RuntimeError: Given groups=1, weight of size [64, 3, 4, 4], expected input[6, 1, 512, 512] to have 3

我不是女神ヾ 2024-03-24 13:09 11阅读 0赞

**这个错误出现的原因是输入的数据通道数与模型期望的通道数不一致。模型期望的通道数是3，但是输入的数据通道数是1。可能是因为在数据加载过程中只保留了单通道的灰度图像。**

**解决办法是在数据加载过程中将图像转换为3通道的RGB图像，可以使用PIL库中的convert方法实现。具体代码如下:**

>     from PIL import Image
>     
>     class ISIC_Dataset(Dataset):
>         def __init__(self, data_path, transform=None):
>             self.data_path = data_path
>             self.image_filenames = os.listdir(data_path)
>             self.transform = transform
>             
>         def __getitem__(self, index):
>             # 加载图像并将其转换为RGB格式
>             image = Image.open(os.path.join(self.data_path, self.image_filenames[index])).convert('RGB')
>             mask_path = os.path.join(self.data_path, self.image_filenames[index].replace('.jpg', '_segmentation.png'))
>             mask = Image.open(mask_path).convert('L')
>             
>             if self.transform:
>                 image = self.transform(image)
>                 mask = self.transform(mask)
>                 
>             return image, mask
>         
>         def __len__(self):
>             return len(self.image_filenames)

**这里使用了PIL库中的Image.open方法读取图像，并在读取后调用了convert('RGB')方法将图像转换为3通道的RGB格式。**