SpringCloud：ElasticSearch之索引库操作

╰+攻爆jí腚メ 2024-03-24 10:18 61阅读 0赞

`ElasticSearch`索引库就类似数据库表，`mapping`映射就类似表的结构。

我们要向`ElasticSearch`中存储数据，必须先创建“库”和“表”。

### 1.`mapping`映射属性 ###

`mapping`是对索引库中文档的约束，常见的`mapping`属性包括：

*  `type`：字段数据类型，常见的简单类型有：
    
     *  字符串：`text`（可分词的文本）、`keyword`（精确值，例如：品牌、国家、`ip`地址）
     *  数值：`long`、`integer`、`short`、`byte`、`double`、`float`
     *  布尔：`boolean`
     *  日期：`date`
     *  对象：`object`
 *  `index`：是否创建索引，默认为`true`
 *  `analyzer`：使用哪种分词器
 *  `properties`：该字段的子字段

例如下面的`json`文档：

{
        
        "age": 21,
        "weight": 52.1,
        "isMarried": false,
        "info": "Java程序员",
        "email": "dc@dcxuexi.cn",
        "score": [99.1, 99.5, 98.9],
        "name": {
        
            "firstName": "操",
            "lastName": "曹"
        }
    }

对应的每个字段映射（`mapping`）：

*  `age`：类型为`integer`；参与搜索，因此需要`index`为`true`；无需分词器
 *  `weight`：类型为`float`；参与搜索，因此需要`index`为`true`；无需分词器
 *  `isMarried`：类型为`boolean`；参与搜索，因此需要`index`为`true`；无需分词器
 *  `info`：类型为字符串，需要分词，因此是`text`；参与搜索，因此需要`index`为`true`；分词器可以用`ik_smart`
 *  `email`：类型为字符串，但是不需要分词，因此是`keyword`；不参与搜索，因此需要`index`为`false`；无需分词器
 *  `score`：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为`float`；参与搜索，因此需要`index`为`true`；无需分词器
 *  `name`：类型为`object`，需要定义多个子属性
    
     *  `name.firstName`：类型为字符串，但是不需要分词，因此是`keyword`；参与搜索，因此需要`index`为`true`；无需分词器
     *  `name.lastName`：类型为字符串，但是不需要分词，因此是`keyword`；参与搜索，因此需要`index`为`true`；无需分词器

### 2.索引库的`CRUD` ###

这里我们统一使用`Kibana`编写`DSL`的方式来演示。

环境：`ElasticSearch7.X`

#### 2.1.创建索引库和映射 ####

##### 基本语法： #####

*  请求方式：`PUT`
 *  请求路径：`/索引库名`，可以自定义
 *  请求参数：`mapping`映射

格式：

PUT /索引库名称
    {
        
      "mappings": {
        
        "properties": {
        
          "字段名":{
        
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_smart"
          },
          "字段名2":{
        
            "type": "keyword",
            "index": false
          },
          "字段名3":{
        
            "properties": {
        
              "子字段": {
        
                "type": "keyword"
              }
            }
          },
          // ...略
        }
      }
    }

##### 示例： #####

PUT /dcxuexi
    {
        
      "mappings": {
        
        "properties": {
        
          "info":{
        
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_smart"
          },
          "email":{
        
            "type": "keyword",
            "index": falsae
          },
          "name":{
        
            "properties": {
        
              "firstName": {
        
                "type": "keyword"
              }
            }
          },
          // ... 略
        }
      }
    }

![在这里插入图片描述][070b9cc14aee42cd917659261e0ece68.png_pic_center]

#### 2.2.查询索引库 ####

**基本语法**：

*  请求方式：`GET`
 *  请求路径：`/索引库名`
 *  请求参数：无

**格式**：

GET /索引库名

**示例**：

![在这里插入图片描述][07eaa03198504c40a4036b56636e071a.png_pic_center]

#### 2.3.修改索引库 ####

倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库\*\*一旦创建，无法修改`mapping` \*\*。

虽然无法修改`mapping`中已有的字段，但是却允许添加新的字段到`mapping`中，因为不会对倒排索引产生影响。

**语法说明**：

PUT /索引库名/_mapping
    {
        
      "properties": {
        
        "新字段名":{
        
          "type": "integer"
        }
      }
    }

**示例**：

![在这里插入图片描述][61c4b5b96c184d529a03df5f359138ab.png_pic_center]

#### 2.4.删除索引库 ####

**语法：**

*  请求方式：`DELETE`
 *  请求路径：`/索引库名`
 *  请求参数：无

**格式：**

DELETE /索引库名

在`kibana`中测试：

![在这里插入图片描述][a6d8dda7b9a243bcaaf7402b04147d12.png_pic_center]

#### 2.5.总结 ####

索引库操作有哪些？

*  创建索引库：`PUT /索引库名`
 *  查询索引库：`GET /索引库名`
 *  删除索引库：`DELETE /索引库名`
 *  添加字段：`PUT /索引库名/_mapping`

[070b9cc14aee42cd917659261e0ece68.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/f05f2c29a8884453bbfa531bf1e82743.png
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