Druid(德鲁伊)连接池

末蓝、 2024-03-22 20:46 13阅读 0赞

### **Druid(德鲁伊)连接池** ###

##### 阿里出品，淘宝和支付宝专用数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver（代理驱动），一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser(sql解析器)。支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。 #####

##### Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。 #####

##### Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQLParser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。 #####

##### 简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。 #####

##### 通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。 #####

##### Druid 是目前比较流行的高性能的，分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。它有如下几个特点： #####

> ###### 一. 亚秒级查询 ######
> 
> ###### druid提供了快速的聚合能力以及亚秒级的OLAP查询能力，多租户的设计，是面向用户分析应用的理想方式。 ######
> 
> ###### 二. 实时数据注入　 ######
> 
> ###### druid支持流数据的注入，并提供了数据的事件驱动，保证在实时和离线环境下事件的实效性和统一性。 ######
> 
> ###### 三. 可扩展的PB级存储　 ######
> 
> ###### druid集群可以很方便的扩容到PB的数据量，每秒百万级别的数据注入。即便在加大数据规模的情况下，也能保证时其效性。 ######
> 
> ###### 四. 多环境部署 ######
> 
> ###### druid既可以运行在商业的硬件上，也可以运行在云上。它可以从多种数据系统中注入数据，包括hadoop，spark，kafka，storm和samza等 ######
> 
> ###### 五. 丰富的社区 ######
> 
> ###### druid拥有丰富的社区，供大家学习 ######

##### 使用步骤：　　 #####

public class DruidUtils {
     　　　　　　　//声明连接池对象
     　　　　　　　private static DruidDataSource ds;
     　　　　　　　static{
       　　　　　　　 //实例化数据库连接池对象
       　　　　　　　 ds=new DruidDataSource();
       　　　　　　　 //实例化配置对象
      　　　　　　　  Properties properties=new Properties();
      　　　　　　     try {
         　　　　　　  　//加载配置文件内容
    　　　　　　　   　properties.load(DruidUtils.class.getResourceAsStream("dbcpconfig.properties"));
         　　　　　　  　//设置驱动类全称
         　　　　　　  　ds.setDriverClassName(properties.getProperty("driverClassName"));
         　　　　　　  　//设置连接的数据库
         　　　　　　  　ds.setUrl(properties.getProperty("url"));
        　　　　　　   　//设置用户名
        　　　　　　   　ds.setUsername(properties.getProperty("username"));
         　　　　　　  　//设置密码
        　　　　　　  　ds.setPassword(properties.getProperty("password"));
         　　　　　　 　//设置最大连接数量
    　　　　　　　   　ds.setMaxActive(Integer.parseInt(properties.getProperty("maxActive")));
      　　　　　　 　} catch (IOException e) {
        　　　　　　   　// TODO Auto-generated catch block
         　　　　　　  　e.printStackTrace();
      　　　　　　 　}
     　　　　　     }
     　　　　　　//获取连接对象
     　　　　　　public static Connection getConnection() {
       　　　　　　try {
         　　　　　　return ds.getConnection();
      　　　　　 　} catch (SQLException e) {
         　　　　　　// TODO Auto-generated catch block
        　　　　　 　e.printStackTrace();
      　　　　　 　}
      　　　　　 　return null;
    　　　　　 　}  
    　　　　　}