分享Python 生成多行重复数据的方法

àì夳堔傛蜴生んèń 2024-03-22 21:27 15阅读 0赞

本文主要介绍了Python 生成多行重复数据的方法实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

### 引言 ###

在做科学计算或者模拟仿真的时候，相信不少小伙伴会遇到这样的问题，比如，我们有一个一维数组如下所示：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 </td> 
 <td> <code>array </code><code>=</code> <code>[</code><code>1</code><code>, </code><code>2</code><code>, </code><code>3</code><code>, </code><code>4</code><code>, </code><code>5</code><code>]</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

此时，我们想要将其沿着 y 轴进行重复性堆叠，比如，这里我们设定 3 次， 从而我们可以得到下面的数组。

那么我们该怎么办呢？

### 一般方法 ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 </td> 
 <td> <code>import</code> <code>numpy as np</code> <code>array </code><code>=</code> <code>np.array([</code><code>1</code><code>, </code><code>2</code><code>, </code><code>3</code><code>, </code><code>4</code><code>, </code><code>5</code><code>]) &nbsp; </code><code># 原始数组</code> <code>repeat_time </code><code>=</code> <code>3</code> &nbsp;<code># 沿着y轴堆叠的次数</code> <code>array_final </code><code>=</code> <code>np.ones([repeat_time, </code><code>len</code><code>(array)])</code> <code>for</code> <code>i </code><code>in</code> <code>range</code><code>(repeat_time):</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>array_final[i, :] </code><code>=</code> <code>array</code> <code>print</code><code>(array_final)</code> <code>"""</code> <code>result:</code> <code>[[1. 2. 3. 4. 5.]</code> <code>&nbsp;</code><code>[1. 2. 3. 4. 5.]</code> <code>&nbsp;</code><code>[1. 2. 3. 4. 5.]]</code> <code>"""</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 使用np.repeat函数 ###

显然，上述方法比较麻烦，为了简化，我们可以世界使用 np.repeat() 函数实现这个功能。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 </td> 
 <td> <code>import</code> <code>numpy as np</code> <code>array </code><code>=</code> <code>np.array([</code><code>1</code><code>, </code><code>2</code><code>, </code><code>3</code><code>, </code><code>4</code><code>, </code><code>5</code><code>]) &nbsp;</code><code># 原始数组</code> <code>repeat_time </code><code>=</code> <code>3</code> &nbsp;<code># 沿着y轴堆叠的次数</code> <code>array_final </code><code>=</code> <code>np.repeat(array.reshape(</code><code>1</code><code>, </code><code>-</code><code>1</code><code>), axis</code><code>=</code><code>0</code><code>, repeats</code><code>=</code><code>repeat_time)</code> <code>print</code><code>(array_final)</code> <code>"""</code> <code>result:</code> <code>[[1 2 3 4 5]</code> <code>&nbsp;</code><code>[1 2 3 4 5]</code> <code>&nbsp;</code><code>[1 2 3 4 5]]</code> <code>"""</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

关于 np.repeat() 函数的详细用法可以参考这篇---np.concatenate()函数

### 使用np.meshgrid函数 ###

当然了，对于这种情况，最简单的方法就是使用 np.meshgrid() 函数来处理。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 </td> 
 <td> <code>import</code> <code>numpy as np</code> <code>array </code><code>=</code> <code>np.array([</code><code>1</code><code>, </code><code>2</code><code>, </code><code>3</code><code>, </code><code>4</code><code>, </code><code>5</code><code>]) &nbsp;</code><code># 原始数组</code> <code>repeat_time </code><code>=</code> <code>3</code> &nbsp;<code># 沿着y轴堆叠的次数</code> <code>array_1 </code><code>=</code> <code>array.copy()[</code><code>0</code><code>:repeat_time]</code> <code>array_final, array_final1 </code><code>=</code> <code>np.meshgrid(array, array_1)</code> <code>print</code><code>(array_final)</code> <code>"""</code> <code>result:</code> <code>[[1 2 3 4 5]</code> <code>&nbsp;</code><code>[1 2 3 4 5]</code> <code>&nbsp;</code><code>[1 2 3 4 5]]</code> <code>"""</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

当然了，还有其他方法，比如 np.vstack() 以及 np.concatenate() 函数均可以实现这个操作。关于这两个函数，可以查看博客------np.concatenate()函数和np.vstack()函数。

到此这篇关于Python 生成多行重复数据的方法实现的文章就介绍到这了,希望可以帮到你

转自：[微点阅读][Link 1] [https://www.weidianyuedu.com][Link 1]

[Link 1]: https://www.weidianyuedu.com