接口测试框架对比

Love The Way You Lie 2024-03-23 12:22 73阅读 0赞

公司计划系统的开展[接口自动化测试][Link 1]，需要我这边调研一下主流的接口测试框架给后端测试（主要测试接口）的同事介绍一下每个框架的特定和使用方式。后端同事根据他们接口的特点提出一下需求，看哪个框架更适合我们。

#### 需求 ####

1、接口编写方便。  
2、方便调试接口。  
3、支持数据初始化。  
4、生成[测试报告][Link 2]。  
5、支持参数化。

\#\#\# robot framework

**优点**

*  关键字驱动，自定义用户关键字。
 *  支持测试日志和报告生成。
 *  支持系统关键字开发，可扩展性好。
 *  支持数据库操作。

**缺点**

*  [接口测试][Link 3]用例写起来不简洁。
 *  需要掌握特定语法。

*** Settings ***
    Library    RequestsLibrary
    Library    Collections
     
    *** Test Cases ***
    test_get_event_list    # 查询发布会（GET请求）
        ${payload}=    Create Dictionary    eid=1
        Create Session    event    http://127.0.0.1:8000/api
        ${r}=    Get Request    event    /get_event_list/    params=${payload}
        Should Be Equal As Strings    ${r.status_code}    200
        log    ${r.json()}
        ${dict}    Set variable    ${r.json()}
        #断言结果
        ${msg}    Get From Dictionary    ${dict}   message
        Should Be Equal    ${msg}    success
        ${sta}    Get From Dictionary    ${dict}    status
        ${status}    Evaluate    int(200)
        Should Be Equal    ${sta}    ${status}

结果：不考虑，没人愿意这么写接口用例。

\#\#\#JMeter

--------------------

**优点**

*  支持参数化
 *  不需要写代码

**缺点**

*  创建接口用例效率不高。
 *  不能生成查看每一个接口执行情况的测试报告。

![b43cf41e63b649269e03260b30378428.png][]

总结：不考虑，接口编写不方便，最主要是不能生成测试报告，如果做接口性能的话可以考虑。

\#\#\#HttpRunner

**优点:**

*  基于YAML/JSON格式，专注于接口本身的编写。
 *  接口编写简单
 *  生成测试报告
 *  接口录制功能。

**缺点:**

*  没有编辑器插件对语法校验，容易出错。
 *  官方文档没有详细的说明。
 *  扩展不方便。

总结：可以考虑，至于接口数据的初始化可能需要单独处理。

doc: [https://cn.httprunner.org/quickstart/][https_cn.httprunner.org_quickstart]

\#\#\#gauge

BDD行为驱动测试框架。

优点:

行为文件与脚本文件分离，本质上实现了数据驱动。

功能强大灵活，本质上还用Python写接口用例。

自动生成测试报告。

VS Code有支持插件

缺点:

门槛略高，需要了解BDD的用法。

需要会markdworn语法

行为描述文件：

## test post request
     
    * post "http://httpbin.org/post" interface     
         |key  | status_code|     
         |------|-----------|     
         |value1|200        |     
         |value2|200        |     
         |value3|200        |

测试脚本：

……
     
    @step("post <url> interface <table>")
    def test_get_request(url, table):
        values = []
        status_codes = []
        for word in table.get_column_values_with_name("key"):
            values.append(word)
        for word in table.get_column_values_with_name("status_code"):
            status_codes.append(word)
        for i in range(len(values)):
            r = requests.post(url, data={"key": values[i]})
            result = r.json()
            assert r.status_code == int(status_codes[i])

总结：推荐使用，BDD有一定门槛，看测试人员的学些能力和接受速度。

doc: https://docs.gauge.org/latest/writing-specifications.html\#special-parameter-csv

\#\#\#Unittest+Request+HTMLRunner

利用现有的框架和库自己定制。

**优点:**

*  足够灵活强大: 分层测试、数据驱动、测试报告，集成CI...

**缺点:**

*  有一定的学习成本

数据文件：

{
        "test_case1": {
            "key": "value1",
            "status_code": 200
        },
        "test_case2": {
            "key": "value2",
            "status_code": 200
        },
        "test_case3": {
            "key": "value3",
            "status_code": 200
        },
        "test_case4": {
            "key": "value4",
            "status_code": 200
        }}

测试用例：

import requests
    import unittest
    from ddt import ddt, file_data
     
     
    @ddtclass InterfaceTest(unittest.TestCase):
     
        def setUp(self):
            self.url = "http://httpbin.org/post"
     
        def tearDown(self):
            print(self.result)
     
        @file_data("./data/test_data_dict.json")
        def test_post_request(self, key, status_code):
            r = requests.post(self.url, data={"key": key})
            self.result = r.json()
            self.assertEqual(r.status_code, status_code)

总结：推荐使用，代码相对简单，功能足够灵活。

[Link 1]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95&spm=1001.2101.3001.7020
[Link 2]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%B5%8B%E8%AF%95%E6%8A%A5%E5%91%8A&spm=1001.2101.3001.7020
[Link 3]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E6%B5%8B%E8%AF%95&spm=1001.2101.3001.7020
[b43cf41e63b649269e03260b30378428.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/23/0916a63dbc1641c2801a09b93fbb53e4.png
[https_cn.httprunner.org_quickstart]: https://cn.httprunner.org/quickstart/