Python并发编程之concurrent.futures异步任务
随着计算机性能的不断提升，单线程处理效率已经无法满足现代应用程序的要求。而Python作为一门被广泛应用的编程语言，也支持多线程、多进程等并发编程方式。其中，concurrent.futures模块则是Python中比较常用的异步编程框架之一。
concurrent.futures模块提供了高层次的接口来执行异步任务。在这个模块中，有两个比较重要的类：ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor，分别用于创建线程池和进程池，从而实现并发处理。
首先，我们需要导入concurrent.futures模块：
import concurrent.futures
接下来，我们可以通过ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor来创建线程池或进程池：
# 创建包含5个工作线程的线程池with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=
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需求及场景： 在查询进度值接口中，客户端会几秒钟获取一次进度值，但如果，客户端关闭，就不在主动查询进度值了。python脚本在调用启动任务脚本后，开始查询进度值，那么在调用
阳光穿透心脏的1/2处
ゞ 浴缸里的玫瑰
小鱼儿
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