Docker安装部署ElasticSearch

你的名字 2024-03-24 13:30 17阅读 0赞

## 1.部署单点`ElasticSearch` ##

### 1.1.创建网络 ###

因为我们还需要部署`kibana`容器，因此需要让`ElasticSearch`和`kibana`容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

![在这里插入图片描述][aaa851a3f39c47dbb41ffc90492b7e39.png_pic_center]

### 1.2.拉取镜像 ###

考虑到`ElasticSearch`的兼容性，这里`ElasticSearch`、`kibana`统一下载`8.6.2`版本

# 拉取镜像
    docker pull elasticsearch:8.6.2

![在这里插入图片描述][e65c848770f842798c03da03b0d11dcf.png_pic_center]

### 1.3.第一次执行`docker`脚本 ###

docker run -it \
        -p 9200:9200 \
        -p 9300:9300 \
        --name es \
        --net es-net \
        -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" \
        -e "discovery.type=single-node" \
        -e LANG=C.UTF-8 \
        -e LC_ALL=C.UTF-8 \
        elasticsearch:8.6.2

注意第一次执行脚本不要加`-d`这个参数，否则看不到服务首次运行时生成的随机密码和随机`enrollment token`

![在这里插入图片描述][a6ecd97fada940e2827dc6292b5b8616.png_pic_center]

### 1.4.创建`Elasticsearch`挂载目录 ###

mkdir -p /home/elk8.6.2/elasticsearch

### 1.5.给创建的文件夹授权 ###

sudo chown -R 1000:1000 /home/elk8.6.2/elasticsearch

### 1.6.将容器内的文件复制到主机上 ###

docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /home/elk8.6.2/elasticsearch 
    
    docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /home/elk8.6.2/elasticsearch
    
    docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /home/elk8.6.2/elasticsearch
    
    docker cp es:/usr/share/elasticsearch/logs /home/elk8.6.2/elasticsearch

### 1.7.删除容器 ###

docker rm -f es

### 1.8.修改`docker`脚本，增加-v挂载目录和-d参数 ###

docker run -it \
     -d \
     -p 9200:9200 \
     -p 9300:9300 \
     --name es \
     --net es-net \
     -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" \
     -e "discovery.type=single-node" \
     -e LANG=C.UTF-8 \
     -e LC_ALL=C.UTF-8 \
     -v /home/elk8.6.2/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config \
     -v /home/elk8.6.2/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
     -v /home/elk8.6.2/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
     -v /home/elk8.6.2/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
    elasticsearch:8.6.2

![在这里插入图片描述][70b850a3347e4aa787d423a87a033884.png_pic_center]

### 1.9.修改配置`/home/elk8.6.2/elasticsearch/config/elasticsearch.yml`： ###

增加：`xpack.monitoring.collection.enabled: true`  
说明：添加这个配置以后在`kibana`中才会显示联机状态，否则会显示脱机状态

![在这里插入图片描述][9ba44fd702894638b14a8db40ac5c603.png_pic_center]

### 1.10.重启容器 ###

docker restart es

### 1.11.`Elasticsearch`.`8X`以上默认开启了`X-Pack`安全功能 ###

说明：请求`Elasticsearch`必须使用`https`

测试：`https://ip:9200`

![在这里插入图片描述][7a52d3b29cc84ff5bb9a8f5faf176fba.png_pic_center]

用户名就是：`elastic`，密码在第一次启动时保存下来的信息中查找，输入账号密码，即可看到`elasticsearch`的响应结果：

![在这里插入图片描述][32f212c2dbea4819a8a77959b2bba82e.png_pic_center]

看到这种信息说明启动成功了。

### 1.12.如果账户密码忘了，设置修改账号密码如下： ###

docker exec -it es /bin/bash
    
    cd /usr/share/elasticsearch/bin
    ./elasticsearch-setup-passwords interactive

![在这里插入图片描述][a7d08f0e36314463bddc7171b540a551.png_pic_center]

`ElasticSearch`设置后账户：`elastic`，密码：`123456`

## 2.部署`kibana` ##

`kibana`可以给我们提供一个`ElasticSearch`的可视化界面，便于我们使用。

### 2.1.拉取镜像 ###

# 拉取镜像  
    #注意要与ElasticSearch版本一致
    docker pull kibana:8.6.2

### 2.2.第一次执行`docker`启动脚本 ###

docker run -it \
     -d \
     --restart=always \
     --log-driver json-file \
     --log-opt max-size=100m \
     --log-opt max-file=2 \
     --name kibana \
     -p 5601:5601 \
     --net es-net \
    kibana:8.6.2

![在这里插入图片描述][5e69e14d647647f3b150c8c1e94c2392.png_pic_center]

### 2.3.创建`kibana`挂载目录 ###

mkdir -p /home/elk8.6.2/kibana

### 2.4.给创建的文件夹授权 ###

sudo chown -R 1000:1000 /home/elk8.6.2/kibana

### 2.5.将容器内的文件复制到主机上 ###

docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /home/elk8.6.2/kibana
    
    docker cp kibana:/usr/share/kibana/data /home/elk8.6.2/kibana
    
    docker cp kibana:/usr/share/kibana/plugins /home/elk8.6.2/kibana
    
    docker cp kibana:/usr/share/kibana/logs /home/elk8.6.2/kibana

![在这里插入图片描述][3260d5e937284464837d243b16e97f06.png_pic_center]

### 2.6.删除容器 ###

docker rm -f kibana

### 2.7.修改配置文件`/home/elk8.6.2/kibana/config/kibana.yml`: ###

*  增加：`i18n.locale: “zh-CN”`
 *  修改：`elasticsearch.hosts: [‘https://172.20.0.2:9200’]`，将`IP`改成`elasticsearch`的`docker ip`，注意一定要用`https`
 *  修改：`xpack.fleet.outputs: [{id: fleet-default-output, name: default, is_default: true, is_default_monitoring: true, type: elasticsearch, hosts: [‘https://172.20.0.2:9200’], ca_trusted_fingerprint: xxxxxxxxxx}]`  
    将`IP`改成`elasticsearch`的`docker ip`，注意一定要用`https`

![在这里插入图片描述][beeb35e043bf4d8b83196f4f299996cd.png_pic_center]

### 2.8.修改`docker`启动脚本，增加挂载目录 ###

docker run -it \
     -d \
     --restart=always \
     --log-driver json-file \
     --log-opt max-size=100m \
     --log-opt max-file=2 \
     --name kibana \
     -p 5601:5601 \
     --net es-net \
     -v /home/elk8.6.2/kibana/config:/usr/share/kibana/config \
     -v /home/elk8.6.2/kibana/data:/usr/share/kibana/data \
     -v /home/elk8.6.2/kibana/plugins:/usr/share/kibana/plugins \
     -v /home/elk8.6.2/kibana/logs:/usr/share/kibana/logs \
    kibana:8.6.2

![在这里插入图片描述][cff58f72a3bc41f08e6292fbdff0632b.png_pic_center]

### 2.9.查看`kibana`日志 ###

docker logs -f kibana

此时，在浏览器输入地址访问：`http://192.168.1.111:5601`，即可看到结果。

### 2.2.DevTools ###

`kibana`中提供了一个`DevTools`界面：

![在这里插入图片描述][3cd015dd068c4933be3e7b2efcdc0c18.png_pic_center]

这个界面中可以编写`DSL`来操作`elasticsearch`。并且对`DSL`语句有自动补全功能。

## 4.部署`es`集群 ##

部署`es`集群可以直接使用`docker-compose`来完成，不过要求你的`Linux`虚拟机至少有`4G`的内存空间

首先编写一个`docker-compose`文件，内容如下：

version: '2.2'
    services:
      es01:
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2
        container_name: es01
        environment:
          - node.name=es01
          - cluster.name=es-docker-cluster
          - discovery.seed_hosts=es02,es03
          - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
          - bootstrap.memory_lock=true
          - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
        ulimits:
          memlock:
            soft: -1
            hard: -1
        volumes:
          - data01:/usr/share/elasticsearch/data
        ports:
          - 9200:9200
        networks:
          - elastic
      es02:
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2
        container_name: es02
        environment:
          - node.name=es02
          - cluster.name=es-docker-cluster
          - discovery.seed_hosts=es01,es03
          - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
          - bootstrap.memory_lock=true
          - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
        ulimits:
          memlock:
            soft: -1
            hard: -1
        volumes:
          - data02:/usr/share/elasticsearch/data
        networks:
          - elastic
      es03:
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2
        container_name: es03
        environment:
          - node.name=es03
          - cluster.name=es-docker-cluster
          - discovery.seed_hosts=es01,es02
          - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
          - bootstrap.memory_lock=true
          - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
        ulimits:
          memlock:
            soft: -1
            hard: -1
        volumes:
          - data03:/usr/share/elasticsearch/data
        networks:
          - elastic
    
    volumes:
      data01:
        driver: local
      data02:
        driver: local
      data03:
        driver: local
    
    networks:
      elastic:
        driver: bridge

运行`docker-compose`以启动集群：

docker-compose up

[aaa851a3f39c47dbb41ffc90492b7e39.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/8f54d354c5444a85abad8ff30fc2c357.png
[e65c848770f842798c03da03b0d11dcf.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/b553e4d65f21404b822ceec85fc68b27.png
[a6ecd97fada940e2827dc6292b5b8616.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/174b1e344cbf4302814f369383f7a77a.png
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[5e69e14d647647f3b150c8c1e94c2392.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/eaca4961c5aa43648df75891ed9715be.png
[3260d5e937284464837d243b16e97f06.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/bc0d1d1821014fd4bfaf2c22332d49b0.png
[beeb35e043bf4d8b83196f4f299996cd.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/2e7c8a17fc9b440b9dae82c6f98ada04.png
[cff58f72a3bc41f08e6292fbdff0632b.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/bbbd6e643f384ecdb1cdd9bb8f5c3ad8.png
[3cd015dd068c4933be3e7b2efcdc0c18.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/bb2b622c24ef4c0e92a0bc9786b729de.png