自学Python必须知道的优秀社区

待我称王封你为后i 2024-03-22 12:01 34阅读 0赞

#### 国内学习Python网站： ####

*  知乎学习平台：[Python - 基础入门 - 知学堂][Python - _ -]
 *  黑马程序员视频库：[大数据学习路线2023版-黑马程序员大数据学习路线图][2023_-]
 *  菜鸟教程：[菜鸟教程 - 学的不仅是技术，更是梦想！][-]
 *  极客学院：[极客 - 让人才更有价值][- 1]
 *  廖雪峰的官方网站：[Home - 廖雪峰的官方网站][Home -]
 *  B站：[Python-][]
 *  [趣IT官网-互联网求职刷题神器][IT_-]

#### 除了国内的一些学习网站，国外也有一些非常受欢迎的学习网站： ####

1.  Codecademy ([www.codecademy.com][])
2.  Udemy ([www.udemy.com][])
3.  Coursera ([www.coursera.org][])
4.  edX ([www.edx.org][])
5.  FreeCodeCamp ([www.freecodecamp.org][])

#### 刷题网站 ####

下面是适合新手刷Python题的网站，这些网站提供了丰富的编程题目。

1.  LeetCode ([https://leetcode.com/][https_leetcode.com])  
    LeetCode 是一个非常受欢迎的在线编程练习平台，提供了大量关于数据结构和算法的题目。尽管 LeetCode 更侧重于算法题，但它也有一些基本的 Python 编程题目，适合新手入门。
2.  趣IT（[趣IT官网-互联网求职刷题神器][IT_-]）  
    这是一个求职刷题神器！当然，对于小白来说，它还可以作为能力测评。通过测评可以找到专项练习，做到随时查漏补缺。
3.  HackerRank ([https://www.hackerrank.com/][https_www.hackerrank.com])  
    HackerRank 提供了各种编程挑战，涵盖了多种领域，如数据结构、算法、人工智能等。它有一个专门针对 Python 的练习题库，适合 Python 新手。
4.  Codecademy ([https://www.codecademy.com/][https_www.codecademy.com])  
    Codecademy 是一个在线编程学习平台，提供了许多互动式编程课程。它的 Python 课程适合初学者，并包含了大量实际练习题。
5.  Exercism ([https://exercism.io/][https_exercism.io])  
    Exercism 提供了许多编程练习题，覆盖多种编程语言，包括 Python。它的题目涉及不同的难度级别，适合初学者逐步提高编程技能。
6.  Project Euler ([https://projecteuler.net/][https_projecteuler.net])  
    Project Euler 是一个收集了数学与计算机编程问题的网站。这些问题需要运用数学知识和编程技能解决。尽管这些题目比较侧重数学，但它们可以帮助提高 Python 编程技巧。
7.  Codewars ([https://www.codewars.com/][https_www.codewars.com])  
    Codewars 是一个在线编程挑战平台，提供了许多编程题目。你可以在这里找到不同难度的 Python 题目，并与其他开发者一起刷题。
8.  edabit ([https://edabit.com/][https_edabit.com]) |  
    edabit 提供了许多编程练习题，覆盖多种编程语言，包括 Python。这些题目涉及不同的难度级别，适合初学者逐步提高编程技能。

#### Python学习资源 ####

#### 学习线路图：[大数据学习路线2023版-黑马程序员大数据学习路线图][2023_-] ####

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#### 学习路线图说明 ####

阶段一**大数据开发入门：**从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。

阶段二**大数据核心基础：**学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术，满足大数据开发行业的初级需求，可以从事ETL及Hive数仓工程师，据相关求职网站数据薪资可达8~12k。

阶段三**千亿级数据仓库：**本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术，学员可轻松应对高级数仓工程师、中级大数据工程师的岗位，据市场反馈薪资可达10~16k。

阶段四**PB级内存计算：**Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，加入Python on Spark的内容；你将胜任Spark开发工程师、中级大数据工程师，据相关招聘网站数据显示薪资可达14~20k。

阶段五**亚秒级实时计算：**本阶段你将掌握时下火热的大数据实时计算技术，Flink开发工程师、高级大数据工程师唾手可得，据各大互联网人才招聘需求表明薪资可达20k以上。

阶段六**大厂面试：**围绕大厂高频面试题，针对数据结构与算法、SQL、数据仓库、内存计算、实时计算，以及大数据架构做专项的提升，助你圆梦大厂！

**还有常用的Python手册中文版地址如下：**

1.  Python官方文档：[https://docs.python.org/zh-cn/3/][https_docs.python.org_zh-cn_3]
2.  Python教程：[https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html][https_docs.python.org_zh-cn_3_tutorial_index.html]
3.  Python标准库：[https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html][https_docs.python.org_zh-cn_3_library_index.html]
4.  Python语言参考：[https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/index.html][https_docs.python.org_zh-cn_3_reference_index.html]
5.  Django框架：[https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/][https_docs.djangoproject.com_zh-hans_3.2]
6.  Flask框架：[https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/][https_dormousehole.readthedocs.io_en_latest]
7.  Tornado框架：[http://www.tornadoweb.org/en/stable/][http_www.tornadoweb.org_en_stable]
8.  Pyramid框架：[https://docs.pylonsproject.org/en/latest/][https_docs.pylonsproject.org_en_latest]
9.  TensorFlow框架：[https://tensorflow.google.cn/do][https_tensorflow.google.cn_do]

[Python - _ -]: https://www.zhihu.com/education/learning/pathway/60014
[2023_-]: http://yun.itheima.com/subject/cloudmap/index.html
[-]: https://www.runoob.com/
[- 1]: https://account.jiker.com/?source=jkxy&referer=https%3A%2F%2Fwww.jikexueyuan.com%2F
[Home -]: https://www.liaoxuefeng.com/
[Python-]: https://search.bilibili.com/all?keyword=Python&from_source=webtop_search&spm_id_from=333.1007&search_source=3
[IT_-]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.funit.cn/
[www.codecademy.com]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.codecademy.com/
[www.udemy.com]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.udemy.com/
[www.coursera.org]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.coursera.org/
[www.edx.org]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.edx.org/
[www.freecodecamp.org]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.freecodecamp.org/
[https_leetcode.com]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//leetcode.com/
[https_www.hackerrank.com]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.hackerrank.com/
[https_www.codecademy.com]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.codecademy.com/
[https_exercism.io]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//exercism.io/
[https_projecteuler.net]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//projecteuler.net/
[https_www.codewars.com]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.codewars.com/
[https_edabit.com]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//edabit.com/
[4e95f656c4b84fd089035e559e33fa67.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/212913065df34bf787aebb098370a933.png
[https_docs.python.org_zh-cn_3]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//docs.python.org/zh-cn/3/
[https_docs.python.org_zh-cn_3_tutorial_index.html]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html
[https_docs.python.org_zh-cn_3_library_index.html]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html
[https_docs.python.org_zh-cn_3_reference_index.html]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//docs.python.org/zh-cn/3/reference/index.html
[https_docs.djangoproject.com_zh-hans_3.2]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/
[https_dormousehole.readthedocs.io_en_latest]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//dormousehole.readthedocs.io/en/latest/
[http_www.tornadoweb.org_en_stable]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.tornadoweb.org/en/stable/
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[https_tensorflow.google.cn_do]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tensorflow.google.cn/docs