轻松入门大数据第8章零基础：极速入门数据仓库工具Hive 8.1 初识Hive 8.1.1 Hive产生背景

ゝ一世哀愁。 2024-03-17 11:10 12阅读 0赞

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#### 文章目录 ####

*   *  轻松入门大数据
     *   *  第8章 零基础：极速入门数据仓库工具Hive
         *   *  8.1 初识Hive
             *   *  8.1.1 Hive产生背景

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#### 第8章 零基础：极速入门数据仓库工具Hive ####

##### 8.1 初识Hive #####

> 1.  Hive产生背景
> 2.  Hive是什么
> 3.  Hive优缺点
> 4.  Hive架构
> 5.  Hive部署
> 6.  Hive参数设置
> 7.  Hive访问方式

###### 8.1.1 Hive产生背景 ######

> 以后的工作中会大量使用

先来看个问题

MR 官网：[https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html\#Example:\_WordCount\_v1.0][https_hadoop.apache.org_docs_stable_hadoop-mapreduce-client_hadoop-mapreduce-client-core_MapReduceTutorial.html_Example_WordCount_v1.0]

![在这里插入图片描述][49d993ba69da4c50a55f3d7374d064b5.png_pic_center]

就这样一个简单的词频统计程序，开发的时候仍然感觉非常繁琐。

MapReduce编程时各种不方便的特点：【MR 的思想非常重要】

*  Mapper： map
 *  Reducer： reduce
 *  Driver：main
 *  本地测试，打包，传到服务器，运行【花费时间】
 *  开发过程复杂、繁琐…

而且要想写得出代码，JavaSE是需要的【知识基础、学习成本】

RDBMS【关系型数据库管理系统】：我能不能就是用SQL来进行大数据处理呢？

基于这些问题 ==> 社区上才诞生了Hive这么一个框架

*  一个新框架的诞生必然是解决当前一类问题的

[12427800590d4d53b14a6b7a67468e0f.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/17/5706adae465248758452478b5a94e878.png
[https_hadoop.apache.org_docs_stable_hadoop-mapreduce-client_hadoop-mapreduce-client-core_MapReduceTutorial.html_Example_WordCount_v1.0]: https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html#Example:_WordCount_v1.0
[49d993ba69da4c50a55f3d7374d064b5.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/17/c8a19eab42fe4c9296ad3d43327c70fc.png