10个超级实用的Python技巧

谁践踏了优雅 2024-03-24 14:28 84阅读 0赞

人生苦短，我学Python。离不开它自带的“buff”。

**- 简单好用**Python的优势很多，最明显的便是简单、易上手。Python的语法非常简单，比如敲“Hello World”，用其他编程语言要敲6-7行代码，用Python只需要1行代码，让新手也能够轻松上手。

**- 丰富的标准库**Python拥有的丰富标准库，可以帮助程序员快速地实现编程任务，减少程序开发时间。

**- 丰富的社区资源**Python拥有丰富的社区资源，这也意味着程序员可以找到很多与之相关的学习信息。

**- 应用领域众多**目前，不管是国外还是国内，各大互联网企业都开始大量使用Python，用它完成很多任务！

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**- 使用人数众多**在2022年，国外网站DevJobsScanner分析了超过 700 万个开发者的工作需求，得出了目前行业内需求量最大的 8 种编程语言，其中Python便位列第二位！

现在，Python的好用已经被普及，部分小学将它纳入教材，出现在考试试卷上。职场人更是拿Python来提高自己的办公效率……可以说，Python已经在互联网的世界实现遍地开花！

Python 是顶级编程语言之一，它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。今天跟大家分享几个Python相关的技巧

**1、****列表Stepping**

这是一个 step 参数，可以通过采取几个步骤来分割你的列表。此外，你可以使用 step 参数来反转整数。看看下面的代码示例：

# 列表Stepping
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    print(data[::2]) # [10, 30, 50]
    print(data[::3]) # [10, 40]
    # 使用 stepping 翻转列表
    print(data[::-1]) # [50, 40, 30, 20, 10]

**2、Find()方法**

find() 方法是一个很棒的功能，可以查找字符串中任何字符的任何起始索引号：

# 查找方法
    x = "Python"
    y = "Hello From Python"
    print(x.find("Python")) # 0
    print(y.find("From"))  # 6
    print(y.find("From Python")) #6

**3、** **iter()函数**

iter() 方法对于没有任何循环帮助的迭代列表很有用。这是一个内置方法，因此你不需要任何模块：

# Iter() 
    values = [1, 3, 4, 6]
    values = iter(values) 
    print(next(values)) # 1 
    print(next(values)) # 3 
    print(next(values)) # 4 
    print(next(values)) # 6

**4、 Python中的文档测试**

Doctest 功能将让你测试你的功能并显示你的测试报告。如果你检查下面的示例，你需要在三引号中编写一个测试参数，如下所示：

# Doctest 
    from doctest import testmod 
    def Mul(x, y) -> int: 
       """
       这个函数返回 x 和 y 参数的 mul
       调用函数，然后是预期的输出：
       >>> Mul(4, 5) 
       20 
       >> > Mul(19, 20) 
       39 
       """ 
       return x * y 
    # 调用 testmod 函数
    testmod(name='Mul', verbose=True)

输出：

Trying:
        Mul(4, 5)
    Expecting:
        20
    ok
    Trying:
        Mul(19, 20)
    Expecting:
        39
    **********************************************************************
    File "__main__", line 10, in Mul.Mul
    Failed example:
        Mul(19, 20)
    Expected:
        39
    Got:
        380
    1 items had no tests:
    Mul
    **********************************************************************
    1 items had failures:
       1 of   2 in Mul.Mul
    2 tests in 2 items.
    1 passed and 1 failed.
    ***Test Failed*** 1 failures.

**5、Yield声明**

Yield 语句是 Python 的另一个令人惊叹的特性，它的工作方式类似于 return 语句，但它不是终止函数并返回，而是返回到它返回给调用者的点：

# Yield声明
    def func(): 
        print(1) 
        yield 1 
        print(2) 
        yield 2 
        print(3) 
        yield 3 
        
    for call in func(): 
        pass# 输出
    # 1 
    # 2 
    # 3

**6、处理字典缺失键**

有时我们正在访问的键不存在于字典中，这会导致键错误。为了处理丢失的键，我们可以使用get() 方法而不是括号方法：

# 处理字典中的缺失值
    dict_1 = {1："x"，2："y"}
    # 不要使用get
    print(dict_1[3]) # key error
    # 使用get  
    print(dict_1.get(3)) #  None

**7、For/Else和While/Else**

你知道 Python 还支持带有 For 和 While 循环的 Else 吗？当你的循环完成其迭代而没有任何中断时，将执行此 else 语句。

下面的 For 循环示例 else 将执行，但在 While 循环中，我添加了一个不会触发 else 语句的 break 语句：

# 为/否则  
    for x in range(5): 
        print(x) 
    else: 
        print("Loop Completed") # 执行# While / Else 
    i = 0 
    while i < 5: 
        break 
    else: 
        print("Loop Completed") # 未执行

**8、 命名字符串格式化**

此功能将替换字符串占位符中的值。当你需要在字符串的不同占位符中添加值时，这会派上用场：

# 命名格式化字符串
    a = "Python" 
    b = "工作"# Way 1 
    string = "I looking for a {} Programming {}".format(a, b) 
    print(string) # I looking for a Python Programming Job
    
    #Way 2 
    string = f"I looking for a {a} Programming {b}" 
    print(string) # I looking for a Python Programming Job

**9、设置递归限制**

这是 Python 的另一个很棒的特性，它可以让你设置 Python 程序的递归限制。请查看以下代码示例以更好地理解：

# 设置递归限制
    import sys
    sys.setrecursionlimit = 2000
    print(sys.getrecursionlimit) # 2000

10、**条件参数**

条件赋值功能使用三元运算符，可以根据特定条件在变量中赋值。看看下面的代码示例：

# 条件参数
    x = 5 if 2 > 4 else 2
    print(x) # 2
    y = 10 if 32 > 41 else 24
    print(y) # 24

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