python获取职教云信息

谁践踏了优雅 2024-03-17 19:21 31阅读 0赞

> ⭐作者介绍：大二本科网络工程专业在读，持续学习Java，努力输出优质文章  
> ⭐作者主页：[@逐梦苍穹][Link 1]  
> ⭐所属专栏：[项目][Link 2]。

#### 目录 ####

*  1、需求
 *   *  1.1、推荐课程
     *  1.2、课程详情
 *  2、思路分析
 *   *  2.1、推荐课程
     *   *  完整代码
     *  2.2、课程详情
     *   *  找到JSON数据
         *  最终思路
         *  新的问题
         *  完整代码

## 1、需求 ##

### 1.1、推荐课程 ###

![213218d08f89437ea09e534aed102794.png][]

![在这里插入图片描述][affe212ac3304a45959c5d300e4187dd.png]

### 1.2、课程详情 ###

对于上面每个课程，点击图片能跳转到对应课程页面，爬取中上面每个课程页面中的如下红色线划出的信息并保存为“课程详细列表.csv”。各栏目依次为：课程名称，所属专业，学时安排，课程进度，学时数，累计选课人数，本期选课人数，学员所属单位数，本期学员所属单位数，累计互动次数，本期互动次数，累计日志总数。  
![在这里插入图片描述][9a43f3c04eba4b1fb7d9eff320ff3942.png]

## 2、思路分析 ##

爬虫代码通用的部分，也是最重要的部分：请求头和资源访问路径。  
`请求头是模拟普通用户通过浏览器访问的行为，以此初步跳过爬虫检测机制`  
![在这里插入图片描述][02be7df14c734388b93aa6503336ef0d.png]  
这里的推荐课程和课程详情的爬取，均使用解析JSON格式的数据的方式！

### 2.1、推荐课程 ###

首先我们知道，对于前后端交互数据，需要使用Ajax。所以对浏览器请求抓包可以得到：  
![在这里插入图片描述][9edf3c06dfbe45319ed547aacc0eafa7.png]  
在这里可以看到，这个JSON响应的数据里面包含了一整页的数据，这些数据在portalMooc\_selectCourseList.action里面，`所以先定位这个资源的路径是什么`：  
![在这里插入图片描述][d3148a7005154fc6ace41fa287ffdfc9.png]  
可以看到，资源路径是：https://mooc.icve.com.cn/patch/zhzj/portalMooc\_selectCourseList.action  
但是如果去访问这个路径，会发现无法请求。  
查看请求头，发现是POST：  
![在这里插入图片描述][61abd48a24974fc4a847b10ce6a1c55b.png]  
使用python代码去访问，也是失败。  
![在这里插入图片描述][08bf97a3befc47bcbf5e984d61f9186b.png]  
POST请求的资源，需要传入请求数据data，如下便是可以成功访问资源的代码：  
![在这里插入图片描述][dccb6de7c600432db626260f20fd5eef.png]  
那么这个data是怎么来的呢？  
查看负载：  
![在这里插入图片描述][68053a0185f543a7b9a459a2a8076d17.png]  
至此，关于推荐课程单页的获取，就结束了。接下来爬取多页，无非就是加循环。解析数据无非就是把json的键值对进行提取，不再赘述了。请看全部的代码，代码即注释：

#### 完整代码 ####

import csv
    import json
    
    import requests
    from datetime import datetime
    
    headers = {
        
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/53\
        7.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
    }
    url = 'https://mooc.icve.com.cn/patch/zhzj/portalMooc_selectCourseList.action'
    file = open('919页推荐课程.csv', mode='a', newline="",encoding='utf-8')
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['课程名称', '开课学校', '开始时间', '结束时间', '授课教师', '学习人数', '开课次数', '开课周次'])
    for i in range(801, 920):
        data = {
        
            'newOrHot': 'hot',
            'curPage': i,
            'pageSize': '10',
            'state': '',
            'certificate': '',
            'majorType': 'all',
            'majorStatus': '全部',
            'searchValue': '',
            'projectCourseType': 'all',
            'publishCourseType': 'all',
            'cacheConditions': 'all'
        }
        response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
    
        # 检查响应状态码是否为200，表示请求成功
        if response.status_code == 200:
            try:
                current_time = datetime.now()
                classesStartWeekly = ""
                dct = json.loads(response.text)['data']['items']  ##json字符串转换成python对象
                # print(dct)
                for data in dct:
                    className = data[1]
                    schoolName = data[2]
                    startTime = data[3]
                    endTime = data[4]
                    teacher = data[5]
                    learningNum = data[11]
                    numberOfClass = data[9]
    
                    time_diff = datetime.strptime(endTime + ' 23:59', '%Y-%m-%d %H:%M') - datetime.strptime(startTime + ' 0:00', '%Y-%m-%d %H:%M')
                    if current_time > datetime.strptime(endTime, '%Y-%m-%d'):
                        current_weeks = (time_diff.seconds // 3600) // 7
                        classesStartWeekly = "课程已结束"
                    elif(current_time < datetime.strptime(startTime, '%Y-%m-%d')):
                        classesStartWeekly = "课程未开始"
                    else:
                        current_time_diff = current_time - datetime.strptime(startTime + ' 0:00', '%Y-%m-%d %H:%M')
                        current_weeks = current_time_diff.days // 7
                        if current_time_diff.days % 7 > 0:
                            current_weeks += 1
                        classesStartWeekly = current_weeks
    
                    writer.writerow([className, schoolName, startTime, endTime, teacher,learningNum, numberOfClass, classesStartWeekly])
                    print(className, schoolName, startTime, endTime, teacher, learningNum, numberOfClass, classesStartWeekly)
            except:
                pass
        else:
            print('请求失败')

### 2.2、课程详情 ###

课程详情和推荐课程类似，即是抓包获取JSON数据。但是发现获取到的数据只包含部分。所以通过抓包，看到了前端的JS文件，通过对JS文件的分析，找到了所有的数据。

#### 找到JSON数据 ####

第一步我们需要先找到JSON的数据，这个地方和上面的推荐课程略有不同，这里需要间接获取。  
可以看到我们`"需要的所有数据"`都在这里，这是第三个请求路径：(实际上数据不全，但是我们能获取到的只有这部分，后面再细说)  
![在这里插入图片描述][e8b6b4a064b345e6ad7ed41d5cbd6f1d.png]  
那么我们通过上面的推荐课程爬取，可以知道这部分的数据请求都是POST，需要传入data去请求，此时我们查看负载：  
![在这里插入图片描述][2f2e0453d9b24b9c9ed7e5c8bc1fbdd5.png]  
发现如果想要请求这个JSON资源，还需要传入两个Id：classId和courseId。  
很明显这个Id加密过，没有办法得出规律，那么就需要利用其他渠道获取。  
此时猜想，这个Id的数据肯定也是利用Ajax响应到前端的JSON资源。尝试寻找：  
![在这里插入图片描述][bfca5f90c9584859ab4774138fbfc037.png]  
可以发现两个Id在这里，这是第二个请求路径。此时查看负载，发现还缺少classCode：  
![在这里插入图片描述][640ab297b1c2488caf0851dc1970d4a3.png]  
继续寻找，发现找不到了。这个地方的"类代码"应该是某一个唯一标识，一门课程对应一门。所以这个数据，应该是在一开始的"推荐课程"那里传递的：  
![在这里插入图片描述][53aaac1c5f3d44a89b47e1b6448b5024.png]  
此处，这是第一个请求路径。

#### 最终思路 ####

`那么此时思路就明确了：`  
  先通过第一个请求路径，得到classCode，  
  再把这个classCode作为data传递请求第二个请求路径的资源，获取到classId和courseId，  
  再把这两个Id作为data传递请求第三个请求路径的资源，获取到我们需要的课程详情的JSON数据。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>URL</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>第一个：https://mooc.icve.com.cn/patch/zhzj/portalMooc_selectCourseList.action</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>第二个：https://mooc.icve.com.cn/patch/zhzj/portalMooc_getClassAndCourseIdByCode.action</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>第三个：https://mooc.icve.com.cn/patch/zhzj/portalMooc_selectCourseDetails.action</strong></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 新的问题 ####

此时获取到数据之后，发现了新的问题：`有些数据是没有通过JSON格式传递的！`  
那么这些数据是怎么展现到前端页面的呢？毫无疑问是后端传递上来的JSON数据里面的某些数据，拿上来放在前端计算了。所以我们应该尝试找到前端计算的代码，我们可以去寻找JS文件：  
![在这里插入图片描述][e70bf66e21424d94adb78f72203eb258.png]

可以看到，应该就是它了，但是我们不是要把它抓下来，而是要看它是如何计算的，然后照葫芦画瓢在python代码中计算。下面举个简单例子说明：(本期互动)  
①定位前端元素  
![在这里插入图片描述][f66793f106ab4369826684150d7508ba.png]

②JSON查找disCount  
![f9654036f4004e9a9bb4d9c00372c250.png][]  
传的是0  
③那就只能去JS里面查找  
![在这里插入图片描述][a9ba882fd7c64ae4ad6ed33a74e6576b.png]  
找到了这段逻辑，可以看到里面的num1和num2就是我们要的数据。剩下的数据以此类推，然后转为python代码，如：  
![在这里插入图片描述][4a8ddf19deeb4ac78b4b0da2c6adc8e6.png]

#### 完整代码 ####

# -*- coding: utf-8 -*-
    # @Author:︶ㄣ释然
    # @Time: 2023/6/20 14:29
    import csv
    import json
    
    import requests
    from datetime import datetime
    from termcolor import colored
    
    file1 = open('919页课程详细列表.csv', mode='a', newline="", encoding='utf-8')
    writer1 = csv.writer(file1)
    writer1.writerow(['课程名称', '所属专业', '学时安排', '课程进度', '学时数', '累计选课人数', '本期选课人数', '学员所属单位数', '本期学员所属单位数', '累计互动次数', '本期互动次数', '累计日志总数','开课学校','学校类别','开始时间','结束时间'])
    
    headers = {
        
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/53\
        7.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
    }
    # list_classCode = []
    # list_classId_and_courseId = []
    
    '''每一次循环爬一页热门推荐页，一页十条'''
    def getClassCode(url_getClassCode):
        file2 = open('919页热门推荐页ClassCode.csv', mode='a', newline="", encoding='utf-8')
        writer2 = csv.writer(file2)
        for i in range(801, 920):
            data_getClassCode = {
        
                'newOrHot': 'hot',
                'curPage': i,
                'pageSize': '10',
                'state': '',
                'certificate': '',
                'majorType': 'all',
                'majorStatus': '全部',
                'searchValue': '',
                'projectCourseType': 'all',
                'publishCourseType': 'all',
                'cacheConditions': 'all'
            }
            try:
                response = requests.post(url_getClassCode, headers=headers, data=data_getClassCode)
                # 检查响应状态码是否为200，表示请求成功
                if response.status_code == 200:
                    dct = json.loads(response.text)['data']['items']
                    for data_getClassCode in dct:
                        # list_classCode.append(data_getClassCode[12])
                        writer2.writerow([data_getClassCode[12]])
                    print("成功获取热门推荐页第%s页" % i)
    
                else:
                    print('请求失败')
            except:
                pass
    
    
    '''查每一条的classId和courseId，上面for一次，这里就可以for10次'''
    def getClassId_and_CourseId(url_getClassId_and_CourseId):
        file3 = open('919页classId_and_courseId.csv', mode='a', newline="", encoding='utf-8')
        writer3 = csv.writer(file3)
    
        csvfile = open('919页热门推荐页ClassCode.csv', newline='')
        reader = csv.reader(csvfile)
        listReader = list(reader)
        for i in range(6001, 9167):
            data_getClassId_and_CourseId = {
        
                'classCode': listReader[i][0]
            }
            try:
                response = requests.post(url_getClassId_and_CourseId, headers=headers, data=data_getClassId_and_CourseId)
                if response.status_code == 200:
                    dct = json.loads(response.text)['data']
                    # list_classId_and_courseId.append(dct)
                    writer3.writerow([dct])
                    print("成功获取第%s门课程的classId和courseId" % i)
                else:
                    print('请求失败')
            except:
                pass
    
    
    '''根据上面查到的两个Id，开始获取详情页JSON数据'''
    def details(url_details):
        csvfile = open('919页classId_and_courseId.csv', newline='')
        reader = csv.reader(csvfile)
        listReader = list(reader)
    
        for i in range(1, 9154):
            current_time = datetime.now()
    
            json_str = str(listReader[i - 1][0])
            json_str = json_str.replace("'", "\"")
            dictionary = json.loads(json_str)
    
            data_details = {
        
                'classId': dictionary['classId'],
                'courseId': dictionary['courseId']
            }
            response = requests.post(url_details, headers=headers, data=data_details)
            if response.status_code == 200:
                try:
                    dct = json.loads(response.text)
                    className = dct['data']['className']
                    majorName = dct['data']['majorName']
                    learningPlan = round(float(dct['data']['learningTime']) / int(dct['data']['weekNum']), 2)
                    weekDate = 0
                    learningTime = dct['data']['learningTime']
                    allClassPeople = int(dct['courseMoocData'][0][3]) + int(dct['classSpocList'][0][0])
                    classPeople = dct['data']['classPeople']
                    allSchoolCount = dct['courseMoocData'][0][0]
                    schoolCount = dct['data']['schoolCount']
                    allDisCount = int(dct['courseMoocData'][0][1]) + int(dct['classSpocList'][0][1])
                    disCount = 0
                    allLogCount = int(dct['courseMoocData'][0][2]) + int(dct['classSpocList'][0][3])
                    schoolName = dct['data']['schoolName']
                    schoolCategory = dct['data']['category']
                    startTime = dct['data']['startTime']
                    endTime = dct['data']['endTime']
    
                    time = (current_time - datetime.strptime(dct['data']['startTime'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'))
                    time = time.days // 7
                    weekDate = time
                    if current_time < datetime.strptime(dct['data']['endTime'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'):
                        if time % 7 > 0:
                            weekDate += 1
                    else:
                        weekDate = int(dct['data']['weekNum'])
    
                    questionNum = dct['data']['questionNum']
                    noteNum = dct['data']['noteNum']
                    allQuestionNum = dct['courseMoocData'][0][4]
                    allNoteNum = dct['courseMoocData'][0][5]
                    disCount = dct['data']['disCount']
                    # print(questionNum,noteNum,allNoteNum,allQuestionNum)
                    if disCount == '' or disCount is None:
                        disCount = 0
                    if questionNum == '' or questionNum is None:
                        questionNum = 0
                    if noteNum == '' or noteNum is None:
                        noteNum = 0
                    if allQuestionNum == '' or allQuestionNum is None:
                        allQuestionNum = 0
                    if allNoteNum == '' or allNoteNum is None:
                        allNoteNum = 0
    
                    # 累计互动
                    if (dct['postData']['data']['totalCount'] == None or 0 == dct['postData']['data']['totalCount'] or "0" == dct['postData']['data']['totalCount']):
                        allDisCount = int(allDisCount) + int(allQuestionNum) + int(allNoteNum)
    
                    else:
                        allDisCount = int(allDisCount) + int(dct['postData']['data']['totalCount']) + int(allQuestionNum) + int(
                            allNoteNum)
    
                    # 本期互动
                    if (dct['postData']['data']['nowCount'] == None or 0 == dct['postData']['data']['nowCount'] or "0" == dct['postData']['data'][
                        'nowCount']):
                        disCount = int(disCount) + int(questionNum) + int(noteNum)
    
                    else:
                        disCount = int(disCount) + int(dct['postData']['data']['nowCount']) + int(questionNum) + int(noteNum)
                    writer1.writerow([className, majorName, learningPlan, weekDate, learningTime, allClassPeople, classPeople, allSchoolCount, schoolCount, allDisCount,
                                      disCount, allLogCount,schoolName,schoolCategory,startTime,endTime])
                    print(className, majorName, learningPlan, weekDate, learningTime, allClassPeople, classPeople, allSchoolCount, schoolCount, allDisCount,
                          disCount, allLogCount,schoolName,schoolCategory,startTime,endTime)
                except Exception as e:
                    print(colored(str(e), 'red'))
            else:
                print('请求失败')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        url_getClassCode = 'https://mooc.icve.com.cn/patch/zhzj/portalMooc_selectCourseList.action'
        url_getClassId_and_CourseId = 'https://mooc.icve.com.cn/patch/zhzj/portalMooc_getClassAndCourseIdByCode.action'
        url_details = 'https://mooc.icve.com.cn/patch/zhzj/portalMooc_selectCourseDetails.action'
        getClassCode(url_getClassCode)
        getClassId_and_CourseId(url_getClassId_and_CourseId)
        details(url_details)

[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_60735796?type=blog
[Link 2]: https://blog.csdn.net/qq_60735796/category_12375795.html?spm=1001.2014.3001.5482
[213218d08f89437ea09e534aed102794.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/699189fdd3b946a4b802f76107eb5a20.png
[affe212ac3304a45959c5d300e4187dd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/1b9f3888afe841c287340ade1408a6de.png
[9a43f3c04eba4b1fb7d9eff320ff3942.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/6be41d8a26bc4d4f9742ad189f8ab8c1.png
[02be7df14c734388b93aa6503336ef0d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/c6b12a4ce33a4d51935c3b78b483d4a4.png
[9edf3c06dfbe45319ed547aacc0eafa7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/a4a5863a1ef6445f9a236378c3fe0473.png
[d3148a7005154fc6ace41fa287ffdfc9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/64040caf228b4339ab721d3ee2924455.png
[61abd48a24974fc4a847b10ce6a1c55b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/210bea7cbf1f4c1e90b9fecb9dd7c07d.png
[08bf97a3befc47bcbf5e984d61f9186b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/60a5e3b69f23423880babb1c252a467d.png
[dccb6de7c600432db626260f20fd5eef.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/5689991978fd4fea9531194a25f2b1cb.png
[68053a0185f543a7b9a459a2a8076d17.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/197463290d064ff0aa7665500a6af7b5.png
[e8b6b4a064b345e6ad7ed41d5cbd6f1d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/e8bbf3fb0bb04c239ec2049b0a9fd363.png
[2f2e0453d9b24b9c9ed7e5c8bc1fbdd5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/16b52ee538fd49e685553dacdb777d27.png
[bfca5f90c9584859ab4774138fbfc037.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/02c381c29575412eb63641d72e760342.png
[640ab297b1c2488caf0851dc1970d4a3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/22d6c9faad184ea48381d0f20532186b.png
[53aaac1c5f3d44a89b47e1b6448b5024.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/93be782ae4ac4d77b9e9cb2c54402d83.png
[e70bf66e21424d94adb78f72203eb258.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/cd7e73f84a744b939ff601d4242042b0.png
[f66793f106ab4369826684150d7508ba.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/47fc3c7eebc944d0af635524ad44bf5a.png
[f9654036f4004e9a9bb4d9c00372c250.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/8f5ba2db1c8843b29201e308bea79ddb.png
[a9ba882fd7c64ae4ad6ed33a74e6576b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/ff634e4b785d4e2eb3537f354f5bec27.png
[4a8ddf19deeb4ac78b4b0da2c6adc8e6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/23cfedeedbe0496eb11218a4e7737b45.png