Mybatis-Plus中update更新操作用法

雨点打透心脏的1/2处 2024-03-16 16:16 82阅读 0赞

#### 目录 ####

*   *  一、前言
     *  二、update
     *   *  1、关于修改的4个条件构造器
         *  2、UpdateWrapper【用法示例】
         *  3、LambdaUpdateWrapper【用法示例】
         *  4、UpdateChainWrapper【 用法示例】
         *  5、LambdaUpdateChainWrapper【 用法示例】
         *  6、updateById 和 updateBatchById
         *  7、Mybatis-plus设置某个字段值为null的方法总结
     *  三、saveOrUpdate
     *   *  1、saveOrUpdate 【用法示例】
         *  2、saveOrUpdateBatch【用法示例】
         *  3、批量插入优化
     *  四、防全表更新与删除插件

### 一、前言 ###

> 在Mybatis-Plus官网当中并没有对于update进行针对性的详细讲解以及其使用，很多初级小白都用不明白，包括我有时候都迷迷糊糊的，基于这个问题我也是下定决心好好整理一篇。本篇文章重点是通过多个案例来进行讲解，每一个案例执行出来的sql我都会放到文章当中，方便大家快速掌握并使用！

在实际开发当中我们一般都是将service的接口继承`IService<T>`，然后serviceImpl继承`ServiceImpl<M extends BaseMapper<T>, T>`，mapper接口继承`BaseMapper<T>`

BaseMapper相对来说方法比较少，一般都是通过service接口或者serviceImpl来使用，其update的相关方法有如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

### 二、update ###

update方法主要有以下：

// 返回UpdateChainWrapper，主要用来链式调用
    UpdateChainWrapper update();
    // 返回LambdaUpdateChainWrapper ，同样是主要用来链式调用，只不过是基于Lambda的
    LambdaUpdateChainWrapper lambdaUpdate();
    // 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
    boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
    // 根据 whereWrapper 条件，更新记录
    boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
    // 根据 ID 选择修改
    boolean updateById(T entity);
    // 根据ID 批量更新
    boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
    // 根据ID 批量更新
    boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

**参数说明**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

#### 1、关于修改的4个条件构造器 ####

Mybatis-Plus给我们提供了4个关于Java修改的条件构造器，这四个构造器的顶级父类都是Wrapper

1.  UpdateWrapper

UpdateWrapper<User> objectUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    UpdateWrapper<User> update1 = Wrappers.update();

1.  LambdaUpdateWrapper：

LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper();
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper().lambda();
    LambdaUpdateWrapper<User> objectLambdaUpdateWrapper = Wrappers.lambdaUpdate();

1.  UpdateChainWrapper：可以new，但是必须传入BaseMapper参数或者是传入实体类的字节码，可以通过service来声明。

@Resource
    private UserService userService;
    
    @Resource
    private UserMapper userMapper;
    
    @Test
    void contextLoads() {
        
        UpdateChainWrapper<User> update = userService.update();
        UpdateChainWrapper<User> userUpdateChainWrapper = new UpdateChainWrapper<>(User.class);
        UpdateChainWrapper<User> userUpdateChainWrapper1 = new UpdateChainWrapper<>(userMapper);
    }

1.  LambdaUpdateChainWrapper：同UpdateChainWrapper一样，可以new，但是必须传入BaseMapper参数或者是传入实体类的字节码，可以通过service来声明，`LambdaUpdateChainWrapper<User> userLambdaUpdateChainWrapper = userService.lambdaUpdate();`  
    ![在这里插入图片描述][3dd4f29ae2614579b8b0f15ca3acb893.png]

UpdateChainWrapper和LambdaUpdateChainWrapper都继承了AbstractChainWrapper，而UpdateWrapper和LambdaUpdateWrapper都继承了AbstractWrapper。AbstractChainWrapper和AbstractWrapper都继承了Wrapper。

> 在上面我们也了解到了Mybatis-Plus给我们提供了好几个update方法，并且传参都离不开Wrapper，下面我们将通过不同的Wrapper和不同的方法进行结合起来，彻底了解清楚什么时候该用什么方法！

#### 2、UpdateWrapper【用法示例】 ####

UpdateWrapper当中主要这四个方法用的比较多一点

set(String column, Object val)
    set(boolean condition, String column, Object val)
    setSql(String sql)
    setSql(boolean condition, String sql)

**参数解释：**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>参数名</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>String</td> 
   <td>column</td> 
   <td>数据库当中的字段名称</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Object</td> 
   <td>val</td> 
   <td>需要修改的数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>boolean</td> 
   <td>condition</td> 
   <td>判断条件，控制该sql是否用到条件当中，假如为true代表生效</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>String</td> 
   <td>sql</td> 
   <td>拼接sql</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**（1）使用场景一：**

UpdateWrapper<User> updateWrapper = Wrappers.update();
    // 修改表中name字段为指定的数据
    updateWrapper.set("name", "123");
    // 假如age不等于空，那么我就将age修改为我指定的参数
    Integer age = 66;
    updateWrapper.set(age != null, "age", age);
    updateWrapper.set("email", "99999@qq.com");
    // 修改条件为id=5的数据
    updateWrapper.eq("id", 5);
    // 假如修改失败返回值为false
    boolean update = userService.update(updateWrapper);

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET name='123',age=66,email='99999@qq.com' WHERE (id = 5)

使用 `boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);` 修改，他本质上就是调用的`update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);`，只不过Entity传的为null！

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

**（2）使用场景二：把所有set值全去掉，只使用UpdateWrapper作为修改的条件，然后通过Entity赋值**

UpdateWrapper<User> updateWrapper = Wrappers.update();
    // 修改条件为id=5的数据
    updateWrapper.eq("id", 5);
    User user = new User();
    user.setName("wdawdwa");
    user.setAge(888);
    user.setEmail("dwadwad@qq.com");
    // 假如修改失败返回值为false
    boolean update = userService.update(user, updateWrapper);

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET name='wdawdwa', age=888, email='dwadwad@qq.com' WHERE (id = 5)

**（3）Entity之和UpdateWrapper两种赋值方式同时使用：**

接下来我们进行测试看看`boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);` 假如同时使用两种赋值方式会是什么样的。

UpdateWrapper<User> updateWrapper = Wrappers.update();
    
    // 修改表中name字段为指定的数据
    updateWrapper.set("name", "123");
    // 假如age不等于空，那么我就将age修改为我指定的参数
    Integer age = 66;
    updateWrapper.set(age != null, "age", age);
    updateWrapper.set("email", "99999@qq.com");
    // 修改条件为id=5的数据
    updateWrapper.eq("id", 5);
    
    User user = new User();
    user.setName("wdawdwa");
    user.setEmail("99999@qq.com");
    
    // 假如修改失败返回值为false
    boolean update = userService.update(user, updateWrapper);

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET name='wdawdwa', age=0, email='99999@qq.com', name='123222',age=66 WHERE (id = 5)

得出结论：

*  updateWrapper和Entity同时对name进行赋值，很显然Entity根本没起到作用的哈！updateWrapper优先级要高于Entity。
 *  最终查询出来的sql是updateWrapper和Entity两种赋值方式的并集。并不会因为使用了updateWrapper.set赋值就导致整个Entity失效！

**（4）现在有一个疑问需要验证一下，new出来的user并没有对email字段赋值，那么他会不会将数据库当中的email赋值为null。**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

下面我们进行验证，我user表有好几个字段，我只修改了两个！

UpdateWrapper<User> updateWrapper = Wrappers.update();
    updateWrapper.eq("id", 5);
    User user = new User();
    user.setName("wdawdwa");
    user.setAge(888);
    boolean update = userService.update(user, updateWrapper);

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET name='wdawdwa', age=888 WHERE (id = 5)

得出结论：

*  Mybatis-Plus会根据字段是否为null来判断条件是否生效，假如实体类当中使用的是基本类型，new出来的对象会赋初始值的，比如int默认就是0，这样就会导致我们并不想对他进行修改，但是最后却修改了。

**（5）本质上假如我们不使用UpdateWrapper的set相关方法的话，其实也可以直接使用QueryWrapper的，如下：**

QueryWrapper<User> objectQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
    updateWrapper.eq("id", 5);
    User user = new User();
    user.setName("wdawdwa");
    user.setAge(888);
    user.setEmail("dwadwad@qq.com");
    boolean update = userService.update(user, objectQueryWrapper);

日志打印出来的sql同时用UpdateWrapper是一样的：

UPDATE user SET name='wdawdwa', age=0 WHERE (id = 5)

UpdateWrapper和QueryWrapper都继承了AbstractWrapper，`AbstractWrapper主要用于生成 sql 的 where 条件`，AbstractWrapper又继承了Wrapper。他两个唯一的区别是：

*  UpdateWrapper实现了Update接口，这个接口提供了一些set方法
 *  QueryWrapper实现了Query接口，这个接口提供了一些select方法

![在这里插入图片描述][22192d43870a44c4aadafa080f3f8b2a.png]  
![在这里插入图片描述][7d4a6489287745a1b4a08178c51daacf.png]

**（6）假如我们不使用Entity也不使用UpdateWrapper的set，那sql打印出来是什么呢？**

UpdateWrapper<User> updateWrapper = Wrappers.update();
    // 修改条件为id=5的数据
    updateWrapper.eq("id", 5);
    // 假如修改失败返回值为false
    boolean update = userService.update(null, updateWrapper);

运行结果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

得出结论：

*  直接就语法异常了：语法异常userService.update并不会返回false，而是线程直接就终止了！

#### 3、LambdaUpdateWrapper【用法示例】 ####

UpdateWrapper和LambdaUpdateWrapper其实是一样的，都能够实现彼此的功能，只是语法不同，LambdaUpdateWrapper所有的指定column参数不再是字符串，而是SFunction函数。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

**（1）使用场景：**

LambdaUpdateWrapper<User> objectLambdaUpdateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    // 修改条件为id=5的数据
    objectLambdaUpdateWrapper.eq(User::getId, 5);
    objectLambdaUpdateWrapper.set(User::getAge, 22);
    objectLambdaUpdateWrapper.set(User::getName, "zhangsan");
    objectLambdaUpdateWrapper.setSql("email='cece@qq.com'");
    
    User user = new User();
    user.setAge(666);
    boolean update = userService.update(user, objectLambdaUpdateWrapper);

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET age=666, age=22,name='zhangsan',email='cece@qq.com' WHERE (id = 5)

**（2）原理讲解**

![在这里插入图片描述][d4cd41829b4a458a8307c9f36d6e39b1.png]  
![在这里插入图片描述][fa99fba80cce4e07952d574dfcdd5946.png]

SFunction其实就是继承了Function函数。而Function是一个函数式(Functional)接口

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][] ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

**Function三种使用方法：**

public static void main(String[] args) {
        
        // 匿名内部类
        Function function = new Function<User, Object>() {
        
            @Override
            public Object apply(User user) {
        
                return user.getAge();
            }
        };
    
        // lambda
        Function<User, Object> function1 = (a) -> a.getAge();
    
        // 方法引用
        Function<User, Object> function2 = User::getAge;
    }

**核心源码：** 感兴趣的可以断点观察一下源码

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

**（3）假如我们的get方法和表中的字段不对应，是否会出问题？**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET sex='男' WHERE (id = 5)

得出结论：

*  实体字段名和数据库当中的列名称不一致，并不会影响赋值使用，他实际上是通过反射拿到的是@TableField当中指定的值！而并非只是简单的通过get方法名字来获取的。

#### 4、UpdateChainWrapper【 用法示例】 ####

**（1）使用场景一：**

// UpdateChainWrapper有三种创建方式
    //	UpdateChainWrapper<User> userUpdateChainWrapper = new UpdateChainWrapper<>(User.class);
    //	UpdateChainWrapper<User> update = new UpdateChainWrapper<>(userMapper);
    User user = new User();
    user.setAge(222);
    UpdateChainWrapper<User> updateChainWrapper = userService.update();
    updateChainWrapper.eq("id", 5)
            .set("name", "张三")
            .setSql("email='cece@qq.com'")
            .setEntity(user)
            .update();

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET name='张三',email='cece@qq.com' WHERE age=222 AND (id = 5)

**（2）使用场景二：**

User user = new User();
    user.setAge(222);
    UpdateChainWrapper<User> updateChainWrapper = userService.update();
    updateChainWrapper.eq("id", 5)
            .update(user);

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET age=222 WHERE (id = 5)

#### 5、LambdaUpdateChainWrapper【 用法示例】 ####

LambdaUpdateChainWrapper同UpdateChainWrapper一模一样，只不过参数是函数式表达式，这里就不再过多叙述了。

// LambdaUpdateChainWrapper有三种创建方式
     // LambdaUpdateChainWrapper<User> userUpdateChainWrapper = new LambdaUpdateChainWrapper<>(User.class);
     // LambdaUpdateChainWrapper<User> update = new LambdaUpdateChainWrapper<>(userMapper);
     User user = new User();
     user.setAge(222);
     LambdaUpdateChainWrapper<User> userLambdaUpdateChainWrapper = userService.lambdaUpdate();
     userLambdaUpdateChainWrapper.eq(User::getId,5)
             .update(user);

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET age=222 WHERE (id = 5)

#### 6、updateById 和 updateBatchById ####

**（1）updateById 使用场景：**

> 在调用updateById方法前，需要在T entity（对应的实体类）中的主键属性上加上@TableId注解。

User user = new User();
    user.setId(new Long(5));
    user.setAge(555);
    user.setEmail(null);
    userService.updateById(user);

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET age=555 WHERE id=5

**（2）updateBatchById 使用场景：**

User user = new User();
    user.setId(new Long(5));
    user.setAge(555);
    user.setEmail(null);
    
    User user1 = new User();
    user1.setId(new Long(4));
    user1.setAge(666);
    user1.setEmail(null);
    
    List<User> objects = new ArrayList<>();
    objects.add(user);
    objects.add(user1);
    boolean b = userService.updateBatchById(objects);

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET age=555 WHERE id=5
    UPDATE user SET age=666 WHERE id=4

#### 7、Mybatis-plus设置某个字段值为null的方法总结 ####

Mybatis-Plus给我们提供的update根本没有全量修改的，都是只对不为空的进行修改，例如updateById和update使用Entity赋值的方法都是只对不为null的进行赋值修改。假如遇到需要将某个值赋为null这时候该怎么办？

**方式一：在mapper.xml中写对应的sql语句**

**方式二：实体类对应字段添加注解**

@TableField注解介绍：

*  @TableField(insertStrategy = FieldStrategy.IGNORED) 添加该注解值的字段在Mybatis-plus生成insert sql时会忽略该字段值的判断
 *  @TableField(updateStrategy = FieldStrategy.IGNORED) 添加该注解值的字段在Mybatis-plus生成update sql时会忽略该字段值的判断
 *  @TableField(whereStrategy = FieldStrategy.IGNORED) 添加该注解值的字段在Mybatis-plus生成sql时的where条件中会忽略该字段值的判断

可以聚合三种进行同时使用：

@TableField(insertStrategy = FieldStrategy.IGNORED,updateStrategy = FieldStrategy.IGNORED,whereStrategy = FieldStrategy.IGNORED)

说明 FieldStrategy 的可选值：

*  FieldStrategy.NOT\_NULL：不为null则更新，也就是字段值为null则不生成到sql中不更新该字段，如果字段值为""(空字符串)也是会更新的
 *  FieldStrategy.NOT\_EMPTY：不为空则更新，也就是该字段值为null或为""(空字符串)都不会更新
 *  FieldStrategy.DEFAULT：默认值，和全局配置保持一致
 *  FieldStrategy.IGNORED：忽略判断，该字段值不论是什么，都进行更新
 *  FieldStrategy.NEVER：不做更新操作，该字段值不论是什么，都不进行更新

在email字段中设置注解，加上该注解之后，Mybatis-plus会在对应的情况下生成sql时忽略掉该字段值的判断；即该字段值不论是什么都会生成在sql中，就可以设置字段值为null了；

@TableField(value = "email", updateStrategy = FieldStrategy.IGNORED)

测试添加注解后的效果：

User user = new User();
    user.setId(new Long(5));
    user.setAge(555);
    user.setEmail(null);
    userService.updateById(user);

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET age=555, email=null WHERE id=5

**方式三：通过条件构造器的set进行赋值**

UpdateWrapper<User> updateWrapper = Wrappers.update();
    updateWrapper.set("name", null);
    updateWrapper.eq("id", 5);
    boolean update = userService.update(updateWrapper);

**方式四：Mybatis-plus 全局参数配置(yaml方式配置如下)**

全局配置的值可选项和第二种方式 FieldStrategy 的可选项一致，全局配置默认值为 not\_null

mybatis-plus:
      global-config:
        db-config:
          insert-strategy: ignored
          update-strategy: ignored
          select-strategy: ignored

这种方式和第二种一样可能会使用不当导致字段值为null，数据丢失；并且该方式是全局配置，对所有表的实体类所有字段都生效，危害会更严重；如果同时配置了第二种，那么优先第二种生效。

### 三、saveOrUpdate ###

saveOrUpdate方法主要有以下：

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
    boolean saveOrUpdate(T entity);
    // 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
    boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
    // 批量修改插入
    boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
    // 批量修改插入
    boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

**参数说明：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

下面进行一个一个讲解

#### 1、saveOrUpdate 【用法示例】 ####

**方法一：**

boolean saveOrUpdate(T entity);

这个方法我就不演示了哈，通过源码已经可以看的一清二楚了，如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

**方法二：**

default boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper) {
        
        return this.update(entity, updateWrapper) || this.saveOrUpdate(entity);
    }

User user = new User();
    user.setId(new Long(5));
    user.setAge(555);
    user.setEmail(null);
    
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = Wrappers.update();
    updateWrapper.set("name", "123");
    boolean b = userService.saveOrUpdate(user, updateWrapper);

日志打印出来的sql：

> 我把user.setId(new Long(5));这一行去掉之后也是打印出来的下面的sql

UPDATE user SET age=555, name='123'

通过上面示例好像说明不了其作用，我们再来看一个示例：

User user = new User();
    user.setAge(555);
    user.setEmail(null);
    
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = Wrappers.update();
    // 修改表中name字段为指定的数据
    updateWrapper.set("name", "123");
    // 假如不存在id为5的数据，这时候会进行新增
    updateWrapper.eq("id",5);
    boolean b = userService.saveOrUpdate(user, updateWrapper);

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET age=555, name='123' WHERE (id = 5)

假如不存在id为5的数据，这时候打印出来的sql：

UPDATE user SET age=555, name='123' WHERE (id = 6)
    INSERT INTO user ( id, age ) VALUES ( 1668194662817099777, 555 )

得出结论：

*  像我们平常使用的updateByid不就是根据id来判断是新增还是修改。而这个方法说白了他就是要以updateWrapper当中所组成的where条件来判断是新增还是修改。

#### 2、saveOrUpdateBatch【用法示例】 ####

**方法三：**

default boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList) {
        
        return this.saveOrUpdateBatch(entityList, 1000);
    }

测试代码：数据库当中只有id为5的数据，没有id为6的数据

User user = new User();
    user.setId(new Long(5));
    user.setAge(555);
    user.setEmail(null);
    
    User user1 = new User();
    user1.setId(new Long(6));
    user1.setAge(666);
    user1.setEmail(null);
    
    List<User> objects = new ArrayList<>();
    objects.add(user);
    objects.add(user1);
    
    boolean b = userService.saveOrUpdateBatch(objects);
    
    System.out.println("11111111111111111111");
    System.out.println(b);

日志打印出来的sql：

SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=5
    UPDATE user SET age=555 WHERE id=5
    SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=6
    INSERT INTO user ( id, age ) VALUES ( 6, 666 )

得出结论：

*  假如是批量的，能查到就修改，查不到就新增，每条数据都是相互隔离的，谁也不影响谁

**方法四：**

其实方法三就是掉用的方法四，设置了batchSize 为1000。 batchSize代表的是插入批次数量。

boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

#### 3、批量插入优化 ####

如果大数据量（例如五千、一万）插入建议修改MySQL的JDBC连接的url为如下，开启rewriteBatchedStatements，可以优化插入速度。

url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/text1?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&rewriteBatchedStatements=true

### 四、防全表更新与删除插件 ###

在使用Mybatis-Plus的时候如果对API不是特别了解很容易导致重大事故，就拿下面的代码来说：

日志打印出来的sql：

UPDATE user SET age=555, name='123'

本来想着只修改id为5的数据，却不料最终执行的sql连where条件都没有，导致把整张表全给修改了。针对于这个问题我们可以添加如下配置进行防范：

> 这是官网给我们提供的：[https://baomidou.com/pages/c571bc/\#blockattackinnerinterceptor][https_baomidou.com_pages_c571bc_blockattackinnerinterceptor]

@Configuration
    public class MybatisPlusConfig {
        
      @Bean
      public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new BlockAttackInnerInterceptor());
        return interceptor;
      }
    }

然后这时候再执行sql会发现直接就异常了，原因是没有where条件！

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjEwMTgzOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/6c49f3bd8fc64941879c5d700845fab7.png
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