LangChain入门(十)-Prompt和Agents

Bertha 。 2024-03-22 12:13 20阅读 0赞

**目录**

一、名词解释

二、实例

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#### 一、名词解释 ####

Prompt：一个能够与关键词组成完整语义的模板，用户只需要输入关键词即可。

Agents：动态代理调用其他服务的API，比如精确计算、实际的业务数据API等。

#### 二、实例 ####

import os
    
    from langchain import OpenAI, PromptTemplate, LLMChain
    from langchain.agents import load_tools, initialize_agent, AgentType
    
    # openAI的Key
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '**************'
    # 谷歌搜索的Key
    os.environ["SERPAPI_API_KEY"] = '***************'
    
    llm = OpenAI(temperature=0)
    
    
    def one():
        """
        基础版：输入整个语义
        :return:
        """
        text = "对于一家生产彩色袜子的公司来说，什么是好的公司名称？"
        result = llm(text)
        print(result)
    
    
    def two():
        """
        prompt版本：提前定义好语义，输入关键词即可
        :return:
        """
        prompt = PromptTemplate(input_variables=["product"],
                                template="对于一家生产{product}的公司来说，什么是好的公司名称？")
    
        chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)
    
        # 这样我们只需要输入产品名称即可
        result = chain.run("杨梅")
        print(result)
    
    
    def three():
        """
        agents版：动态代理，实现自动选择计算工具
        :return:
        """
        # SerpApi是一个付费提供搜索结果API的第三方服务提供商。它允许用户通过简单的API调用访问各种搜索引擎的搜索结果，包括Google、Bing、Yahoo、Yandex等。
        # llm-math是langchain里面的能做数学计算的模块
        tools = load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm=llm)
        # 初始化tools，models 和使用的agent
        agent = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True)
        # 输出结果
        result = agent.run("你是人工智能吗？海湾战争距离现在多少年了? 这个数字的三次方式多少?")
        print(result)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        three()

![edec9eba1fc14cd7a1f41c6b4b53ea98.png][]

手动初始化Tools

import os
    
    from langchain import OpenAI, PromptTemplate, LLMChain, SerpAPIWrapper, LLMMathChain
    from langchain.agents import load_tools, initialize_agent, AgentType
    from langchain.tools import Tool
    
    # openAI的Key
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '************'
    # 谷歌搜索的Key
    os.environ["SERPAPI_API_KEY"] = '************'
    
    llm = OpenAI(temperature=0)
    
    
    def one():
        """
        基础版：输入整个语义
        :return:
        """
        text = "对于一家生产彩色袜子的公司来说，什么是好的公司名称？"
        result = llm(text)
        print(result)
    
    
    def two():
        """
        prompt版本：提前定义好语义，输入关键词即可
        :return:
        """
        prompt = PromptTemplate(input_variables=["product"],
                                template="对于一家生产{product}的公司来说，什么是好的公司名称？")
    
        chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)
    
        # 这样我们只需要输入产品名称即可
        result = chain.run("杨梅")
        print(result)
    
    
    def three():
        """
        agents版：动态代理，实现自动选择计算工具
        :return:
        """
        # SerpApi是一个付费提供搜索结果API的第三方服务提供商。它允许用户通过简单的API调用访问各种搜索引擎的搜索结果，包括Google、Bing、Yahoo、Yandex等。
        # llm-math是langchain里面的能做数学计算的模块
        # tools = load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm=llm)
    
        search = SerpAPIWrapper()
        llm_math_chain = LLMMathChain(llm=llm, verbose=True)
    
        tools = [
            Tool(
                name="Search",
                func=search.run,
                description="useful for when you need to answer questions about current events"
            ),
            Tool(
                name="Calculator",
                func=llm_math_chain.run,
                description="useful for when you need to answer questions about math"
            )
        ]
    
        # 初始化tools，models 和使用的agent
        agent = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True)
        # 输出结果
        result = agent.run("你是人工智能吗？海湾战争距离现在多少年了? 这个数字的三次方式多少?")
        print(result)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        three()

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