13个有趣的Python高级脚本

╰半夏微凉° 2024-03-17 00:10 91阅读 0赞

每天我们都会面临许多需要高级编码的编程挑战。你不能用简单的 Python 基本语法来解决这些问题。在本文中，我将分享 13 个高级 Python 脚本，它们可以成为你项目中的便捷工具。如果你目前还用不到这些脚本，你可以先添加收藏，以备留用。

### **1.使用Python进行速度测试** ###

这个高级脚本帮助你使用 Python 测试你的 Internet 速度。只需安装速度测试模块并运行以下代码。

# pip install pyspeedtest
    # pip install speedtest
    # pip install speedtest-cli
    #method 1
    import speedtest
    speedTest = speedtest.Speedtest() 
    print(speedTest.get_best_server())
    #Check download speed
    print(speedTest.download())
    #Check upload speed
    print(speedTest.upload())
    # Method 2
    import pyspeedtest
    st = pyspeedtest.SpeedTest()
    st.ping()
    st.download()
    st.upload()

### **2.在谷歌上搜索** ###

你可以从 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安装以下提及模块并遵循代码。

# pip install google
    from googlesearch import search
    query = "Medium.com"
    
    for url in search(query):
        print(url)

### **3.制作网络机器人** ###

该脚本将帮助你使用 Python 自动化网站。你可以构建一个可控制任何网站的网络机器人。查看下面的代码，这个脚本在网络抓取和网络自动化中很方便。

# pip install selenium
    import time
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.keys 
    import Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")
    bot.get('http://www.google.com')
    search = bot.find_element_by_name('q')
    search.send_keys("@codedev101")
    search.send_keys(Keys.RETURN)
    time.sleep(5)
    bot.quit()

### **4.获取歌曲歌词** ###

这个高级脚本将向你展示如何从任何歌曲中获取歌词。首先，你必须从 Lyricsgenius 网站获得免费的 API 密钥，然后，你必须遵循以下代码。

# pip install lyricsgenius
    import lyricsgenius
    api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
    artist = genius.search_artist("Pop Smoke", 
    max_songs=5,sort="title")
    song = artist.song("100k On a Coupe")
    print(song.lyrics)

### **5.获取照片的Exif数据** ###

使用 Python Pillow 模块获取任何照片的 Exif 数据。查看下面提到的代码。我提供了两种方法来提取照片的 Exif 数据。

# Get Exif of Photo
    # Method 1
    # pip install pillow
    import PIL.Image
    import PIL.ExifTags
    img = PIL.Image.open("Img.jpg")
    exif_data = 
    {
        PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
        for i, j in img._getexif().items()
        if i in PIL.ExifTags.TAGS
    }
    print(exif_data)
    # Method 2
    # pip install ExifRead
    import exifread
    filename = open(path_name, 'rb')
    tags = exifread.process_file(filename)
    print(tags)

### **6.提取图像中的 OCR 文本** ###

OCR 是一种从数字和扫描文档中识别文本的方法。许多开发人员使用它来读取手写数据，下面的 Python 代码可以将扫描的图像转换为 OCR 文本格式。

注意：你必须从 Github 下载 tesseract.exe

# pip install pytesseract
    import pytesseract
    from PIL import Image
    
    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
    
    t=Image.open("img.png")
    text = pytesseract.image_to_string(t, config='')
    print(text)

### **7.将照片转换为Cartonize** ###

这个简单的高级脚本会将你的照片转换为 Cartonize 格式。查看下面的示例代码并尝试一下。

# pip install opencv-python
    import cv2
    
    img = cv2.imread('img.jpg')
    grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    grayimg  = cv2.medianBlur(grayimg, 5)
    
    edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)
    r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
    img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
    img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)
    
    cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)

### **8.清空回收站** ###

这个简单的脚本可以让你用 Python 清空你的回收站，查看下面的代码以了解如何操作。

# pip install winshell
    import winshell
    try:
        winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)
        print("Recycle bin is emptied Now")
    except:
        print("Recycle bin already empty")

### **9.Python 图像增强** ###

使用 Python Pillow 库增强你的照片以使其看起来更好。在下面的代码中，我实现了四种方法来增强任何照片。

# pip install pillow
    from PIL import Image,ImageFilter
    from PIL import ImageEnhance
    
    im = Image.open('img.jpg')
    
    # Choose your filter
    # add Hastag at start if you don't want to any filter below
    en = ImageEnhance.Color(im)
    en = ImageEnhance.Contrast(im)
    en = ImageEnhance.Brightness(im)
    en = ImageEnhance.Sharpness(im)# result
    en.enhance(1.5).show("enhanced")

### **10.获取 Window 版本** ###

这个简单的脚本将帮助你获得当前使用的完整窗口版本。

# Window Versionimport wmi
    data = wmi.WMI()
    for os_name in data.Win32_OperatingSystem():
      print(os_name.Caption)
    # Microsoft Windows 11 Home

### **11.将 PDF 转换为图像** ###

使用以下代码将所有 Pdf 页转换为图像。

# PDF to Images
    import fitz
    pdf = 'sample_pdf.pdf'
    doc = fitz.open(pdf)
    
    for page in doc:
        pix = page.getPixmap(alpha=False)
        pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)

### **12.转换：十六进制到 RGB** ###

该脚本将简单地将 Hex 转换为 RGB。查看下面的示例代码。

# Conversion: Hex to RGB
    def Hex_to_Rgb(hex):
        h = hex.lstrip('#')
        return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
    print(Hex_to_Rgb('#c96d9d'))  # (201, 109, 157)
    print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)

### **13.网站状态** ###

你可以使用 Python 检查网站是否正常运行。检查以下代码，显示200 ，表示网站已启动，如果显示为 404 ，则表示网站已关闭。

# pip install requests
    #method 1
    import urllib.request
    from urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
    webpage = urlopen(req).getcode()
    print(webpage)  # 200
    # method 2
    import requests
    r = requests.get("https://medium.com/@pythonians")
    print(r.status_code) # 200