【系统架构】第五章-软件工程基础知识（需求工程和系统分析与设计）

ゞ浴缸里的玫瑰 2024-03-16 22:32 82阅读 0赞

> 软考-系统架构设计师知识点提炼-系统架构设计师教程（第2版）

## 需求工程 ##

软件需求3个层次：

*  业务需求：反映了组织机构或客户对系统、产品高层次的目标要求
 *  用户需求：描述了用户使用产品必须要完成的任务，是用户对该软件产品的期望，
 *  功能需求：定义了开发人员必须实现的软件功能

需求工程是指应用已证实有效的原理、方法，通过合适的工具和记号，系统地描述待开发系统及其特征和相关约束。需求工程覆盖了体系结构设计之前的各项开发活动，主要包括分析客户要求、对未来系统的各项功能性及非功能性需求进行规格说明，目标是：确定客户需求，定义设想中系统的所有外部特征。

需求活动的阶段：需求获取、需求分析、形成需求规格（需求文档化）、需求确认与验证、需求管理。  
需求管理活动在形成需求文档初稿时就开始。  
强调内容如下：  
1、控制对需求基线的变动  
2、保持项目计划与需求一致  
3、控制单个需求和需求文档的版本情况  
4、管理需求和联系链，或管理单个需求和其他项目可交付产品之间的依赖关系  
5、跟踪基线中的需求状态  
![在这里插入图片描述][f5d37e33008542f5ba893a11dd2a8e59.png]  
**一、需求获取**  
需求获取参考步骤：  
1、开发高层的业务模型  
2、定义项目范围和高层需求  
3、识别用户角色和用户代表  
4、确定目标系统的业务工作流  
5、需求整理与总结（功能需求、性能需求、可靠性需求、安全保密需求、用户界面需求、资源使用需求、软件成本消耗与开发进度需求等）

需求获取方法：  
1、用户面谈  
2、需求专题讨论会（优点：协助建立一支高效的团队，围绕项目成功的目标、所有的风险承担人都畅所欲言、促进风险承担人和开发团队之间达成共识、揭露和解决那些妨碍项目成功的行政问题、能够很快地产生初步的系统定义、可以有效地解决不同涉众之间的需求冲突）  
3、问卷调查  
4、现场观察  
5、原型化方法  
6、头脑风暴法

**二、需求变更**  
需求变更管理过程：  
1、问题分析和变更描述  
2、变更分析和成本计算  
3、变更实现

常见的需求变更策略：  
1、所有需求变更必须遵循变更控制过程  
2、对于获得批准的变更，不应该做设计和实现工作  
3、变更应该由项目变更控制委员会决定实现哪些变更  
4、项目风险承担者应该能够了解变更的内容  
5、绝不能充项目配置库中删除或者修改变更请求的原始文档  
6、每一个集成的需求变更必须能跟踪到一个经核准的变更请求，以保持水平可追踪性

变更控制委员会做出决策的过程及操作步骤：  
1、制定决策  
2、交流情况  
3、重新协商约定

**三、需求追踪**  
需求跟踪提供了由需求到产品实现整个过程范围的明确查阅能力，目的是建立与维护“需求-设计-编程-测试”之间的一致性，确保所有的工作成果符合用户需求。

需求跟踪的两个方式：  
1、正向跟踪（产品需求规格说明书）  
2、逆向跟踪

## 系统分析与设计 ##

**一、结构化方法**  
结构化分析：给我一组帮助系统分析人员产生功能规约的原理与技术  
步骤：  
1、分析业务情况，做出反映当前物理模型的数据流图（DFD）  
2、推导出等价的逻辑模型DFD  
3、设计新的逻辑系统，生成数据字典和基元描述  
4、建立人机接口，提出可供选择的目标系统物理模型的DFD  
5、确定各种方案的成本和风险等级，据此对各种方案进行分析  
6、选择一种方案  
7、建立完整的需求规约  
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![在这里插入图片描述][d4196ce2ec1942d4912416f8a7bc2ee3.png]

结构化设计：面向数据流的设计方法

结构化编程：采用自顶向下、逐步求精的设计方法，各个模块通过“顺序、选择、循环”的控制结构进行连接，并且只有一个入口和一个出口

数据库设计：内容包括，需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护

**二、面向对象方法**  
以用例驱动的、以体系结构为中心的、迭代的和渐增式的开发过程，主要包括需求分析、系统分析、系统设计和系统实现

面向对象分析方法（OOA）  
面向对象分析：  
OOA原则：抽象、封装、继承、分类、聚合、关联、消息通信、粒度控制、行为分析  
基本步骤：确定对象和类、确定结构、确定主题、确定属性、确定方法

面向对象设计（OOD）：  
OOD中，类可以分为：实体类、控制类、边界类

面向对象编程（OOP）:  
基本特点：封装、继承、多态

数据持久化和数据库：  
一般会引入持久层，专注于实现数据持久化，将数据使用者和数据实体相关联，实现了数据处理层内部的业务逻辑和数据逻辑的解耦

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