python的基本入门（1)

Myth丶恋晨 2024-03-17 19:22 37阅读 0赞

**目录**

一. 字面量

1.什么是字面量？

2.常见字面量

3.字面量作用！

二.注释

1.注释的作用

2.单行注释

2.1定义：

2.2实例

3.多行注释

3.1定义：

3.2实例

三.变量

1.定义：

2.特点

3.语法

四.判断数据类型

1.需要的函数方法

2.实例

2.1type实例

2.2 isinstance实例

五.数据转化

1.将字符串转换为整数或浮点数：

2.将整数或浮点数转换为字符串：

3.将字符串转换为布尔值

4.将布尔值转换为整数：

5.总结

六.今天的分享就到这里 ，制作不易，点赞支持一下吧！

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> 
>  **欢迎大家来到，默的python学习之路**

## 一. 字面量 ##

### 1.什么是字面量？ ###

> 字面量是表示**特定数据类型的常量值**。字面量**可以直接在代码中使用，而无需进行计算或解析。**
> 
> 字面量可以用**于表示不同类型的数据**，例如整数、浮点数、布尔值、字符串和各种数据结构（如列表、元组、字典等）。

### 2.常见字面量 ###

> \- 整数字面量：例如 \`5\`, \`-10\`, \`0\`.  
> \- 浮点数字面量：例如 \`3.14\`, \`-0.5\`.  
> \- 布尔值字面量：\`True\` 和 \`False\`.  
> \- 字符串字面量：例如 \`'Hello'\`, \`"Python"\`.  
> \- 列表字面量：例如 \`\[1, 2, 3\]\`, \`\['apple', 'banana', 'orange'\]\`.  
> \- 元组字面量：例如 \`(1, 2, 3)\`, \`('red', 'green', 'blue')\`.  
> \- 字典字面量：例如 \`\{'name': 'John', 'age': 25\}\`.

### 3.字面量作用！ ###

1. **表示常量值**：字面量是用于表示常量值的直接值。例如，\`5\`表示一个整数常量，\`'Hello'\`表示一个字符串常量。作为常量，字面量的值在代码执行过程中是不可修改的。

2. **初始化变量**：字面量可以用于初始化变量的初始值。例如，可以使用\`x = 5\`将变量\`x\`初始化为整数\`5\`。

3. **表示数据类型**：不同的字面量可以表示不同的数据类型，例如整数字面量、浮点数字面量、布尔值字面量、字符串字面量等。通过使用适当的字面量，可以明确指定数据的类型。

4. **构建数据结构**：字面量可以用于构建各种数据结构，如列表字面量、元组字面量、字典字面量等。通过直接指定数据结构的元素和键值对，可以方便地创建和初始化数据结构。

5. **传递参数**：在函数调用或方法调用时，字面量可以作为参数直接传递给函数或方法。这样可以避免使用中间变量，并简化代码。

总而言之，字面量是一种简洁直接表示常量值、初始化变量、表示数据类型、构建数据结构和传递参数的方法。它使代码更加清晰、简洁，并且提高了代码的可读性和可维护性。

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### 二.注释 ###

### 1.注释的作用 ###

1. **代码解释与说明**：注释可以用来解释代码的功能、原理、算法等，帮助其他开发人员或自己理解代码的意图和实现方式。通过注释，可以提供更详尽的说明，提高代码的可读性和可维护性。

2. **调试和排错**：注释可以用来暂时禁用一部分代码，以进行调试和排错。通过注释掉某些代码块，可以逐步排除错误，或者让代码跳过某些部分以进行调试操作。

3. **协作开发**：注释可以**帮助团队成员理解和使用他人编写的代码**。通过添加适当的注释，可以提供函数、类、模块的使用说明，以及变量和函数的用途和输入/输出等信息。这对于多人协作开发尤为重要。

4. **文档生成**：注释可以用于自动生成代码文档。许多文档生成工具（如sphinx等）可以基于注释来生成代码的文档。通过在代码中添加规范的注释，可以自动生成结构化的文档，方便他人使用、学习和维护代码。

值得注意的是，注释**只在代码中起到解释和说明的作用**，在实际运行过程中是被编译器或解释器忽略的。因此，注释不会影响代码的执行结果或性能。为了编**写高质量的代码，建议在适当的地方添加注释，以提高代码的可读性和可维护性。**

### 2.单行注释 ###

#### 2.1定义： ####

> 单行注释是在一行代码的末尾添加注释的方式。它可以用来对该行代码进行解释或提供简短的说明。在Python中，可以使用`#`符号来表示单行注释。

#### 2.2实例 ####

x = 5  # 定义变量x为5
    y = 10  # 定义变量y为10
    
    # 计算变量x和y的和
    result = x + y

在上面的示例中，`#`符号后面的内容将被视为注释，不会被解释器执行。这些注释对于理解代码的意图和功能非常有帮助。

请注意，单行注释通常是在代码行末尾添加的，但也可以在同一行的中间或开头使用。然而，这种用法通常不推荐，因为可能会降低代码的可读性。

总结起来，单行注释是用来对一行代码进行解释或提供简短说明的一种方式。它可以在代码行的末尾使用`#`符号来添加。

### 3.多行注释 ###

#### 3.1定义： ####

> 多行注释是指跨越多行的注释块，它可以用来提供更长的解释、文档或说明。在Python中，多行注释使用三个连续的引号（“”"）或三个连续的单引号（‘’'）来标识。

#### 3.2实例 ####

"""
    这是一个多行注释的示例。
    它可以包含多个段落的注释内容。
    这种注释通常用于函数、类或模块的文档字符串（docstring）中。
    """
    
    '''
    这也是一个多行注释的示例。
    它与使用双引号的多行注释相似。
    '''
    
    def add(x, y):
        """
        这是一个函数的文档字符串。
        它对函数的功能、参数、返回值等进行说明。
        """
        return x + y
    
    print(add(5, 10))

在上面的示例中，使用连续的三个双引号或单引号括住了多行注释的内容。这些注释内容可以包含多个段落，用来详细解释函数的作用、参数、返回值等信息。

多行注释通常在函数、类或模块的开头作为文档字符串（docstring）使用，用于生成代码的文档。可以使用工具生成文档，比如使用 `help()` 函数查看函数的文档字符串。

总结起来，多行注释是用来提供长篇解释、文档或说明的注释方式。使用三个双引号（“”"）或三个单引号（‘’'）来标识。它通常用于函数、类或模块的文档字符串，帮助生成代码的文档和提供详细的说明。

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## 三.变量 ##

### 1.定义： ###

> 变量是程序中用来存储和表示数据的命名值或容器。每个变量都有一个唯一的名称，并且可以在程序中被引用和操作

### 2.特点 ###

变量具有以下特点：

1.  **命名**：变量通过一个标识符来命名，通常使用字母、数字和下划线的组合。标识符需要遵守语言的命名规则和约定，如不能以数字开头、不能使用保留字等。
2.  **类型**：变量可以具有不同的数据类型，如整数、浮点数、布尔值、字符串等。不同的数据类型决定了变量能够存储的数据范围和操作。
3.  **赋值**：变量通过赋值操作将一个值存储在内存中。赋值操作使用一个等号（=）将值赋给变量，如 `x = 5`。
4.  **存储和访问**：变量在内存中分配空间来存储值，并可以通过变量名称进行访问和操作。通过变量名称，我们可以获取存储在变量中的值，也可以更新变量的值。
5.  **可变性**：变量的可变性取决于编程语言和数据类型。某些变量可被修改，而其他变量在创建后不能更改（例如，字符串是不可变的）。

在程序中，变量可以用于**存储临时数据、传递数据、进行计算和控制程序的执行流程**。通过使用变量，我们可以更灵活地处理数据，并使程序更易读、易于理解、易于维护。

**总结起来，变量是程序中用于存储和表示数据的命名值或容器。它们具有唯一的名称、特定的数据类型，并通过赋值来存储和访问数据。使用变量可以使程序更具灵活性和可读性。**

### 3.语法 ###

x = 5
    y = 10
    result = x + y
    print(result)  # 输出结果为 15

## 四.判断数据类型 ##

### 1.需要的函数方法 ###

type() 判断数据的类型 `isinstance()`函数，它可以判断一个对象是否属于特定的数据类型

### 2.实例 ###

#### 2.1type实例 ####

x = 5
    print(type(x))  # <class 'int'>
    
    y = 3.14
    print(type(y))  # <class 'float'>
    
    z = "Hello, World!"
    print(type(z))  # <class 'str'>
    
    is_true = True
    print(type(is_true))  # <class 'bool'>

**说明：**

> 在上面的示例中，我们使用`type()`函数对变量`x`、`y`、`z`和`is_true`进行了类型判断。`type()`函数返回的结果是一个表示数据类型的对象。通过输出`type()`的返回值，我们可以确定变量的数据类型。
> 
> 需要注意的是，Python中的数据类型包括`int`（整数）、`float`（浮点数）、`str`（字符串）、`bool`（布尔值）等等。除了这些基本类型，Python还支持许多其他的内置数据类型，如列表（`list`）、元组（`tuple`）、字典（`dict`）等等。

#### 2.2 `isinstance实例` ####

x = 5
    print(isinstance(x, int))  # True
    
    y = 3.14
    print(isinstance(y, float))  # True
    
    z = "Hello, World!"
    print(isinstance(z, str))  # True
    
    is_true = True
    print(isinstance(is_true, bool))  # True

**说明：**

> `isinstance()`函数接受两个参数，第一个参数是要检查的对象，第二个参数是数据类型。如果对象是指定的数据类型，`isinstance()`函数将返回`True`，否则返回`False`。

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## 五.数据转化 ##

## 1.将字符串转换为整数或浮点数： ##

x = "10"
    y = int(x)
    print(y)  # 输出结果为 10
    
    z = "3.14"
    w = float(z)
    print(w)  # 输出结果为 3.14

### 2.将整数或浮点数转换为字符串： ###

x = 10
    y = str(x)
    print(y)  # 输出结果为 "10"
    
    z = 3.14
    w = str(z)
    print(w)  # 输出结果为 "3.14"

### 3.将字符串转换为布尔值 ###

x = "True"
    y = bool(x)
    print(y)  # 输出结果为 True
    
    z = "False"
    w = bool(z)
    print(w)  # 输出结果为 False

### 4.将布尔值转换为整数： ###

x = True
    y = int(x)
    print(y)  # 输出结果为 1
    
    z = False
    w = int(z)
    print(w)  # 输出结果为 0

### 5.总结 ###

> **需要注意的是，某些数据类型转换只能在数据满足特定条件下进行，否则会抛出异常。例如，将包含非数字字符的字符串转换为整数或浮点数时会引发`ValueError`异常。在进行数据类型转换时，应该确保输入的数据是有效的。**
> 
> **此外，Python还提供了其他的数据类型转换函数和方法，如将列表转换为元组或反之、将字符串转换为字典等等。在需要进行数据类型转换时，可以查阅Python官方文档了解更多相关的函数和方法。**

## 六.今天的分享就到这里 ，制作不易，点赞支持一下吧！ ##

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