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一.水平切分 水平切分又称为 Sharding 策略，它是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。 当一个表的数据不断增多时，Sharding 是必然的选择，它可以
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先说问题，分表以后的查询问题 先脑补一个订单表， 主键 创建时间 购买商品id 商品分类 所属商铺 用户id 当前状态 平时会有各种各样的查询要求， 有每天的统
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mysql在什么情况下才需要进行分库分表? 采用何种设计方式才是最优的选择，根据这些问题，以下是关于MySQL分库分表的应用场景和最优的设计方式举例。 一. 分表 场景：
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分库分表 当数据量非常大的时候，可以采用分库分表 切分方式包括纵向切割、横向切割 纵向切割 把不同业务的表，存放到不同的数据库中 ![这里写图片描述][7
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一、为什么要分表和分区？ 我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。
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一、背景： 系统刚开始的时候，数据库都是单库单表结构。随着业务量的增加进行第一次数据库升级，根据业务垂直拆分数据库，这样多变成多个业务数据库，每个数据库里面还是单
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一、概述：数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库
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在数据量大到一定程度后处理查询的效率会降低。 分库分表： 分库分表：把数据库中数据物理拆分到多个实例或多台机器。 Mysql原生的Partitioning：
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一丶分库分表注意事项： 1、维度问题 假如用户购买了商品,需 要将交易记录保存取来，如果按照用户的纬度分表，则每个用户的交易记录都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用
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