01 Python 网络爬虫：爬虫技术的核心原理

快来打我* 2024-03-23 23:20 22阅读 0赞

不夸张地说，现在哪怕是初中生，只要花点儿时间、精力稍微按「网络爬虫」的开发步骤学习了解一下，也能把它玩得贼溜。

听起来感觉是很高大上的东西，但实际上并不复杂，也就是使用了某种编程语言按照一定步骤、规则主动通过互联网来抓取某些特定信息的代码程序。

现在常见的就是使用 Python 来实现网络爬虫，后面慢慢讲。

## 1、基本原理 ##

其它慢点儿再说，咱先来简单了解一下网络爬虫的实现原理。

网络爬虫是指按照一定的规则，自动从互联网上抓取网页信息的程序。网络爬虫是搜索引擎的重要组成部分，它通过不断地访问和抓取网页信息，来建立索引和更新搜索结果。

网络爬虫的实现原理主要包括以下几个步骤，然后我再解释一下：

1.  发送 HTTP 请求
2.  接收 HTTP 响应
3.  解析 HTML 页面
4.  提取数据
5.  保存数据

#### 发送 HTTP 请求 ####

网络爬虫首先需要发送 HTTP 请求到网站服务器，请求获取网页信息。HTTP 请求包含了网页的 URL 地址、请求方式、请求头和请求体等信息。

#### 接收 HTTP 响应 ####

网站服务器收到 HTTP 请求后，会返回 HTTP 响应。HTTP 响应包含了网页的 HTML 代码、响应头和响应体等信息。

#### 解析 HTML 页面 ####

网络爬虫接收到 HTTP 响应后，需要解析 HTML 页面，以获取网页中的数据。HTML 页面由 HTML 标签组成，每个 HTML 标签都有自己的属性和值。网络爬虫通过解析 HTML 标签，可以获取网页中的数据，例如文本、图像、链接等。

#### 提取数据 ####

网络爬虫解析HTML页面后，需要提取网页中需要的数据。网络爬虫可以通过正则表达式、XPath 或 CSS 选择器来提取网页中的数据。

#### 保存数据 ####

网络爬虫提取网页中的数据后，需要将数据保存到数据库或文件中。数据可以保存为文本格式、CSV 格式、JSON 格式或XML格式等。

网络爬虫是搜索引擎的重要组成部分，它通过不断地访问和抓取网页信息，来建立索引和更新搜索结果。网络爬虫还被用于其他领域，例如数据采集、内容分析、用户行为分析等。

如果说，咱现在单纯使用 Python 来实现的话，大概就两大步骤：

第一步，使用 Python 的网络模块（urllib2\\httplib\\requests）来模拟客户端向服务端发送请求，在服务端正常响应之后，服务端即可接收到需要处理的相关网页信息。

第二步，在服务端可以通过一些数据过滤模块（lxml\\html.parser\\re）将目标信息从网页中过滤出来。

有时候，在反爬虫操作时，可以在 Python 发送的请求中添加相关的 Header 和 Cookies，还可以利用代理、设置间隔访问的时间等等。

在过滤数据的时候，其实很简单，只需要熟悉过滤模块的规则即可。只是说在刚接触的时候，那些模块中的规则很多，不过用得多了自然就记得熟了。

一般来说，熟练使用其中一个模块基本够用了，如果真碰上一个模块无法万一过滤好有效信息，那么就使用多模块协作的方式。

如果你之前也用过，就知道正则表达式（re）模块就已经相当强了，虽然一开始用的时候总感觉很复杂，但在过滤数据这件事儿上相当高效的。

## 2、爬行策略 ##

在需要使用爬虫的时候，也就是数据很多的时候，如果有很多数据的话，那么就需要注意顺序问题了，也就是说先爬哪一页，然后再爬哪一页，需要弄清楚。

爬行的顺序，有点儿像二叉树，一个是深度优先，一个是广度优先，平时我们采用深度优先的方式比较多一些。

比如，我们先会去访问第一个页面 html01，然后找到第一个数据 data01；然后再去找第二个页面 html02，找第二个数据 data02，以此类推。比如使用 bs 就是这种方式，后面我们会用到，这种方式比较常见。

还有就是采用广度优先算法的，也很简单。就是先去收集所有的网页数据，然后挨个去过滤、获取自己的有效数据。比如使用 PySpider，后面再给大家演示，不过这种方式用得比较少。

如果说，你要去爬大型的网站，或者说是多个网站的话，那就需要根据网站的大小、网页的重要性以及权重等不同因素来分成不同的等级去爬取。

比较流行的爬行策略有 pagerank、opic 等等。

## 3、识别用户 ##

另外，服务端是如何识别用户身份的呢？主要是 Cookie。在 Python 中，使用的模块是 cookielib。

Cookie 是指网站为了识别用户的身份，进行 session 跟踪而存储在用户本地终端上的数据，当然为了安全，这个数据是加密的。

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