相关阅读
相关 LLM-大模型训练-步骤(二)-预训练/Pre-Training(2)：重参数式预训练(Part-Param Pre-Training)【Lora/ptuning...】【中文无监督学习语料】
GitHub项目：[KnowLM][]、[Chinese-LLaMA-Alpaca][] 二、Pre-Training sample data pt\_sample\_
我就是我相关 深度学习算法中的预训练（Pretraining）
![878d77daefd742458dda82f7faa80e31.png][] 目录 引言 预训练的原理 预训练的优势 预训练的应用 结论 ---------
ゝ一世哀愁。相关 LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍
> 最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDA M
相关 LLM-202210：GLM【开源双语预训练语言模型】
[《GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling》][GLM_ Gen
分手后的思念是犯贱相关 pytorch 修改预训练模型
转载请注明作者和出处： [http://blog.csdn.net/john\_bh/][http_blog.csdn.net_john_bh] 文章目录
相关 tf预训练模型转换为torch预训练模型
在将albert的tensorflow预训练模型转换为 torch类型预训练模型，踩了很多坑。终于解决，希望对大家有用 1. 前期准备 创建一个环境带有torc
相关 .BERT模型预训练与微调
原文链接：[https://blog.csdn.net/weixin\_46649052/article/details/118936381?ops\_request\_mis
相关 OpenCV调用TensorFlow预训练模型
OpenCV调用TensorFlow预训练模型 【[尊重原创，转载请注明出处][Link 1]】[https://panjinquan.blog.csdn.net/a
深藏阁楼爱情的钟
不念不忘少年蓝@相关 NLP预训练模型综述
现在深度学习越来越火了，在NLP领域主要使用CNNs、RNNs、GNNs以及attention机制。尽管这些模型取得了一些成绩，但是和CV相比，还是有些差距的，主
还没有评论，来说两句吧...