（1）elasticsearch介绍

悠悠 2024-03-23 14:19 53阅读 0赞

Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

官网：https://www.elastic.co/cn/

搜索引擎类数据库中排行第一位。

https://db-engines.com/en/ranking/search+engine

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### Elastic Stack 四大金刚 ###

#### Elasticsearch ####

基于Json的分布式搜索和分析引擎，是Elastic Stack的核心。

*  搜索、聚合分析、大数据存储
 *  分布式、高性能、高可用、可伸缩、易维护
 *  支持文本搜索、结构化数据、非结构化数据、地理位置搜索等

#### Logstash ####

动态数据收集管道，生态丰富

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#### Kibana ####

提供数据的可视化界面，是Elastic Stack的窗口。

*  可视化  
    图表：柱状图、线状图、饼图、旭日图等  
    位置分析：位置搜索、形状搜索、地图检测等
    
    时序分析：可以方便的从各种不同时间维度查看
 *  管理和监控  
    机器学习：非监督型异常和隐患检测  
    安全监控：堆栈检测、异常报警、策略可配置、柱状图、线状图、饼图、旭日图等

#### Beats ####

轻量级的数据采集器。

*  开源: Beats 是一个免费且开放的平台，集合了多种单一用途数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向 Logstash 或Elasticsearch 发送数据。
 *  轻量级: Beats使用go语言开发，对服务器资源占用极低。Beats可以采集符合 Elastic Common Schema (ECS) 要求的数据，可以将数据转发至 Logstash 进行转换和解析。
 *  即插即用: Filebeat 和 Metricbeat 中包含的一些模块能够简化从关键数据源(例如云平台、突哭和系统，以及网终技术) 采集、解析和可视化信息的过程。只需运行一行命令，即可开始探索。
 *  可扩展: 由于Beats开源的特性，如果现有Beats不能满足开发需要，我们可以自行构建，并且完善Beats社区

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