MYSQL explain 中列的取值及含义浅谈

一时失言乱红尘 2024-03-23 20:47 9阅读 0赞

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本文主要介绍了MySQL explain 中列的取值及含义,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

type

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>type 取值</th> 
   <th>含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>const</td> 
   <td>使用主键 或&nbsp;<strong>唯一</strong>二级索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>eq_ref</td> 
   <td>被驱动表，用主键 或&nbsp;<strong>唯一</strong>二级索引进行 (索引列不为空)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ref</td> 
   <td><strong>普通</strong>&nbsp;的二级索引进行等值匹配 (索引列不为空)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ref_or_null</td> 
   <td><strong>普通</strong>&nbsp;的二级索引进行等值匹配 (索引可以为空)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>index_merge</td> 
   <td><strong>TODO 索引合并相关的内容待探索</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>unique_subquery</td> 
   <td>查询优化器把 in 语句优化成 exists，使用了主键 或&nbsp;<strong>唯一</strong>二级索引进行 (索引列不为空)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>index_subquery</td> 
   <td>查询优化器把 in 语句优化成 exists，使用了普通索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>range</td> 
   <td>范围扫描</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>index</td> 
   <td>1. 使用索引覆盖, 但是要扫描全部的索引记录&nbsp;<strong>where条件只命中部分索引</strong><br> 2. 全表扫描, 并且要对主键进行排序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>all</td> 
   <td>全表扫描</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### ref ###

表示等值匹配用的是什么

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>ref 取值</th> 
   <th>含义</th> 
   <th>相关列</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>const</td> 
   <td>与key列的索引名等值匹配</td> 
   <td>key</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>表的列名</td> 
   <td>与该列进行等值匹配</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>func</td> 
   <td>函数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### rows ###

预计扫描的行数

### filtered ###

是一个百分比数，key1 扫描的数作为分母， common\_field 命中的结果为分子

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>select</code> <code>* </code><code>from</code> <code>s1 </code><code>where</code> <code>key1 &gt; </code><code>'z'</code> <code>and</code> <code>common_field = </code><code>'a'</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

表关联的时候，这个指标比较重要，针对下表数据

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>table</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>s1</td> 
   <td>9688</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>s2</td> 
   <td>1</td> 
   <td>100</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### extra ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>extra 取值</th> 
   <th>含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Using index</td> 
   <td>使用了索引覆盖</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Using index condition</td> 
   <td>使用了索引下推</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Using where</td> 
   <td>在 server 层进行了判断（没有索引的列）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Using join buffer (Block Nested Loop)</td> 
   <td>不能有效利用索引时，退而求其次使用缓存</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Using filesort</td> 
   <td>使用内存或者磁盘进行文件排序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Using temporary</td> 
   <td>使用了临时表</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 补充: 简单阐述索引下推 ###

client -> server -> 存储引擎，下推的意思是把筛选放到存储引擎，减少回表的数据量

> 形如 where key1 > xxx and key3 like ‘%a’ ，5.6 版本 like 的操作是在server层处理的，5.7.x的版本后可以在存储引擎层完成过滤。

### 补充：group by 优化掉额外的排序操作 ###

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> <p>2</p> <p>3</p> <p>4</p> <p>5</p> </td> 
   <td> <p><code>select</code> <code>common_field, </code><code>count</code><code>(*) </code><code>as</code> <code>amount </code><code>from</code> <code>s1 </code><code>group</code> <code>by</code> <code>common_field;</code></p> <p><code>-- 以上语句会被 mysql 补充为</code></p> <p><code>select</code> <code>common_field, </code><code>count</code><code>(*) </code><code>as</code> <code>amount </code><code>from</code> <code>s1 </code><code>group</code> <code>by</code> <code>common_field </code><code>order</code> <code>by</code> <code>common_field;</code></p> <p><code>-- 如果要省略文件排序, 则显式声明为 order by null</code></p> <p><code>select</code> <code>common_field, </code><code>count</code><code>(*) </code><code>as</code> <code>amount </code><code>from</code> <code>s1 </code><code>group</code> <code>by</code> <code>common_field </code><code>order</code> <code>by</code> <code>null</code><code>;</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**结语**

TODO: 用 otpimzer trace 查询优化器的具体工作过程

到此这篇关于MySQL explain 中列的取值及含义的文章就介绍到这了,希望可以对你有所帮助。

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