Java语言 Iterator 如何装换成 List

Love The Way You Lie 2024-03-23 18:05 51阅读 0赞

## 迭代器如何逆向转换成List集合 ##

在 Java 中，迭代器（Iterator）是一种用于遍历集合中元素的对象，它提供了一种简单而一致的方式来访问集合中的元素，而不需要暴露集合内部的结构。如果我们需要将一个迭代器逆向转换成 List 集合，可以使用 ListIterator 接口来实现。

ListIterator 接口是 Iterator 接口的子接口，它提供了一些额外的方法，例如 hasPrevious()、previous()、add()、set() 和 remove() 等，可以在迭代器中添加、修改或删除元素，并且支持逆向遍历。下面是将迭代器逆向转换成 List 集合的示例代码：

// 假设已经存在一个迭代器对象 iterator，可以通过以下代码将其逆向转换为 List 集合
    List<Object> list = new ArrayList<>();
    ListIterator<Object> listIterator = list.listIterator(list.size());
    while (iterator.hasPrevious()) {
        Object element = iterator.previous();
        listIterator.add(element);
    }

在这个示例中，我们先创建了一个空的 ArrayList 对象，并使用 listIterator() 方法获取 ListIterator 对象。该方法的参数是一个整数，表示从指定的位置开始遍历 List 集合（在这里，我们将其设置为 List 集合的末尾）。然后，我们使用 while 循环遍历迭代器对象中的元素，并将每个元素添加到 ListIterator 对象中。由于 ListIterator 对象支持在任意位置添加元素，因此我们可以将迭代器中的元素逆序添加到 List 集合中。

最终，我们得到了一个包含逆序迭代器中所有元素的 List 集合。需要注意的是，这种转换方式只适用于那些实现了 List 接口的集合类，例如 ArrayList、LinkedList 等。对于其他类型的集合类，可能需要先将其转换为 List 集合，再使用上述代码进行转换。

## 拓展 ##

### StreamSupport ###

StreamSupport 是 Java 8 中提供的一个工具类，它提供了一些静态方法，用于将传统的迭代器（Iterator）和 Spliterator 转换为 Java 8 中的 Stream 流。该工具类可以在对传统集合进行操作时，方便地使用 Java 8 的 Stream API 进行处理。

StreamSupport 中最常用的方法是 stream() 方法，该方法接受一个 Spliterator 对象和一个布尔值参数，用于指定是否开启 Stream 并行处理模式。以下是 stream() 方法的方法签名：

public static <T> Stream<T> stream(Spliterator<T> spliterator, boolean parallel)

在该方法中，T 表示元素的类型，spliterator 表示要转换为 Stream 的 Spliterator 对象，parallel 表示是否开启并行处理模式。

除了 stream() 方法，StreamSupport 还提供了其它一些方法，例如：

*  stream(Iterator<T> iterator, boolean parallel)：将传统的 Iterator 对象转换为 Stream。
 *  stream(Spliterator<T> spliterator)：将传统的 Spliterator 对象转换为 Stream。
 *  stream(Iterable<T> iterable, boolean parallel)：将传统的 Iterable 对象转换为 Stream。

需要注意的是，StreamSupport 工具类中的这些方法返回的是一个 Stream 流，因此可以使用 Java 8 中提供的 Stream API 进行各种操作，例如：过滤、映射、分组、聚合等。

### Spliterator ###

Spliterator（分离器）是 Java 8 中引入的一个新接口，它是 Iterator 接口的扩展，用于支持并行遍历数据流。Spliterator 可以将数据流分割成多个部分，每个部分可以在不同线程中进行处理，从而实现数据流的并行处理。

Spliterator 接口提供了一些方法，用于支持数据流的分割、遍历以及并行处理：

*  tryAdvance(Consumer<? super T> action)：尝试遍历下一个元素，并将其传递给指定的 Consumer。
 *  forEachRemaining(Consumer<? super T> action)：遍历剩余的所有元素，并将它们传递给指定的 Consumer。
 *  trySplit()：尝试将数据流分成两个部分，返回一个 Spliterator 对象，表示分离后的数据流。
 *  estimateSize()：估计剩余未遍历的元素个数。
 *  characteristics()：返回 Spliterator 的特性集合。

在使用 Spliterator 进行并行处理时，通常需要遵循一些规则，例如：

*  数据流必须是无序的，并且不能保证每个元素都会被遍历且仅被遍历一次。
 *  分割后的子 Spliterator 应该足够小，以便于在不同线程中进行处理。通常建议将子 Spliterator 的大小设置为原始数据流大小的 1/2 或 1/4。
 *  Spliterator 的特性应该明确，以便于在并行处理时进行优化。例如，如果数据流是有序的，则应该使用 ORDERED 标志；如果数据流不可变，则可以使用 IMMUTABLE 标志等。

总的来说，Spliterator 提供了一种方便的方式来支持并行处理数据流，并且可以根据实际情况进行灵活的优化和调整。