dubbo 连接注册中心和直连的区别

超、凢脫俗 2024-03-17 10:05 38阅读 0赞

**dubbo** **连接注册中心和直连的区别**

在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者，这时候可能需要点对点直连，

点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表，

服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover， 注册

中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册中心负责服务地

址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中心获取服

务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册中心

通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者

注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表注册中心和监控中心都是可选的，服务消

费者可以直连服务提供者。

1. **dubbo** **服务集群配置（集群容错模式）**

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。可以自行扩展集群容错策略

l Failover Cluster(默认)

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第

一次)。

l Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

l Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

l Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

l Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks="2"来设置最大

并行数。

l 配置

<dubbo:service retries="2" cluster="failover"/> 或： <dubbo:reference retries="2"

cluster="failover"/> cluster="failover"可以不用写,因为默认就是 failover

dubbo:service cluster="failfast" /> 或：

<dubbo:reference cluster="failfast" />

cluster="failfast"和 把 cluster="failover"、retries="0"是一样的效果,retries="0"就是不重试

<dubbo:service cluster="failsafe" /> 或：

<dubbo:reference cluster="failsafe" />

<dubbo:service cluster="failback" /> 或：

<dubbo:reference cluster="failback" />

<dubbo:service cluster=“forking" forks="2"/> 或：

<dubbo:reference cluster=“forking" forks="2"/>**1. dubbo** **通信协议** **dubbo** **协议为什么要消费者比提供者个数多：**

因 dubbo 协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，

根据测试经验数据每条连接最多只能压满 7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，理论上 1 个服务提供者需要 20

个服务消费者才能压满网卡。

**2. dubbo** **通信协议** **dubbo** **协议为什么不能传大包：**

因 dubbo 协议采用单一长连接，

如果每次请求的数据包大小为 500KByte，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，每条连接最大 7MByte(不同的环境可能不一样，供

参考)，

单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为：128MByte / 500KByte = 262。

单个消费者调用单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为：7MByte / 500KByte = 14。如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为

瓶颈。

**3. dubbo** **通信协议** **dubbo** **协议为什么采用异步单一长连接：**

因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务，

比如 Morgan 的提供者只有 6 台提供者，却有上百台消费者，每天有 1.5 亿次调用，如果采用常规的 hessian 服务，服务提供者很容易就被

压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，

并使用异步 IO，复用线程池，防止 C10K 问题。

**4. dubbo** **通信协议** **dubbo** **协议适用范围和适用场景**

适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输

大文件或超大字符串。

适用场景：常规远程服务方法调用 dubbo协议补充：

连接个数：单连接连接方式：长连接传输协议：TCP

传输方式：NIO 异步传输

序列化：Hessian 二进制序列化

**5. RMI** **协议**

RMI协议采用JDK标准的java.rmi.\*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式，Java标准的远程调用协议。

连接个数：多连接连接方式：短连接传输协议：TCP 传输方式：同步传输序列化：Java标准二进制序列化

适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。

适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作

**6. Hessian** **协议**

Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用

Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现基于Hessian的远程调用协议。

连接个数：多连接连接方式：短连接传输协议：HTTP 传输方式：同步传输

序列化：Hessian二进制序列化适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。

适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作

**7. http**

采用Spring的HttpInvoker实现基于http表单的远程调用协议。

连接个数：多连接连接方式：短连接传输协议：HTTP 传输方式：同步传输序列化：表单序列化（JSON）

服务端服务级别

<dubbo:service interface="..." oadbalance="roundrobin" />

客户端服务级别

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />

服务端方法级别

<dubbo:service interface="..."> <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>

客户端方法级别

<dubbo:reference interface=".."> <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。适用场

景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。

**8. Webservice**

基于CXF的frontend-simple和transports-http实现基于WebService的远程调用协议。

连接个数：多连接连接方式：短连接传输协议：HTTP 传输方式：同步传输

序列化：SOAP文本序列化适用场景：系统集成，跨语言调用。

**9. Thrif**

Thrift是Facebook捐给Apache的一个RPC框架，当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展，在原生协议的基础上添加了一些

额外的头信息，比如service name，magic number等

**Thrift**

Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。本文将从 Java 开发人员角度详细介绍 Apache

Thrift 的架构、开发和部署，并且针对不同的传输协议和服务类型给出相应的 Java 实例，同时详细介绍 Thrift 异步客户端的实现，最后提出

使用 Thrift 需要注意的事项。

目前流行的服务调用方式有很多种，例如基于 SOAP 消息格式的 Web Service，基于 JSON 消息格式的 RESTful 服务等。其中所用到的数据

传输方式包括 XML，JSON 等，然而 XML 相对体积太大，传输效率低，JSON 体积较小，新颖，但还不够完善。本文将介绍由 Facebook 开

发的远程服务调用框架 Apache Thrift，它采用接口描述语言定义并创建服务，支持可扩展的跨语言服务开发，所包含的代码生成引擎可以在

多种语言中，如 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C\#, Cocoa, Smalltalk 等创建高效的、无缝的服务，其传输数据采用二

进制格式，相对 XML 和 JSON 体积更小，对于高并发、大数据量和多语言的环境更有优势。本文将详细介绍 Thrift 的使用，并且提供丰富的

实例代码加以解释说明，帮助使用者快速构建服务。

为什么要 Thrift：

1、多语言开发的需要

2、性能问题

**Protoclol Buffer**

protocol buffer 是 google 的一个开源项目,它是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法，例如 XML，不过它比 xml 更小、更

快、也更简单。你可以定义自己的数据结构，然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况

下更新数据结构。

**特点**Protocol Buffer 的序列化 & 反序列化简单 & 速度快的原因是：

1. 编码 / 解码 方式简单（只需要简单的数学运算 = 位移等等）

2. 采用 Protocol Buffer 自身的框架代码 和 编译器 共同完成

Protocol Buffer 的数据压缩效果好（即序列化后的数据量体积小）的原因是：

1. a. 采用了独特的编码方式，如 Varint、Zigzag 编码方式等等

2. b. 采用 T - L - V 的数据存储方式：减少了分隔符的使用 & 数据存储得紧凑

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