mysql分区

叁歲伎倆 2024-03-16 15:25 38阅读 0赞

分区

就访问数据库的应用而言，逻辑上只有一个表或一个索引，但是实际上这个表可能由数10个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，可以作为表的一部分进行处理。

分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑

创建分区，是对数据表，和索引表，同时创建分区的。

不能分别创建分区；同时也不能对部分数据进行分区；

分区在创建完成之后，管理员也无法动态更改；

mysql分区的优点主要包括：

和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据

优化查询。在where子句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或多个分区来提高查询效率。

对于已经过期或者不需要保存的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据

跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐量

分区键：partition key

查看是否支持分区：

mysql> show variables like ‘%partition%’;+——————-+——-+

| Variable\_name | Value |

\+——————-+——-+

| have\_partitioning | YES |

\+——————-+——-+

分区类型

range分区：基于一个给定连续区间范围，把数据分配到不同的分区。

list分区：类似range分区，区别在于list分区是基于枚举的值列表分区，range是基于给定的连续区间范围分区

hash分区：基于给定的分区个数，把数据分配到不同的分区

key分区：类似与hash分区

5.1 版本range，list，hash，分区键，必须是int，或者表达式返回int类型；

5.5 版本 的range，list分区，已经支持非整数分区了；

key分区，可以使用除blob，text之外的类型列作为分区键；

如果存在主键/唯一键字段，则不能使用除主键/唯一键字段之外的其他字段进行分区。

range分区：

利用取值范围将数据分成分区，区间要连续并且不能相互重叠；

使用values less than 操作符按照进行分区定义：

注意：分区只能在建表的时候进行，建完表之后，只能增加分区内容；

PARTITION BY RANGE (store\_id)

( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10) )

mysql> show create tableemp;| emp | CREATE TABLE\`emp\` (

\`id\`int(11) NOT NULL,

\`store\_id\`int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1/\*!50100 PARTITION BY RANGE (store\_id)

(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10) ENGINE = InnoDB)\*/ |

1 row in set (0.00sec)

mysql> insert into emp values(1,11);

ERROR1526 (HY000): Table has no partition for value 11mysql> insert into emp values(1,10);

ERROR1526 (HY000): Table has no partition for value 10mysql> insert into emp values(1,9);

Query OK,1 row affected (0.01 sec)

只可以插入，键值范围内的值；上面只能插入比10小的store\_id;

mysql> alter table emp add partition (partition p1 values less than (20));

Query OK,0 rows affected (0.06sec)

mysql> insert into emp values(2,18);

Query OK,1 row affected (0.00 sec)

新增了一个分区p1,范围小于20，大于等于p0 的10；分区增加应该是连续的从p0开始。

VALUES LESS THAN MAXVALUE :比最大值大的其他值的分区；list中不存在；

在5.5版本后，range支持非整数 分区；使用关键字 PARTITION BY RANGE COLUMNS (name),如下面例子：按时间分区；

PARTITION BYRANGE COLUMNS (TIME) (

PARTITION p0VALUES LESS THAN (‘1996-01-01’),

PARTITION p2VALUES LESS THAN (‘2006-01-01’)

)

在mysql5.1中分区日期处理上只有year()，to\_days(),两种；而5.5分区日期处理增加了to\_seconds(),把日期转化成秒；

range分区功能特别适合以下两种情况：

当需要删除过期的数据时。只需要alter table emp drop partition p0 来删除p0分区中的数据。对于上百万条记录的表来说，删除分区要比运行一个delete 语句有效得多

经常运行包含分区键的查询，mysql可以很快地确定只有某一个或某些分区需要扫描。例如，上述例子中检索store\_id ，大于10的记录，mysql只需要扫描p1 ；

可以使用explain 来检测，查询使用的是哪个分区；

List分区：

list 分区是建立离散的值列表告诉数据库特定的值属于哪个分区，与range相似，区别是list分区是从属一个枚举列表的值的集合，range分区是从属一个连续区间值的集合。

partition bylist (id) (

partition p0values in (3,5),

partition p1values in (1,10),

partition p0values in (4,6),

partition p1values in (2,8),

)

插入只可以是，分区中枚举出来的值；且没有 像range 分区中 values less than maxvalue 这样包含其他值在内的定义方式；

同样，在mysql5.5 之后可以支持非整数分区：

partition bylist columns (category) (

partition p0values in (‘lodging’,’food’),

partition p1values in (‘good’,’bad’),

partition p0values in (‘flights’,’groud’)

)

columns 分区支持：

整数：tinyint,smallint,mediumint,int,bigint;不支持其他类型，如float，decimal；

日期时间：date,datetime

字符串:char,varchar,binary,varbinary;不支持text，blob；

注意：columns分区仅支持一个或多个字段名作为分区键，不支持表达式作为分区键，这个和不带 columns的range，list 分区 有区别；

多字段分区是，columns 分区的一个亮点；

多字段分区键的比较就是多列排序，先根据a字段排序，再根据b字段排序，然后根据排序结果来分区存放数据。和range单字段分区排序的规则实际上是一致的。

partition byrange colulmns (a,b)(

partition p01values less than (0,10),

partition p02values less than (10,10),

partition p03values less than (10,20)

)

假设 partition p01 values less than (ma,mb),

此时进行元组比较：(a

即先比较a,如果a小于ma，则直接存，当a=ma且b

Hash分区

主要用来分散热点读，确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布；

在执行hash分区时，mysql会对分区键应用一个散列函数，以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区中。

hash分区：

常规hash分区：通过MOD()取模的方式，确定插入数据在具体哪个分区内。

语法：partition by hash (id) partition 4;分成4个分区；

线性hash分区：分区函数是一个线性的2的幂的运算法则，确定插入数据在具体哪个分区内。

语法：partition by linear hash (id) partition 4；

优点：在分区维护(包含，增加，删除，合并，拆分分区)时，mysql能够处理得更加迅速；

缺点：对比常规hash分区(取模)的时候，线性hash各个分区之间数据的分布不太均衡

key分区

类似与hash分区；hash分区允许使用用户自定义的表达式，key分区不允许使用用户自定义的表达式，需要使用mysql[服务器][Link 1]提供的hash函数。同时hash分区只支持整数分区，而key分区支持使用除blob，text以外的其他类型；

与hash分区不同，创建可以分区表的时候，可以不指定分区键，默认会首先选择使用主键作为分区键；没有主键时，会选择非空唯一键作为分区键；

子分区

对分区表中每一个分区再次分割，又被称为复合分区；适合用于保存非常大量的数据记录；

mysql分区处理null值的方式

mysql禁止分区键值使用null，分区键可能是一个字段或者一个用户定义的表达式；

range分区中，null值会被当做最小值来处理；

list分区中，null值必须出现在枚举列表中，否则不接受

hash/key，null值会被当做零值来处理；

分区管理

使用alter table 来对分区进行，添加，删除，重定义，合并，拆分分区的命令；

range和list：

删除：

alter table emp drop partition p1;

增加：

alter table emp add partition (partition p3 values less than (2000) )

假设原有p1,p2,p3,现在要增加一个分区，px的命名随意，但是values less than (xxx)一定是大于当前分区中最大值的；

拆分：将p3分区(2000–2015)分为两个分区p2(2000-2005)和p3(2005-2015)

alter table emp reorganize partition p3 into (partition p2 values less than (2005),partition p3 values less than (2015) )

合并：将p3分区(30)，p4(40) 合并成 p2(40);

mysql> alter table emp reorganize partition p3,p4 into (partition p2 values less than (40));

注意：p3,p4，合并后范围只能变大，不能缩小；即 p2 范围>=40;

拆分与合并，后范围只能变大，不能缩小；

同时不能与其他分区 重叠，即只能够重新定义相邻的分区，不能跳分区进行重定义；

hash和key分区管理：

hash分区，删除，当是它可以从4个分区合并为两个分区

alter table emp coalesce partition 2；

coalesce 不能用来增加分区数量

hash分区，增加分区，例如当前emp 有两个分区，现在增加8个分区，使分区数达到10个；

alter table emp add partition partition 8

相关命令

– PARTITION BY RANGE (store\_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10) )- PARTITION BY RANGE COLUMNS (TIME) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (‘1996-01-01’),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (‘2006-01-01’) )- partition by range colulmns (a,b) ( partition p01 values less than (0,10) )- VALUESLESS THAN MAXVALUE :比最大值大的其他值的分区；list中不存在；- partition by list (id) ( partition p0 values in (3,5))- partition by list columns (category) ( partition p0 values in (‘lodging’,’food’) )- partition by hash (id) partition 4;- alter table emp droppartition p1;- altertable emp add partition (partition p3 values less than (2000) )- alter table emp reorganize partition p3 into (partition p2 values less than (2005),partition p3 values less than (2015) )- alter table emp reorganize partition p3,p4 into (partition p2 values less than (40));- alter table emp coalesce partition 2；- alter table emp add partition partition 8

总结

分区特点：

对应用是透明的

对数据表和索引表同时创建分区

创建完成后无法动态修改这里指的是已经表结构中指定分区字段

不能对部分数据进行分区，

分区优点：

优化查询

存储更多数据

分区处理过期数据

跨盘查询提高吞吐量

range：