测试开发实战项目 | 搭建Pytest接口自动化框架

Love The Way You Lie 2024-03-24 11:42 55阅读 0赞

#### **预研背景** ####

目前系统研发多为前后端分离，当后端接口研发完成后，可以不依赖前端界面通过接口测试提前发现问题并解决。同时由于软件迭代周期不断缩短，开发新功能后又担心影响原有功能，可以通过接口自动化进行原有功能快速回归测试，将更多精力专注于迭代功能测试，这样才能放心地发布产品。由此看来，接口自动化测试可以减轻工作量，提高测试效率和产品质量。市面上的主流接口自动化测试工具或框架很多，需要调研对比各自的特点，挑选出适合项目的工具快速完成自动化测试。

#### **预研目标** ####

**体验工具主要特性功能使用及便利性，体验内容包含如下：**

l 单接口测试

l 多接口组合测试

l 测试报告

l 测试用例管理

l 日志查看

l 脚本调试

l 持续集成

工具/框架介绍

**Pytest是一个软件测试框架。它是一款命令行工具，可以直接测试各类程序自动找到测试用例执行，并且汇报测试结果。**

#### l 主要特性: ####

1) 易于上手，入门简单

2) 能支持简单的单元测试和复杂的功能测试

3) 测试用例编写简单可读性强，支持参数化

4) 灵活指定用例执行方式、顺序等

5) 丰富的基础库，可以大幅提高用户编写测试用例效率

6) 详细的日志输出

7) 灵活、扩展性好，可以很容易地融入已有的开发测试流程如可运行由unittest和node编写的测试用例

8) 很容易与其他工具集成到一起使用，比如和jenkins持续集成、allure测试报告展示等

官网：https://docs.pytest.org/en/latest/index.html

#### 工具/框架环境搭建 ####

使用Python3+Pytest+Request+Jenkins+Allure框架来进行接口自动化测试，并实现持续集成，自动生成html测试报告。

**1、Python安装**  
它不依赖与Python版本，Python2(2.6及更高版本)和Python3(3.3及更高版本)都可以安装最新版本的pytest。

**l 检查本地是否已有python环境：**

python --version

![866d5d2614131a0abba8eb8961ab17ec.png][]

l python3安装（若已经安装，此步忽略）

安装可参考：https://blog.csdn.net/weixin\_40844416/article/details/80889165

**1、requests安装**  
l 通过命令行安装requests

pip install request

**3、Pytest安装**  
l 通过命令行安装Pytest

pip install pytest

l 命令行检查安装版本

pytest --version

**4、Pycharm配置pytest运行程序**  
Pycharm File->Settings->Tools->Python Integrated Tools，选择需运行pytest项目，Default test runner下拉选择pytest，设置完成后，编写pytest用例即可直接使用pytest运行

编写第一个自动化脚本  
脚本实现的用户场景：获取Token-》发起一个HTTP请求-》对响应结果进行断言

详细步骤：

1、每个接口都需要用到token，通过conftest.py共享fixture，@pytest.fixture标记返回封装获取token值函数

conftest.py:

1.import pytest  
    2.import requests  
    3.  
    4.authentication_url_path = "/v1/tokens"  
    5.  
    6.json_login = {  
    7.    "authType": "password",  
    8.    "params": {  
    9.        "username": "zhuxuefei",  
    10.        "password": "jixlb2tIrjF5t/bYQTXz4Q=="  
    11.    }  
    12.}  
    13.  
    14.def pytest_addoption(parser):  
    15.    parser.addoption("--ip", action="store", default="XX.XX.XX.XX", help="please input target VM ip.")  
    16.    parser.addoption("--port", action="store", default="api", help="please input target service port.")  
    17. 
    18. 
    19.@pytest.fixture(scope="session")  
    20.def ip(request):  
    21.    return request.config.getoption("--ip")  
    22. 
    23. 
    24.@pytest.fixture(scope="session")  
    25.def port(request):  
    26.    return request.config.getoption("--port")  
    27. 
    28. 
    29.@pytest.fixture(scope="session")  
    30.def uri(ip,port):  
    31.    uri = "http://%s/%s" % (ip, port)  
    32.    return uri  
    33. 
    34. 
    35.@pytest.fixture(scope="session")  
    36.def auth_token(uri):  
    37.    headers = {"User-Agent": "automation",  
    38.               "content-type": "application/json;charset=UTF-8"  
    39.               }  
    40.  
    41.    post_response = requests.post(url=uri + authentication_url_path,  
    42.                                  json=json_login,  
    43.                                  headers=headers)  
    44.  
    45.    assert post_response.status_code == requests.status_codes.codes.OK  
    46.    resp_payload = post_response.json()  
    47.    assert resp_payload['status'] == 200  # to be defined.  
    48.    auth_token = resp_payload['data']['key']  
    49.  
    50.    return auth_token  
    51.
    52.@pytest.fixture(scope="session")  
    53.def headers(uri):  
    54.    headers = {"User-Agent": "automation",  
    55.               "content-type": "application/json;charset=UTF-8"  
    56.               }  
    57.  
    58.    post_response = requests.post(url=uri + authentication_url_path,  
    59.                                  json=json_login,  
    60.                                  headers=headers)  
    61.  
    62.    assert post_response.status_code == requests.status_codes.codes.OK  
    63.    resp_payload = post_response.json()  
    64.    assert resp_payload['status'] == 200  # to be defined.  
    65.    auth_token = resp_payload['data']['key']  
    66.  
    67.    headers = {"User-Agent": "automation",  
    68.               "content-type": "application/json;charset=UTF-8",  
    69.               "T-AUTH-TOKEN": auth_token}  
    70.    return headers

2、将获取token值fixture函数传递给http请求接口

3、用例数据写在excel文件中，实现读取测试用例逻辑，将测试用例数据通过@pytest.mark.parametrize()传入测试函数，循环执行测试数据

param_create_vlanpool = read_excel_tuple(excelFile, '创建VLAN池')

4、每次执行assert断言用例结果

用例名称以test开头，如test\_create\_vlanpool.py:

1.@pytest.mark.parametrize('name,tag,ResourcePoolName,vlanTagStart,vlanTagEnd', param_create_vlanpool)  
    2.def test_create_vlanpool(uri, headers, name, tag, ResourcePoolName, vlanTagStart, vlanTagEnd):  
    3.    resourcepoolid = get_resourcepoolid(uri, headers, ResourcePoolName)  
    4.    param = {  
    5.        'name': name,  # VLAN池名称  
    6.        'tag': tag,  
    7.        'vlanPoolResourcePoolList': [{'resourcePoolId': resourcepoolid}],  #作用域调用资源池ID  
    8.        'vlanTagEnd': vlanTagStart,  # 结束VLAN ID  
    9.        'vlanTagStart': vlanTagEnd  # 起始VLAN ID  
    10.    }  
    11.    create_vlanpool_response = requests.post(  
    12.        url=uri + create_vlanpool_url_path,  
    13.        headers=headers,  
    14.        json=param  
    15.    ).json()  
    16.    print(create_vlanpool_response)  
    17.    code = create_vlanpool_response['status']  
    18.    allure.attach("请求响应code", str(create_vlanpool_response['status']))  
    19.    allure.attach("请求响应结果", str(create_vlanpool_response))  
    20.    my_log().info(create_vlanpool_response)

5、Pycharm的Terminal页面进入该py文件路径下，执行pytest test\_create\_vlanpool.py或直接右击测试用例Run ‘pytest’ in ‘test\_create\_vlanpool.py.py’运行用例

![9ac0b4481aa466152c1569d0dca87690.png][]

编写业务场景接口组合测试脚本

![e43b41dbf8a97b3c50b5c2ab7a6b8840.png][]

![46ce86a63bbf741bf92bf7bb9b7e6574.png][]

#### 测试报告查看 ####

利用Allure框架生成高大上的html报告，allure还支持使用Jenkins持续集成。

l 安装allure-pytest插件，通过allure标签自定义完善测试报告

import allure

@allure.feature(‘XX’)

@allure.story(‘XX’)

@allure.attach(‘XX’)

l 执行pytest test.py --alluredir report/allure\_raw生成运行后原始结果

l 安装Allure工具并配置环境变量，确保allure命令可用

allure generate <allure测试结果目录> -o <存放报告的目录> --clean 生成html测试报告  
![632d8233916e90a1c01b3b82cb3bfce3.png][]

#### 测试用例管理   测试用例编写命名规则 ####

l 测试文件应命名为st\_xx.py或xx\_test.py

l 测试类命令以Test开头

l 测试函数、测试类方法命令以test开头

#### **pytest提供标记机制，使用marker对测试函数标记指定运行用例** ####

l 比如选择部分测试用例作为冒烟测试，可以对它们添加@pytest.mark.smoke装饰，运行时在命令中指定-m smoke就可以

l 通过@pytest.mark.run(order=X)来标记用例执行顺序

l 通过@pytest.mark.skip()、@pytest.mark.skipif()来跳过不想执行的测试用例

**运行测试用例方式**  
运行pytest时可以指定目录和文件。如果不指定，pytest会搜索当前目录及其子目录中以test\_开头或以\_test结尾的测试函数。

l 命令方式执行

pytest -v -s xx.py

l Pytest.main主程序执行，参数和命令方式一致

![47f4a96b9d3b3d0f9db48387beb3b3a8.png][]

**测试方法优化**

在编写第一个自动化脚本中都对应应用

l 使用fixture配置、传递初始化测试数据

l 通过confest.py共享fixture

l @pytest.mark.parametriz()数据参数化允许传递多组数据执行批量测试

#### 日志查看 ####

Pycharm执行pytest用例可以在终端界面输出详细日志

![527265772ffd1d73873b0fb6ee24364b.png][]

脚本调试  
持续集成  
l Jenkins上创建工程，配置接口自动化工程代码库

![42680751a0241ef416b8459ab6b0444c.png][]

l 设置需被执行测试环境及调用主程序执行

![cfba6cc26f72995dcd05657d76ee5ac8.png][]

![b7674d64af786a8905152bff2757fb53.png][]

l Jenkins安装Allure插件，设置allure report原始执行结果路径

![d97b37065f652ec506f1b6226e5d8a46.png][]

l Jenkins自动构建运行用例并生成测试报告

![0eaad33ddf017646bfd4d647bc60d70f.png][]

**- END -**

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####  **最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走** ####

![a7d5e01439127d303f1078b05c285b21.png][]

![3aba3c36afb843d18041fec9aeff59ba.png][]

### 面试资料 ###

我们学习软件测试必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

![1d4b545762a741babca123a45897de35.png][]

上面是我整理的配套资源，这些资源对于软件测试的的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，为了更好地整理每个模块，我也参考了很多网上的优质博文和项目，力求不漏掉每一个知识点，很多朋友靠着这些内容进行复习，拿到了BATJ等大厂的offer，这个仓库也已经帮助了很多的软件测试的学习者，希望也能帮助到你。

![34e6bee17ed027d940e799f451e489e9.png][]

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[34e6bee17ed027d940e799f451e489e9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/7f7f6e6e078d4e9691ad19080e1d5c97.png