拉开技术人之间差距的，从来不是技术能力！

落日映苍穹つ 2024-03-22 23:25 70阅读 0赞

**见字如面，我是军哥！**

我经常说，拉开技术人之间差距的，从来不是技术能力，而往往是底层能力，比如思维能力、沟通能力、快速学习的能力。

今天我们来聊聊：如何有效提高你的知识吸收率，让你具备快速学习的能力。文章有点干，请耐心读完，必有所获。

**1、首先聊聊“库伯学习圈”**

这是大卫·库伯（David Kolb）在总结了约翰·杜威(John.Dewey)、库尔特·勒温(Kurt Lewin，1890～1947)和皮亚杰经验学习模式的基础之上，提出的经验学习模式，即经验学习圈理论(Experiential Learning)。

他认为经验学习过程是由四个适应性学习阶段构成的环形结构，包括具体经验、反思性观察、抽象概念化和主动实践，如图所示。

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具体经验，是让学习者完全投入一种新的体验。

反思性观察，是学习者在停下的时候对已经历的体验加以思考。

抽象概念化，是学习者必须达到能理解所观察的内容的程度并且吸收它们使之成为合乎逻辑的概念。

实践阶段，学习者要验证这些概念并将它们运用到制定策略、解决问题之中去。

学习过程有两个基本结构维度：

**第一个，领悟维度**。包括两个对立的掌握经验的模式：一是通过直接领悟具体经验；二是通过间接理解符号代表的经验。

**第二个，改造维度**。包括两个对立的经验改造模式：一是通过内在的反思；二是通过外在的行动。在学习过程中两者缺一不可。经验学习过程是不断地经验领悟和改造过程。

库伯学习圈的基本观点有三个：

**a、任何学习过程都应遵循“学习圈”**。

首先，学习的起点来自前人的经验，获取的渠道可以是看书、查阅资料、听别人口述等。

其次，学习的下一步逻辑过程便是对已获经验进行“反思”（reflection），对经验过程中的“知识碎片”进行回忆、清理、整合、分享等，把“有限的经验”进行归类、条理化和拷贝。

然后，“理论化”（theorization），学习者要做的工作很多，包括要将过去的分析框架即类似于某种“应用程序”从大脑“存储器”中暂时“打开”，对反思的结论进行处理，得到人们所希望得到的结果。

最后，“行动”阶段（action），可以说它是对已获知识的应用和巩固阶段，检验学习者是否真正“学以致用”。

人们的知识就在这种不断地学习循环中得以增长。

**b、学习圈理论强调重视每一个学习者的“学习风格”的差异**

库伯认为，由于每个人的内在性格、气质的差异性，以及生活、工作阅历、教育知识背景的差异性，从而导致每个学习者的“学习风格”的“不一致”。根据学习圈理论，可以将学习者的学习风格大致分为四类：**经验型学习者、反思型学习者、理论型学习者和应用型学习者**。

**c、集体学习比个体学习的效率高**

集体崇尚开放式的学习氛围，反对把学习看作孤立和封闭的行为，倡导学习者之间的交流、沟通，重视学习者的相互启发、分享知识。正因为学习者的不同学习风格，才有了对某种事物看法的不同观点，思想碰撞中“知识得以增长”，不同思想的“交换”使得每个学习者可以得到更多的思想。

库伯学习圈给我们的指导意义就是，当你在思考如何打造学习型组织、提升团队认知和能力的时候，必须遵循这个方法论，可以使你的培训效果事半功倍。

**2、下面来看本文的第二个重要知识点：费曼学习法。**

**费曼学习法**，是一种“以教为学”的学习方式，能够帮助提高知识的吸收效率，真正理解并学会运用知识。这个学习方法其实很简单，就是验证是否真正掌握一个知识，能否用直白浅显的语言把复杂深奥的问题和知识讲清楚。

掌握费曼技巧，可以高效学习。那么费曼技巧如何操作呢？

**第一步，选择要学习的概念**

选择要学习的概念就是首先要设定一个目标，拿出一张空白纸，在上面写下需要深入学习的概念。

**第二步，把自己当成老师，正在试图教会学生这个概念**

这一步是至关重要的，要想象着自己正在给一名对这个概念一窍不通的学生讲解，绞尽脑汁、费劲口舌地自我解释，需要把过程记录下来，在不断的自我解释中能够更好地掌握这个概念，而且原先不明白的地方经过不断的自我解释也能够理清。

这就相当于在看一个故事，试图将它讲给周围的人听，这个时候需要反复去解释、反复去理解怎样才能够把故事讲好。

**第三步，碰到难题时，返回去学习**

当遇到难题感到困惑的时候，返回去，可以重新翻阅资料、查找百度、咨询老师等，想尽一切可以解决问题的办法，直到把问题解决，然后记录下来。学习不是单行道，适当返回，也是可以排忧解难的。

**第四步，简单化和比喻**

当看到很啰唆或很艰涩的句子的时候，要试着用简单直白的语言描述出来，或者找一个比喻更好地、更恰当地理解它。

举个例子，有人问爱因斯坦“相对论是什么？”爱因斯坦回答：“你坐在美女旁边一小时感觉只是一分钟，而夏天坐在火炉旁一分钟，你感觉是一个小时，这就是相对论。”

再举个例子，如何向非技术人士解释什么是区块链呢？这就好比你和女友承诺结婚，并且把这个消息告诉了小镇上所有的男女青年，假设所有青年都遵守婚姻规约，如果有一天你想搞婚外恋其实是不可能的，因为你已婚的事实被告知了小镇的所有青年。小镇男女青年好比区块链，而你和女友结婚就是区块链上存储的信息。

有的时候，用费曼学习法是容易的，因为有些事物并不难以理解。但是，面对一些结构复杂的概念、违反直觉的知识，有时候去解释是非常困难的，这也是费曼学习法能够促进深度学习最值得思索的地方。通过教别人反思自己的学习，有的时候以为自己懂了，其实并没有懂。

有趣的是，从职业角色的角度来看，教师是“费曼学习法”的最大实践者。当学生们提出自己没有听懂的时候，恰恰是促进教师深度学习的时机。从另外一个角度来讲，公司内部做技术分享或者网上公开分享也是一次深度学习的机会。

关于费曼学习法，总结一下：

1）主题，选择一个可以一辈子专注的细分领域。

2）教授，发自内心的付出，才可能得到真诚的回馈。

3）卡壳，查漏补缺，只有输出式教授，才会发现欠缺。

4）简化，做完这一步，知识点留存90%，毫不夸张。

**最后，经常有读者后台问我，为什么我不论在职场还是自己干，都成长这么快！有什么秘诀吗？**

**于是，我决定本周六晚上 21：15 ，做一个「如下主题」的分享，把我自己 IT从业 18 年，从一个小厂程序员干到大厂总监快速成长的秘诀，还有我比大多数人赚钱容易的逻辑，经过提炼分享给你们，也欢迎带着你的问题来直播间提问，不见不散呀～**

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