数据库范式化原则

淡淡的烟草味﹌ 2024-03-16 16:10 59阅读 0赞

#### 数据库范式化原则 ####

*  1.第一范式（1NF）
 *  2.第二范式（2NF）
 *  3.第三范式（3NF）

数据库范式化原则是一组设计规范，旨在帮助确保数据库结构的规范性、一致性和有效性。

## 1.第一范式（1NF） ##

*  每个表中的每个列都是原子的，不可再分。每个列只包含一个值。
 *  示例：

学生表（Students）
    学生ID（Student ID）   姓名（Name）           课程（Courses）
    1                     张三，李四，王五      数学，英语，物理
    
    上述示例违反了1NF，姓名和课程列包含了多个值，应将其分割为独立的列。
    
    学生表（Students）
    学生ID（Student ID）   姓名（Name）
    1                     张三
    2                     李四
    3                     王五
    
    课程表（Courses）
    学生ID（Student ID）   课程（Course）
    1                     数学
    1                     英语
    1                     物理

## 2.第二范式（2NF） ##

*  满足1NF，并且非主键列完全依赖于表的主键，而不是依赖于部分主键。
 *  示例：

订单表（Orders）
    订单号（Order ID）   产品号（Product ID）   产品名称（Product Name）   产品价格（Product Price）
    1                   101                    手机                      500
    1                   102                    平板电脑                  800
    
    上述示例违反了2NF，产品名称和产品价格依赖于部分主键（订单号）。应将其移到一个独立的表中。
    
    订单表（Orders）
    订单号（Order ID）   产品号（Product ID）
    1                   101
    1                   102
    
    产品表（Products）
    产品号（Product ID）   产品名称（Product Name）   产品价格（Product Price）
    101                    手机                      500
    102                    平板电脑                  800

## 3.第三范式（3NF） ##

*  满足2NF，并且消除非主键列之间的传递依赖。
 *  示例：

订单表（Orders）
    订单号（Order ID）   客户号（Customer ID）   客户名称（Customer Name）   客户地址（Customer Address）
    1                   101                    张三                       北京
    2                   102                    李四                       上海
    
    上述示例违反了3NF，客户名称和客户地址之间存在传递依赖。应将其移到一个独立的表中。
    
    客户表（Customers）
    客户号（Customer ID）   客户名称（Customer Name）  
    1	                   张三
    2                      李四
    
     客户地址表（Customer Addresses）
     客户号（Customer ID）   客户地址（Customer Address）
     101                    北京
     102                    上海

通过遵循范式化原则，可以提高数据库的数据一致性、减少冗余数据，并简化数据更新和查询操作。然而，在实践中，根据具体的业务需求和性能要求，有时也可以根据具体情况允许一定程度的冗余或非范式化设计，以优化查询性能或简化数据操作。在设计数据库时，需要综合考虑范式化原则和实际需求，进行权衡和决策。