数据库基础知识

末蓝、 2024-03-16 18:07 50阅读 0赞

## 一、数据库基础知识总结 ##

### 1.什么是数据库, 数据库管理系统, 数据库系统, 数据库管理员? ###

*  **数据库** : 数据库(DataBase 简称 DB)就是信息的集合或者说数据库是由数据库管理系统管理的数据的集合。
 *  **数据库管理系统** : 数据库管理系统(Database Management System 简称 DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件，通常用于建立、使用和维护数据库。
 *  **数据库系统** : 数据库系统(Data Base System，简称 DBS)通常由软件、数据库和数据管理员(DBA)组成。
 *  **数据库管理员** : 数据库管理员(Database Administrator, 简称 DBA)负责全面管理和控制数据库系统。

### 2. 什么是元组, 码, 候选码, 主码, 外码, 主属性, 非主属性？ ###

*  **元组**：元组（tuple）是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。 在二维表里，元组也称为行。
 *  **码**：码就是能唯一标识实体的属性，对应表中的列。
 *  **候选码**：若关系中的某一属性或属性组的值能唯一的标识一个元组，而其任何、子集都不能再标识，则称该属性组为候选码。例如：在学生实体中，“学号”是能唯一的区分学生实体的，同时又假设“姓名”、“班级”的属性组合足以区分学生实体，那么\{学号\}和\{姓名，班级\}都是候选码。
 *  **主码** : 主码也叫主键。主码是从候选码中选出来的。 一个实体集中只能有一个主码，但可以有多个候选码。
 *  **外码** : 外码也叫外键。如果一个关系中的一个属性是另外一个关系中的主码则这个属性为外码。
 *  **主属性**：候选码中出现过的属性称为主属性。比如关系 工人（工号，身份证号，姓名，性别，部门）. 显然工号和身份证号都能够唯一标示这个关系，所以都是候选码。工号、身份证号这两个属性就是主属性。如果主码是一个属性组，那么属性组中的属性都是主属性。
 *  **非主属性：** 不包含在任何一个候选码中的属性称为非主属性。比如在关系——学生（学号，姓名，年龄，性别，班级）中，主码是“学号”，那么其他的“姓名”、“年龄”、“性别”、“班级”就都可以称为非主属性。

### 3. 什么是 ER 图？ ###

我们做一个项目的时候一定要试着画 ER 图来捋清数据库设计，这个也是面试官问你项目的时候经常会被问到的。

**ER 图** 全称是 Entity Relationship Diagram（实体联系图），提供了表示实体类型、属性和联系的方法。

ER 图由下面 3 个要素组成：

*  **实体**：通常是现实世界的业务对象，当然使用一些逻辑对象也可以。比如对于一个校园管理系统，会涉及学生、教师、课程、班级等等实体。在 ER 图中，实体使用矩形框表示。
 *  **属性**：即某个实体拥有的属性，属性用来描述组成实体的要素，对于产品设计来说可以理解为字段。在 ER 图中，属性使用椭圆形表示。
 *  **联系**：即实体与实体之间的关系，这个关系不仅有业务关联关系，还能通过数字表示实体之间的数量对照关系。例如，一个班级会有多个学生就是一种实体间的联系。

下图是一个学生选课的 ER 图，每个学生可以选若干门课程，同一门课程也可以被若干人选择，所以它们之间的关系是多对多（M: N）。另外，还有其他两种实体之间的关系是：1 对 1（1:1）、1 对多（1: N）。

![学生与课程之间联系的E-R图][E-R]学生与课程之间联系的E-R图

### 4 数据库范式了解吗? ###

数据库范式有 3 种：

*  1NF(第一范式)：属性不可再分。
 *  2NF(第二范式)：1NF 的基础之上，消除了非主属性对于码的部分函数依赖。
 *  3NF(第三范式)：3NF 在 2NF 的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖 。

#### 1NF(第一范式) ####

属性（对应于表中的字段）不能再被分割，也就是这个字段只能是一个值，不能再分为多个其他的字段了。**1NF 是所有关系型数据库的最基本要求** ，也就是说关系型数据库中创建的表一定满足第一范式。

#### 2NF(第二范式) ####

2NF 在 1NF 的基础之上，消除了非主属性对于码的部分函数依赖。如下图所示，展示了第一范式到第二范式的过渡。第二范式在第一范式的基础上增加了一个列，这个列称为主键，非主属性都依赖于主键。

![第二范式][bc9568dcdf3a518ba478c744dda5aabf.png]

第二范式一些重要的概念：

*  **函数依赖（functional dependency）**：若在一张表中，在属性（或属性组）X 的值确定的情况下，必定能确定属性 Y 的值，那么就可以说 Y 函数依赖于 X，写作 X → Y。
 *  **部分函数依赖（partial functional dependency）**：如果 X→Y，并且存在 X 的一个真子集 X0，使得 X0→Y，则称 Y 对 X 部分函数依赖。比如学生基本信息表 R 中（学号，身份证号，姓名）当然学号属性取值是唯一的，在 R 关系中，（学号，身份证号）->（姓名），（学号）->（姓名），（身份证号）->（姓名）；所以姓名部分函数依赖与（学号，身份证号）；
 *  **完全函数依赖(Full functional dependency)**：在一个关系中，若某个非主属性数据项依赖于全部关键字称之为完全函数依赖。比如学生基本信息表 R（学号，班级，姓名）假设不同的班级学号有相同的，班级内学号不能相同，在 R 关系中，（学号，班级）->（姓名），但是（学号）->(姓名)不成立，（班级）->(姓名)不成立，所以姓名完全函数依赖与（学号，班级）；
 *  **传递函数依赖**：在关系模式 R(U)中，设 X，Y，Z 是 U 的不同的属性子集，如果 X 确定 Y、Y 确定 Z，且有 X 不包含 Y，Y 不确定 X，（X∪Y）∩Z=空集合，则称 Z 传递函数依赖(transitive functional dependency) 于 X。传递函数依赖会导致数据冗余和异常。传递函数依赖的 Y 和 Z 子集往往同属于某一个事物，因此可将其合并放到一个表中。比如在关系 R(学号 , 姓名, 系名，系主任)中，学号 → 系名，系名 → 系主任，所以存在非主属性系主任对于学号的传递函数依赖。。

#### 3NF(第三范式) ####

3NF 在 2NF 的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖 。符合 3NF 要求的数据库设计，**基本**上解决了数据冗余过大，插入异常，修改异常，删除异常的问题。比如在关系 R(学号 , 姓名, 系名，系主任)中，学号 → 系名，系名 → 系主任，所以存在非主属性系主任对于学号的传递函数依赖，所以该表的设计，不符合 3NF 的要求。

### 5. 主键和外键有什么区别? ###

*  **主键(主码)**：主键用于唯一标识一个元组，不能有重复，不允许为空。一个表只能有一个主键。
 *  **外键(外码)**：外键用来和其他表建立联系用，外键是另一表的主键，外键是可以有重复的，可以是空值。一个表可以有多个外键。

### 6. 为什么不推荐使用外键与级联？ ###

对于外键和级联，阿里巴巴开发手册这样说到：

> 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
> 
> 说明: 以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student\_id 是主键，那么成绩表中的 student\_id 则为外键。如果更新学生表中的 student\_id，同时触发成绩表中的 student\_id 更新，即为级联更新。
> 
> 外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群;
> 
> 级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风 险;
> 
> 外键影响数据库的插入速度

为什么不要用外键呢？大部分人可能会这样回答：

1.  **增加了复杂性：** a. 每次做 DELETE 或者 UPDATE 都必须考虑外键约束，会导致开发的时候很痛苦, 测试数据极为不方便; b. 外键的主从关系是定的，假如那天需求有变化，数据库中的这个字段根本不需要和其他表有关联的话就会增加很多麻烦。
2.  **增加了额外工作**：数据库需要增加维护外键的工作，比如当我们做一些涉及外键字段的增，删，更新操作之后，需要触发相关操作去检查，保证数据的的一致性和正确性，这样会不得不消耗资源；（个人觉得这个不是不用外键的原因，因为即使你不使用外键，你在应用层面也还是要保证的。所以，我觉得这个影响可以忽略不计。）
3.  **对分库分表不友好**：因为分库分表下外键是无法生效的。
4.  …

我个人觉得上面这种回答不是特别的全面，只是说了外键存在的一个常见的问题。实际上，我们知道外键也是有很多好处的，比如：

1.  保证了数据库数据的一致性和完整性；
2.  级联操作方便，减轻了程序代码量；
3.  …

所以说，不要一股脑的就抛弃了外键这个概念，既然它存在就有它存在的道理，如果系统不涉及分库分表，并发量不是很高的情况还是可以考虑使用外键的。

### 7. 什么是存储过程? ###

我们可以把存储过程看成是**一些 SQL 语句的集合，中间加了点逻辑控制语句**。存储过程在业务比较复杂的时候是非常实用的，比如很多时候我们完成一个操作可能需要写一大串 SQL 语句，这时候我们就可以写有一个存储过程，这样也方便了我们下一次的调用。存储过程一旦调试完成通过后就能稳定运行，另外，使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快，因为存储过程是预编译过的。

> （1）大量SQL语句，完成一个操作
> 
> （2）方便复用
> 
> （3）比SQL语句执行的更快，存储过程是预编译过的

存储过程在互联网公司应用不多，因为存储过程**难以调试和扩展**，而且**没有移植性**，还会**消耗数据库资源**。阿里巴巴 Java 开发手册里要求禁止使用存储过程。

### 8. drop、delete 与 truncate 区别？ ###

#### 用法不同 ####

*  `drop`(丢弃数据): `drop table 表名` ，直接将表都删除掉，在删除表的时候使用。
 *  `truncate` (清空数据) : `truncate table 表名` ，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。
 *  `delete`（删除数据） : `delete from 表名 where 列名=值`，删除某一行的数据，如果不加 `where` 子句和`truncate table 表名`作用类似。

`truncate` 和不带 `where`子句的 `delete`、以及 `drop` 都会删除表内的数据，但是 **`truncate` 和 `delete` 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 `drop` 语句，此表的结构也会删除，也就是执行`drop` 之后对应的表不复存在。**

#### 属于不同的数据库语言 ####

`truncate` 和 `drop` 属于 DDL(数据定义语言)语句，操作立即生效，原数据不放到 rollback segment 中，不能回滚，操作不触发 trigger。而 `delete` 语句是 DML (数据库操作语言)语句，这个操作会放到 rollback segment 中，事务提交之后才生效。

**DML 语句和 DDL 语句区别：**

*  DML 是数据库操作语言（Data Manipulation Language）的缩写，是指对数据库中表记录的操作，主要包括表记录的插入insert 、更新 update、删除 delete和查询 select，是开发人员日常使用最频繁的操作。【Select\\delete\\update\\insert\\call】【数据的增删改查】
 *  DDL （Data Definition Language）是数据定义语言的缩写，简单来说，就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改的操作语言。用于定义SQL模式、基本表、视图和索引的创建和撤消操作。【create\\drop\\alter】

> **DML 只是对表内部数据的操作，而不涉及到表的定义、结构的修改，更不会涉及到其他对象**。
> 
> DDL 语句更多的被数据库管理员（DBA）所使用，一般的开发人员很少使用。

另外，由于`select`不会对表进行破坏，所以有的地方也会把`select`单独区分开叫做数据库查询语言 DQL（Data Query Language）。

#### 执行速度不同 ####

一般来说：`drop` > `truncate` > `delete`

*  `delete`命令执行的时候会产生数据库的`binlog`日志，而日志记录是需要消耗时间的，但是也有个好处方便数据回滚恢复。
 *  `truncate`命令执行的时候不会产生数据库日志，因此比`delete`要快。除此之外，还会把表的自增值重置和索引恢复到初始大小等。
 *  `drop`命令会把表占用的空间全部释放掉。

Tips：你应该更多地关注在使用场景上，而不是执行效率。

### 9. 数据库设计通常分为哪几步? ###

1.  **需求分析** : 分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求。
2.  **概念结构设计** : 主要采用 E-R 模型进行设计，包括画 E-R 图。
3.  **逻辑结构设计** : 通过将 E-R 图转换成表，实现从 E-R 模型到关系模型的转换。
4.  **物理结构设计** : 主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和存取路径。
5.  **数据库实施** : 包括编程、测试和试运行
6.  **数据库的运行和维护** : 系统的运行与数据库的日常维护。

## 二、NoSQL基础知识总结 ##

### 1.NoSQL 是什么？ ###

NoSQL（Not Only SQL 的缩写）泛指非关系型的数据库，主要针对的是**键值、文档以及图形类型**数据存储。并且，NoSQL 数据库天生支持**分布式，数据冗余和数据分片**等特性，旨在提供可扩展的、高可用、高性能数据存储解决方案。

一个常见的误解是 NoSQL 数据库或非关系型数据库不能很好地存储关系型数据。NoSQL 数据库可以存储关系型数据—它们与关系型数据库的存储方式不同。

NoSQL 数据库代表：HBase、Cassandra、MongoDB、Redis。

![img][]

### 2. SQL 和 NoSQL 有什么区别？ ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left"></th> 
   <th>SQL 数据库</th> 
   <th>NoSQL 数据库</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">数据存储模型</td> 
   <td>结构化存储，具有固定行和列的表格</td> 
   <td>非结构化存储。文档：JSON 文档，键值：键值对，宽列：包含行和动态列的表，图：节点和边</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">发展历程</td> 
   <td>开发于 1970 年代，重点是减少数据重复</td> 
   <td>开发于 2000 年代后期，重点是提升可扩展性，减少大规模数据的存储成本</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">例子</td> 
   <td>Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL</td> 
   <td>文档：MongoDB、CouchDB，键值：Redis、DynamoDB，宽列：Cassandra、 HBase，图表：Neo4j、 Amazon Neptune、Giraph</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">ACID 属性</td> 
   <td>提供原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性</td> 
   <td>通常不支持 ACID 事务，为了可扩展、高性能进行了权衡，少部分支持比如 MongoDB 。不过，MongoDB 对 ACID 事务 的支持和 MySQL 还是有所区别的。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">性能</td> 
   <td>性能通常取决于磁盘子系统。要获得最佳性能，通常需要优化查询、索引和表结构。</td> 
   <td>性能通常由底层硬件集群大小、网络延迟以及调用应用程序来决定。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">扩展</td> 
   <td>垂直（使用性能更强大的服务器进行扩展）、读写分离、分库分表</td> 
   <td>横向（增加服务器的方式横向扩展，通常是基于分片机制）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">用途</td> 
   <td>普通企业级的项目的数据存储</td> 
   <td>用途广泛，比如图数据库支持分析和遍历连接数据之间的关系、键值数据库可以处理大量数据扩展和极高的状态变化</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">查询语法</td> 
   <td>结构化查询语言 (SQL)</td> 
   <td>数据访问语法可能因数据库而异</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 3. NoSQL 数据库有什么优势？ ###

NoSQL 数据库非常适合许多现代应用程序，例如移动、Web 和游戏等应用程序，它们需要灵活、可扩展、高性能和功能强大的数据库以提供卓越的用户体验。

*  **灵活性：** NoSQL 数据库通常提供灵活的架构，以实现更快速、更多的迭代开发。灵活的数据模型使 NoSQL 数据库成为半结构化和非结构化数据的理想之选。
 *  **可扩展性：** NoSQL 数据库通常被设计为通过使用分布式硬件集群来横向扩展，而不是通过添加昂贵和强大的服务器来纵向扩展。
 *  **高性能：** NoSQL 数据库针对特定的数据模型和访问模式进行了优化，这与尝试使用关系数据库完成类似功能相比可实现更高的性能。
 *  **强大的功能：** NoSQL 数据库提供功能强大的 API 和数据类型，专门针对其各自的数据模型而构建。

### 4.NoSQL 数据库有哪些类型？ ###

NoSQL 数据库主要可以分为下面四种类型：

*  **键值**：键值数据库是一种较简单的数据库，其中每个项目都包含键和值。这是极为灵活的 NoSQL 数据库类型，因为应用可以完全控制 value 字段中存储的内容，没有任何限制。Redis 和 DynanoDB 是两款非常流行的键值数据库。
 *  **文档**：文档数据库中的数据被存储在类似于 JSON（JavaScript 对象表示法）对象的文档中，非常清晰直观。每个文档包含成对的字段和值。这些值通常可以是各种类型，包括字符串、数字、布尔值、数组或对象等，并且它们的结构通常与开发者在代码中使用的对象保持一致。MongoDB 就是一款非常流行的文档数据库。
 *  **图形**：图形数据库旨在轻松构建和运行与高度连接的数据集一起使用的应用程序。图形数据库的典型使用案例包括社交网络、推荐引擎、欺诈检测和知识图形。Neo4j 和 Giraph 是两款非常流行的图形数据库。
 *  **宽列**：宽列存储数据库非常适合需要存储大量的数据。Cassandra 和 HBase 是两款非常流行的宽列存储数据库。

![NoSQL 数据模型][NoSQL]

## 三、SQL语法基础总结(1) ##

### 1.基本概念 ###

#### 1.1 数据库术语 ####

*  `数据库（database）` \- 保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。
 *  `数据表（table）` \- 某种特定类型数据的结构化清单。
 *  `模式（schema）` \- 关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等信息。数据库和表都有模式。
 *  `列（column）` \- 表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。
 *  `行（row）` \- 表中的一个记录。
 *  `主键（primary key）` \- 一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行。

#### 1.2 SQL 语法 ####

SQL（Structured Query Language)，标准 SQL 由 ANSI 标准委员会管理，从而称为 ANSI SQL。各个 DBMS 都有自己的实现，如 PL/SQL、Transact-SQL 等。

##### SQL 语法要点 #####

*  **SQL 语句不区分大小写**，但是数据库表名、列名和值是否区分，依赖于具体的 DBMS 以及配置。例如：`SELECT` 与 `select`、`Select` 是相同的。
 *  **多条 SQL 语句必须以分号（`;`）分隔**。
 *  处理 SQL 语句时，**所有空格都被忽略**。

SQL 语句可以写成一行，也可以分写为多行。

-- 一行 SQL 语句
    
    UPDATE user SET username='robot', password='robot' WHERE username = 'root';
    
    -- 多行 SQL 语句
    UPDATE user
    SET username='robot', password='robot'
    WHERE username = 'root';

SQL 支持三种注释：

## 注释1
    -- 注释2
    /* 注释3 */

#### 1.3 SQL 分类 ⭐️ ####

##### 1.3.1 数据定义语言（DDL） #####

数据定义语言（Data Definition Language，DDL）是 SQL 语言集中负责数据结构定义与数据库对象定义的语言。

DDL 的主要功能是**定义数据库对象**。用于定义SQL模式、基本表、视图和索引的创建和撤消操作。

DDL 的核心指令是 `CREATE`、`ALTER`、`DROP`。

##### 1.3.2 数据操纵语言（DML） #####

数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）是用于数据库操作，对数据库其中的对象和数据运行访问工作的编程语句。

DML 的主要功能是 **访问数据**，因此其语法都是以**读写数据库**为主。

DML 的核心指令是 `INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`、`SELECT`。这四个指令合称 CRUD(Create, Read, Update, Delete)，即增删改查。

##### 1.3.3 事务控制语言（TCL） #####

事务控制语言 (Transaction Control Language, TCL) 用于**管理数据库中的事务**。这些用于管理由 DML 语句所做的更改。它还允许将语句分组为逻辑事务。

TCL 的核心指令是 `COMMIT`、`ROLLBACK`。

##### 1.3.4 数据控制语言（DCL） #####

数据控制语言 (Data Control Language, DCL) 是一种可对数据访问权进行控制的指令，它可以控制特定用户账户对数据表、查看表、预存程序、用户自定义函数等数据库对象的控制权。

DCL 的核心指令是 `GRANT`、`REVOKE`。

DCL 以**控制用户的访问权限**为主，因此其指令作法并不复杂，可利用 DCL 控制的权限有：`CONNECT`、`SELECT`、`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`、`EXECUTE`、`USAGE`、`REFERENCES`。

根据不同的 DBMS 以及不同的安全性实体，其支持的权限控制也有所不同。

**我们先来介绍 DML 语句用法。 DML 的主要功能是读写数据库实现增删改查。**

### 2 增删改查 ###

增删改查，又称为 CRUD，数据库基本操作中的基本操作。

#### 2.1 插入数据 ####

`INSERT INTO` 语句用于向表中插入新记录。

**插入完整的行**

# 插入一行
    INSERT INTO user
    VALUES (10, 'root', 'root', 'xxxx@163.com');
    # 插入多行
    INSERT INTO user
    VALUES (10, 'root', 'root', 'xxxx@163.com'), (12, 'user1', 'user1', 'xxxx@163.com'), (18, 'user2', 'user2', 'xxxx@163.com');

**插入行的一部分**

INSERT INTO user(username, password, email)
    VALUES ('admin', 'admin', 'xxxx@163.com');

**插入查询出来的数据**

INSERT INTO user(username)
    SELECT name
    FROM account;

#### 2.2 更新数据 ####

`UPDATE` 语句用于更新表中的记录。

UPDATE user
    SET username='robot', password='robot'
    WHERE username = 'root';

#### 2.3 删除数据 ####

*  `DELETE` 语句用于删除表中的记录。
 *  `TRUNCATE TABLE` 可以清空表，也就是删除所有行。

**删除表中的指定数据**

DELETE FROM user
    WHERE username = 'robot';

**清空表中的数据**

TRUNCATE TABLE user;

#### 2.4 查询数据 ####

`SELECT` 语句用于从数据库中查询数据。

`DISTINCT` 用于返回唯一不同的值。它作用于所有列，也就是说所有列的值都相同才算相同。

`LIMIT` 限制返回的行数。可以有两个参数，第一个参数为起始行，从 0 开始；第二个参数为返回的总行数。

*  `ASC`：升序（默认）
 *  `DESC`：降序

**查询单列**

SELECT prod_name FROM products;

**查询多列**

SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products;

**查询所有列**

SELECT * FROM products;

**查询不同的值**

SELECT DISTINCT vend_id FROM products;

**限制查询结果**

-- 返回前 5 行
    SELECT * FROM mytable LIMIT 5;
    SELECT * FROM mytable LIMIT 0, 5;
    -- 返回第 3 ~ 5 行
    SELECT * FROM mytable LIMIT 2, 3;

### 3. 排序 ###

`order by` 用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。默认按照升序对记录进行排序，如果需要按照降序对记录进行排序，可以使用 `desc` 关键字。

`order by` 对多列排序的时候，先排序的列放前面，后排序的列放后面。并且，不同的列可以有不同的排序规则。

SELECT * FROM products
    ORDER BY prod_price DESC, prod_name ASC;

### 4. 分组 ###

**`group by`**：

*  `group by` 子句将记录分组到汇总行中。
 *  `group by` 为每个组返回一个记录。
 *  `group by` 通常还涉及聚合`count`，`max`，`sum`，`avg` 等。
 *  `group by` 可以按一列或多列进行分组。
 *  `group by` 按分组字段进行排序后，`order by` 可以以汇总字段来进行排序。

**分组**

SELECT cust_name, COUNT(cust_address) AS addr_num
    FROM Customers GROUP BY cust_name;

**分组后排序**

SELECT cust_name, COUNT(cust_address) AS addr_num
    FROM Customers GROUP BY cust_name
    ORDER BY cust_name DESC;

**`having`**：

*  `having` 用于对汇总的 `group by` 结果进行过滤。
 *  `having` 一般都是和 `group by` 连用。
 *  `where` 和 `having` 可以在相同的查询中。

**使用 WHERE 和 HAVING 过滤数据**

SELECT cust_name, COUNT(*) AS num
    FROM Customers
    WHERE cust_email IS NOT NULL
    GROUP BY cust_name
    HAVING COUNT(*) >= 1;

**`having` vs `where`**：

*  `where`：过滤指定的行，后面不能加聚合函数（分组函数）。`where` 在`group by` 前。
 *  `having`：过滤分组，一般都是和 `group by` 连用，不能单独使用。`having` 在 `group by` 之后。

### 5. 子查询 ###

子查询是嵌套在较大查询中的 SQL 查询，也称内部查询或内部选择，包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。简单来说，子查询就是指将一个 `select` 查询（子查询）的结果作为另一个 SQL 语句（主查询）的数据来源或者判断条件。

子查询可以嵌入 `SELECT`、`INSERT`、`UPDATE` 和 `DELETE` 语句中，也可以和 `=`、`<`、`>`、`IN`、`BETWEEN`、`EXISTS` 等运算符一起使用。

子查询常用在 `WHERE` 子句和 `FROM` 子句后边：

*  当用于 `WHERE` 子句时，根据不同的运算符，子查询可以返回**单行单列、多行单列、单行多列数据**。子查询就是要返回能够作为 `WHERE` 子句查询条件的值。
 *  当用于 `FROM` 子句时，一般返回**多行多列数据**，相当于**返回一张临时表**，这样才符合 `FROM` 后面是表的规则。这种做法能够实现多表联合查询。

> 注意：MYSQL 数据库从 4.1 版本才开始支持子查询，早期版本是不支持的。

用于 `WHERE` 子句的子查询的基本语法如下：

select column_name [, column_name ]
    from   table1 [, table2 ]
    where  column_name operator
        (select column_name [, column_name ]
        from table1 [, table2 ]
        [where])

*  子查询需要放在括号`( )`内。
 *  `operator` 表示用于 where 子句的运算符。

用于 `FROM` 子句的子查询的基本语法如下：

select column_name [, column_name ]
    from (select column_name [, column_name ]
          from table1 [, table2 ]
          [where]) as temp_table_name
    where  condition

用于 `FROM` 的子查询返回的结果相当于一张临时表，所以需要使用 AS 关键字为该临时表起一个名字。

**子查询的子查询**

SELECT cust_name, cust_contact
    FROM customers
    WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
                      FROM orders
                      WHERE order_num IN (SELECT order_num
                                          FROM orderitems
                                          WHERE prod_id = 'RGAN01'));

内部查询首先在其父查询之前执行，以便可以将内部查询的结果传递给外部查询。

#### 5.1 WHERE ####

*  `WHERE` 子句用于过滤记录，即缩小访问数据的范围。
 *  `WHERE` 后跟一个返回 `true` 或 `false` 的条件。
 *  `WHERE` 可以与 `SELECT`，`UPDATE` 和 `DELETE` 一起使用。
 *  可以在 `WHERE` 子句中使用的操作符。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>运算符</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>=</td> 
   <td>等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;&gt;</td> 
   <td>不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&gt;</td> 
   <td>大于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;</td> 
   <td>小于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&gt;=</td> 
   <td>大于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;=</td> 
   <td>小于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BETWEEN</td> 
   <td>在某个范围内</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LIKE</td> 
   <td>搜索某种模式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IN</td> 
   <td>指定针对某个列的多个可能值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**`SELECT` 语句中的 `WHERE` 子句**

SELECT * FROM Customers
    WHERE cust_name = 'Kids Place';

**`UPDATE` 语句中的 `WHERE` 子句**

UPDATE Customers
    SET cust_name = 'Jack Jones'
    WHERE cust_name = 'Kids Place';

**`DELETE` 语句中的 `WHERE` 子句**

DELETE FROM Customers
    WHERE cust_name = 'Kids Place';

#### 5.2 IN 和 BETWEEN ####

*  `IN` 操作符在 `WHERE` 子句中使用，作用是在指定的几个特定值中任选一个值。
 *  `BETWEEN` 操作符在 `WHERE` 子句中使用，作用是选取介于某个范围内的值。

**IN 示例**

SELECT *
    FROM products
    WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01');

**BETWEEN 示例**

SELECT *
    FROM products
    WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 5;

#### 5.3 AND、OR、NOT ####

*  `AND`、`OR`、`NOT` 是用于对过滤条件的逻辑处理指令。
 *  `AND` 优先级高于 `OR`，为了明确处理顺序，可以使用 `()`。
 *  `AND` 操作符表示左右条件都要满足。
 *  `OR` 操作符表示左右条件满足任意一个即可。
 *  `NOT` 操作符用于否定一个条件。

**AND 示例**

SELECT prod_id, prod_name, prod_price
    FROM products
    WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;

**OR 示例**

SELECT prod_id, prod_name, prod_price
    FROM products
    WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01';

**NOT 示例**

SELECT *
    FROM products
    WHERE prod_price NOT BETWEEN 3 AND 5;

#### 5.4 LIKE ####

*  `LIKE` 操作符在 `WHERE` 子句中使用，作用是确定字符串是否匹配模式。
 *  只有字段是文本值时才使用 `LIKE`。
 *  `LIKE` 支持两个通配符匹配选项：`%` 和 `_`。
 *  不要滥用通配符，通配符位于开头处匹配会非常慢。
 *  `%` 表示任何字符出现任意次数。
 *  `_` 表示任何字符出现一次。

**% 示例**

SELECT prod_id, prod_name, prod_price
    FROM products
    WHERE prod_name LIKE '%bean bag%';

**\_ 示例**

SELECT prod_id, prod_name, prod_price
    FROM products
    WHERE prod_name LIKE '__ inch teddy bear';

### 6. 连接 ###

JOIN 是“连接”的意思，顾名思义，SQL JOIN 子句用于将两个或者多个表联合起来进行查询。

连接表时需要在每个表中选择一个字段，并对这些字段的值进行比较，值相同的两条记录将合并为一条。**连接表的本质就是将不同表的记录合并起来，形成一张新表。当然，这张新表只是临时的，它仅存在于本次查询期间**。

使用 `JOIN` 连接两个表的基本语法如下：

select table1.column1, table2.column2...
    from table1
    join table2
    on table1.common_column1 = table2.common_column2;

`table1.common_column1 = table2.common_column2` 是连接条件，只有满足此条件的记录才会合并为一行。您可以使用多个运算符来连接表，例如 =、>、<、<>、<=、>=、!=、`between`、`like` 或者 `not`，但是最常见的是使用 =。

当两个表中有同名的字段时，为了帮助数据库引擎区分是哪个表的字段，在书写同名字段名时需要加上表名。当然，如果书写的字段名在两个表中是唯一的，也可以不使用以上格式，只写字段名即可。

另外，如果两张表的关联字段名相同，也可以使用 `USING`子句来代替 `ON`，举个例子：

# join....on
    select c.cust_name, o.order_num
    from Customers c
    inner join Orders o
    on c.cust_id = o.cust_id
    order by c.cust_name;
    
    # 如果两张表的关联字段名相同，也可以使用USING子句：join....using()
    select c.cust_name, o.order_num
    from Customers c
    inner join Orders o
    using(cust_id)
    order by c.cust_name;

**`ON` 和 `WHERE` 的区别**：

*  连接表时，SQL 会根据连接条件生成一张新的临时表。`ON` 就是连接条件，它决定临时表的生成。
 *  `WHERE` 是在临时表生成以后，再对临时表中的数据进行过滤，生成最终的结果集，这个时候已经没有 JOIN-ON 了。

所以总结来说就是：**SQL 先根据 ON 生成一张临时表，然后再根据 WHERE 对临时表进行筛选**。

SQL 允许在 `JOIN` 左边加上一些修饰性的关键词，从而形成不同类型的连接，如下表所示：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>连接类型</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>INNER JOIN 内连接</td> 
   <td>（默认连接方式）只有当两个表都存在满足条件的记录时才会返回行。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN 左(外)连接</td> 
   <td>返回左表中的所有行，即使右表中没有满足条件的行也是如此。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN 右(外)连接</td> 
   <td>返回右表中的所有行，即使左表中没有满足条件的行也是如此。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>FULL JOIN / FULL OUTER JOIN 全(外)连接</td> 
   <td>只要其中有一个表存在满足条件的记录，就返回行。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>SELF JOIN</td> 
   <td>将一个表连接到自身，就像该表是两个表一样。为了区分两个表，在 SQL 语句中需要至少重命名一个表。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CROSS JOIN</td> 
   <td>交叉连接，从两个或者多个连接表中返回记录集的笛卡尔积。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

自然连接是一种特殊的等值连接。自然连接在结果中把重复的行和重复的属性列去掉。

内连接与自然连接的 区别就是保留重复的列属性和保留重复的行。

左外连接：就是把左边表的数据全部取出来，而右边表的数据有相等的，显示出来，如果没有，显示NULL。

右外连接：就是把右边表的数据全部取出来，而左边表的数据有相等的，显示出来，如果没有，显示NULL。

全连接：结合的左，右外连接的结果。连接表将包含的所有记录来自两个表，并使用NULL值作为两侧缺失匹配结果

交叉连接：用于生成两张表的笛卡尔结果集，结果集为左表中的每一行与右表中的所有行组合。

### 7. 组合 ###

`UNION` 运算符将两个或更多查询的结果组合起来，并生成一个结果集，其中包含来自 `UNION` 中参与查询的提取行。

`UNION` 基本规则：

*  所有查询的列数和列顺序必须相同。
 *  每个查询中涉及表的列的数据类型必须相同或兼容。
 *  通常返回的列名取自第一个查询。

默认地，`UNION` 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 `UNION ALL`。

SELECT column_name(s) FROM table1
    UNION ALL
    SELECT column_name(s) FROM table2;

`UNION` 结果集中的列名总是等于 `UNION` 中第一个 `SELECT` 语句中的列名。

`JOIN` vs `UNION`：

*  `JOIN` 中连接表的列可能不同，但在 `UNION` 中，**所有查询的列数和列顺序必须相同**。
 *  `UNION` 将查询之后的行放在一起（垂直放置），但 `JOIN` 将查询之后的列放在一起（水平放置），即它构成一个笛卡尔积。

### 8. 函数 ###

不同数据库的函数往往各不相同，因此不可移植。本节主要以 MySQL 的函数为例。

#### 文本处理 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>LEFT()</code>、<code>RIGHT()</code></td> 
   <td>左边或者右边的字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>LOWER()</code>、<code>UPPER()</code></td> 
   <td>转换为小写或者大写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>LTRIM()</code>、<code>RTRIM()</code></td> 
   <td>去除左边或者右边的空格</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>LENGTH()</code></td> 
   <td>长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>SOUNDEX()</code></td> 
   <td>转换为语音值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

其中， **`SOUNDEX()`** 可以将一个字符串转换为描述其语音表示的字母数字模式。

SELECT *
    FROM mytable
    WHERE SOUNDEX(col1) = SOUNDEX('apple')

#### 日期和时间处理 ####

*  日期格式：`YYYY-MM-DD`
 *  时间格式：`HH:MM:SS`

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函 数</th> 
   <th>说 明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>AddDate()</code></td> 
   <td>增加一个日期（天、周等）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>AddTime()</code></td> 
   <td>增加一个时间（时、分等）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>CurDate()</code></td> 
   <td>返回当前日期</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>CurTime()</code></td> 
   <td>返回当前时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>Date()</code></td> 
   <td>返回日期时间的日期部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>DateDiff()</code></td> 
   <td>计算两个日期之差</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>Date_Add()</code></td> 
   <td>高度灵活的日期运算函数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>Date_Format()</code></td> 
   <td>返回一个格式化的日期或时间串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>Day()</code></td> 
   <td>返回一个日期的天数部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>DayOfWeek()</code></td> 
   <td>对于一个日期，返回对应的星期几</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>Hour()</code></td> 
   <td>返回一个时间的小时部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>Minute()</code></td> 
   <td>返回一个时间的分钟部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>Month()</code></td> 
   <td>返回一个日期的月份部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>Now()</code></td> 
   <td>返回当前日期和时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>Second()</code></td> 
   <td>返回一个时间的秒部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>Time()</code></td> 
   <td>返回一个日期时间的时间部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>Year()</code></td> 
   <td>返回一个日期的年份部分</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 数值处理 ####

#### 汇总 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函 数</th> 
   <th>说 明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>AVG()</code></td> 
   <td>返回某列的平均值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>COUNT()</code></td> 
   <td>返回某列的行数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>MAX()</code></td> 
   <td>返回某列的最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>MIN()</code></td> 
   <td>返回某列的最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>SUM()</code></td> 
   <td>返回某列值之和</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

`AVG()` 会忽略 NULL 行。

使用 `DISTINCT` 可以让汇总函数值汇总不同的值。

SELECT AVG(DISTINCT col1) AS avg_col
    FROM mytable

**接下来，我们来介绍 DDL 语句用法。DDL 的主要功能是定义数据库对象（如：数据库、数据表、视图、索引等）**

### 9 数据定义DDL ###

#### 9.1 数据库（DATABASE） ####

##### 创建数据库 #####

CREATE DATABASE test;

##### 删除数据库 #####

DROP DATABASE test;

##### 选择数据库 #####

USE test;

#### 9.2 数据表（TABLE） ####

##### 创建数据表 #####

**普通创建**

CREATE TABLE user (
      id int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Id',
      username varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'default' COMMENT '用户名',
      password varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'default' COMMENT '密码',
      email varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'default' COMMENT '邮箱'
    ) COMMENT='用户表';

**根据已有的表创建新表**

CREATE TABLE vip_user AS
    SELECT * FROM user;

##### 删除数据表 #####

DROP TABLE user;

##### 修改数据表 #####

**添加列**

ALTER TABLE user
    ADD age int(3);

**删除列**

ALTER TABLE user
    DROP COLUMN age;

**修改列**

ALTER TABLE `user`
    MODIFY COLUMN age tinyint;

**添加主键**

ALTER TABLE user
    ADD PRIMARY KEY (id);

**删除主键**

ALTER TABLE user
    DROP PRIMARY KEY;

#### 9.3 视图（VIEW） ####

定义：

*  视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
 *  **视图是虚拟的表，本身不包含数据，也就不能对其进行索引操作**。对视图的操作和对普通表的操作一样。

作用：

*  简化复杂的 SQL 操作，比如复杂的联结；
 *  只使用实际表的一部分数据；
 *  通过只给用户访问视图的权限，保证数据的安全性；
 *  更改数据格式和表示。

##### 创建视图 #####

CREATE VIEW top_10_user_view AS
    SELECT id, username
    FROM user
    WHERE id < 10;

##### 删除视图 #####

DROP VIEW top_10_user_view;

#### 9.4 索引（INDEX） ####

**索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构，其本质可以看成是一种排序好的数据结构。**

索引的作用就相当于书的目录。打个比方: 我们在查字典的时候，如果没有目录，那我们就只能一页一页的去找我们需要查的那个字，速度很慢。如果有目录了，我们只需要先去目录里查找字的位置，然后直接翻到那一页就行了。

**优点**：

*  使用索引可以大大加快 数据的检索速度（大大减少检索的数据量）, 这也是创建索引的最主要的原因。
 *  通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

**缺点**：

*  创建索引和维护索引需要耗费许多时间。当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，那么索引也需要动态的修改，会降低 SQL 执行效率。
 *  索引需要使用物理文件存储，也会耗费一定空间。

但是，**使用索引一定能提高查询性能吗?**

大多数情况下，索引查询都是比全表扫描要快的。但是如果数据库的数据量不大，那么使用索引也不一定能够带来很大提升。

关于索引的详细介绍，请看我写的 **MySQL 索引**这篇文章。

##### 创建索引 #####

CREATE INDEX user_index
    ON user (id);

##### 添加索引 #####

ALTER table user ADD INDEX user_index(id)

##### 创建唯一索引 #####

CREATE UNIQUE INDEX user_index
    ON user (id);

##### 删除索引 #####

ALTER TABLE user
    DROP INDEX user_index;

#### 9.5 约束 ####

SQL 约束用于规定表中的数据规则。

如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。

约束可以在**创建表时规定**（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。

约束类型：

*  `NOT NULL` \- 指示某列不能存储 NULL 值。
 *  `UNIQUE` \- 保证某列的每行必须有唯一的值。
 *  `PRIMARY KEY` \- NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
 *  `FOREIGN KEY` \- 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
 *  `CHECK` \- 保证列中的值符合指定的条件。
 *  `DEFAULT` \- 规定没有给列赋值时的默认值。

创建表时使用约束条件：

CREATE TABLE Users (
      Id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增Id',
      Username VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE DEFAULT 'default' COMMENT '用户名',
      Password VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'default' COMMENT '密码',
      Email VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'default' COMMENT '邮箱地址',
      Enabled TINYINT(4) DEFAULT NULL COMMENT '是否有效',
      PRIMARY KEY (Id)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';

**接下来，我们来介绍 TCL 语句用法。TCL 的主要功能是管理数据库中的事务。**

### 10. 事务处理TCL ###

不能回退 `SELECT` 语句，回退 `SELECT` 语句也没意义；也不能回退 `CREATE` 和 `DROP` 语句。

**MySQL 默认是隐式提交**，每执行一条语句就把这条语句当成一个事务然后进行提交。当出现 `START TRANSACTION` 语句时，会关闭隐式提交；当 `COMMIT` 或 `ROLLBACK` 语句执行后，事务会自动关闭，重新恢复隐式提交。

通过 `set autocommit=0` 可以取消自动提交，直到 `set autocommit=1` 才会提交；`autocommit` 标记是针对每个连接而不是针对服务器的。

指令：

*  `START TRANSACTION` \- 指令用于标记事务的起始点。
 *  `SAVEPOINT` \- 指令用于创建保留点。
 *  `ROLLBACK TO` \- 指令用于回滚到指定的保留点；如果没有设置保留点，则回退到 `START TRANSACTION` 语句处。
 *  `COMMIT` \- 提交事务。

-- 开始事务
    START TRANSACTION;
    
    -- 插入操作 A
    INSERT INTO `user`
    VALUES (1, 'root1', 'root1', 'xxxx@163.com');
    
    -- 创建保留点 updateA
    SAVEPOINT updateA;
    
    -- 插入操作 B
    INSERT INTO `user`
    VALUES (2, 'root2', 'root2', 'xxxx@163.com');
    
    -- 回滚到保留点 updateA
    ROLLBACK TO updateA;
    
    -- 提交事务，只有操作 A 生效
    COMMIT;

**接下来，我们来介绍 DCL 语句用法。DCL 的主要功能是控制用户的访问权限。**

### 11. 权限控制DCL ###

要授予用户帐户权限，可以用`GRANT`命令。有撤销用户的权限，可以用`REVOKE`命令。这里以 MySQl 为例，介绍权限控制实际应用。

`GRANT`授予权限语法：

GRANT privilege,[privilege],.. ON privilege_level
    TO user [IDENTIFIED BY password]
    [REQUIRE tsl_option]
    [WITH [GRANT_OPTION | resource_option]];

简单解释一下：

1.  在`GRANT`关键字后指定一个或多个权限。如果授予用户多个权限，则每个权限由逗号分隔。
2.  `ON privilege_level` 确定权限应用级别。MySQL 支持 global（`*.*`），database（`database.*`），table（`database.table`）和列级别。如果使用列权限级别，则必须在每个权限之后指定一个或逗号分隔列的列表。
3.  `user` 是要授予权限的用户。如果用户已存在，则`GRANT`语句将修改其权限。否则，`GRANT`语句将创建一个新用户。可选子句`IDENTIFIED BY`允许您为用户设置新的密码。
4.  `REQUIRE tsl_option`指定用户是否必须通过 SSL，X059 等安全连接连接到数据库服务器。
5.  可选 `WITH GRANT OPTION` 子句允许您授予其他用户或从其他用户中删除您拥有的权限。此外，您可以使用`WITH`子句分配 MySQL 数据库服务器的资源，例如，设置用户每小时可以使用的连接数或语句数。这在 MySQL 共享托管等共享环境中非常有用。

`REVOKE` 撤销权限语法：

REVOKE   privilege_type [(column_list)]
            [, priv_type [(column_list)]]...
    ON [object_type] privilege_level
    FROM user [, user]...

简单解释一下：

1.  在 `REVOKE` 关键字后面指定要从用户撤消的权限列表。您需要用逗号分隔权限。
2.  指定在 `ON` 子句中撤销特权的特权级别。
3.  指定要撤消 `FROM` 子句中的权限的用户帐户。

`GRANT` 和 `REVOKE` 可在几个层次上控制访问权限：

*  整个服务器，使用 `GRANT ALL` 和 `REVOKE ALL`；
 *  整个数据库，使用 `ON database.*`；
 *  特定的表，使用 `ON database.table`；
 *  特定的列；
 *  特定的存储过程。

新创建的账户没有任何权限。账户用 `username@host` 的形式定义，`username@%` 使用的是默认主机名。MySQL 的账户信息保存在 mysql 这个数据库中。

USE mysql;
    SELECT user FROM user;

#### 创建账户 ####

CREATE USER myuser IDENTIFIED BY 'mypassword';

#### 修改账户名 ####

UPDATE user SET user='newuser' WHERE user='myuser';
    FLUSH PRIVILEGES;

#### 删除账户 ####

DROP USER myuser;

#### 查看权限 ####

SHOW GRANTS FOR myuser;

#### 授予权限 ####

GRANT SELECT, INSERT ON *.* TO myuser;

#### 删除权限 ####

REVOKE SELECT, INSERT ON *.* FROM myuser;

#### 更改密码 ####

SET PASSWORD FOR myuser = 'mypass';

### 12 存储过程 ###

存储过程可以看成是对一系列 SQL 操作的批处理。存储过程可以由触发器，其他存储过程以及 Java， Python，PHP 等应用程序调用。

使用存储过程的好处：

*  代码封装，保证了一定的安全性；
 *  代码复用；
 *  由于是预先编译，因此具有很高的性能。

创建存储过程：

*  命令行中创建存储过程需要自定义分隔符，因为命令行是以 `;` 为结束符，而存储过程中也包含了分号，因此会错误把这部分分号当成是结束符，造成语法错误。
 *  包含 `in`、`out` 和 `inout` 三种参数。
 *  给变量赋值都需要用 `select into` 语句。
 *  每次只能给一个变量赋值，不支持集合的操作。

需要注意的是：**阿里巴巴《Java 开发手册》强制禁止使用存储过程。因为存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。**

至于到底要不要在项目中使用，还是要看项目实际需求，权衡好利弊即可！

#### 创建存储过程 ####

DROP PROCEDURE IF EXISTS `proc_adder`;
    DELIMITER ;;
    CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc_adder`(IN a int, IN b int, OUT sum int)
    BEGIN
        DECLARE c int;
        if a is null then set a = 0;
        end if;
    
        if b is null then set b = 0;
        end if;
    
        set sum  = a + b;
    END
    ;;
    DELIMITER ;

#### 使用存储过程 ####

set @b=5;
    call proc_adder(2,@b,@s);
    select @s as sum;

### 13. 游标 ###

游标（cursor）是一个存储在 DBMS 服务器上的数据库查询，它不是一条 `SELECT` 语句，而是被该语句**检索出来的结果集**。

在存储过程中使用游标可以对一个结果集进行移动遍历。

游标主要用于交互式应用，其中用户需要滚动屏幕上的数据，并对数据进行浏览或做出更改。

使用游标的几个明确步骤：

*  在使用游标前，必须声明(定义)它。这个过程实际上没有检索数据， 它只是定义要使用的 `SELECT` 语句和游标选项。
 *  一旦声明，就必须打开游标以供使用。这个过程用前面定义的 SELECT 语句把数据实际检索出来。
 *  对于填有数据的游标，根据需要取出(检索)各行。
 *  在结束游标使用时，必须关闭游标，可能的话，释放游标(有赖于具体的 DBMS)。

DELIMITER $
    CREATE  PROCEDURE getTotal()
    BEGIN
        DECLARE total INT;
        -- 创建接收游标数据的变量
        DECLARE sid INT;
        DECLARE sname VARCHAR(10);
        -- 创建总数变量
        DECLARE sage INT;
        -- 创建结束标志变量
        DECLARE done INT DEFAULT false;
        -- 创建游标
        DECLARE cur CURSOR FOR SELECT id,name,age from cursor_table where age>30;
        -- 指定游标循环结束时的返回值
        DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = true;
        SET total = 0;
        OPEN cur;
        FETCH cur INTO sid, sname, sage;
        WHILE(NOT done)
        DO
            SET total = total + 1;
            FETCH cur INTO sid, sname, sage;
        END WHILE;
    
        CLOSE cur;
        SELECT total;
    END $
    DELIMITER ;
    
    -- 调用存储过程
    call getTotal();

### 14. 触发器 ###

触发器是一种与表操作有关的数据库对象，当触发器所在表上出现指定事件时，将调用该对象，即**表的操作事件触发表上的触发器的执行**。

我们可以使用触发器来进行审计跟踪，把修改记录到另外一张表中。

使用触发器的优点：

*  SQL 触发器提供了另一种检查数据完整性的方法。
 *  SQL 触发器可以捕获数据库层中业务逻辑中的错误。
 *  SQL 触发器提供了另一种运行计划任务的方法。通过使用 SQL 触发器，您不必等待运行计划任务，因为在对表中的数据进行更改之前或之后会自动调用触发器。
 *  SQL 触发器对于审计表中数据的更改非常有用。

使用触发器的缺点：

*  SQL 触发器只能提供扩展验证，并且不能替换所有验证。必须在应用程序层中完成一些简单的验证。例如，您可以使用 JavaScript 在客户端验证用户的输入，或者使用服务器端脚本语言（如 JSP，PHP，ASP.NET，Perl）在服务器端验证用户的输入。
 *  从客户端应用程序调用和执行 SQL 触发器是不可见的，因此很难弄清楚数据库层中发生了什么。
 *  SQL 触发器可能会增加数据库服务器的开销。

MySQL 不允许在触发器中使用 CALL 语句 ，也就是不能调用存储过程。

> 注意：在 MySQL 中，分号 `;` 是语句结束的标识符，遇到分号表示该段语句已经结束，MySQL 可以开始执行了。因此，解释器遇到触发器执行动作中的分号后就开始执行，然后会报错，因为没有找到和 BEGIN 匹配的 END。
> 
> 这时就会用到 `DELIMITER` 命令（DELIMITER 是定界符，分隔符的意思）。它是一条命令，不需要语句结束标识，语法为：`DELIMITER new_delemiter`。`new_delemiter` 可以设为 1 个或多个长度的符号，默认的是分号 `;`，我们可以把它修改为其他符号，如 `$` \- `DELIMITER $` 。在这之后的语句，以分号结束，解释器不会有什么反应，只有遇到了 `$`，才认为是语句结束。注意，使用完之后，我们还应该记得把它给修改回来。

在 MySQL 5.7.2 版之前，可以为每个表定义最多六个触发器。

*  `BEFORE INSERT` \- 在将数据插入表格之前激活。
 *  `AFTER INSERT` \- 将数据插入表格后激活。
 *  `BEFORE UPDATE` \- 在更新表中的数据之前激活。
 *  `AFTER UPDATE` \- 更新表中的数据后激活。
 *  `BEFORE DELETE` \- 在从表中删除数据之前激活。
 *  `AFTER DELETE` \- 从表中删除数据后激活。

但是，从 MySQL 版本 5.7.2+开始，可以为同一触发事件和操作时间定义多个触发器。

**`NEW` 和 `OLD`**：

*  MySQL 中定义了 `NEW` 和 `OLD` 关键字，用来表示触发器的所在表中，触发了触发器的那一行数据。
 *  在 `INSERT` 型触发器中，`NEW` 用来表示将要（`BEFORE`）或已经（`AFTER`）插入的新数据；
 *  在 `UPDATE` 型触发器中，`OLD` 用来表示将要或已经被修改的原数据，`NEW` 用来表示将要或已经修改为的新数据；
 *  在 `DELETE` 型触发器中，`OLD` 用来表示将要或已经被删除的原数据；
 *  使用方法：`NEW.columnName` （columnName 为相应数据表某一列名）

#### 创建触发器 ####

> 提示：为了理解触发器的要点，有必要先了解一下创建触发器的指令。

`CREATE TRIGGER` 指令用于创建触发器。

语法：

CREATE TRIGGER trigger_name
    trigger_time
    trigger_event
    ON table_name
    FOR EACH ROW
    BEGIN
      trigger_statements
    END;

说明：

*  `trigger_name`：触发器名
 *  `trigger_time` : 触发器的触发时机。取值为 `BEFORE` 或 `AFTER`。
 *  `trigger_event` : 触发器的监听事件。取值为 `INSERT`、`UPDATE` 或 `DELETE`。
 *  `table_name` : 触发器的监听目标。指定在哪张表上建立触发器。
 *  `FOR EACH ROW`: 行级监视，Mysql 固定写法，其他 DBMS 不同。
 *  `trigger_statements`: 触发器执行动作。是一条或多条 SQL 语句的列表，列表内的每条语句都必须用分号 `;` 来结尾。

当触发器的触发条件满足时，将会执行 `BEGIN` 和 `END` 之间的触发器执行动作。

示例：

DELIMITER $
    CREATE TRIGGER `trigger_insert_user`
    AFTER INSERT ON `user`
    FOR EACH ROW
    BEGIN
        INSERT INTO `user_history`(user_id, operate_type, operate_time)
        VALUES (NEW.id, 'add a user',  now());
    END $
    DELIMITER ;

#### 查看触发器 ####

SHOW TRIGGERS;

#### 删除触发器 ####

DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_insert_user;

## 三、SQL常见面试题总结（2） ##

### 1. 检索数据 ###

`SELECT` 用于从数据库中查询数据。

#### 从 Customers 表中检索所有的 ID ####

现有表 `Customers` 如下：

编写 SQL 语句，从 `Customers` 表中检索所有的 `cust_id`。

答案：

SELECT cust_id
    FROM Customers

#### 检索并列出已订购产品的清单 ####

表 `OrderItems` 含有非空的列 `prod_id` 代表商品 id，包含了所有已订购的商品（有些已被订购多次）。

编写 SQL 语句，检索并列出所有已订购商品（`prod_id`）的去重后的清单。

答案：

SELECT DISTINCT prod_id
    FROM OrderItems

知识点：`DISTINCT` 用于返回列中的唯一不同值。

#### 检索所有列 ####

现在有 `Customers` 表（表中含有列 `cust_id` 代表客户 id，`cust_name` 代表客户姓名）

需要编写 SQL 语句，检索所有列。

答案：

SELECT cust_id, cust_name
    FROM Customers

### 2. 排序检索数据 ###

`ORDER BY` 用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。默认按照升序对记录进行排序，如果需要按照降序对记录进行排序，可以使用 `DESC` 关键字。

#### 检索顾客名称并且排序 ####

有表 `Customers`，`cust_id` 代表客户 id，`cust_name` 代表客户姓名。

从 `Customers` 中检索所有的顾客名称（`cust_name`），并按从 Z 到 A 的顺序显示结果。

答案：

SELECT cust_name
    FROM Customers
    ORDER BY cust_name DESC

#### 对顾客 ID 和日期排序 ####

有 `Orders` 表：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>cust_id</th> 
   <th>order_num</th> 
   <th>order_date</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>andy</td> 
   <td>aaaa</td> 
   <td>2021-01-01 00:00:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>andy</td> 
   <td>bbbb</td> 
   <td>2021-01-01 12:00:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bob</td> 
   <td>cccc</td> 
   <td>2021-01-10 12:00:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dick</td> 
   <td>dddd</td> 
   <td>2021-01-11 00:00:00</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

编写 SQL 语句，从 `Orders` 表中检索顾客 ID（`cust_id`）和订单号（`order_num`），并先按顾客 ID 对结果进行排序，再按订单日期倒序排列。

答案：

# 根据列名排序
    # 注意：是 order_date 降序，而不是 order_num
    SELECT cust_id, order_num
    FROM Orders
    ORDER BY cust_id,order_date DESC

知识点：`order by` 对多列排序的时候，先排序的列放前面，后排序的列放后面。并且，不同的列可以有不同的排序规则。

#### 按照数量和价格排序 ####

假设有一个 `OrderItems` 表：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>quantity</th> 
   <th>item_price</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>10</td> 
   <td>1003</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>500</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

编写 SQL 语句，显示 `OrderItems` 表中的数量（`quantity`）和价格（`item_price`），并按数量由多到少、价格由高到低排序。

答案：

SELECT quantity, item_price
    FROM OrderItems
    ORDER BY quantity DESC,item_price DESC

#### 检查 SQL 语句 ####

有 `Vendors` 表：

下面的 SQL 语句有问题吗？尝试将它改正确，使之能够正确运行，并且返回结果根据`vend_name` 逆序排列。

SELECT vend_name,
    FROM Vendors
    ORDER vend_name DESC

改正后：

SELECT vend_name
    FROM Vendors
    ORDER BY vend_name DESC

知识点：

*  逗号作用是用来隔开列与列之间的。
 *  ORDER BY 是有 BY 的，需要撰写完整，且位置正确。

### 3. 过滤数据 ###

`WHERE` 可以过滤返回的数据。

下面的运算符可以在 `WHERE` 子句中使用：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">运算符</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">=</td> 
   <td align="left">等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&lt;&gt;</td> 
   <td align="left">不等于。**注释：**在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&gt;</td> 
   <td align="left">大于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&lt;</td> 
   <td align="left">小于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&gt;=</td> 
   <td align="left">大于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&lt;=</td> 
   <td align="left">小于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">BETWEEN</td> 
   <td align="left">在某个范围内</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">LIKE</td> 
   <td align="left">搜索某种模式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">IN</td> 
   <td align="left">指定针对某个列的多个可能值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 返回固定价格的产品 ####

有表 `Products`：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_id</th> 
   <th>prod_name</th> 
   <th>prod_price</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0018</td> 
   <td>sockets</td> 
   <td>9.49</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0019</td> 
   <td>iphone13</td> 
   <td>600</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>b0018</td> 
   <td>gucci t-shirts</td> 
   <td>1000</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】从 `Products` 表中检索产品 ID（`prod_id`）和产品名称（`prod_name`），只返回价格为 9.49 美元的产品。

答案：

SELECT prod_id, prod_name
    FROM Products
    WHERE prod_price = 9.49

#### 返回更高价格的产品 ####

有表 `Products`：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_id</th> 
   <th>prod_name</th> 
   <th>prod_price</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0018</td> 
   <td>sockets</td> 
   <td>9.49</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0019</td> 
   <td>iphone13</td> 
   <td>600</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>b0019</td> 
   <td>gucci t-shirts</td> 
   <td>1000</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，从 `Products` 表中检索产品 ID（`prod_id`）和产品名称（`prod_name`），只返回价格为 9 美元或更高的产品。

SELECT prod_id, prod_name
    FROM Products
    WHERE prod_price >= 9

#### 返回产品并且按照价格排序 ####

有表 `Products`：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_id</th> 
   <th>prod_name</th> 
   <th>prod_price</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0011</td> 
   <td>egg</td> 
   <td>3</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0019</td> 
   <td>sockets</td> 
   <td>4</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>b0019</td> 
   <td>coffee</td> 
   <td>15</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，返回 `Products` 表中所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称（`prod_name`）和价格（`prod_price`），然后按价格对结果进行排序。

答案：

SELECT prod_name, prod_price
    FROM Products
    WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 6
    ORDER BY prod_price
    
    # 或者
    SELECT prod_name, prod_price
    FROM Products
    WHERE prod_price >= 3 AND prod_price <= 6
    ORDER BY prod_price

#### 返回更多的产品 ####

`OrderItems` 表含有：订单号 `order_num`，`quantity`产品数量

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>quantity</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a1</td> 
   <td>105</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>1100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>200</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a4</td> 
   <td>1121</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a5</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a7</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】从 `OrderItems` 表中检索出所有不同且不重复的订单号（`order_num`），其中每个订单都要包含 100 个或更多的产品。

答案：

SELECT order_num
    FROM OrderItems
    GROUP BY order_num
    HAVING SUM(quantity) >= 100

### 4. 高级数据过滤 ###

`AND` 和 `OR` 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤，两者可以结合使用。`AND` 必须 2 个条件都成立，`OR`只要 2 个条件中的一个成立即可。

#### 检索供应商名称 ####

`Vendors` 表有字段供应商名称（`vend_name`）、供应商国家（`vend_country`）、供应商州（`vend_state`）

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>vend_name</th> 
   <th>vend_country</th> 
   <th>vend_state</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>apple</td> 
   <td>USA</td> 
   <td>CA</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>vivo</td> 
   <td>CNA</td> 
   <td>shenzhen</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>huawei</td> 
   <td>CNA</td> 
   <td>xian</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，从 `Vendors` 表中检索供应商名称（`vend_name`），仅返回加利福尼亚州的供应商（这需要按国家\[USA\]和州\[CA\]进行过滤，没准其他国家也存在一个 CA）

答案：

SELECT vend_name
    FROM Vendors
    WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA'

#### 检索并列出已订购产品的清单 ####

`OrderItems` 表包含了所有已订购的产品（有些已被订购多次）。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_id</th> 
   <th>order_num</th> 
   <th>quantity</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>BR01</td> 
   <td>a1</td> 
   <td>105</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BR02</td> 
   <td>a2</td> 
   <td>1100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BR02</td> 
   <td>a2</td> 
   <td>200</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BR03</td> 
   <td>a4</td> 
   <td>1121</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BR017</td> 
   <td>a5</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BR02</td> 
   <td>a2</td> 
   <td>19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BR017</td> 
   <td>a7</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，查找所有订购了数量至少 100 个的 `BR01`、`BR02` 或 `BR03` 的订单。你需要返回 `OrderItems` 表的订单号（`order_num`）、产品 ID（`prod_id`）和数量（`quantity`），并按产品 ID 和数量进行过滤。

答案：

SELECT order_num, prod_id, quantity
    FROM OrderItems
    WHERE prod_id IN ('BR01', 'BR02', 'BR03') AND quantity >= 100

#### 返回所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称和价格 ####

有表 `Products`：

【问题】编写 SQL 语句，返回所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称（`prod_name`）和价格（`prod_price`），使用 AND 操作符，然后按价格对结果进行升序排序。

答案：

SELECT prod_name, prod_price
    FROM Products
    WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 6
    ORDER BY prod_price

#### 检查 SQL 语句 ####

供应商表 `Vendors` 有字段供应商名称 `vend_name`、供应商国家 `vend_country`、供应商省份 `vend_state`

【问题】修改正确下面 sql，使之正确返回。

SELECT vend_name
    FROM Vendors
    ORDER BY vend_name
    WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA';

修改后：

SELECT vend_name
    FROM Vendors
    WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA'
    ORDER BY vend_name

**`ORDER BY` 语句必须放在 `WHERE` 之后。**

### 5. 用通配符进行过滤 ###

SQL 通配符必须与 `LIKE` 运算符一起使用

在 SQL 中，可使用以下通配符：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">通配符</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>%</code></td> 
   <td align="left">代表零个或多个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>_</code></td> 
   <td align="left">仅替代一个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>[charlist]</code></td> 
   <td align="left">字符列中的任何单一字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>[^charlist]</code> 或者 <code>[!charlist]</code></td> 
   <td align="left">不在字符列中的任何单一字符</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 检索产品名称和描述（一） ####

`Products` 表如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_name</th> 
   <th>prod_desc</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0011</td> 
   <td>usb</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0019</td> 
   <td>iphone13</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>b0019</td> 
   <td>gucci t-shirts</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>c0019</td> 
   <td>gucci toy</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>d0019</td> 
   <td>lego toy</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，从 `Products` 表中检索产品名称（`prod_name`）和描述（`prod_desc`），仅返回描述中包含 `toy` 一词的产品名称。

答案：

SELECT prod_name, prod_desc
    FROM Products
    WHERE prod_desc LIKE '%toy%'

#### 检索产品名称和描述（二） ####

`Products` 表如下：

【问题】编写 SQL 语句，从 `Products` 表中检索产品名称（`prod_name`）和描述（`prod_desc`），仅返回描述中未出现 `toy` 一词的产品，最后按”产品名称“对结果进行排序。

答案：

SELECT prod_name, prod_desc
    FROM Products
    WHERE prod_desc NOT LIKE '%toy%'
    ORDER BY prod_name

#### 检索产品名称和描述（三） ####

`Products` 表如下：

【问题】编写 SQL 语句，从 `Products` 表中检索产品名称（`prod_name`）和描述（`prod_desc`），仅返回描述中同时出现 `toy` 和 `carrots` 的产品。有好几种方法可以执行此操作，但对于这个挑战题，请使用 `AND` 和两个 `LIKE` 比较。

答案：

SELECT prod_name, prod_desc
    FROM Products
    WHERE prod_desc LIKE '%toy%' AND prod_desc LIKE "%carrots%"

#### 检索产品名称和描述（四） ####

`Products` 表如下：

【问题】编写 SQL 语句，从 Products 表中检索产品名称（prod\_name）和描述（prod\_desc），仅返回在描述中以**先后顺序**同时出现 toy 和 carrots 的产品。提示：只需要用带有三个 `%` 符号的 `LIKE` 即可。

答案：

SELECT prod_name, prod_desc
    FROM Products
    WHERE prod_desc LIKE '%toy%carrots%'

### 6. 创建计算字段 ###

#### 别名 ####

别名的常见用法是在检索出的结果中重命名表的列字段（为了符合特定的报表要求或客户需求）。有表 `Vendors` 代表供应商信息，`vend_id` 供应商 id、`vend_name` 供应商名称、`vend_address` 供应商地址、`vend_city` 供应商城市。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>vend_id</th> 
   <th>vend_name</th> 
   <th>vend_address</th> 
   <th>vend_city</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a001</td> 
   <td>tencent cloud</td> 
   <td>address1</td> 
   <td>shenzhen</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a002</td> 
   <td>huawei cloud</td> 
   <td>address2</td> 
   <td>dongguan</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a003</td> 
   <td>aliyun cloud</td> 
   <td>address3</td> 
   <td>hangzhou</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a003</td> 
   <td>netease cloud</td> 
   <td>address4</td> 
   <td>guangzhou</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，从 `Vendors` 表中检索 `vend_id`、`vend_name`、`vend_address` 和 `vend_city`，将 `vend_name` 重命名为 `vname`，将 `vend_city` 重命名为 `vcity`，将 `vend_address` 重命名为 `vaddress`，按供应商名称对结果进行升序排序。

答案：

SELECT vend_id, vend_name AS vname, vend_address AS vaddress, vend_city AS vcity
    FROM Vendors
    ORDER BY vname
    # as 可以省略
    SELECT vend_id, vend_name vname, vend_address vaddress, vend_city vcity
    FROM Vendors
    ORDER BY vname

#### 打折 ####

我们的示例商店正在进行打折促销，所有产品均降价 10%。`Products` 表包含 `prod_id` 产品 id、`prod_price` 产品价格。

【问题】编写 SQL 语句，从 `Products` 表中返回 `prod_id`、`prod_price` 和 `sale_price`。`sale_price` 是一个包含促销价格的计算字段。提示：可以乘以 0.9，得到原价的 90%（即 10%的折扣）。

答案：

SELECT prod_id, prod_price, prod_price * 0.9 AS sale_price
    FROM Products

注意：`sale_price` 是对计算结果的命名，而不是原有的列名。

### 7. 使用函数处理数据 ###

#### 顾客登录名 ####

我们的商店已经上线了，正在创建顾客账户。所有用户都需要登录名，默认登录名是其名称和所在城市的组合。

给出 `Customers` 表 如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>cust_id</th> 
   <th>cust_name</th> 
   <th>cust_contact</th> 
   <th>cust_city</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a1</td> 
   <td>Andy Li</td> 
   <td>Andy Li</td> 
   <td>Oak Park</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>Ben Liu</td> 
   <td>Ben Liu</td> 
   <td>Oak Park</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a3</td> 
   <td>Tony Dai</td> 
   <td>Tony Dai</td> 
   <td>Oak Park</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a4</td> 
   <td>Tom Chen</td> 
   <td>Tom Chen</td> 
   <td>Oak Park</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a5</td> 
   <td>An Li</td> 
   <td>An Li</td> 
   <td>Oak Park</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a6</td> 
   <td>Lee Chen</td> 
   <td>Lee Chen</td> 
   <td>Oak Park</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a7</td> 
   <td>Hex Liu</td> 
   <td>Hex Liu</td> 
   <td>Oak Park</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，返回顾客 ID（`cust_id`）、顾客名称（`cust_name`）和登录名（`user_login`），其中登录名全部为大写字母，并由顾客联系人的前两个字符（`cust_contact`）和其所在城市的前三个字符（`cust_city`）组成。提示：需要使用函数、拼接和别名。

答案：

SELECT cust_id, cust_name, UPPER(CONCAT(SUBSTRING(cust_contact, 1, 2), SUBSTRING(cust_city, 1, 3))) AS user_login
    FROM Customers

知识点：

*  截取函数`SUBSTRING()`：截取字符串，`substring(str ,n ,m)`（n 表示起始截取位置，m 表示要截取的字符个数）表示返回字符串 str 从第 n 个字符开始截取 m 个字符；
 *  拼接函数`CONCAT()`：将两个或多个字符串连接成一个字符串，select concat(A,B)：连接字符串 A 和 B。
 *  大写函数 `UPPER()`：将指定字符串转换为大写。

#### 返回 2020 年 1 月的所有订单的订单号和订单日期 ####

`Orders` 订单表如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>order_date</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0001</td> 
   <td>2020-01-01 00:00:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>2020-01-02 00:00:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>2020-01-01 12:00:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0004</td> 
   <td>2020-02-01 00:00:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0005</td> 
   <td>2020-03-01 00:00:00</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，返回 2020 年 1 月的所有订单的订单号（`order_num`）和订单日期（`order_date`），并按订单日期升序排序

答案：

SELECT order_num, order_date
    FROM Orders
    WHERE month(order_date) = '01' AND YEAR(order_date) = '2020'
    ORDER BY order_date

也可以用通配符来做：

SELECT order_num, order_date
    FROM Orders
    WHERE order_date LIKE '2020-01%'
    ORDER BY order_date

知识点：

*  日期格式：`YYYY-MM-DD`
 *  时间格式：`HH:MM:SS`

日期和时间处理相关的常用函数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函 数</th> 
   <th>说 明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>ADDDATE()</code></td> 
   <td>增加一个日期（天、周等）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>ADDTIME()</code></td> 
   <td>增加一个时间（时、分等）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>CURDATE()</code></td> 
   <td>返回当前日期</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>CURTIME()</code></td> 
   <td>返回当前时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>DATE()</code></td> 
   <td>返回日期时间的日期部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>DATEDIFF</code></td> 
   <td>计算两个日期之差</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>DATE_FORMAT()</code></td> 
   <td>返回一个格式化的日期或时间串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>DAY()</code></td> 
   <td>返回一个日期的天数部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>DAYOFWEEK()</code></td> 
   <td>对于一个日期，返回对应的星期几</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>HOUR()</code></td> 
   <td>返回一个时间的小时部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>MINUTE()</code></td> 
   <td>返回一个时间的分钟部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>MONTH()</code></td> 
   <td>返回一个日期的月份部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>NOW()</code></td> 
   <td>返回当前日期和时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>SECOND()</code></td> 
   <td>返回一个时间的秒部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>TIME()</code></td> 
   <td>返回一个日期时间的时间部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>YEAR()</code></td> 
   <td>返回一个日期的年份部分</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 8. 汇总数据 ###

汇总数据相关的函数：

#### 确定已售出产品的总数 ####

`OrderItems` 表代表售出的产品，`quantity` 代表售出商品数量。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>quantity</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1000</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>10001</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>15</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，确定已售出产品的总数。

答案：

SELECT Sum(quantity) AS items_ordered
    FROM OrderItems

#### 确定已售出产品项 BR01 的总数 ####

`OrderItems` 表代表售出的产品，`quantity` 代表售出商品数量，产品项为 `prod_id`。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>quantity</th> 
   <th>prod_id</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>10</td> 
   <td>AR01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>100</td> 
   <td>AR10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1000</td> 
   <td>BR01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>10001</td> 
   <td>BR010</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】修改创建的语句，确定已售出产品项（`prod_id`）为"BR01"的总数。

答案：

SELECT Sum(quantity) AS items_ordered
    FROM OrderItems
    WHERE prod_id = 'BR01'

#### 确定 Products 表中价格不超过 10 美元的最贵产品的价格 ####

`Products` 表如下，`prod_price` 代表商品的价格。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_price</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>9.49</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>600</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1000</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，确定 `Products` 表中价格不超过 10 美元的最贵产品的价格（`prod_price`）。将计算所得的字段命名为 `max_price`。

答案：

SELECT Max(prod_price) AS max_price
    FROM Products
    WHERE prod_price <= 10

### 9. 分组数据 ###

`GROUP BY`：

*  `GROUP BY` 子句将记录分组到汇总行中。
 *  `GROUP BY` 为每个组返回一个记录。
 *  `GROUP BY` 通常还涉及聚合`COUNT`，`MAX`，`SUM`，`AVG` 等。
 *  `GROUP BY` 可以按一列或多列进行分组。
 *  `GROUP BY` 按分组字段进行排序后，`ORDER BY` 可以以汇总字段来进行排序。

`HAVING`：

*  `HAVING` 用于对汇总的 `GROUP BY` 结果进行过滤。
 *  `HAVING` 必须要与 `GROUP BY` 连用。
 *  `WHERE` 和 `HAVING` 可以在相同的查询中。

`HAVING` vs `WHERE`：

*  `WHERE`：过滤指定的行，后面不能加聚合函数（分组函数）。
 *  `HAVING`：过滤分组，必须要与 `GROUP BY` 连用，不能单独使用。

#### 返回每个订单号各有多少行数 ####

`OrderItems` 表包含每个订单的每个产品

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a002</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a002</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a002</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a004</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a007</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，返回每个订单号（`order_num`）各有多少行数（`order_lines`），并按 `order_lines` 对结果进行升序排序。

答案：

SELECT order_num, Count(order_num) AS order_lines
    FROM OrderItems
    GROUP BY order_num
    ORDER BY order_lines

知识点：

1.  `count(*)`,`count(列名)`都可以，区别在于，`count(列名)`是统计非 NULL 的行数；
2.  `order by` 最后执行，所以可以使用列别名；
3.  分组聚合一定不要忘记加上 `group by` ,不然只会有一行结果。

#### 每个供应商成本最低的产品 ####

有 `Products` 表，含有字段 `prod_price` 代表产品价格，`vend_id` 代表供应商 id

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>vend_id</th> 
   <th>prod_price</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0011</td> 
   <td>100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0019</td> 
   <td>0.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>b0019</td> 
   <td>1000</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>b0019</td> 
   <td>6980</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>b0019</td> 
   <td>20</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，返回名为 `cheapest_item` 的字段，该字段包含每个供应商成本最低的产品（使用 `Products` 表中的 `prod_price`），然后从最低成本到最高成本对结果进行升序排序。

答案：

SELECT vend_id, Min(prod_price) AS cheapest_item
    FROM Products
    GROUP BY vend_id
    ORDER BY cheapest_item

#### 返回订单数量总和不小于 100 的所有订单的订单号 ####

`OrderItems` 代表订单商品表，包括：订单号 `order_num` 和订单数量 `quantity`。

【问题】请编写 SQL 语句，返回订单数量总和不小于 100 的所有订单号，最后结果按照订单号升序排序。

答案：

# 直接聚合
    SELECT order_num
    FROM OrderItems
    GROUP BY order_num
    HAVING Sum(quantity) >= 100
    ORDER BY order_num
    
    # 子查询
    SELECT a.order_num
    FROM (SELECT order_num, Sum(quantity) AS sum_num
        FROM OrderItems
        GROUP BY order_num
        HAVING sum_num >= 100) a
    ORDER BY a.order_num

知识点：

*  `where`：过滤过滤指定的行，后面不能加聚合函数（分组函数）。
 *  `having`：过滤分组，与 `group by` 连用，不能单独使用。

#### 计算总和 ####

`OrderItems` 表代表订单信息，包括字段：订单号 `order_num` 和 `item_price` 商品售出价格、`quantity` 商品数量。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>item_price</th> 
   <th>quantity</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a1</td> 
   <td>10</td> 
   <td>105</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>1</td> 
   <td>1100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>1</td> 
   <td>200</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a4</td> 
   <td>2</td> 
   <td>1121</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a5</td> 
   <td>5</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>1</td> 
   <td>19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a7</td> 
   <td>7</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，根据订单号聚合，返回订单总价不小于 1000 的所有订单号，最后的结果按订单号进行升序排序。

提示：总价 = item\_price 乘以 quantity

答案：

SELECT order_num, Sum(item_price * quantity) AS total_price
    FROM OrderItems
    GROUP BY order_num
    HAVING total_price >= 1000
    ORDER BY order_num

#### 检查 SQL 语句 ####

`OrderItems` 表含有 `order_num` 订单号

【问题】将下面代码修改正确后执行

SELECT order_num, COUNT(*) AS items
    FROM OrderItems
    GROUP BY items
    HAVING COUNT(*) >= 3
    ORDER BY items, order_num;

修改后：

SELECT order_num, COUNT(*) AS items
    FROM OrderItems
    GROUP BY order_num
    HAVING items >= 3
    ORDER BY items, order_num;

### 10. 使用子查询 ###

子查询是嵌套在较大查询中的 SQL 查询，也称内部查询或内部选择，包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。简单来说，子查询就是指将一个 `SELECT` 查询（子查询）的结果作为另一个 SQL 语句（主查询）的数据来源或者判断条件。

子查询可以嵌入 `SELECT`、`INSERT`、`UPDATE` 和 `DELETE` 语句中，也可以和 `=`、`<`、`>`、`IN`、`BETWEEN`、`EXISTS` 等运算符一起使用。

子查询常用在 `WHERE` 子句和 `FROM` 子句后边：

*  当用于 `WHERE` 子句时，根据不同的运算符，子查询可以返回单行单列、多行单列、单行多列数据。子查询就是要返回能够作为 WHERE 子句查询条件的值。
 *  当用于 `FROM` 子句时，一般返回多行多列数据，相当于返回一张临时表，这样才符合 `FROM` 后面是表的规则。这种做法能够实现多表联合查询。

> 注意：MySQL 数据库从 4.1 版本才开始支持子查询，早期版本是不支持的。

用于 `WHERE` 子句的子查询的基本语法如下：

SELECT column_name [, column_name ]
    FROM table1 [, table2 ]
    WHERE column_name operator
    (SELECT column_name [, column_name ]
    FROM table1 [, table2 ]
    [WHERE])

*  子查询需要放在括号`( )`内。
 *  `operator` 表示用于 `WHERE` 子句的运算符，可以是比较运算符（如 `=`, `<`, `>`, `<>` 等）或逻辑运算符（如 `IN`, `NOT IN`, `EXISTS`, `NOT EXISTS` 等），具体根据需求来确定。

用于 `FROM` 子句的子查询的基本语法如下：

SELECT column_name [, column_name ]
    FROM (SELECT column_name [, column_name ]
          FROM table1 [, table2 ]
          [WHERE]) AS temp_table_name [, ...]
    [JOIN type JOIN table_name ON condition]
    WHERE condition;

*  用于 `FROM` 的子查询返回的结果相当于一张临时表，所以需要使用 AS 关键字为该临时表起一个名字。
 *  子查询需要放在括号 `( )` 内。
 *  可以指定多个临时表名，并使用 `JOIN` 语句连接这些表。

#### 返回购买价格为 10 美元或以上产品的顾客列表 ####

> OrderItems 表示订单商品表，含有字段订单号：order\_num、订单价格：item\_price；Orders 表代表订单信息表，含有顾客 id：cust\_id 和订单号：order\_num

`OrderItems` 表:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>item_price</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a1</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a4</td> 
   <td>2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a5</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a7</td> 
   <td>7</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

`Orders` 表：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>cust_id</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a1</td> 
   <td>cust10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>cust1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>cust1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a4</td> 
   <td>cust2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a5</td> 
   <td>cust5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>cust1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a7</td> 
   <td>cust7</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】使用子查询，返回购买价格为 10 美元或以上产品的顾客列表，结果无需排序。

答案：

SELECT cust_id
    FROM Orders
    WHERE order_num IN (SELECT order_num
        FROM OrderItems
        GROUP BY order_num
        HAVING Sum(item_price) >= 10)

#### 确定哪些订单购买了 prod\_id 为 BR01 的产品（一） ####

表 `OrderItems` 代表订单商品信息表，`prod_id` 为产品 id；`Orders` 表代表订单表有 `cust_id` 代表顾客 id 和订单日期 `order_date`

`OrderItems` 表：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_id</th> 
   <th>order_num</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>BR01</td> 
   <td>a0001</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BR01</td> 
   <td>a0002</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BR02</td> 
   <td>a0003</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BR02</td> 
   <td>a0013</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

`Orders` 表：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>cust_id</th> 
   <th>order_date</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0001</td> 
   <td>cust10</td> 
   <td>2022-01-01 00:00:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>cust1</td> 
   <td>2022-01-01 00:01:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>cust1</td> 
   <td>2022-01-02 00:00:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0013</td> 
   <td>cust2</td> 
   <td>2022-01-01 00:20:00</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】

编写 SQL 语句，使用子查询来确定哪些订单（在 `OrderItems` 中）购买了 `prod_id` 为 “BR01” 的产品，然后从 `Orders` 表中返回每个产品对应的顾客 ID（`cust_id`）和订单日期（`order_date`），按订购日期对结果进行升序排序。

答案：

# 写法 1：子查询
    SELECT cust_id,order_date
    FROM Orders
    WHERE order_num IN
        (SELECT order_num
         FROM OrderItems
         WHERE prod_id = 'BR01' )
    ORDER BY order_date;
    
    # 写法 2: 连接表
    SELECT b.cust_id, b.order_date
    FROM OrderItems a,Orders b
    WHERE a.order_num = b.order_num AND a.prod_id = 'BR01'
    ORDER BY order_date

#### 返回购买 prod\_id 为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（一） ####

你想知道订购 BR01 产品的日期，有表 `OrderItems` 代表订单商品信息表，`prod_id` 为产品 id；`Orders` 表代表订单表有 `cust_id` 代表顾客 id 和订单日期 `order_date`；`Customers` 表含有 `cust_email` 顾客邮件和 `cust_id` 顾客 id

`OrderItems` 表：

`Orders` 表：

`Customers` 表代表顾客信息，`cust_id` 为顾客 id，`cust_email` 为顾客 email

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>cust_id</th> 
   <th>cust_email</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>cust10</td> 
   <td>cust10@cust.com</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cust1</td> 
   <td>cust1@cust.com</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cust2</td> 
   <td>cust2@cust.com</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】返回购买 `prod_id` 为 `BR01` 的产品的所有顾客的电子邮件（`Customers` 表中的 `cust_email`），结果无需排序。

提示：这涉及 `SELECT` 语句，最内层的从 `OrderItems` 表返回 `order_num`，中间的从 `Customers` 表返回 `cust_id`。

答案：

# 写法 1：子查询
    SELECT cust_email
    FROM Customers
    WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
        FROM Orders
        WHERE order_num IN (SELECT order_num
            FROM OrderItems
            WHERE prod_id = 'BR01'))
    
    # 写法 2: 连接表（inner join）
    SELECT c.cust_email
    FROM OrderItems a,Orders b,Customers c
    WHERE a.order_num = b.order_num AND b.cust_id = c.cust_id AND a.prod_id = 'BR01'
    
    # 写法 3：连接表（left join）
    SELECT c.cust_email
    FROM Orders a LEFT JOIN
      OrderItems b ON a.order_num = b.order_num LEFT JOIN
      Customers c ON a.cust_id = c.cust_id
    WHERE b.prod_id = 'BR01'

#### 返回每个顾客不同订单的总金额 ####

我们需要一个顾客 ID 列表，其中包含他们已订购的总金额。

`OrderItems` 表代表订单信息，`OrderItems` 表有订单号：`order_num` 和商品售出价格：`item_price`、商品数量：`quantity`。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>item_price</th> 
   <th>quantity</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0001</td> 
   <td>10</td> 
   <td>105</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>1</td> 
   <td>1100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>1</td> 
   <td>200</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0013</td> 
   <td>2</td> 
   <td>1121</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>5</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>1</td> 
   <td>19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>7</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> Orders`表订单号：`order\_num`、顾客 id：`cust\_id

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>cust_id</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0001</td> 
   <td>cust10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>cust1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>cust1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0013</td> 
   <td>cust2</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】

编写 SQL 语句，返回顾客 ID（`Orders` 表中的 `cust_id`），并使用子查询返回 `total_ordered` 以便返回每个顾客的订单总数，将结果按金额从大到小排序。

答案：

# 写法 1：子查询
    SELECT o.cust_id AS cust_id, tb.total_ordered AS total_ordered
    FROM (SELECT order_num, Sum(item_price * quantity) AS total_ordered
        FROM OrderItems
        GROUP BY order_num) AS tb,
      Orders o
    WHERE tb.order_num = o.order_num
    ORDER BY total_ordered DESC
    
    # 写法 2：连接表
    SELECT b.cust_id, Sum(a.quantity * a.item_price) AS total_ordered
    FROM OrderItems a,Orders b
    WHERE a.order_num = b.order_num
    GROUP BY cust_id
    ORDER BY total_ordered DESC

#### 从 Products 表中检索所有的产品名称以及对应的销售总数 ####

Products` 表中检索所有的产品名称：`prod_name`、产品 id：`prod_id

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_id</th> 
   <th>prod_name</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0001</td> 
   <td>egg</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>sockets</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0013</td> 
   <td>coffee</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>cola</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

OrderItems` 代表订单商品表，订单产品：`prod_id`、售出数量：`quantity

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_id</th> 
   <th>quantity</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0001</td> 
   <td>105</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>1100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>200</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0013</td> 
   <td>1121</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】

编写 SQL 语句，从 `Products` 表中检索所有的产品名称（`prod_name`），以及名为 `quant_sold` 的计算列，其中包含所售产品的总数（在 `OrderItems` 表上使用子查询和 `SUM(quantity)` 检索）。

答案：

# 写法 1：子查询
    SELECT p.prod_name, tb.quant_sold
    FROM (SELECT prod_id, Sum(quantity) AS quant_sold
        FROM OrderItems
        GROUP BY prod_id) AS tb,
      Products p
    WHERE tb.prod_id = p.prod_id
    
    # 写法 2：连接表
    SELECT p.prod_name, Sum(o.quantity) AS quant_sold
    FROM Products p,
      OrderItems o
    WHERE p.prod_id = o.prod_id
    GROUP BY p.prod_name（这里不能用 p.prod_id，会报错）

### 11. 连接表 ###

JOIN 是“连接”的意思，顾名思义，SQL JOIN 子句用于将两个或者多个表联合起来进行查询。

使用 `JOIN` 连接两个表的基本语法如下：

SELECT table1.column1, table2.column2...
    FROM table1
    JOIN table2
    ON table1.common_column1 = table2.common_column2;

另外，如果两张表的关联字段名相同，也可以使用 `USING`子句来代替 `ON`，举个例子：

# join....on
    SELECT c.cust_name, o.order_num
    FROM Customers c
    INNER JOIN Orders o
    ON c.cust_id = o.cust_id
    ORDER BY c.cust_name
    
    # 如果两张表的关联字段名相同，也可以使用USING子句：JOIN....USING()
    SELECT c.cust_name, o.order_num
    FROM Customers c
    INNER JOIN Orders o
    USING(cust_id)
    ORDER BY c.cust_name

**`ON` 和 `WHERE` 的区别**：

所以总结来说就是：**SQL 先根据 ON 生成一张临时表，然后再根据 WHERE 对临时表进行筛选**。

SQL 允许在 `JOIN` 左边加上一些修饰性的关键词，从而形成不同类型的连接，如下表所示：

如果不加任何修饰词，只写 `JOIN`，那么默认为 `INNER JOIN`

对于 `INNER JOIN` 来说，还有一种隐式的写法，称为 “**隐式内连接**”，也就是没有 `INNER JOIN` 关键字，使用 `WHERE` 语句实现内连接的功能

# 隐式内连接
    SELECT c.cust_name, o.order_num
    FROM Customers c,Orders o
    WHERE c.cust_id = o.cust_id
    ORDER BY c.cust_name
    
    # 显式内连接
    SELECT c.cust_name, o.order_num
    FROM Customers c
    INNER JOIN Orders o
    USING(cust_id)
    ORDER BY c.cust_name;

#### 返回顾客名称和相关订单号 ####

Customers` 表有字段顾客名称 `cust_name`、顾客 id `cust_id

`Orders` 订单信息表，含有字段 `order_num` 订单号、`cust_id` 顾客 id

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>cust_id</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a1</td> 
   <td>cust10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>cust1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a3</td> 
   <td>cust2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a4</td> 
   <td>cust22</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a5</td> 
   <td>cust221</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a7</td> 
   <td>cust2217</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】编写 SQL 语句，返回 `Customers` 表中的顾客名称（`cust_name`）和 `Orders` 表中的相关订单号（`order_num`），并按顾客名称再按订单号对结果进行升序排序。你可以尝试用两个不同的写法，一个使用简单的等连接语法，另外一个使用 INNER JOIN。

答案：

# 隐式内连接
    SELECT c.cust_name, o.order_num
    FROM Customers c,Orders o
    WHERE c.cust_id = o.cust_id
    ORDER BY c.cust_name,o.order_num
    
    # 显式内连接
    SELECT c.cust_name, o.order_num
    FROM Customers c
    INNER JOIN Orders o
    USING(cust_id)
    ORDER BY c.cust_name,o.order_num;

#### 返回顾客名称和相关订单号以及每个订单的总价 ####

Customers` 表有字段，顾客名称：`cust_name`、顾客 id：`cust_id

Orders` 订单信息表，含有字段，订单号：`order_num`、顾客 id：`cust_id

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>cust_id</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a1</td> 
   <td>cust10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>cust1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a3</td> 
   <td>cust2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a4</td> 
   <td>cust22</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a5</td> 
   <td>cust221</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a7</td> 
   <td>cust2217</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

OrderItems` 表有字段，商品订单号：`order_num`、商品数量：`quantity`、商品价格：`item_price

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>quantity</th> 
   <th>item_price</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a1</td> 
   <td>1000</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>200</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a3</td> 
   <td>10</td> 
   <td>15</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a4</td> 
   <td>25</td> 
   <td>50</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a5</td> 
   <td>15</td> 
   <td>25</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a7</td> 
   <td>7</td> 
   <td>7</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】除了返回顾客名称和订单号，返回 `Customers` 表中的顾客名称（`cust_name`）和 `Orders` 表中的相关订单号（`order_num`），添加第三列 `OrderTotal`，其中包含每个订单的总价，并按顾客名称再按订单号对结果进行升序排序。

# 简单的等连接语法
    SELECT c.cust_name, o.order_num, SUM(quantity * item_price) AS OrderTotal
    FROM Customers c,Orders o,OrderItems oi
    WHERE c.cust_id = o.cust_id AND o.order_num = oi.order_num
    GROUP BY c.cust_name, o.order_num
    ORDER BY c.cust_name, o.order_num

注意，可能有小伙伴会这样写：

SELECT c.cust_name, o.order_num, SUM(quantity * item_price) AS OrderTotal
    FROM Customers c,Orders o,OrderItems oi
    WHERE c.cust_id = o.cust_id AND o.order_num = oi.order_num
    GROUP BY c.cust_name
    ORDER BY c.cust_name,o.order_num

这是错误的！只对 `cust_name` 进行聚类确实符合题意，但是不符合 `GROUP BY` 的语法。

select 语句中，如果没有 `GROUP BY` 语句，那么 `cust_name`、`order_num` 会返回若干个值，而 `sum(quantity _ item_price)` 只返回一个值，通过 `group by` `cust_name` 可以让 `cust_name` 和 `sum(quantity _ item_price)` 一一对应起来，或者说**聚类**，所以同样的，也要对 `order_num` 进行聚类。

> **一句话，select 中的字段要么都聚类，要么都不聚类**

#### 确定哪些订单购买了 prod\_id 为 BR01 的产品（二） ####

表 `OrderItems` 代表订单商品信息表，`prod_id` 为产品 id；`Orders` 表代表订单表有 `cust_id` 代表顾客 id 和订单日期 `order_date`

`OrderItems` 表：

`Orders` 表：

【问题】

提示：这一次使用连接和简单的等连接语法。

# 写法 1：子查询
    SELECT cust_id, order_date
    FROM Orders
    WHERE order_num IN (SELECT order_num
        FROM OrderItems
        WHERE prod_id = 'BR01')
    ORDER BY order_date
    
    # 写法 2：连接表 inner join
    SELECT cust_id, order_date
    FROM Orders o INNER JOIN
      (SELECT order_num
        FROM OrderItems
        WHERE prod_id = 'BR01') tb ON o.order_num = tb.order_num
    ORDER BY order_date
    
    # 写法 3：写法 2 的简化版
    SELECT cust_id, order_date
    FROM Orders
    INNER JOIN OrderItems USING(order_num)
    WHERE OrderItems.prod_id = 'BR01'
    ORDER BY order_date

#### 返回购买 prod\_id 为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（二） ####

有表 `OrderItems` 代表订单商品信息表，`prod_id` 为产品 id；`Orders` 表代表订单表有 `cust_id` 代表顾客 id 和订单日期 `order_date`；`Customers` 表含有 `cust_email` 顾客邮件和 cust\_id 顾客 id

`OrderItems` 表：

`Orders` 表：

`Customers` 表代表顾客信息，`cust_id` 为顾客 id，`cust_email` 为顾客 email

【问题】返回购买 `prod_id` 为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（`Customers` 表中的 `cust_email`），结果无需排序。

提示：涉及到 `SELECT` 语句，最内层的从 `OrderItems` 表返回 `order_num`，中间的从 `Customers` 表返回 `cust_id`，但是必须使用 INNER JOIN 语法。

SELECT cust_email
    FROM Customers
    INNER JOIN Orders using(cust_id)
    INNER JOIN OrderItems using(order_num)
    WHERE OrderItems.prod_id = 'BR01'

#### 确定最佳顾客的另一种方式（二） ####

`OrderItems` 表代表订单信息，确定最佳顾客的另一种方式是看他们花了多少钱，`OrderItems` 表有订单号 `order_num` 和 `item_price` 商品售出价格、`quantity` 商品数量

`Orders` 表含有字段 `order_num` 订单号、`cust_id` 顾客 id

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>cust_id</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a1</td> 
   <td>cust10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>cust1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a3</td> 
   <td>cust2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a4</td> 
   <td>cust22</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a5</td> 
   <td>cust221</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a7</td> 
   <td>cust2217</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

顾客表 `Customers` 有字段 `cust_id` 客户 id、`cust_name` 客户姓名

【问题】编写 SQL 语句，返回订单总价不小于 1000 的客户名称和总额（`OrderItems` 表中的 `order_num`）。

提示：需要计算总和（`item_price` 乘以 `quantity`）。按总额对结果进行排序，请使用 `INNER JOIN`语法。

SELECT cust_name, SUM(item_price * quantity) AS total_price
    FROM Customers
    INNER JOIN Orders USING(cust_id)
    INNER JOIN OrderItems USING(order_num)
    GROUP BY cust_name
    HAVING total_price >= 1000
    ORDER BY total_price

### 12. 创建高级连接 ###

#### 检索每个顾客的名称和所有的订单号（一） ####

Customers` 表代表顾客信息含有顾客 id `cust_id` 和 顾客名称 `cust_name

Orders` 表代表订单信息含有订单号 `order_num` 和顾客 id `cust_id

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>cust_id</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a1</td> 
   <td>cust10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>cust1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a3</td> 
   <td>cust2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a4</td> 
   <td>cust22</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a5</td> 
   <td>cust221</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a7</td> 
   <td>cust2217</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】使用 INNER JOIN 编写 SQL 语句，检索每个顾客的名称（`Customers` 表中的 `cust_name`）和所有的订单号（`Orders` 表中的 `order_num`），最后根据顾客姓名 `cust_name` 升序返回。

SELECT cust_name, order_num
    FROM Customers
    INNER JOIN Orders
    USING(cust_id)
    ORDER BY cust_name

#### 检索每个顾客的名称和所有的订单号（二） ####

Orders` 表代表订单信息含有订单号 `order_num` 和顾客 id `cust_id

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>order_num</th> 
   <th>cust_id</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a1</td> 
   <td>cust10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a2</td> 
   <td>cust1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a3</td> 
   <td>cust2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a4</td> 
   <td>cust22</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a5</td> 
   <td>cust221</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a7</td> 
   <td>cust2217</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

Customers` 表代表顾客信息含有顾客 id `cust_id` 和 顾客名称 `cust_name

【问题】检索每个顾客的名称（`Customers` 表中的 `cust_name`）和所有的订单号（Orders 表中的 `order_num`），列出所有的顾客，即使他们没有下过订单。最后根据顾客姓名 `cust_name` 升序返回。

SELECT cust_name, order_num
    FROM Customers
    LEFT JOIN Orders
    USING(cust_id)
    ORDER BY cust_name

#### 返回产品名称和与之相关的订单号 ####

`Products` 表为产品信息表含有字段 `prod_id` 产品 id、`prod_name` 产品名称

OrderItems` 表为订单信息表含有字段 `order_num` 订单号和产品 id `prod_id

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_id</th> 
   <th>order_num</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0001</td> 
   <td>a105</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>a1100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>a200</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0013</td> 
   <td>a1121</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>a10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>a19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>a5</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】使用外连接（left join、 right join、full join）联结 `Products` 表和 `OrderItems` 表，返回产品名称（`prod_name`）和与之相关的订单号（`order_num`）的列表，并按照产品名称升序排序。

SELECT prod_name, order_num
    FROM Products
    LEFT JOIN OrderItems
    USING(prod_id)
    ORDER BY prod_name

#### 返回产品名称和每一项产品的总订单数 ####

`Products` 表为产品信息表含有字段 `prod_id` 产品 id、`prod_name` 产品名称

OrderItems` 表为订单信息表含有字段 `order_num` 订单号和产品 id `prod_id

【问题】

使用 OUTER JOIN 联结 `Products` 表和 `OrderItems` 表，返回产品名称（`prod_name`）和每一项产品的总订单数（不是订单号），并按产品名称升序排序。

SELECT prod_name, COUNT(order_num) AS orders
    FROM Products
    LEFT JOIN OrderItems
    USING(prod_id)
    GROUP BY prod_name
    ORDER BY prod_name

#### 列出供应商及其可供产品的数量 ####

有 `Vendors` 表含有 `vend_id` （供应商 id）

有 `Products` 表含有 `vend_id`（供应商 id）和 prod\_id（供应产品 id）

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>vend_id</th> 
   <th>prod_id</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0001</td> 
   <td>egg</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>prod_id_iphone</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a00113</td> 
   <td>prod_id_tea</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>prod_id_vivo phone</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0010</td> 
   <td>prod_id_huawei phone</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】列出供应商（`Vendors` 表中的 `vend_id`）及其可供产品的数量，包括没有产品的供应商。你需要使用 OUTER JOIN 和 COUNT()聚合函数来计算 `Products` 表中每种产品的数量，最后根据 vend\_id 升序排序。

注意：`vend_id` 列会显示在多个表中，因此在每次引用它时都需要完全限定它。

SELECT vend_id, COUNT(prod_id) AS prod_id
    FROM Vendors
    LEFT JOIN Products
    USING(vend_id)
    GROUP BY vend_id
    ORDER BY vend_id

### 13. 组合查询 ###

`UNION` 运算符将两个或更多查询的结果组合起来，并生成一个结果集，其中包含来自 `UNION` 中参与查询的提取行。

`UNION` 基本规则：

*  所有查询的列数和列顺序必须相同。
 *  每个查询中涉及表的列的数据类型必须相同或兼容。
 *  通常返回的列名取自第一个查询。
 *  使用 `union` 组合查询时，只能使用一条 `order by` 字句，他必须位于最后一条 `select` 语句之后

默认地，`UNION` 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 `UNION ALL`。

SELECT column_name(s) FROM table1
    UNION ALL
    SELECT column_name(s) FROM table2;

`UNION` 结果集中的列名总是等于 `UNION` 中第一个 `SELECT` 语句中的列名。

`JOIN` vs `UNION`：

*  `JOIN` 中连接表的列可能不同，但在 `UNION` 中，所有查询的列数和列顺序必须相同。
 *  `UNION` 将查询之后的行放在一起（垂直放置），但 `JOIN` 将查询之后的列放在一起（水平放置），即它构成一个笛卡尔积。

#### 将两个 SELECT 语句结合起来（一） ####

表 `OrderItems` 包含订单产品信息，字段 `prod_id` 代表产品 id、`quantity` 代表产品数量

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_id</th> 
   <th>quantity</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a0001</td> 
   <td>105</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0002</td> 
   <td>200</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0013</td> 
   <td>1121</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a0003</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BNBG</td> 
   <td>10002</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】将两个 `SELECT` 语句结合起来，以便从 `OrderItems` 表中检索产品 id（`prod_id`）和 `quantity`。其中，一个 `SELECT` 语句过滤数量为 100 的行，另一个 `SELECT` 语句过滤 id 以 BNBG 开头的产品，最后按产品 id 对结果进行升序排序。

SELECT prod_id, quantity
    FROM OrderItems
    WHERE quantity = 100
    UNION
    SELECT prod_id, quantity
    FROM OrderItems
    WHERE prod_id LIKE 'BNBG%'

#### 将两个 SELECT 语句结合起来（二） ####

表 `OrderItems` 包含订单产品信息，字段 `prod_id` 代表产品 id、`quantity` 代表产品数量。

【问题】将两个 `SELECT` 语句结合起来，以便从 `OrderItems` 表中检索产品 id（`prod_id`）和 `quantity`。其中，一个 `SELECT` 语句过滤数量为 100 的行，另一个 `SELECT` 语句过滤 id 以 BNBG 开头的产品，最后按产品 id 对结果进行升序排序。 注意：**这次仅使用单个 SELECT 语句。**

答案：

要求只用一条 select 语句，那就用 `or` 不用 `union` 了。

SELECT prod_id, quantity
    FROM OrderItems
    WHERE quantity = 100 OR prod_id LIKE 'BNBG%'

#### 组合 Products 表中的产品名称和 Customers 表中的顾客名称 ####

`Products` 表含有字段 `prod_name` 代表产品名称

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>prod_name</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>flower</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>rice</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ring</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>umbrella</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

Customers 表代表顾客信息，cust\_name 代表顾客名称

【问题】编写 SQL 语句，组合 `Products` 表中的产品名称（`prod_name`）和 `Customers` 表中的顾客名称（`cust_name`）并返回，然后按产品名称对结果进行升序排序。

# UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
    SELECT prod_name
    FROM Products
    UNION
    SELECT cust_name
    FROM Customers
    ORDER BY prod_name

#### 检查 SQL 语句 ####

表 `Customers` 含有字段 `cust_name` 顾客名、`cust_contact` 顾客联系方式、`cust_state` 顾客州、`cust_email` 顾客 `email`

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>cust_name</th> 
   <th>cust_contact</th> 
   <th>cust_state</th> 
   <th>cust_email</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>cust10</td> 
   <td>8695192</td> 
   <td>MI</td> 
   <td>cust10@cust.com</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cust1</td> 
   <td>8695193</td> 
   <td>MI</td> 
   <td>cust1@cust.com</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cust2</td> 
   <td>8695194</td> 
   <td>IL</td> 
   <td>cust2@cust.com</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【问题】修正下面错误的 SQL

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
    FROM Customers
    WHERE cust_state = 'MI'
    ORDER BY cust_name;
    UNION
    SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
    FROM Customers
    WHERE cust_state = 'IL'ORDER BY cust_name;

修正后：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
    FROM Customers
    WHERE cust_state = 'MI'
    UNION
    SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
    FROM Customers
    WHERE cust_state = 'IL'
    ORDER BY cust_name;

使用 `union` 组合查询时，只能使用一条 `order by` 字句，他必须位于最后一条 `select` 语句之后

或者直接用 `or` 来做：  
：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
    FROM Customers
    WHERE cust_state = 'MI' or cust_state = 'IL'
    ORDER BY cust_name;

[E-R]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/87dd30926e6746a0aee315a2a312e135.png
[bc9568dcdf3a518ba478c744dda5aabf.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/af0a1cc8149140f3b94d0d0a27aec5b1.png
[img]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/a81bb9db1c604fcca2e9da52661ceeb1.png
[NoSQL]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/8acc601766b9443c9ff76d4f5bf9a919.png