SQL Server SQL语句

电玩女神 2024-03-17 14:41 129阅读 0赞

在很多情况下，可以用CREATE TABLE语句创建数据表、使用ALTER TABLE语句修改表结构、使用DROP TABLE语句删除表；

可以使用CREATE DATABASE创建[数据库][Link 1]、ALTER DATABASE修改文件或文件组、DROP DATABASE语句删除数据库；

###### 1、数据定义语句（DDL） ######

表创建——CREATE
    	表删除——DROP
    	表修改——ALTER

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###### 2、数据操作语句（DML） ######

数据的插入——INSERT
    	数据的更改——UPDATE
    	数据的删除——DELETE
    	数据的查询——SELECT

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查询是SQL语言的中心内容，而用于表示SQL查询的SELECT语句，是SQL语句中功能最强大也是最复杂的语句。其主要子句可归纳如下：

[ WITH <common_table_expression>]
    	SELECT select_list [ INTO new_table ]
    	[ FROM table_source ] [ WHERE search_condition ]
    	[ GROUP BY group_by_expression]
    	[ HAVING search_condition]
    	[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]

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**1)UNION合并多个查询结果：**

表的合并操作将两个表的行合并到了一个表中，且不需要对这些行作任何更改。

合并操作与联接相似，因为它们都是将两个表合并起来形成另一个表的方法。然而，它们的合并方法有本质上的不同，结果表的形状如下所示。

注：A和B分别代表两个数据源表。

![f536a4d9823ac86bdeadcd3d415ba4ab.png][]

使用UNION合并不同类型的数据。合并有不同列数的两个表，还可以进行多表合并。

**2)子查询与嵌套查询:**

子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。

嵌套查询是指将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中的查询。嵌套查询中上层的查询块称为外侧查询或父查询，下层查询块称为内层查询或子查询。

使用比较运算符
    	使用IN关键字
    	使用ANY、SOME和ALL关键字
    	使用EXISTS关键字

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**3)联接查询:**

联接查询是由一个笛卡尔乘积运算再加一个选取运算构成的查询。首先用笛卡尔乘积完成对两个数据集合的乘运算，然后对生成的结果集合进行选取运算，确保只把分别来自两个数据集合并且具有重叠部分的行合并在一起。联接的全部意义在于水平方向上合并两个数据集合，并产生一个新的结果集合。

联接条件可在 FROM 或 WHERE 子句中指定，建议在 FROM 子句中指定联接条件。WHERE 和 HAVING 子句还可以包含搜索条件，以进一步筛选根据联接条件选择的行。

**多表连接查询：**

相等连接
    	不等连接
    	带选择条件的连接
    	自连接

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**左外连接：**

USE Test
    SELECT student.s_id, stu_detail.addr
    FROM student LEFT OUTER JOIN stu_detail
    ON student.s_id = stu_detail.s_id;

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**右外连接:**

USE Test
    SELECT student.name, stu_detail.s_id
    FROM student RIGHT OUTER JOIN stu_detail
    ON student.s_id = stu_detail.s_id;

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![34030caa544b702b91f2f6a7a09ac880.png][]

**全外连接:**

USE Test
    SELECT student.name, stu_detail.addr
    FROM student FULL OUTER JOIN stu_detail
    ON student.s_id = stu_detail.s_id;

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**4)使用CASE函数进行查询:**

联接可分为以下几类：*内部联接、外部联接、交叉联接*。

CASE函数用于计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。

CASE函数具有两种格式：

简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。
    	CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。

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两种格式都支持可选的 ELSE 参数。

**5)使用DISTINCT取消重复**

**6)使用TOP返回前n行**

**7)使用WHERE子句进行条件查询**

使用关系表达式查询
    	使用BETWEEN AND表示范围
    	使用IN关键字
    	使用LIKE关键字
    	使用IS NULL查询空值
    	使用EXISTS关键字
    	使用ORDER BY排序
    	使用GROUP BY分组
    	使用HAVING对分组结果过滤
    	使用COMPUTE子句对查询结果小计
    	使用COMPUTE BY子句分组小计
    	使用UNION合并查询结果集

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**8)使用聚合函数统计汇总**

使用SUM()求列的和
    	使用AVG()求列平均值
    	使用MAX()求列最大值
    	使用MIN()求列最小值
    	使用COUNT()统计

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9）使用排序函数

ROW_NUMBER函数
    	RANK函数
    	DENSE_RANK()函数
    	NTILE()函数

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###### 3、数据控制语句（DCL） ######

给用户授予权限——GRANT
    	拒绝权限操作——DENY 
    	收回权限操作——REVOKE

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###### 4、其他基本语句 ######

数据声明——DECLARE
    	数据赋值——SET
    	数据输出——PRINT

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###### 5、流程控制语句 ######

BEGIN…END语句
    	IF…ELSE语句
    	CASE语句
    	WHILE语句
    	GOTO语句
    	WAITFOR语句
    	RETURN语句

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###### 6、批处理语句 ######

批处理是从应用程序发送到[SQL Server][]并得以执行的一条或多条T-SQL语句。使用批处理时，有下面一些注意事项。

一个批处理中只要存在一处语法错误，整个批处理都无法通过编译。

批处理中可以包含多个存储过程，但除第一个过程外，其他存储过程前面都必须使用EXECTUE关键字。

某些特殊的SQL指令不能和别的SQL语句共存在一个批处理中，如CREATE TABLE和CREATE VIEW语句。这些语句只能独自存在于一个单独的存储过程中。

所有的批处理使用GO作为结束的标志，当编译器读到GO的时候就把GO前面的所有语句当成一个批处理，然后打包成一个数据包发给[服务器][Link 2]。

GO本身不是T-SQL的组成部分，只是一个用于表示批处理结束的前端指令。

CREATE DEFAULT、CREATE FUNCTION、CREATE PROCEDURE、CREATE RULE、CREATE SCHEMA、CREATE TRIGGER和CREATE VIEW语句不能在批处理中与其他语句组合使用。批处理必须以 CREATE 语句开头，所有跟在该批处理后的其他语句将被解释为第一个 CREATE 语句定义的一部分。

不能在删除一个对象之后，在同一批处理中再次引用这个对象。

如果 EXECUTE 语句是批处理中的第一句，则不需要 EXECUTE 关键字。如果 EXECUTE 语句不是批处理中的第一条语句，则需要 EXECUTE 关键字。

不能在定义一个CHECK约束之后，在同一个批处理中使用。

不能在修改表的一个字段之后，立即在同一个批处理中引用这个字段。

使用SET语句设置的某些选项值不能应用于同一个批处理中的查询。

###### 7、规则、默认和完整性约束 ######

规则是对存储的数据表的列或用户定义数据类型中的值的约束，规则与其作用的表或用户定义数据类型是相互独立的，也就是说，对表或用户定义数据类型的任何操作与对其设置的规则不存在影响。

**1)规则的基本操作:**

创建规则
    	把自定义规则绑定到列
    	验证规则作用
    	取消规则绑定
    	删除规则

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**2)默认的基本操作**

创建默认
    	把自定义默认绑定到列
    	验证默认作用
    	取消默认绑定
    	删除默认

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**3)完整性约束**

主键约束
    	外键约束
    	唯一性约束
    	CHECK约束
    	DEFAULT约束
    	NOT NULL约束

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[SQL Server]: https://cloud.tencent.com/product/sqlserver?from=20065&from_column=20065
[Link 2]: https://cloud.tencent.com/product/cvm?from=20065&from_column=20065