Python3爬虫使用requests和BeautifulSoup

快来打我* 2024-03-24 01:28 85阅读 0赞

Python3爬虫是一种非常强大的工具，可以帮助我们从互联网上获取各种数据。本文将从入门到精通，为大家介绍Python3爬虫的基础知识、常用库以及实战案例。

一、Python3爬虫基础知识

1.  爬虫的定义

爬虫是一种自动化程序，可以模拟人类在互联网上的行为，从网页中提取数据并进行处理。

1.  爬虫的流程

爬虫的流程一般包括以下几个步骤：

（1）发送请求：使用Python的requests库向目标网站发送请求。

（2）解析网页：使用Python的BeautifulSoup库解析网页，提取需要的数据。

（3）存储数据：将提取的数据存储到本地或者数据库中。

1.  爬虫的注意事项

在进行爬虫时，需要注意以下几点：

（1）遵守网站的爬虫规则，不要过度访问网站。

（2）使用代理IP，避免被封IP。

（3）使用随机User-Agent，避免被识别为爬虫。

二、Python3爬虫常用库

1.  requests库

requests库是Python中最常用的HTTP库，可以用来发送HTTP请求和处理HTTP响应。

1.  BeautifulSoup库

BeautifulSoup库是Python中最常用的HTML解析库，可以用来解析HTML和XML文档。

1.  Scrapy框架

Scrapy框架是Python中最常用的爬虫框架，可以用来快速构建爬虫程序。

三、Python3爬虫实战案例

下面是一个简单的Python3爬虫实战案例，用来爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分：

import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    headers = {
        
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    movies = soup.find_all('div', class_='hd')
    for movie in movies:
        title = movie.a.span.text.strip()
        rate = movie.parent.find('span', class_='rating_num').text.strip()
        print(title, rate)

以上代码中，我们首先使用requests库发送HTTP请求，然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档，最后提取出电影名称和评分并打印出来。

总结：

本文介绍了Python3爬虫的基础知识、常用库以及实战案例，希望能够帮助大家更好地了解和使用Python3爬虫。在进行爬虫时，需要注意遵守网站的爬虫规则，使用代理IP和随机User-Agent，避免被封IP和识别为爬虫。