【2023】Kotlin教程第三篇 Kotlin进阶第24章轻量级SQL框架——Exposed 24.4 案例：多表连接查询操作 24.4.3 实现查询

分手后的思念是犯贱 2024-03-23 15:08 12阅读 0赞

### 【2023】Kotlin教程 ###

#### 文章目录 ####

*   *  【2023】Kotlin教程
     *   *  第三篇 Kotlin进阶
         *  第24章 轻量级SQL框架——Exposed
         *   *  24.4 案例：多表连接查询操作
             *   *  24.4.3 实现查询

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#### 第三篇 Kotlin进阶 ####

#### 第24章 轻量级SQL框架——Exposed ####

数据必须以某种方式来存储才可以有用，数据库实际上是一组相关数据的集合。

数据库编程相关的技术很多，涉及具体的数据库安装、配置和管理，还要掌握SQL语句，最后才能编写程序访问数据库。

##### 24.4 案例：多表连接查询操作 #####

在实际开发工作中经常会遇到多表之间有外键约束情况，而且经常用到多表连接查询。

###### 24.4.3 实现查询 ######

下面具体介绍几个表连接查询。案例代码如下：

package com.dingjiaxiong
    
    import org.jetbrains.exposed.sql.*
    import org.jetbrains.exposed.sql.SchemaUtils.create
    import org.jetbrains.exposed.sql.selectAll
    import org.jetbrains.exposed.sql.transactions.transaction
    import org.jetbrains.exposed.sql.StdOutSqlLogger
    
    
    /**
     * @Projectname: ExposedTest
     * @Classname: HelloWorld
     * @Author: Ding Jiaxiong
     * @Data:2023/4/6 16:58
     */
    
    // 声明部门表
    object Departments : org.jetbrains.exposed.sql.Table() {
        
        // 声明表中字段
        val id = integer("id").autoIncrement().primaryKey()
        val name = varchar("name", length = 30)
    }
    
    // 声明员工表
    object Employees : Table() {
        
        // 声明表中字段
        val id = integer("id").autoIncrement().primaryKey()
        val name = varchar("name", length = 50)
        val deptId = (integer("dept_id") references Departments.id).nullable()
    }
    
    const val URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&CharacterEncoding=utf-8"
    const val DRIVER_CLASS = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    
    fun main() {
        
    
        // 连接数据库
        Database.connect(URL, user = "root", password = "123456", driver = DRIVER_CLASS)
    
        // 操作数据库
        transaction {
        
            addLogger(StdOutSqlLogger)
    
            // 创建部门表Departments和员工表
            create(Departments, Employees)
    
            // 部门表插入数据
            val deptId1 = Departments.insert {
        
                it[name] = "销售部"
            } get Departments.id
    
            val deptId2 = Departments.insert {
        
                it[name] = "技术部"
            } get Departments.id
    
            Departments.insert {
        
                it[name] = "财务部"
            }
    
            // 员工表插入数据
            Employees.insert {
        
                it[name] = "张三"
                it[deptId] = deptId1
            }
    
            Employees.insert {
        
                it[name] = "李四"
                it[deptId] = deptId2
            }
    
            Employees.insert {
        
                it[name] = "王五"
                it[deptId] = deptId2
            }
    
            // 1. 查询"技术部"的所有员工信息
            (Employees innerJoin Departments).slice(Employees.id, Employees.name, Departments.name)
                .select {
        
                    Departments.name eq "技术部"
                }.forEach {
        
                    println("${
          it[Employees.id]} : ${
          it[Employees.name]} 所在部门: ${
          it[Departments.name]}")
                }
    
            // 2. 查询"张三"所在的部门信息
            (Employees innerJoin Departments).slice(Departments.id, Departments.name, Employees.name)
                .select {
        
                    Employees.name eq "张三"
                }.forEach {
        
                    println("员工: ${
          it[Employees.name]} 所在部门 ${
          it[Departments.id]} 所在部门: ${
          it[Departments.name]}")
                }
    
        }
    }

运行结果

![在这里插入图片描述][f541e2fc9f9f4610915f9060f9905b67.png_pic_center]

看看数据库

部门表：

![在这里插入图片描述][3fde6ce769fc48669302fe4411b67a27.png_pic_center]

员工表：

![在这里插入图片描述][181b7fb7c87541aaaa6a76fcf846823a.png_pic_center]

没毛病。

[ac59e351dc024ab0a076e0be13f61d3f.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/23/56786d03f20d4fa7ae5be009ec64cf1e.png
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[3fde6ce769fc48669302fe4411b67a27.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/23/87c41d7e4c61481d819c697a29dbedba.png
[181b7fb7c87541aaaa6a76fcf846823a.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/23/b8b63b6bf1004e04833c63e340dc96e2.png