轻松入门大数据第15章零基础：极速入门大数据编程首选语言Scala 15.1 Scala基础 15.1.5 数据类型

Bertha 。 2024-03-16 16:21 31阅读 0赞

### 轻松入门大数据 ###

#### 文章目录 ####

*   *  轻松入门大数据
     *   *  第15章 零基础：极速入门大数据编程首选语言Scala
         *   *  15.1 Scala基础
             *   *  15.1.5 数据类型

![在这里插入图片描述][1bb137b7ad914013b81caed9470a104c.png_pic_center]

#### 第15章 零基础：极速入门大数据编程首选语言Scala ####

##### 15.1 Scala基础 #####

![在这里插入图片描述][306052789888420095935af8a159a4b4.png_pic_center]

> 1.  注释
> 2.  标识符
> 3.  数据类型
> 4.  值和变量
> 5.  数据类型转换
> 6.  字符串操作
> 7.  从控制台读取数据
> 8.  运算符
> 9.  条件分支
> 10. 循环分支
> 11. 方法定义
> 12. 默认参数
> 13. 命名参数
> 14. 变长参数

###### 15.1.5 数据类型 ######

官网文档：[https://docs.scala-lang.org/tour/tour-of-scala.html][https_docs.scala-lang.org_tour_tour-of-scala.html]

![在这里插入图片描述][4f6820916ce54efebcafee3435e4dbe1.png_pic_center]

[https://docs.scala-lang.org/tour/unified-types.html][https_docs.scala-lang.org_tour_unified-types.html]

![在这里插入图片描述][f895fd7940ed461da7ebf4d37f950850.png_pic_center]

先前我们已经大概瞄了一眼这个图

现在来详细解释一下

![在这里插入图片描述][3ac4aa76e9d9425f8259c8085a348085.png_pic_center]

其中`Nothing`、`Null`、`Unit` 比较特殊，单独讲，先看其他的

[https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/introduction.html][https_docs.scala-lang.org_overviews_scala-book_introduction.html]

![在这里插入图片描述][1625e990ece146d48b83f702b98088ad.png_pic_center]

一些内置类型

![在这里插入图片描述][1cbd5b1c9aa144b5b1d877722ccdba03.png_pic_center]

> 当然这是Scala2 文档

下面有张重要的表：

数据类型可能的值：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Boolean</th> 
   <th><code>true</code> or <code>false</code></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Byte</td> 
   <td>8-bit signed two’s complement integer (-2^7 to 2^7-1, inclusive) -128 to 127</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Short</td> 
   <td>16-bit signed two’s complement integer (-2^15 to 2^15-1, inclusive) -32,768 to 32,767</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Int</td> 
   <td>32-bit two’s complement integer (-2^31 to 2^31-1, inclusive) -2,147,483,648 to 2,147,483,647</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Long</td> 
   <td>64-bit two’s complement integer (-2^63 to 2^63-1, inclusive) (-2^63 to 2^63-1, inclusive)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Float</td> 
   <td>32-bit IEEE 754 single-precision float 1.40129846432481707e-45 to 3.40282346638528860e+38</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Double</td> 
   <td>64-bit IEEE 754 double-precision float 4.94065645841246544e-324d to 1.79769313486231570e+308d</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Char</td> 
   <td>16-bit unsigned Unicode character (0 to 2^16-1, inclusive) 0 to 65,535</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>String</td> 
   <td>a sequence of <code>Char</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

Scala中有多种数据类型，包括基本数据类型和引用数据类型。下面是Scala中常见的数据类型：

1.  整数类型（Integers）：
    
     *  Byte：8位有符号整数，范围为 -128 到 127。
     *  Short：16位有符号整数，范围为 -32768 到 32767。
     *  Int：32位有符号整数，范围为 -2147483648 到 2147483647。
     *  Long：64位有符号整数，范围为 -9223372036854775808 到 9223372036854775807。
2.  浮点数类型（Floating-Point Numbers）：
    
     *  Float：32位浮点数。
     *  Double：64位浮点数。
3.  布尔类型（Boolean）：
    
     *  Boolean：表示真（true）或假（false）的布尔值。
4.  字符类型（Characters）：
    
     *  Char：16位无符号Unicode字符。
5.  字符串类型（Strings）：
    
     *  String：由字符组成的字符串。
6.  数组类型（Arrays）：
    
     *  Array：表示相同类型元素的固定大小的数组。
7.  元组类型（Tuples）：
    
     *  Tuple：表示不同类型的元素的组合。
8.  集合类型（Collections）：
    
     *  List：不可变的列表。
     *  Set：不可变的集合。
     *  Map：不可变的键值对集合。
9.  Option类型：
    
     *  Option：表示一个可能存在或可能不存在的值。
10. 自定义类型（Custom Types）：
    
     *  通过类或案例类定义的自定义类型。

这些是Scala中的一些常见数据类型，可以根据需要选择适当的类型来存储和操作数据。需要注意的是，Scala是一门静态类型语言，因此变量在声明时需要指定类型，或者通过类型推断来自动推断类型。

[1bb137b7ad914013b81caed9470a104c.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/d76de4bc07484ec4bcc96afc487d0d0b.png
[306052789888420095935af8a159a4b4.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/165536d224b14c68b12d629aed294cc5.png
[https_docs.scala-lang.org_tour_tour-of-scala.html]: https://docs.scala-lang.org/tour/tour-of-scala.html
[4f6820916ce54efebcafee3435e4dbe1.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/94bfedfa275c4028ba8b7465eb252186.png
[https_docs.scala-lang.org_tour_unified-types.html]: https://docs.scala-lang.org/tour/unified-types.html
[f895fd7940ed461da7ebf4d37f950850.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/ddf246f256b344559b0d316ba2fcc426.png
[3ac4aa76e9d9425f8259c8085a348085.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/506f18a4e5494e839861c602e1db980b.png
[https_docs.scala-lang.org_overviews_scala-book_introduction.html]: https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/introduction.html
[1625e990ece146d48b83f702b98088ad.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/b7cc532d841c4f1d97941160301bff13.png
[1cbd5b1c9aa144b5b1d877722ccdba03.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/1be2c8445b8e4a7594ca9717186a31ea.png