mysql 中 in 跟 exists ，not in 跟 not exists 使用上该怎么选择

客官°小女子只卖身不卖艺 2024-03-23 23:39 23阅读 0赞

#### 在 MySQL 数据库中，IN、EXISTS、NOT IN 和 NOT EXISTS 的性能比较同样受到多种因素的影响，包括查询的结构、数据量、索引和数据库引擎等。 ####

一些常见情况下的一般指导：

##### IN vs. EXISTS: #####

当存在一个较小的主查询和一个较大的子查询时，使用 EXISTS 可能会更高效，因为一旦找到匹配项，MySQL 可以立即停止执行子查询。  
IN 可能在一些情况下效果很好，特别是当主查询中的值集合较小且被索引时。但是，如果值集合较大，IN 可能会变得低效，因为它需要将每个值与集合中的每个元素进行比较。

##### NOT IN vs. NOT EXISTS: #####

在使用 NOT EXISTS 的情况下，当数据库找到一个匹配的结果时，它可以立即停止执行，因此对于一些情况来说可能会更高效。  
NOT IN 可能会在主查询值集合较小且被索引的情况下表现得很好。然而，如果值集合很大，NOT IN 可能会导致性能问题。

#### 使用场景 ####

使用 IN 和 EXISTS 都取决于查询的需求和数据结构。以下是一些常见的场景，建议在这些场景中使用特定的操作符：

##### 使用 IN 的场景： #####

小型值集合：当你需要在一个相对较小的值集合中查找匹配项时，使用 IN 可能会更高效。

单一列比较：如果你只需要在一个单一列上进行比较，且该列被索引，使用 IN 可能会比较合适。

列表查询：当你有一个预定义的值列表，想要在数据库中查找匹配这些值的记录时，使用 IN 可能更直观。

##### 使用 EXISTS 的场景： #####

子查询的结果存在性：当你需要检查是否存在满足特定条件的记录时，尤其是在关联表格或子查询中，使用 EXISTS 更具优势。

相关记录检查：如果你需要检查某些记录是否存在相关的记录（例如，订单是否有关联的订单项），使用 EXISTS 更适合。

大型值集合：当主查询值集合较大，或者子查询结果集较大时，EXISTS 可能会比 IN 更高效，因为它可以在找到匹配项后立即停止查询。

性能优化：在复杂查询中，数据库优化器可能会更好地处理 EXISTS，因为它可以在找到匹配项后立即停止查询，从而减少不必要的工作。

总之，IN 适用于简单的值集合比较，而 EXISTS 更适用于需要检查子查询结果集中存在性的情况。最佳选择应该基于你的查询需求、数据库结构以及性能考虑来进行决策。最好的方法是在实际数据上进行测试和评估，以找到最适合你的特定情况的操作符。

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