【服务器】Python一行命令搭建HTTP服务器并外网访问 - 内网穿透

待我称王封你为后i 2024-03-17 16:52 43阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  1.前言
 *  2.本地http服务器搭建
 *   *  2.1.Python的安装和设置
     *  2.2.Python服务器设置和测试
 *  3.cpolar的安装和注册
 *   *  3.1 Cpolar云端设置
     *  3.2 Cpolar本地设置
 *  4.公网访问测试
 *  5.结语

> **转载自cpolar极点云文章：[【Python】快速简单搭建HTTP服务器并公网访问「cpolar内网穿透」][Python_HTTP_cpolar]**

## 1.前言 ##

Python作为热度比较高的编程语言，其语法简单且语句清晰，而且python有良好的兼容性，可以轻松的和其他编程语言（(比如C/C++)）建立的模块连接起来，而且python丰富强大的库，经过封装可以轻松调用，因此深受欢迎。

今天我们就尝试用python，建立一个简单的http服务器，用来展示本地电脑上指定的目录和文件。

## 2.本地http服务器搭建 ##

一般来说，Python的简单http服务器不依赖Apache、IIS等这些复杂的服务器程序，因为其自带了只需一行命令就能建立http服务。但相对的，这个简单http服务也没法提供复杂功能，只能提供相对简单的目录服务。但对于想要学习和熟悉python，这又是必须进行的一步。

### 2.1.Python的安装和设置 ###

首先，我们需要在本地安装python程序。Python程序可以在其官网（www.python.org/）找到对应操作系统版本下载。笔者使用的是Windows操作系统，因此选择Windows版本下载。

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Python下载完成后，直接点击安装程序.exe即可进行安装。同时需要注意的是，在安装过程中，需要注意勾选`Add python.exe to PATH`选项。

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完成python程序的安装后，我们就可以着手建立python的http服务器了

### 2.2.Python服务器设置和测试 ###

由于python内建了简单http服务包，因此对于python来说，只需输入一行命令，就能轻松打开http服务。当然，要运行网页，就需要网页有显示内容。因此我们可以先建立一个用于存放网页文件的文件夹。例如笔者在本地电脑的E盘下新建了一个“test”文件夹

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接着，以管理员身份运行本地电脑的`命令提示符`界面，并输入命令转入该文件所存放的硬盘

e：

再转入打算共享的文件夹

cd test

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接着输入命令`启动http服务`

*  如果Python版本为2.x，输入命令

python -m SimpleHTTPServer 8081

*  如果Python版本为3.x，输入命令

python -m http.server 8001

其中的8081为打算搭建的服务器的输出端口，只要选择没有被占用的端口即可。如果出现防火墙的提示信息，只要选择`允许访问`即可。

命令行输入完毕后，python给出反馈`Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8081 ...`，就说明我们python的http服务已经成功开启了，在本地8081端口下。

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接着我们在本地电脑上的浏览器地址栏中，输入`localhost:8081`,就能打开打算分享的文件夹下的文件。

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能看到这些内容，就说明本地电脑上python的http服务已经开启，并且已经可以查阅到这个文件夹下的文件。同样的，如果我们在这个文件夹下放入网页文件，也能够显示为网页。

此时在同一局域网下的设备，只要在浏览器中输入本地电脑的ip地址+端口号（具体格式为192.168.XXX.XXX:端口号），就能显示出python的网页。

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不过，不能在公共互联网访问的网页总觉得缺少灵魂，因此我们可以借助cpolar内网穿透，创建一条内网穿透数据隧道，让我们可以在公共互联网条件下，访问到python。

## 3.cpolar的安装和注册 ##

同样的，我们可以在cpolar的官网（[https://www.cpolar.com/][https_www.cpolar.com]）找到对应操作系统版本的软件，笔者这里也是选择Windows版本。

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Cpolar软件下载完成后，将压缩包解压，并双击其中的`.msi文件`，即可自动进行安装，我们只要一路点击`Next`即可。

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由于cpolar会为每个用户创建独立的数据隧道，并辅以用户密码和token码保证数据安全，因此我们在使用cpolar之前，需要进行用户注册。注册过程也非常简单，只要在cpolar主页右上角点击`用户注册`，在注册页面填入必要信息，就能完成注册。

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### 3.1 Cpolar云端设置 ###

完成cpolar的安装和注册后，我们就可以着手使用cpolar，创建一条内网穿透数据隧道，将本地电脑的python网页与公共互联网连接起来。需要注意的是，cpolar免费版的数据隧道每24小时重置一次。笔者并不想每天进行重置数据隧道设置，因此将cpolar升级至vip版，以便能获得能长期稳定存在的内网穿透数据隧道。

要生成长期稳定存在的内网穿透数据隧道，我们要先访问cpolar官网并登录，并在“仪表盘”页面左侧，找到并点击`预留`按钮，进入“预留”页面。

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在“预留”页面中，我们可以看到cpolar提供了多种协议的数据隧道保留项目。而python服务器是http协议，因此我们找到`保留二级子域名`栏位。当然，如果已经向域名供应商购买了自己的域名的，也可以选择“保留自定义域名”栏位。

在“保留二级子域名”栏位，我们需要对打算保留的二级子域名进行信息设置，而这些设置的信息，也会成为我们在公共互联网访问本地python服务器的隧道入口（公共互联网地址的一部分）。具体需要设置的信息为：

>  *  **`地区`：服务器所在区域，就近选择即可**
>  *  **`二级域名`会最终出现在生成的公共互联网地址中，作为网络地址的标识之一**
>  *  **`描述`可以看做这条数据隧道的描述，能够与其他隧道区分开即可**

输入这几项设置后，就可以点击右侧的`保留`按钮，将这条数据隧道保留下来。如果我们不想要这条隧道的入口了，也可以点击右侧的“x”，轻松将隧道删除

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### 3.2 Cpolar本地设置 ###

完成cpolar云端设置后，我们回到本地电脑上，打开并登录cpolar客户端（可以在浏览器中输入localhost:9200直接访问，也可以在开始菜单中点击cpolar客户端的快捷方式）。

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点击客户端主界面左侧`隧道管理`——`创建隧道`按钮，进入本地隧道创建页面（如果要创建每24小时重置地址的临时数据隧道，可直接在此进行设置，不必再cpolar官网设置空白数据隧道）。

在这个页面，同样需要进行几项信息设置，这些信息设置包括：

> 1.  **`隧道名称`——可以看做cpolar本地的隧道信息注释，只要方便我们分辨即可；**
> 2.  **`协议`——tomcat输出的是web网页，因此选择http协议；**
> 3.  **`本地地址`——本地地址即为本地网站的输出端口号，我们之前设置了8081为输出端口，因此这里也填入8081；**
> 4.  **`域名类型`——在这个例子中，我们已经在cpolar云端预留了二级子域名的数据隧道，因此勾选“二级子域名”（如果预留的是自定义域名，则勾选自定义域名），并在下一行“Sub Domain”栏中填入预留的二级子域名，这里我们填入“pythonweb”（如果只是创建临时数据隧道，则直接勾选“随机域名”，由cpolar客户端自行生成网络地址）；**
> 5.  **`地区`——与cpolar云端设置时一样，我们依照实际所在地就近填写；**

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完成这些设置后，就可以点击页面下方的`创建`按钮，将本地python服务器网页与cpolar云端保留的二级子域名连结起来，生成一条完整的内网穿透数据隧道。

隧道创建完成后，cpolar会自动跳转至`隧道管理`——`隧道列表`页面，在这个页面看到数据隧道的状态（是否畅通），或是控制隧道的开启、关闭或删除。如果需要对隧道的信息进行变更，也可以通过这里的“编辑”按钮进行

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## 4.公网访问测试 ##

数据隧道建立完成后，我们可以点击cpolar客户端左侧`状态`——`在线隧道列表`。找到能够访问本地python服务器页面的公共互联网地址。

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只要将这个地址输入浏览器地址，就能轻松访问到本地电脑上的python服务器页面。

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## 5.结语 ##

至此，我们成功的使用python建立一个简单的服务器页面，并且通过cpolar为其创建了一条能够穿透内网屏障的数据隧道，将这个python网页发布到公共互联网上。其实，只要知道网页（或软件）的输出端口号，我们都可以使用cpolar穿透内网，让我们在公共互联网上访问到本地的网页（或软件）。

[Python_HTTP_cpolar]: https://www.cpolar.com/blog/building-an-http-server-using-python
[20230330132801]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/7035d32a950b4c63a645c66d3a4a0a14.png
[20230330132802]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/17da9a9424614d35a46399a205acdfc4.png
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[20230330132804]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/91c7c1e38ab84477bdfa546c8d791d21.png
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[https_www.cpolar.com]: https://www.cpolar.com/
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