不愧是腾讯大牛珍藏的“redis深度笔记（全彩版）”这细节讲解，神了

怼烎@ 2024-03-16 17:33 33阅读 0赞

### 前言 ###

说到 Redis 相信对于我们这些程序员来说太熟悉了，Redis 凭借着自己超高的超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持，很快就在国内的互联网市场占据了一席之地，得到了广大用户的一致好评，随着国内外使用 Redis 的大中小型互联网公司越来越多，可以直接了当的说，现在 Redis 的了解和应用实践是后端中高级程序员必掌握的技能。

如果你是一个后端程序员，对 Redis 还是一知半解，不妨花一段时间看完这篇腾讯大佬手码的《redis 深度笔记》，读完说可以说对掌握 Redis 是肯定不可能的，但可以保证的是，对于你来说肯定收获颇丰。这篇《redis 深度笔记》的内容都是从实战中摸索总结的 Redis 最常用最核心知识点，当你所在公司系统的并发量达到一定的量级，你就会发现这份笔记稀有的高级功能能派上大用场

### redis深度笔记（全彩版） ###

> 本小册主要讲解笔者从实战中摸索总结的Redis最常用最核心知识点，但限于篇幅和精力，并没有涵盖Redis 全部的内容知识点，比如Redis 内置的lua 脚本引擎就完全没有提到。之所以不讲，是因为在平时的工作中确实从来没有使用过，它就好比关系数据库的存储过程，虽然功能很强大，但是确实很少使用，而且也不易维护，所以就不推荐读者使用了。下面我们就从这基础、应用、原理、集群、拓展、源码等六个篇章来贯通这份redis深度笔记吧  
> Ps：由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦，需要完整版的小伙伴可以 **文末免费获取**

### PART1：Redis 深度笔记开篇 ###

**1.Redis 可以用来做什么？**

*  由 Redis 面试想到的
 *  Redis 可以做什么？

![format_png][]

**2.Redis 基础数据结构**

*  Redis 安装
 *  Redis 基础的数据结构
 *  容器型数据结构的通用规则
 *  关于 Redis 使用的一些思考

![format_png 1][]

### PART2：Redis 的应用总结 ###

**1.分布式锁**

*  分布式锁
 *  超时问题
 *  可重入性

![format_png 2][]

**2.延时队列**

*  异步消息队列？
 *  队列空了怎么办？
 *  队列延迟
 *  空闲连接自动断开
 *  锁冲突处理
 *  延时队列的实现
 *  进一步优化

![format_png 3][]

**3.位图**

*  基本使用
 *  统计和查找
 *  魔术指令 bitfield

![format_png 4][]

**4.HyperLogLog**

*  使用方法
 *  pfadd 这个 pf 是什么意思？
 *  pfmerge 适合什么场合用？
 *  注意事项
 *  HyperLogLog 实现原理
 *  pf 的内存占用为什么是 12k？

![format_png 5][]

**5.布隆过滤器**

*  布隆过滤器是什么？
 *  Redis 中的布隆过滤器
 *  布隆过滤器的基本使用
 *  注意事项
 *  布隆过滤器的原理
 *  空间占用估计
 *  实际元素超出时，误判率会怎样变化？
 *  用不上 Redis4.0 怎么办？
 *  布隆过滤器的其他应用

![format_png 6][]

**6.简单限流**

*  如何使用 Redis 来实现简单限流策略？

![format_png 7][]

**7.漏斗限流**

*  Redis-Cell
 *  一些思考

![format_png 8][]

**8.GeoHash**

*  用数据库来算附近的人
 *  GeoHash 算法
 *  Redis 的 Geo 指令基本使用

![format_png 9][]

**9.Scan**

*  scan 基础使用
 *  字典的结构
 *  scan 遍历顺序
 *  字典扩容
 *  对比扩容缩容前后的遍历顺序
 *  渐进式 rehash
 *  更多的 scan 指令
 *  大 Key 扫描

![format_png 10][]

### PART3：Redis 的原理 ###

**1.线程 IO 模型**

*  非阻塞 IO
 *  事件轮询（多路复用）
 *  指令队列
 *  响应队列
 *  定时任务

![format_png 11][]

**2.通信协议**

*  RESP（Redis Serialization Protocol）
 *  客户端->服务端
 *  服务端->客户端

![format_png 12][]

**3.持久化**

*  快照原理
 *  fork（多进程）
 *  AOF 原理
 *  AOF 重写
 *  fsync
 *  运维
 *  Redis4.0 混合持久化

![format_png 13][]

**4.管道**

*  Redis 的消息交互
 *  管道压力测试
 *  深入理解管道本质

![format_png 14][]

**5.事务**

*  Redis 事务的基本使用
 *  原子性
 *  discard（丢弃）
 *  优化
 *  Watch

![format_png 15][]

**6.PubSub**

*  消息多播
 *  PubSub
 *  模式订阅
 *  消息结构
 *  PubSub 缺点

![format_png 16][]

**7.小对象压缩**

*  32bit vs 64bit
 *  小对象压缩存储（ziplist）
 *  内存回收机制
 *  内存分配算法

![format_png 17][]

**8.主从同步**

*  CAP 原理
 *  最终一致
 *  主从同步
 *  增量同步
 *  快照同步
 *  增加从节点
 *  无盘复制
 *  Wait 指令

![format_png 18][]

### PART4：Redis 集群 ###

**1.Sentinel**

*  消息丢失
 *  Sentinel 基本使用

![format_png 19][]

**2.Codis**

*  Codis 分片原理
 *  不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步？
 *  扩容
 *  自动均衡
 *  Codis 的代价
 *  Codis 的优点
 *  MGET 指令的操作过程
 *  架构变迁
 *  Codis 的尴尬
 *  Codis 的后台管理

![format_png 20][]

**3.Cluster**

*  槽位定位算法
 *  跳转
 *  迁移
 *  容错
 *  网络抖动
 *  可能下线（PFAIL-Possibly Fail）与确定下线（Fail）
 *  Cluster 基本使用
 *  槽位迁移感知
 *  集群变更感知

![format_png 21][]

### PART5：Redis 拓展 ###

**1.Stream**

*  消息 ID
 *  消息内容
 *  增删改查
 *  独立消费
 *  创建消费组
 *  消费
 *  Stream 消息太多怎么办？
 *  消息如果忘记 ACK 会怎样？
 *  PEL 如何避免消息丢失？
 *  Stream 的高可用
 *  分区 Partition

![format_png 22][]

**[http://2.Info][http_2.Info] 指令**

*  Redis 每秒执行多少次指令？
 *  Redis 连接了多少客户端？
 *  Redisn 内存占用多大？
 *  复制积压缓存区多大？

![format_png 23][]

**3.再谈分布式锁**

*  Redlock 算法
 *  Redlock 使用场景

![format_png 24][]

**4.过期策略**

*  过期的 key 集合
 *  定时扫描策略
 *  从库的过期策略

![format_png 25][]

**5.LRU**

*  LRU 算法
 *  近似 LRU 算法

![format_png 26][]

**6.懒惰删除**

*  Redis 为什么要懒惰删除（lazy free）？
 *  flush
 *  异步队列
 *  AOF Sync 也很慢
 *  更多异步删除点

![format_png 27][]

**7.优雅地使用 Jedis**

*  重试

![format_png 28][]

**8.保护 Redis**

*  指令安全
 *  端口安全
 *  Lua 脚本安全
 *  SSL 代理

![format_png 29][]

**9.Redis 安全通信**

*  spiped 原理
 *  spiped 使用入门

![format_png 30][]

### PART6：源码 ###

**1.探索字符串内部结构**

*  embstr vs raw
 *  扩容策略

![format_png 31][]

**2.探索字典内部**

*  dict 内部结构
 *  渐进式 rehash
 *  查找过程
 *  hash 函数
 *  hash 攻击
 *  扩容条件
 *  缩容条件
 *  set 的结构

![format_png 32][]

**3.探索压缩列表内部**

*  增加元素
 *  级联更新
 *  IntSet 小整数集合

![format_png 33][]

**4.探索快速列表内部**

*  每个 ziplist 存多少元素？
 *  压缩深度

![format_png 34][]

**5.探索跳跃列表内部结构**

*  基本结构
 *  查找过程
 *  随机层数
 *  插入过程
 *  删除过程
 *  更新过程
 *  如果 score 值都一样呢？
 *  元素排名是怎么算出来的？

![format_png 35][]

**6.探索紧凑列表内部**

*  级联更新
 *  取代 ziplist

![format_png 36][]

**7.探索基数树内部**

*  应用
 *  结构
 *  增删节点

![format_png 37][]

> Ps：由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦，需要完整版的小伙伴可以 **文末即可免费获取**

### 最后 ###

**不管学习任何一门技术，都应该有个系统的学习！为什么一定要系统性学习？不管你是不是做 IT，其实都有系统性学习的必要。**系统性的学习一个知识点，可以让我们在遇到问题时考虑得更加全面，这也是一个成熟的工程师应该具备的特征；碎片化的学习则很容易让我们得出一些片面的、甚至错误的结论。

然而，系统性学习需要耗费巨大的时间和精力，有的人可能会觉得不值得，就放弃了系统性学习，转而信仰**复制粘贴改一下**七字真言，一头扎进 CURD 的苦海。

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