-a61HTSe5-1680694141534)(C:%5CUsers%5Cquyanliang%5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ctypora-user-images%5C1680692539301.png)\]][img-a61HTSe5-1680694141534_C_5CUsers_5Cquyanliang_5CAppData_5CRoaming_5CTypora_5Ctypora-user-images_5C1680692539301.png]
 * `CompletionStage`接口定义了任务编排的方法，执行某一阶段，可以向下执行后续阶段。**异步执行的，默认线程池是`ForkJoinPool.commonPool()`，但为了业务之间互不影响，且便于定位问题，强烈推荐使用自定义线程池**。
 * `CompletableFuture`中默认线程池如下：
 * // 根据commonPool的并行度来选择,而并行度的计算是在ForkJoinPool的静态代码段完成的
 private static final boolean useCommonPool =
 (ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() > 1);
 
 private static final Executor asyncPool = useCommonPool ?
 ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();
 * `ForkJoinPool`中初始化`commonPool`的参数 \\
 * static {
 // initialize field offsets for CAS etc
 try {
 U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
 Class<?> k = ForkJoinPool.class;
 CTL = U.objectFieldOffset
 (k.getDeclaredField("ctl"));
 RUNSTATE = U.objectFieldOffset
 (k.getDeclaredField("runState"));
 STEALCOUNTER = U.objectFieldOffset
 (k.getDeclaredField("stealCounter"));
 Class<?> tk = Thread.class;
 ……
 } catch (Exception e) {
 throw new Error(e);
 }
 
 commonMaxSpares = DEFAULT_COMMON_MAX_SPARES;
 defaultForkJoinWorkerThreadFactory =
 new DefaultForkJoinWorkerThreadFactory();
 modifyThreadPermission = new RuntimePermission("modifyThread");
 
 // 调用makeCommonPool方法创建commonPool,其中并行度为逻辑核数-1
 common = java.security.AccessController.doPrivileged
 (new java.security.PrivilegedAction<ForkJoinPool>() {
 public ForkJoinPool run() { return makeCommonPool(); }});
 int par = common.config & SMASK; // report 1 even if threads disabled
 commonParallelism = par > 0 ? par : 1;
 }

#### 功能 ####

##### 常用方法 #####

*  **依赖关系**
    
     *  thenApply()：把前面任务的执行结果，交给后面的Function
     *  thenCompose()：用来连接两个有依赖关系的任务，结果由第二个任务返回
 *  ###### and集合关系 ######
    
     *  `thenCombine()`：合并任务，有返回值
     *  `thenAccepetBoth()`：两个任务执行完成后，将结果交给`thenAccepetBoth`处理，无返回值
     *  `runAfterBoth()`：两个任务都执行完成后，执行下一步操作(`Runnable`类型任务)
    
    ###### or聚合关系 ######
    
     *  `applyToEither()`：两个任务哪个执行的快，就使用哪一个结果，有返回值
     *  `acceptEither()`：两个任务哪个执行的快，就消费哪一个结果，无返回值
     *  `runAfterEither()`：任意一个任务执行完成，进行下一步操作(`Runnable`类型任务)
 *  ###### 并行执行 ######
    
     *  `allOf()`：当所有给定的 CompletableFuture 完成时，返回一个新的 CompletableFuture
     *  `anyOf()`：当任何一个给定的`CompletablFuture`完成时，返回一个新的CompletableFuture
 *  ###### 结果处理 ######
    
     *  whenComplete：当任务完成时，将使用结果(或 null)和此阶段的异常(或 null如果没有)执行给定操作
     *  exceptionally：返回一个新的CompletableFuture，当前面的CompletableFuture完成时，它也完成，当它异常完成时，给定函数的异常触发这个CompletableFuture的完成

##### 异步操作 #####

* `CompletableFuture`提供了四个静态方法来创建一个异步操作：
 * public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
 public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
 public static CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier)
 public static CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier, Executor executor)
 * 这四个方法的区别：
 * runAsync() 以Runnable函数式接口类型为参数，没有返回结果，supplyAsync() 以Supplier函数式接口类型为参数，返回结果类型为U；Supplier接口的 get()是有返回值的(会阻塞)
 * 使用没有指定Executor的方法时，内部使用ForkJoinPool.commonPool() 作为它的线程池执行异步代码。如果指定线程池，则使用指定的线程池运行。
 * 默认情况下CompletableFuture会使用公共的ForkJoinPool线程池，这个线程池默认创建的线程数是 CPU 的核数（也可以通过 JVM option:-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism 来设置ForkJoinPool线程池的线程数）。如果所有CompletableFuture共享一个线程池，那么一旦有任务执行一些很慢的 I/O 操作，就会导致线程池中所有线程都阻塞在 I/O 操作上，从而造成线程饥饿，进而影响整个系统的性能。所以，强烈建议你要根据不同的业务类型创建不同的线程池，以避免互相干扰
 * ##### 异步操作 #####
 * Runnable runnable = () -> System.out.println("无返回结果异步任务");
 CompletableFuture.runAsync(runnable);
 
 CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 System.out.println("有返回值的异步任务");
 try {
 Thread.sleep(5000);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return "Hello World";
 });
 String result = future.get();
 * ##### 获取结果(join&get) #####
 * join()和get()方法都是用来获取CompletableFuture异步之后的返回值。join()方法抛出的是uncheck异常（即未经检查的异常),不会强制开发者抛出。get()方法抛出的是经过检查的异常，ExecutionException, InterruptedException 需要用户手动处理（抛出或者 try catch）
 * ##### 结果处理 #####
 * 当[CompletableFuture][]的计算结果完成，或者抛出异常的时候，我们可以执行特定的 Action。主要是下面的方法：
 * public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
 public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
 public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)
 * Action的类型是BiConsumer<? super T,? super Throwable>，它可以处理正常的计算结果，或者异常情况。
 * 方法不以Async结尾，意味着Action使用相同的线程执行，而Async可能会使用其它的线程去执行(如果使用相同的线程池，也可能会被同一个线程选中执行)。
 * 这几个方法都会返回CompletableFuture，当Action执行完毕后它的结果返回原始的CompletableFuture的计算结果或者返回异常
 * CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
 } catch (InterruptedException e) {
 }
 if (new Random().nextInt(10) % 2 == 0) {
 int i = 12 / 0;
 }
 System.out.println("执行结束！");
 return "test";
 });
 // 任务完成或异常方法完成时执行该方法
 // 如果出现了异常,任务结果为null
 future.whenComplete(new BiConsumer<String, Throwable>() {
 @Override
 public void accept(String t, Throwable action) {
 System.out.println(t+" 执行完成！");
 }
 });
 // 出现异常时先执行该方法
 future.exceptionally(new Function<Throwable, String>() {
 @Override
 public String apply(Throwable t) {
 System.out.println("执行失败：" + t.getMessage());
 return "异常xxxx";
 }
 });
 
 future.get();
 * 上面的代码当出现异常时，输出结果如下
 * 执行失败：java.lang.ArithmeticException: / by zero
 null 执行完成！

### 应用场景 ###

#### 结果转换 ####

*  将上一段任务的执行结果作为下一阶段任务的入参参与重新计算，产生新的结果。

##### thenApply #####

* `thenApply`接收一个函数作为参数，使用该函数处理上一个`CompletableFuture`调用的结果，并返回一个具有处理结果的`Future`对象。
 * 常用使用：
 * public CompletableFuture thenApply(Function<? super T,? extends U> fn)
 public CompletableFuture thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn)
 * 具体使用：
 * CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 int result = 100;
 System.out.println("第一次运算：" + result);
 return result;
 }).thenApply(number -> {
 int result = number * 3;
 System.out.println("第二次运算：" + result);
 return result;
 });

##### thenCompose #####

* `thenCompose`的参数为一个返回`CompletableFuture`实例的函数，该函数的参数是先前计算步骤的结果。
 * 常用方法：
 * public CompletableFuture thenCompose(Function<? super T, ? extends CompletionStage> fn);
 public CompletableFuture thenComposeAsync(Function<? super T, ? extends CompletionStage> fn) ;
 * 具体使用：
 * CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture
 .supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = new Random().nextInt(30);
 System.out.println("第一次运算：" + number);
 return number;
 }
 })
 .thenCompose(new Function<Integer, CompletionStage<Integer>>() {
 @Override
 public CompletionStage<Integer> apply(Integer param) {
 return CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = param * 2;
 System.out.println("第二次运算：" + number);
 return number;
 }
 });
 }
 });

##### **thenApply 和 thenCompose的区别**： #####

*  thenApply转换的是泛型中的类型，返回的是同一个CompletableFuture；
 *  thenCompose将内部的CompletableFuture调用展开来并使用上一个CompletableFutre调用的结果在下一步的CompletableFuture调用中进行运算，是生成一个新的CompletableFuture。

#### 结果消费 ####

*  与**结果处理**和**结果转换**系列函数返回一个新的`CompletableFuture`不同，结果消费系列函数只对结果执行`Action`，而不返回新的计算值。
 *  根据对结果的处理方式，结果消费函数又可以分为下面三大类：
    
     *  `thenAccept()`：对单个结果进行消费
     *  `thenAcceptBoth()`：对两个结果进行消费
     *  `thenRun()`：不关心结果，只对结果执行`Action`

##### thenAccept #####

* 观察该系列函数的参数类型可知，它们是函数式接口Consumer，这个接口只有输入，没有返回值。
 * 常用方法：
 * public CompletionStage<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action);
 public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action);
 * 具体使用：
 * CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture
 .supplyAsync(() -> {
 int number = new Random().nextInt(10);
 System.out.println("第一次运算：" + number);
 return number;
 }).thenAccept(number ->
 System.out.println("第二次运算：" + number * 5));

##### thenAcceptBoth #####

* `thenAcceptBoth`函数的作用是，当两个`CompletionStage`都正常完成计算的时候，就会执行提供的`action`消费两个异步的结果。
 * 常用方法：
 * public CompletionStage<Void> thenAcceptBoth(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
 public CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
 * 具体使用：
 * CompletableFuture<Integer> futrue1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = new Random().nextInt(3) + 1;
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 System.out.println("任务1结果：" + number);
 return number;
 }
 });
 
 CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = new Random().nextInt(3) + 1;
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 System.out.println("任务2结果：" + number);
 return number;
 }
 });
 
 futrue1.thenAcceptBoth(future2, new BiConsumer<Integer, Integer>() {
 @Override
 public void accept(Integer x, Integer y) {
 System.out.println("最终结果：" + (x + y));
 }
 });

##### thenRun #####

* `thenRun`也是对线程任务结果的一种消费函数，与`thenAccept`不同的是，`thenRun`会在上一阶段 `CompletableFuture`计算完成的时候执行一个`Runnable`，而`Runnable`并不使用该`CompletableFuture`计算的结果。
 * 常用方法：
 * public CompletionStage<Void> thenRun(Runnable action);
 public CompletionStage<Void> thenRunAsync(Runnable action);
 * 具体使用：
 * CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 int number = new Random().nextInt(10);
 System.out.println("第一阶段：" + number);
 return number;
 }).thenRun(() ->
 System.out.println("thenRun 执行"));

#### 结果组合 ####

##### thenCombine #####

* 合并两个线程任务的结果，并进一步处理。
 * 常用方法：
 * public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombine(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
 
 public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
 
 public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn, Executor executor);
 * 具体使用：
 * CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture
 .supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = new Random().nextInt(10);
 System.out.println("任务1结果：" + number);
 return number;
 }
 });
 CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture
 .supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = new Random().nextInt(10);
 System.out.println("任务2结果：" + number);
 return number;
 }
 });
 CompletableFuture<Integer> result = future1
 .thenCombine(future2, new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
 @Override
 public Integer apply(Integer x, Integer y) {
 return x + y;
 }
 });
 System.out.println("组合后结果：" + result.get());

#### 任务交互 ####

*  线程交互指**将两个线程任务获取结果的速度相比较，按一定的规则进行下一步处理**。

##### applyToEither #####

* 两个线程任务相比较，先获得执行结果的，就对该结果进行下一步的转化操作。
 * 常用方法：
 * public CompletionStage applyToEither(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);
 public CompletionStage applyToEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);
 * 具体使用：
 * CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture
 .supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = new Random().nextInt(10);
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 System.out.println("任务1结果:" + number);
 return number;
 }
 });
 CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = new Random().nextInt(10);
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 System.out.println("任务2结果:" + number);
 return number;
 }
 });
 
 future1.applyToEither(future2, new Function<Integer, Integer>() {
 @Override
 public Integer apply(Integer number) {
 System.out.println("最快结果：" + number);
 return number * 2;
 }
 });

##### acceptEither #####

* 两个线程任务相比较，先获得执行结果的，就对该结果进行下一步的消费操作。
 * 常用方法：
 * public CompletionStage<Void> acceptEither(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);
 public CompletionStage<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);
 * 具体使用：
 * CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = new Random().nextInt(10) + 1;
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 System.out.println("第一阶段：" + number);
 return number;
 }
 });
 
 CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = new Random().nextInt(10) + 1;
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 System.out.println("第二阶段：" + number);
 return number;
 }
 });
 
 future1.acceptEither(future2, new Consumer<Integer>() {
 @Override
 public void accept(Integer number) {
 System.out.println("最快结果：" + number);
 }
 });

##### runAfterEither #####

* 两个线程任务相比较，有任何一个执行完成，就进行下一步操作，不关心运行结果。
 * 常用方法：
 * public CompletionStage<Void> runAfterEither(CompletionStage<?> other,Runnable action);
 public CompletionStage<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action);
 * 具体使用：
 * CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = new Random().nextInt(5);
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 System.out.println("任务1结果：" + number);
 return number;
 }
 });
 
 CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
 @Override
 public Integer get() {
 int number = new Random().nextInt(5);
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 System.out.println("任务2结果:" + number);
 return number;
 }
 });
 
 future1.runAfterEither(future2, new Runnable() {
 @Override
 public void run() {
 System.out.println("已经有一个任务完成了");
 }
 }).join();

##### anyOf #####

* `anyOf()`的参数是多个给定的 `CompletableFuture`，当其中的任何一个完成时，方法返回这个 `CompletableFuture`。
 * 常用方法：
 * public static CompletableFuture<Object> anyOf(CompletableFuture<?>... cfs)
 * 具体使用：
 * Random random = new Random();
 CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(5));
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return "hello";
 });
 
 CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(1));
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return "world";
 });
 CompletableFuture<Object> result = CompletableFuture.anyOf(future1, future2);

##### allOf #####

* allOf方法用来实现多 CompletableFuture 的同时返回。
 * 常用方法：
 * public static CompletableFuture<Void> allOf(CompletableFuture<?>... cfs)
 * 具体使用：
 * CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 try {
 TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 System.out.println("future1完成！");
 return "future1完成！";
 });
 
 CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 System.out.println("future2完成！");
 return "future2完成！";
 });
 
 CompletableFuture<Void> combindFuture = CompletableFuture.allOf(future1, future2);
 
 try {
 combindFuture.get();
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 } catch (ExecutionException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 * **CompletableFuture常用方法总结**:
 * \[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1mWmBu8C-1680694141535)(C:%5CUsers%5Cquyanliang%5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ctypora-user-images%5C1680693984873.png)\]
 * 注：`CompletableFuture`中还有很多功能丰富的方法，这里就不一一列举。

### 使用案例 ###

#### **实现最优的“烧水泡茶”程序** ####

*  著名数学家华罗庚先生在《统筹方法》这篇文章里介绍了一个烧水泡茶的例子，文中提到最优的工序应该是下面这样：
 *  ![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VW2F4P5T-1680694141536)(C:%5CUsers%5Cquyanliang%5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ctypora-user-images%5C1680694045463.png)\]][img-VW2F4P5T-1680694141536_C_5CUsers_5Cquyanliang_5CAppData_5CRoaming_5CTypora_5Ctypora-user-images_5C1680694045463.png]
 *  对于烧水泡茶这个程序，一种最优的分工方案：用两个线程 T1 和 T2 来完成烧水泡茶程序，T1 负责洗水壶、烧开水、泡茶这三道工序，T2 负责洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶三道工序，其中 T1 在执行泡茶这道工序时需要等待 T2 完成拿茶叶的工序。

#### 基于Future实现 ####

* public class FutureTaskTest{
 
 public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
 // 创建任务T2的FutureTask
 FutureTask<String> ft2 = new FutureTask<>(new T2Task());
 // 创建任务T1的FutureTask
 FutureTask<String> ft1 = new FutureTask<>(new T1Task(ft2));
 
 // 线程T1执行任务ft2
 Thread T1 = new Thread(ft2);
 T1.start();
 // 线程T2执行任务ft1
 Thread T2 = new Thread(ft1);
 T2.start();
 // 等待线程T1执行结果
 System.out.println(ft1.get());
 
 }
 }
 
 // T1Task需要执行的任务：
 // 洗水壶、烧开水、泡茶
 class T1Task implements Callable<String> {
 FutureTask<String> ft2;
 // T1任务需要T2任务的FutureTask
 T1Task(FutureTask<String> ft2){
 this.ft2 = ft2;
 }
 @Override
 public String call() throws Exception {
 System.out.println("T1:洗水壶...");
 TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
 
 System.out.println("T1:烧开水...");
 TimeUnit.SECONDS.sleep(15);
 // 获取T2线程的茶叶
 String tf = ft2.get();
 System.out.println("T1:拿到茶叶:"+tf);
 
 System.out.println("T1:泡茶...");
 return "上茶:" + tf;
 }
 }
 // T2Task需要执行的任务:
 // 洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶
 class T2Task implements Callable<String> {
 @Override
 public String call() throws Exception {
 System.out.println("T2:洗茶壶...");
 TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
 
 System.out.println("T2:洗茶杯...");
 TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
 
 System.out.println("T2:拿茶叶...");
 TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
 return "龙井";
 }
 }

#### 基于CompletableFuture实现 ####

* public class CompletableFutureTest {
 
 public static void main(String[] args) {
 
 //任务1：洗水壶->烧开水
 CompletableFuture<Void> f1 = CompletableFuture
 .runAsync(() -> {
 System.out.println("T1:洗水壶...");
 sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
 
 System.out.println("T1:烧开水...");
 sleep(15, TimeUnit.SECONDS);
 });
 //任务2：洗茶壶->洗茶杯->拿茶叶
 CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture
 .supplyAsync(() -> {
 System.out.println("T2:洗茶壶...");
 sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
 
 System.out.println("T2:洗茶杯...");
 sleep(2, TimeUnit.SECONDS);
 
 System.out.println("T2:拿茶叶...");
 sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
 return "龙井";
 });
 //任务3：任务1和任务2完成后执行：泡茶
 CompletableFuture<String> f3 = f1.thenCombine(f2, (__, tf) -> {
 System.out.println("T1:拿到茶叶:" + tf);
 System.out.println("T1:泡茶...");
 return "上茶:" + tf;
 });
 //等待任务3执行结果
 System.out.println(f3.join());
 }
 
 static void sleep(int t, TimeUnit u){
 try {
 u.sleep(t);
 } catch (InterruptedException e) {
 }
 }
 }

[img-a61HTSe5-1680694141534_C_5CUsers_5Cquyanliang_5CAppData_5CRoaming_5CTypora_5Ctypora-user-images_5C1680692539301.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/f659ffbd29a84af68ea1c20dcc0e43cd.png
[CompletableFuture]: https://so.csdn.net/so/search?q=CompletableFuture&spm=1001.2101.3001.7020
[img-VW2F4P5T-1680694141536_C_5CUsers_5Cquyanliang_5CAppData_5CRoaming_5CTypora_5Ctypora-user-images_5C1680694045463.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/f166d64f2fda4ec098254581410031f2.png