一文带你掌握yaml文件的使用

以你之姓@ 2024-03-22 13:53 87阅读 0赞

在自动化测试数据存储中，比较常见的有csv、json、excel文件等，可能大家忽略了另外一个非常简单、好用的，而且更简洁的文件，那就是咱们今天的主角yaml文件。

yaml文件是一种数据序列化语言，其良好的跨语言、跨平台、易于理解、格式简单而广泛应用于配置文件、数据文件、日志文件等，因为采用了缩进方式表示层级关系，在python语言中使用就显得更加亲切。

### Yaml文件特点 ###

有人这么对比json和yaml，它们就像是两个漂亮的小姐姐，只是yaml的裙子更短些。

yaml数据虽然简洁，但也要遵循一些规则：

*  大小写敏感
 *  使用缩进表示层级关系
 *  缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格
 *  缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
 *  使用\#进行注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略

### Yaml文件的组成 ###

我们把行政区域划分作为案例，使用超级记事本创建一个文本文件，并重命名为yaml格式，编码集改为UTF-8格式，实现如下：

![图片][259854ba9e5948019d13d2184f36dbfa.png]

从上图中可以看出，一个yaml文件的组成包括三部分：

对象：可以理解为python的字典，是以键值对形式出现的，如上图中的【行政中心: 北京】就是一组对象，注意冒号后需要有一个空格。

数组：可以理解为python的列表，是以-开头来标记（短杠后也要有一个空格），上图中的济宁、济南、青岛和菏泽就是隶属山东的四个元素，他们就是一个数组结构。

标量：对应到 Python 的字符串、整数、浮点数等基本数据类型，可以通过下面的案例理解。

![图片][9fec6962706945ed9d3a3d3d352b351d.png]

### Python操作Yaml文件 ###

### 1、安装ruamel.yaml ###

ruamel.yaml是pyyaml的衍生版，可以支持YAML类型文件最新版本，安装命令：

pip install ruamel.yaml

![图片][e09b8a74f6424bf491fc9a14c05ec7b2.png]

### 2、python中读取yaml文件 ###

其实就是将yaml格式的数据转化为python中的数据类型（字典、列表及基本类型）的过程。

以读取上文中area.yaml文件中数据为例：

from ruamel.yaml import YAML
    import pprint # 美化输出数据
    yaml = YAML(typ='safe')
    with open(r'e:\area.yaml',“r“,encoding='utf-8') as file:
        data = yaml.load(file) 
    pprint.pprint(data)

输出结果为：

![图片][cf3a800ea750400395edafa564812e22.png]

### 3、python输出数据到yaml文件 ###

其实是将python中的字典、列表等数据类型写入yaml格式文件中。

from ruamel.yaml import YAML
    import pprint
    
    
    area = {'山东': [{'济宁': ['邹城', '兖州', '曲阜', '泗水']},
            {'济南': ['历下区', '莱城区', '高新区']},
            '青岛',
            '菏泽'],
    '河北': ['石家庄', '廊坊', '张家口', '唐山'],
    '直辖市': {'经济中心': '深圳', '行政中心': '北京', '金融中心': '上海'}}
    
    yaml = YAML(typ='safe')
    with open(r'e:\area1.yaml','w', encoding='utf-8') as file:
    yaml.dump(area,file)

输出结果为：

![图片][076e4ef89cd24be9b88a5ea998647c94.png]

### 总结 ###

yaml文件数据相比json文件更加简洁，读取效率也更高，使用yaml文件存储序列化数据并进行数据驱动，会大幅提高自动化执行的效率。、

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