使用 ChatGPT（简单）+ GitHub 存储库创建 C# 聊天机器人

蔚落 2024-03-16 15:00 8阅读 0赞

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在本指南中，我们将深入探讨使用 ChatGPT 和 C\# 构建聊天机器人的过程。我们将涵盖从设置 ChatGPT API 访问到部署聊天机器人的所有内容。让我们开始吧！

*最后你会发现 GitHub Repo*

### 设置您的 ChatGPT API 访问权限 ###

在我们开始构建我们的聊天机器人之前，我们需要设置对 ChatGPT API 的访问。

#### 注册 OpenAI ####

*如果您已有 OpenAI 帐户，请跳过此部分*

要访问 ChatGPT API，您首先需要注册一个 OpenAI 帐户。按着这些次序：

1.  访问 OpenAI 网站
2.  填写所需信息并创建您的帐户。
3.  创建帐户后，登录并导航至 API 部分。

#### 获取 API 访问密钥 ####

要在您的 C\# 项目中使用 ChatGPT API，您需要一个 API 访问密钥。以下是获得方法：

1. 登录您的 OpenAI 帐户。

2. 转到“查看 API 密钥”部分。

![01d2a4dfb5ba1b1fa8bcb770182166e9.png][]

3. 单击“Create API Key”并为其命名。

![19cb2bf461d8a7f62ae3de040a3c5615.png][]

4. 复制 API 密钥，因为您稍后会需要它。

![e8b200322a7e0e94c9ee830dcbaf0d81.png][]

*上面的 API Key 不要尝试使用它，它不起作用。*

确保您的 API 密钥安全，因为它会授予您使用 ChatGPT API 的权限。

### 为您的 ChatGPT 聊天机器人创建 C\# 项目 ###

现在我们已经设置了 ChatGPT API 访问权限，是时候为我们的聊天机器人创建一个新的 C\# 项目了。

#### 设置一个新的 C\# 项目 ####

要创建新的 C\# 项目，您可以使用 Visual Studio、Visual Studio Code 或任何其他支持 C\# 的 IDE。按着这些次序：

1.  打开您喜欢的 IDE 并创建一个新的 C\# 项目。
2.  选择“控制台应用程序”模板并为您的项目提供名称。
3.  单击“创建”以生成项目。

![144e573f7dba8ed7ae4f98e979edf6d9.png][]

#### 安装必要的包 ####

我们需要安装一些 NuGet 包来帮助我们与 ChatGPT API 进行交互：

*  `RestSharp`: 一个用于发出 HTTP 请求的库。
 *  `Newtonsoft.Json`：用于处理 JSON 数据的库。

要安装这些包，请在 IDE 的包管理器控制台中运行以下命令：

![394c3c08c9f1bc149fcd7cb88f83128a.png][]

### 将 ChatGPT API 与您的 C\# 项目集成 ###

项目设置完成后，就可以集成 ChatGPT API 了。

#### 创建 ChatGPT API 客户端 ####

首先，让我们创建一个 C\# 类来与 ChatGPT API 交互。我们称之为`ChatGPTClient`. 这是基本结构：

在此类中，我们存储 API 密钥并创建一个`RestClient`指向 ChatGPT API 端点的实例。

现在让我们添加一个方法来向 API 发送消息：

<code>// Method to send a message to the ChatGPT API and return the response
 public string SendMessage(string message)
 {
 // Create a new POST request
 var request = new RestRequest("", Method.Post);
 // Set the Content-Type header
 request.AddHeader("Content-Type", "application/json");
 // Set the Authorization header with the API key
 request.AddHeader("Authorization", $"Bearer {_apiKey}");
 
 // Create the request body with the message and other parameters
 var requestBody = new
 {
 prompt = message,
 max_tokens = 100,
 n = 1,
 stop = (string?)null,
 temperature = 0.7,
 };
 
 // Add the JSON body to the request
 request.AddJsonBody(JsonConvert.SerializeObject(requestBody));
 
 // Execute the request and receive the response
 var response = _client.Execute(request);
 
 // Deserialize the response JSON content
 var jsonResponse = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(response.Content ?? string.Empty);
 
 // Extract and return the chatbot's response text
 return jsonResponse?.choices[0]?.text?.ToString()?.Trim() ?? string.Empty;
 }
 </code>

此方法将消息作为输入，使用适当的标头和 JSON 正文创建对 ChatGPT API 的 POST 请求，并从 API 返回响应。

#### 实施聊天机器人逻辑 ####

有了我们`ChatGPTClient`，让我们在我们的类中实现聊天机器人逻辑`Program`：

<code> class Program
 {
 static void Main(string[] args)
 {
 // Replace with your ChatGPT API key
 string apiKey = "your_api_key_here";
 // Create a ChatGPTClient instance with the API key
 var chatGPTClient = new ChatGPTClient(apiKey);
 
 // Display a welcome message
 Console.WriteLine("Welcome to the ChatGPT chatbot! Type 'exit' to quit.");
 
 // Enter a loop to take user input and display chatbot responses
 while (true)
 {
 // Prompt the user for input
 Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green; // Set text color to green
 Console.Write("You: ");
 Console.ResetColor(); // Reset text color to default
 string input = Console.ReadLine() ?? string.Empty;
 
 // Exit the loop if the user types "exit"
 if (input.ToLower() == "exit")
 break;
 
 // Send the user's input to the ChatGPT API and receive a response
 string response = chatGPTClient.SendMessage(input);
 
 // Display the chatbot's response
 Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue; // Set text color to blue
 Console.Write("Chatbot: ");
 Console.ResetColor(); // Reset text color to default
 Console.WriteLine(response);
 }
 }
 }
 </code>

在这里，我们创建了一个`ChatGPTClient`使用 API 密钥的实例，然后进入一个循环，该循环接受用户输入，将其发送到 ChatGPT API，并打印聊天机器人的响应。

### 测试和增强您的 ChatGPT 聊天机器人 ###

现在我们已经实现了聊天机器人，让我们测试并增强它。

#### 测试你的聊天机器人 ####

要测试您的聊天机器人，只需运行您的 C\# 项目。您应该会看到一个控制台窗口，您可以在其中键入消息并接收来自 ChatGPT 聊天机器人的响应。

![3dc25df04428f5c8a910609294c28127.png][]

#### 处理错误和边缘情况 ####

处理聊天机器人中的错误和边缘情况非常重要。例如，您可以检查空输入、为 API 请求添加错误处理或为长时间运行的请求实施超时。

<code>public string SendMessage(string message)
 {
 // Check for empty input
 if (string.IsNullOrWhiteSpace(message))
 {
 return "Sorry, I didn't receive any input. Please try again!";
 }
 
 try
 {
 // The rest of the SendMessage method implementation...
 }
 catch (Exception ex)
 {
 // Handle any exceptions that may occur during the API request
 Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
 return "Sorry, there was an error processing your request. Please try again later.";
 }
 }
 </code>

#### 改善用户体验 ####

考虑以下技巧来增强聊天机器人的[可用性][Link 1]：

*  添加帮助命令以提供有关使用聊天机器人的指导。

<code>// Enter a loop to take user input and display chatbot responses
 while (true)
 {
 // Prompt the user for input
 Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green; // Set text color to green
 Console.Write("You: ");
 Console.ResetColor(); // Reset text color to default
 string input = Console.ReadLine() ?? string.Empty;
 
 // Exit the loop if the user types "exit"
 if (input.ToLower() == "exit")
 break;
 
 // Display help message if the user types "help"
 if (input.ToLower() == "help")
 {
 Console.WriteLine("Chatbot commands:");
 Console.WriteLine("- Type your message to chat with the bot.");
 Console.WriteLine("- Type 'exit' to quit the chat.");
 continue;
 }
 
 // Send the user's input to the ChatGPT API and receive a response
 string response = chatGPTClient.SendMessage(input);
 
 // Display the chatbot's response
 Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue; // Set text color to blue
 Console.Write("Chatbot: ");
 Console.ResetColor(); // Reset text color to default
 Console.WriteLine(response);
 }
 </code>

*  通过维护消息之间的上下文来实现更自然的对话流。

<code>private string _conversationHistory = string.Empty;
 
 public string SendMessage(string message)
 {
 // Check for empty input
 if (string.IsNullOrWhiteSpace(message))
 {
 return "Sorry, I didn't receive any input. Please try again!";
 }
 
 // Update the conversation history with the user's message
 _conversationHistory += $"User: {message}\n";
 
 // ... (the rest of the SendMessage method remains unchanged)
 
 // Deserialize the response JSON content
 var jsonResponse = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(response.Content ?? string.Empty);
 
 // Extract and return the chatbot's response text
 string chatbotResponse = jsonResponse?.choices[0]?.text?.ToString()?.Trim() ?? string.Empty;
 
 // Update the conversation history with the chatbot's response
 _conversationHistory += $"Chatbot: {chatbotResponse}\n";
 
 return chatbotResponse;
 }
 </code>

*  使用更丰富的格式或用户界面元素来提高可读性。

<code>// Enter a loop to take user input and display chatbot responses
 while (true)
 {
 // Prompt the user for input
 Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green; // Set text color to green
 Console.Write("You: ");
 Console.ResetColor(); // Reset text color to default
 string input = Console.ReadLine() ?? string.Empty;
 
 // ... (handle 'exit' and 'help' commands as before)
 
 // Send the user's input to the ChatGPT API and receive a response
 string response = chatGPTClient.SendMessage(input);
 
 // Display the chatbot's response
 Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue; // Set text color to blue
 Console.Write("Chatbot: ");
 Console.ResetColor(); // Reset text color to default
 Console.WriteLine(response);
 
 // Add a separator and some line breaks
 Console.WriteLine();
 Console.WriteLine("------------------------------------------------");
 Console.WriteLine();
 }
 </code>

### 部署您的 ChatGPT 聊天机器人 ###

一旦您对聊天机器人感到满意，就可以部署它了。

#### 部署选项 ####

有多种方法可以部署 C\# [聊天机器人][Link 2]，例如：

1.  **Web 应用程序**：使用 ASP.NET Core 创建一个 Web 应用程序并将聊天机器人嵌入其中。这可以通过为聊天机器人交互创建 API 端点并使用 [JavaScript][Link 1]处理用户输入并在浏览器中显示聊天机器人响应来完成。示例项目结构：

*  `ChatGPTWebApp`: 主 ASP.NET Core 项目
 *  `ChatGPTWebApp/Controllers`：包含用于聊天机器人交互的 API 控制器
 *  `ChatGPTWebApp/wwwroot`: 包含前端的 HTML、CSS 和 JavaScript 文件
 *  `ChatGPTClient`: 现有的 ChatGPT 客户端类

1.  **消息平台**：将聊天机器人集成到 Slack 或 Microsoft Teams 等消息平台中。这涉及在所需平台上创建机器人应用程序、配置必要的身份验证和事件处理，以及将 ChatGPT API 连接到机器人的消息处理逻辑。

Slack 机器人的示例项目结构：

*  `ChatGPTSlackBot`: 主要机器人项目
 *  `ChatGPTSlackBot/Controllers`：包含用于处理 Slack 事件的 API 控制器
 *  `ChatGPTSlackBot/Services`：包含用于处理 Slack API 交互的服务
 *  `ChatGPTClient`：现有的 ChatGPT 客户端类 您需要遵循平台的文档来创建和配置您的机器人，例如[Slack 的 API 文档][Link 2]。

1.  **桌面应用程序**：使用 WPF 或 WinForms 开发桌面应用程序。这涉及为聊天机器人创建图形用户界面 (GUI)、处理用户输入和显示聊天机器人响应。WPF 应用程序的示例项目结构：

*  `ChatGPTWPFApp`: 主 WPF 项目
 *  `ChatGPTWPFApp/Views`：包含 GUI 的 XAML 文件
 *  `ChatGPTWPFApp/ViewModels`: 包含用于数据绑定的 ViewModel 类
 *  `ChatGPTClient`: 现有的 ChatGPT 客户端类

选择最适合您的需求和目标受众的部署选项。

#### 将聊天机器人集成到您现有的应用程序中 ####

如果您已有 C\# 应用程序，则可以通过添加类`ChatGPTClient`并调整用户界面以适应聊天机器人交互来集成 ChatGPT 聊天机器人。

例如，如果您有一个现有的 WPF 应用程序，您可以按照以下步骤操作：

1.  将类添加`ChatGPTClient`到您的项目中。
2.  为聊天机器人界面创建一个新的 UserControl。这可能包括用于用户输入的 TextBox、用于发送消息的 Button 以及用于显示对话的 ListBox 或 ScrollView。
3.  在您的 ViewModel 中实施必要的数据绑定和事件处理，以将用户输入发送到 ChatGPT API 并显示聊天机器人的响应。
4.  将聊天机器人 UserControl 添加到您的主应用程序窗口或导航结构。

请记住根据现有应用程序的特定框架或架构调整这些步骤。

### 结论和未来的可能性 ###

恭喜！您已使用 C\# 构建了 ChatGPT 聊天机器人。我们介绍了设置 ChatGPT API 访问、创建 C\# 项目、集成 API、测试、增强和部署聊天机器人。

有许多方法可以扩展和改进您的聊天机器人，例如添加更多功能、改进对话流或与其他 API 集成。可能性是无止境。编码愉快！

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[Link 1]: http://telegeram1.com
[Link 2]: https://zhifj.com