Kafka：消费者事务

╰半夏微凉° 2024-03-24 13:29 27阅读 0赞

**前提：生产者开启了事务**

**注意事项：**

*  将配置中的自动提交属性（auto.commit）进行关闭
 *  而且在代码里面也不能使用手动提交commitSync( )或者commitAsync( )
 *  设置isolation.level：READ\_COMMITTED或READ\_UNCOMMITTED

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
     
    import java.time.Duration;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Properties;
     
    public class CustomConsumer {
     
        public static void main(String[] args) {
     
            // 0 配置
            Properties properties = new Properties();
     
            // 连接 bootstrap.servers
            properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.25.129:9092,192.168.25.129:9092");
     
            // 反序列化
            properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
            properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
     
            // 配置消费者组id
            properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"consumer_group");
    
            // 开启事务
            // 第一步：不启用消费者偏移量的自动确认，也不要手动确认commitSync( )或者commitAsync( )
            properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
            // 第二步：
            properties.put(ConsumerConfig.ISOLATION_LEVEL_CONFIG, "read_committed");
     
            // 1 创建一个消费者  
            // KafkaConsumer<K, V> 
            // 由于消息形式是 key value 为 "", "hello"
            // 所以泛型K为key为String类型 泛型V为传递消息的类型，此处发送字符串用String类型
            KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
     
            // 2 订阅主题 test
            // 注册要消费的主题（可以消费多个主题）
            ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
            topics.add("test");
            kafkaConsumer.subscribe(topics);
            
     
            // 3 消费数据
            while (true){
     
                ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
     
                for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                    System.out.println(consumerRecord);
                }
            }
        }
    }