MySQL调优系列（四）——执行计划

深藏阁楼爱情的钟 2024-03-22 13:55 53阅读 0赞

### 一、概述 ###

sql语句是有具体的执行过程的，通过查看这个执行过程，可以针对性的优化某一步骤，以加快SQL语句的执行效率。  
通过[MySQL调优系列（一）——性能监控][MySQL]我们可以知道，有一个查询优化器，查询优化器：优化客户端请求query，根据客户端请求的 query 语句，和数据库中的一些统计信息，在一系列算法的基础上进行分析，得出一个最优的策略，告诉后面的程序如何取得这个 query 语句的结果。 （交由优化器将请求转化成执行计划，然后与存储引擎交互。）  
这里的执行计划， 可以使用explain+SQL语句来模拟查询优化器，从而知道mysql是如何处理sql语句的。

### 二、执行计划中包含的信息 ###

我们随意写个sql查询语句：explain select \* from video\_user;  
结果如下：  
![在这里插入图片描述][71f7745bf89942de93ea8be9b43714ee.png]  
我们参考下官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html  
如下：  
![在这里插入图片描述][1aad61f93eda44e7b6d6b70996befba7.png]

#### 1、id ####

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。  
（1）id数字相同，从上到下执行：

explain select * from video_user a join video_role b on a.role_id = b.role_id where a.role_id = 0;

![在这里插入图片描述][70256ec901f7409881a85c33e013167a.png]  
（2）如果id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。

explain select * from video_user a  where a.role_id = (select b.role_id from video_role b where b.role_id = 0);

![在这里插入图片描述][b719dc284690402fbdd1003395b377c4.png]  
（3）id相同和不同的，同时存在：相同的，从上往下顺序执行，在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行。

explain select * from video_user a  join video_role b on a.role_id = b.role_id where a.role_id = (select b.role_id from video_role b where b.role_id = 0);

![在这里插入图片描述][73ca75e0e01048d4b3d576ad8262e3e0.png]

#### 2、select\_type ####

用来分辨查询的类型，是普通查询还是联合查询还是子查询。  
![在这里插入图片描述][ded3f1b1ed0748a68b5690ada0517e3e.png]  
（1）SIMPLE：简单的查询，不包含子查询和union。

explain select * from video_user;

（2）PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为Primary。  
![在这里插入图片描述][9f4e757a300943ffaa7dd3c58ee3e53c.png]  
（3）UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union。

explain select * from video_user where role_id = 0 UNION select * from video_user where role_id = 1;

（4）DEPENDENT UNION：跟union类似，此处的depentent表示union或union all联合而成的结果会受外部表影响。  
（5）UNION RESULT：从union表获取结果的select。  
![在这里插入图片描述][c836cf4d5fe54a07bae38eba58f94218.png]  
（6）SUBQUERY：在select或者where列表中包含子查询。

explain select * from video_user a  join video_role b on a.role_id = b.role_id where a.role_id = (select b.role_id from video_role b where b.role_id = 0);

![在这里插入图片描述][fb0ef8fa7c894c548d85fdf108dfae11.png]  
（7）DEPENDENT SUBQUERY：subquery的子查询要受到外部表查询的影响。  
（8）DERIVED：from子句中出现的子查询，也叫做派生类。

explain select * from ( select role_id from video_user) t;

![在这里插入图片描述][504d0a4731e9434a830ab8245e78d0af.png]  
（9）UNCACHEABLE SUBQUERY：表示使用子查询的结果不能被缓存。  
（10）UNCACHEABLE UNION ：表示union的查询结果不能被缓存。

#### 3、table ####

表示对应语句正在访问哪个表，可能是表名、别名、临时表、union合并结果集等。  
![在这里插入图片描述][cab7bb1e06e04cb39a2e6839b9f7c048.png]

#### 4、type ####

表示访问类型，怎么样的方式去访问表数据，比如全表扫描。效率从好到坏如下：  
system > **const** > eq\_ref > **ref** > fulltext > ref\_or\_null > index\_merge > unique\_subquery > index\_subquery > **range > index > ALL**  
加粗的是要重点关注的，一般情况下，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。  
（1）all：全表扫描，一般情况下出现这样的sql语句而且数据量比较大的话那么就需要进行优化。

explain select * from video_user;

（2）index：全索引扫描，这个比all的效率要好，主要有两种情况：一种是当前的查询是覆盖索引，即我们需要的数据在索引中就可以索取，二是使用了索引进行排序，这样就避免数据的重排序。

explain select user_id from video_user;

![在这里插入图片描述][fb509bd9eced424581080599827199b7.png]  
（3）range：表示利用索引查询的时候限制了范围，在指定范围内进行查询，这样避免了index的全索引扫描，适用的操作符： =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, BETWEEN, LIKE, or IN()

explain select user_id from video_user where user_id >= 100;

![在这里插入图片描述][41ff70b923bd4143baeba9fc3086f390.png]  
（4）ref：使用了非唯一性索引进行数据的查找

create index idx_3 on video_user(role_id);
      explain select * from video_user where role_id =0;

![在这里插入图片描述][61e831c601b04c74a6fd6ec868198bba.png]  
（5）const：这个表至多有一个匹配行。常量。通常情况下，如果将一个主键放置到where后面作为条件查询，mysql优化器就能把这次查询优化转化为一个常量。

explain select * from video_role where role_id =0;

![在这里插入图片描述][0121bd9d475446ad87617101825ef12b.png]

#### 5、possible\_keys ####

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。  
参考上图。

#### 6、key ####

实际使用的索引，如果为null，则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠。

#### 7、key\_len ####

表示索引中使用的字节数，可以通过key\_len计算查询中使用的索引长度，在不损失精度的情况下长度越短越好。

#### 8、ref ####

显示索引的哪一列被使用了，如果索引查找的是一个常量值，则ref是const，如果查找的是范围值，则ref是null。  
![在这里插入图片描述][f9a9136e09cd4294bd0f24c80f460ceb.png]

#### 9、row ####

根据表的统计信息及索引使用情况，大致估算出找出所需记录需要读取的行数，此参数很重要，直接反应的sql找了多少数据，在完成目的的情况下越少越好。

explain select * from video_user;

![在这里插入图片描述][7eab463bc6344ac1b8eef511e18fe64e.png]

#### 10、extra ####

额外信息。  
（1）using index：这个表示当前的查询是覆盖索引的，直接从索引中读取数据，而不用访问数据表。如果同时出现using where 表明索引被用来执行索引键值的查找，如果没有，表明索引被用来读取数据，而不是真的查找。  
![在这里插入图片描述][c71ca5e6e4364542b6e7f4d17378adc5.png]  
（2）using where：使用where进行条件过滤。  
（3）impossible where：where语句的结果总是false。  
（4）using join buffer：使用连接缓存。  
（5）using filesort：说明mysql无法利用索引进行排序，只能利用排序算法进行排序，会消耗额外的位置。

explain select * from video_user ORDER BY role_id ;

![在这里插入图片描述][59cc1f9e386046d8a1759e89a1df652a.png]  
（6）using temporary：建立临时表来保存中间结果，查询完成之后把临时表删除。

[MySQL]: https://blog.csdn.net/liwangcuihua/article/details/129011620?spm=1001.2014.3001.5502
[71f7745bf89942de93ea8be9b43714ee.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/ae148bbfc32d42e1bc8e2d93619615b5.png
[1aad61f93eda44e7b6d6b70996befba7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/6bc5ed5aaf35466596ab3b45deecb1b4.png
[70256ec901f7409881a85c33e013167a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/93e59cc391504833afa8257de0b008dc.png
[b719dc284690402fbdd1003395b377c4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/a317ab8243fe43deac43f5419024a22e.png
[73ca75e0e01048d4b3d576ad8262e3e0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/ed0650f8bc8b47688c2b8b87124983a9.png
[ded3f1b1ed0748a68b5690ada0517e3e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/14ed7f71da55479f99680712a57423a1.png
[9f4e757a300943ffaa7dd3c58ee3e53c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/02229e905bb74a0b86aa2f5d2ba89b41.png
[c836cf4d5fe54a07bae38eba58f94218.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/ded5e9c901474d52bbe8c974425ddaf3.png
[fb0ef8fa7c894c548d85fdf108dfae11.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/f6042b6532a7490ea66a7019b4476121.png
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[cab7bb1e06e04cb39a2e6839b9f7c048.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/be5eb4367ee744a8b0608fd1f3f14d1b.png
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