用java实现在对两个文件数据取交集、并集、差集

Myth丶恋晨 2024-03-22 14:47 36阅读 0赞

## 用java实现在 对两个文件数据取交集、并集、差集 ##

>  *  以上代码首先读取了两个文件中的数据，然后使用 Java 集合类 `HashSet` 来存储集合中的元素。接着，我们使用 `retainAll`、`addAll` 和 `removeAll` 等方法来对两个集合进行操作，求它们的交集、并集和差集。最后，我们将结果输出到控制台。
>  *  需要注意的是，在具体实现时，可能会遇到一些异常情况，比如文件不存在、IO异常等等，需要适当地进行处理。此外，如果要处理大规模的数据，可能需要考虑使用更高效的算法和数据结构来提高程序的性能。

### 代码： ###

import java.io.*;
    import java.util.*;
    
    public class SetOperations {
    
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            // 读取文件1和文件2中的数据
            Set<String> set1 = readDataFromFile("file1.txt");
            Set<String> set2 = readDataFromFile("file2.txt");
    
            // 对两个集合进行操作，求它们的交集、并集和差集
            Set<String> intersection = new HashSet<>(set1);
            intersection.retainAll(set2);
    
            Set<String> union = new HashSet<>(set1);
            union.addAll(set2);
    
            Set<String> difference1 = new HashSet<>(set1);
            difference1.removeAll(set2);
    
            Set<String> difference2 = new HashSet<>(set2);
            difference2.removeAll(set1);
    
            // 输出结果
            System.out.println("Intersection of set1 and set2:");
            System.out.println(intersection);
    
            System.out.println("Union of set1 and set2:");
            System.out.println(union);
    
            System.out.println("Difference of set1 and set2:");
            System.out.println(difference1);
    
            System.out.println("Difference of set2 and set1:");
            System.out.println(difference2);
        }
    
        /**
         * 从文件中读取数据到一个集合中
         */
        public static Set<String> readDataFromFile(String filename) throws IOException {
            Set<String> set = new HashSet<>();
            File file = new File(filename);
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                set.add(line.trim());
            }
            reader.close();
            return set;
        }
    }

--------------------

package li.dong;
    
    import java.io.*;
    import java.sql.SQLOutput;
    import java.util.*;
    
    /**
     * 用java实现在 对两个文件数据取交集、并集、差集
     */
    public class SetOperations {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            // 读取文件1和文件2中的数据
            Set<String> set1=readDataFromFile("D:\\CS\\Code\\IdeaCode\\Database_Test001\\src\\li\\dong\\file1.txt");
            Set<String> set2=readDataFromFile("D:\\CS\\Code\\IdeaCode\\Database_Test001\\src\\li/dong/file2.txt");
    
            // 对两个集合进行操作，求它们的交集、并集和差集
            //交集
            Set<String> intersection=new HashSet<>(set1);
            intersection.retainAll(set2);
    
            //并集
            Set<String> union=new HashSet<>(set2);
            union.addAll(set2);
    
            //差集
            Set<String> difference1=new HashSet<>(set1);
            difference1.removeAll(set2);
    
            Set<String> difference2=new HashSet<>(set2);
            difference2.removeAll(set1);
    
            //输出结果
            System.out.print("文件1和文件2的交集为：");
            System.out.println(intersection);
    
            System.out.print("文件1和文件2的并集为：");
            System.out.println(union);
    
            System.out.print("文件1和文件2的差集为：");
            System.out.println(difference1);
    
            System.out.print("文件2和文件1的差集为：");
            System.out.println(difference2);
        }
    
    
        /**
         * @order：从文件中读取数据到一个集合中
         * @param fileName
         * @return
         * @throws IOException
         */
        public static Set<String> readDataFromFile(String fileName)throws IOException{
            Set<String> set=new HashSet<>();
            File file=new File(fileName);
            BufferedReader bufferedReader=new BufferedReader(new FileReader((file)));
            String line="";
            while ((line=bufferedReader.readLine())!=null){
                set.add(line.trim());
            }
            bufferedReader.close();
            return  set;
        }
    }